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在Ubuntu上安装CPU版本的Caffe

，这个框架安装没有其他一下主流框架那么简单，直接使用pip命令安装，它更常用的是使用编译的方式安装。...在Ubuntu上安装Caffe 如果Ubuntu版本是>= 17.04的，就可以使用以下的方式安装Caffe，注意安装的是Python 3的版本。...apt install caffe-cpu 如果是低于这版本，就要使用源码编译了，笔者的系统是64位的Ubuntu 16.04，下面就介绍安装步骤，使用的Python 2。...export PYTHONPATH=/opt/caffe/python:$PYTHONPATH 我们可以简单测试一下是否安装成功了，正常的话是可以输出caffe的版本信息的。...out['prob']输出的是每个label的概率，使用到的synset.txt也是刚才那个GitHub上的文件，这个文件的内容是每个label对应的名称。

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    在VMware上安装CentOS版本的Linux虚拟机

    1.点击创建新的虚拟机； ? 01.png 2.点击“编辑虚拟机设置”，选择“CD/DVD”,点击"使用ISO映像文件"在本地找到合适的镜像文件； ?...05.png 9.在网络设备这一框中点击右侧的编辑，在IPv4这一项中选择第二项，在IP Address中填入准备好的内网IP，在Prefix（Netmask）中填入255.255.255.0，点击确定...04.png 10.系统时钟默认即可，点击下一步； 11.设置根密码，再次确认后点击下一步； 12.CentOS默认安装一些互联网应用的软件； 13.在软件的定制里选择“现在定制”，点击下一步； ?...06.png 14.在界面中点击开发，在开发选项里勾选“开发工具”，“开发库”； ? CentOS安装3.png 15.在服务器选项里勾选“FTP服务器”，“万维网服务器”； ?...点击“前进”，在防火墙界面选择禁用；点击“前进”，在SELinux 选择禁用；创建一个非管理的日常使用的用户，点击“前进”；声卡等选择默认，点击“前进”，然后重新启动。

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    在Linux上安装和使用免费版本的PyMol

    技术背景 PyMol是一个类似于VMD的分子可视化工具，也是在PyQt的基础上开发的。但是由于其商业化运营，软件分为了教育版、开源版和商业版三个版本。...其中教育版会有水印，商业版要收费，但是官方不提供开源版本的安装方法。按照参考链接1的内容，可以在Windows系统上面安装一个开源版本的PyMol，但是该发行版只有Windows平台的编译包。...所以如果需要在Linux上安装PyMol，就只能在Github上面下载源码进行编译构建。 但是经过数番尝试，在编译过程中会遇到不少问题，尤其是在手动构建netcdf的时候，总是提示无法构建。...在经过多个平台的检索之后，最终发现在Anaconda的库中有一个名为pymol-open-source的包，详情可见参考链接2。这个包就是PyMol的开源版本，但是网上几乎很难找到这个包的相关信息。...由于官方主要提供商业版的安装方法，而提供whl安装包的平台也只有Windows系统下的编译包。其实在Anaconda的库中是有提供pymol的开源版本的，这里借这篇文章顺便推广一下。

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    Office visio 解决“无法安装64位版本的office，因为在您的PC上找到了以下32位程序，已有32位版本“

    在学习软件工程安装 visio2013 版本的时候，我发现电脑显示 “成功解决无法安装64位版本的office，因为在您的PC上找到了以下32位程序，已有32位版本” 那么我们该如何解决此类问题呢，我首先在控制面板卸载程序一顿乱删...，然后在我的电脑寻找该死的路径。...2.2、在目录HKEY_CLASSES_ROOT\Installer\Products定位到这里，然后将“00002”或者“00005” ,"00004"开头的文件都删掉。 ?...我看大多数都是删“00002”或者“00005”但是在我电脑并没有生效，看评论区有人说删“00004”结果就真成了。 我没有备份，大家怕危险了可以备份下，我亲自给你们试过了，直接全删没一点事！！！...然后在点击安装包安装就发现能装了！

    6.2K20

    在开源软件中投毒：根据 IP 地址删除俄罗斯 用户数据。。。

    这两个版本都引入了由Miller开发的一个名为Peacenotwar的新软件包，该软件包在用户的桌面和OneDrive文件夹中创建了名为WITH-LOVE-FROM-AMERICA.txt的文件。...版本9.2.2与破坏性的10.1.x版本一道从NPM注册库中消失了。...Miller在GitHub上为其peacenotwar模块辩称：“这都是公开的、有文档记载的、许可的和开源的。”...甚至有人声称，一家美国非政府组织在一个系统上的生产文件被node-ipc删除了，因为他们在白俄罗斯境内的一台监控服务器上运行这个库，该服务器的IP地址触发了数据擦除代码。...JetBrains 停止俄罗斯、白俄罗斯的销售和研发活动 谷歌云：停止在俄罗斯接受新客户 Docker、Red Hat、SUSE 停止俄罗斯业务 VMware 暂停俄罗斯、白俄罗斯的所有业务 因制裁

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    《Linux命令行与shell脚本编程大全》第九章 安装软件程序

    包管理系统（PMS）：用来进行软件安装、管理和删除的命令行工具 9.1包管理基础 1.主流的Linux发行版都采用了某种形式的包管理系统来控制软件和库的安装 2.PMS用一个数据库来记录：系统上安装了什么软件包...，每个包安装了什么文件，每个已安装软件包的版本 3 软件包存储在服务器上，可以利用linux系统上的PMS工具通过互联网访问。...4.这些服务器称为仓库，可以利用PMS工具来搜索新的软件包，或者更新系统上已经安装的软件包 5.目前PMS还没有统一的标准。目前广泛使用的两种主要PMS基础工具是dpkg和rpm。...取反操作 Dpkg –search /usr/bin/xxd   //  查找某个特定文件属于哪个软件包 9.2.2 用aptitude安装软件包 查找软件包 aptitude search package-name...安装软件包 aptitude install package-name 9.2.3 用aptitude更新软件 将所有已安装的包更新到软件仓库中的最新版本  aptitude safe-upgrade

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    WebDNN：浏览器上运行的最快DNN执行框架（Macbook也行）

    然而，DNN计算所需的成本非常高，并且在通常情况下，DNN的执行需要基于硬件加速的大量执行环境设置进程。因此，要在像笔记本电脑、智能手机这样的终端用户设备上执行DNN并不十分现实。...WebDNN是一种开源软件框架，用于在浏览器上执行DNN的预训练模型。 ?...特性 WebDNN主要有以下三种关键特性： 免安装 WebDNN在浏览器上执行DNN模型。通常情况下，每个终端用户的设备上都应该已经安装好了浏览器，同时用户会对它非常熟悉。...在每一种浏览器上，WebDNN都有几种能使DNN模型执行进程速度最大化的策略。 非开销接口 JavaScript是一种在浏览器上运行的标准编程语言，它通过解释器来执行。...WebDNN只着眼于在终端用户设备上执行的推理阶段并支持激进优化。这种优化管道能够被应用于不同DNN框架所训练的模型，不需要编辑训练代码。 兼容浏览器平台 ? ? △ 下方数字为最低版本要求。

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    如何在OpenCV DNN模块中使用NVIDIA GPU加速--(基于Windows）

    导读 这篇文章将介绍如何在 Windows 操作系统上使用带有 Nvidia GPU 的 OpenCV DNN 模块。...在 Google Summer of Code 2019 期间，Yashas Samaga 向 OpenCV DNN 模块添加了 Nvidia GPU 支持，这些更改从 4.2.0 版本开始公开。...CUDA下载安装： 在https://developer.nvidia.com/cudnn-download-survey上回答 cuDNN 调查并下载您喜欢的 cuDNN 版本。...概括 OpenCV DNN 模块允许使用 Nvidia GPU 来加速推理。在本文中，我们学习了如何在 Windows 操作系统上构建具有 CUDA 支持的 OpenCV DNN 模块。...我们讨论了安装（使用适当的设置）、构建 OpenCV DNN 模块所需的各种包、在安装过程中初始化变量以便于安装、创建和配置 Python 虚拟环境以及使用 CMake 配置 OpenCV 构建。

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    OpenCV-Python，计算机视觉开发利器

    高大上如无人驾驶、智能安防、AI辅助诊断，接地气如刷脸支付、内容推荐、自动翻译等，众多领域借助人工智能的力量而进化。从百度搜索指数的变化，也能从一个侧面反映出关注度在不断上升。 ?...基本上所有需要用到摄像头、图片、视频的应用场景，都离不开计算机视觉的支持。因此，这也是人工智能领域中比较热门的一个方向。 ?...一方面，它提供了计算机视觉以及图像处理方面最常用最基础的功能支持，是开发的必备工具；另一方面，它在新版本中紧跟潮流，加入对新的算法、硬件的支持（v3.3 正式引入 DNN）。...之前的不少习题和开发案例中，我们都有用到过。今天我们再用几个常见的例子，演示下 OpenCV-Python 的强大功能。 安装： OpenCV 的安装，不同平台不同版本会有一些差异。...‑3.4.3‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 这里下载的安装文件版本号务必要和你本机的 Python 版本和位数相对应。

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    OpenCV4.2 + OpenVINO2020安装配置与应用演示

    点击上方蓝字关注我们 微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 安装与测试 首先需要从官方下载安装文件，下载OpenVINO2020R01版本，然后默认安装，图示如下： ?...还可以修改安装路径，我安装在C\intel这个自己创建的目录下了。安装好之后，首先运行环境设置脚本，图示如下： ? 运行自带的车牌测试程序 ? ?...OpenCV支持配置 也不知道从那个版本开始，OpenVINO自带的OpenCV编译不生成OpenCV的 world的lib跟dll文件了。...(DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE); net.setPreferableTarget(DNN_TARGET_MYRIAD) 此外OpenCV4.2还有一个新的关于IE的相关API...官方文档上给出的支持的类型有 CV_DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE_NGRAPH "NGRAPH" CV_DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE_NN_BUILDER_API

    1.9K20

    使用OpenVINO ToolKit 实时推断

    19倍以上 解除CNN-based的网络在边缘设备的性能瓶颈 对OpenCV，OpenXV*视觉库的传统API实现加速与优化 基于通用API接口在CPU、GPU、FPGA等设备上运行加上 ?...支持在Windows与Linux系统，Python/C++语言，也就是说ubuntu上可以放心使用！...配置OpenCV DLIE支持版本 安装好的OpenVINO已经包含编译好的支持DLIE(deep learning Inference Engine)OpenCV开发SDK， 只需要要稍微配置一下即可支持...，最新版本是OpenCV4.0.1，在我的机器上改动主要有两个地方： 因为我原来已经安装了OpenCV4.0，所以我把所有的VS2015配置都指向了OpenVINO中的OpenCV路径。...DNN_TARGET_CPU); 其中DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE表示使用DLIE加速推断，DNN_TARGET_CPU表示在CPU设备上使用。

    4.7K61

    iPhone碰上1970年变砖是什么梗?又该如何拯救？

    那就是：拆机并拆出电池，放置10分钟后重新安装。（这一方法未进行验证，如不想数据丢失的小伙伴可尝试一下） 为什么会有这个Bug?...苹果称会在未来的软件更新中解决这个问题，但不清楚会在如今的iOS 9.2.2上直接OTA，还是得等下个月的iOS 9.3。...给玩死了…… 苹果的这一问题不禁让人想起：linux 2.6.18-164以下版本内核在处理闰秒事件的问题以及千年虫（计算机2000年问题，缩写为“Y2K”） Linux内核闰秒问题 这一问题发生在2012...Linux内核在2.6.18-164.e15之后的版本中解决了这个问题。...简单来说,就是由于早期的计算机配置比较低，为了节省空间就把年份只用后两位数表示，如1900就表示为00，这样到新千年时便会出现问题了：电脑把2000年认为是1900年。

    1.6K100

    1970成为iOS之殇，熊孩子又该如何自救

    那就是：拆机并拆出电池，放置10分钟后重新安装。（这一方法未进行验证，如不想数据丢失的小伙伴可尝试一下） 为什么会有这个Bug?...苹果称会在未来的软件更新中解决这个问题，但不清楚会在如今的iOS 9.2.2上直接OTA，还是得等下个月的iOS 9.3。...给玩死了…… 苹果的这一问题不禁让人想起：linux 2.6.18-164以下版本内核在处理闰秒事件的问题以及千年虫（计算机2000年问题，缩写为“Y2K”） Linux内核闰秒问题 这一问题发生在2012...Linux内核在2.6.18-164.e15之后的版本中解决了这个问题。...,就是由于早期的计算机配置比较低，为了节省空间就把年份只用后两位数表示，如1900就表示为00，这样到新千年时便会出现问题了：电脑把2000年认为是1900年。

    56510

    谷歌长文总结四代TPU打造经验：里程碑式的TPUv4是怎样炼成的？

    架构师希望在模拟器上开发出出色的编译器，然而大部分进展发生在硬件可用之后，因为这样编译器编写者能够测量代码所花费的实际时间。...另一方面，采用良好的软件工程实践方式也是很重要的，例如面向一小部分客户尝试新功能，或缓慢部署新版本以减少出现问题的机会。表 3 显示了超过 80% 的生产推理工作负载需要多租户。 8....表 4 跟踪了仍然在 TPUv1/v2/v3 上运行的四个原始生产推理应用程序的内存大小和计算量的年均增长。生产 DNN 每年约增长 1.5 倍，增长速度与摩尔定律一样快，就像早期的 PC 软件一样。...TPUv4i 包含张量 DMA 引擎，分布在整个芯片的非核心部分，以减轻互连延迟和线路扩展的影响。 自定义片上互连(OCI)。...由于延迟和延迟受限服务性能之间的关系在某些效用点上是非线性的，因此离线的平均收益只有 1.1 倍，而服务的平均收益是 1.3 倍。

    1.4K20

    人工智能的下一个前沿：识别“零”和“无”

    在一个典型的任务中，可能会训练 DNN 以可视化的方式识别一定数量的类，例如苹果和香蕉的图片。深度学习算法在获得大量数据和质量的数据时，实际上非常擅长进行精确、低错误率和可信的分类。...当第三个未知对象出现时，DNN 识别就会出现问题。如果引入了训练集中不存在的未知对象（例如橙色），DNN 网络将被迫“猜测”并将橙色分类为捕获未知对象的最接近类别——一个苹果！...基本上，用苹果和香蕉训练的 DNN 的世界完全由苹果和香蕉组成。它想不到水果篮里还有其他的水果。...从这个意义上讲，DNN 可以被当做一个异常检测网络——除了对苹果和香蕉进行分类之外，它还可以不经进一步更改就发出信号，通知它看到偏离规范的东西。...当时，吴恩达也评价了从云到“边缘”转化的技术，认为这会加速消费级 IoT，带来新的赢家。 Lifelong DNN 的机制和人类的学习方式类似：我们在潜意识中不断检查我们的预测是否符合现实世界。

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    OpenCV-Python学习（1）—— OpenCV历史与安装

    OpenCV 介绍 OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。...因此开始需要找到python对应版本的OpenCV版本。 3. OpenCV 模块 1....(例如，人脸、眼睛、人和汽车) stitching 图像拼接，实现了一个自动拼接全景图像的拼接流水线 photo 计算摄影，提供一些计算摄影的函数 dnn 深度神经网络(Deep neural network..., DNN)模块，本模块包含以下内容：用于创建新层的API、一组预定义的常用层、从层构造和修改神经网络的API、从不同深度学习框架加载序列化网络模型的功能等 Core 核心模块，是定义基本数据结构的模块...安装【主模块和附加模块】 pip install opencv-contrib-python 4. 注意 在不使用附加模块的情况，尽量只安装主模块！

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    12月技术成长

    开发的更加强大的版本GRUB2 的作用切换操作系统内核在升级新内核遇到问题时,可以随时退回到旧内核切换操作系统GRUB2 也是一个引导管理器,当电脑上安装了不止一个操作系统时,可以通过 GRUB2 启动选定的操作系统重装操作系统...GRUB2 可以加载 linux 的 iso文件,进入系统安装程序,安装 linux 系统GRUB2 加载 img// 仅为示例,需要根据具体linux版本查找对应文件位置// 假设(hd0,gpt1)...yolo v5opencv dnn 加载 onnx 文件直接加载由yolo v5 转出的 onnx 文件会报错,需要对 yolo v5 代码进行修改,开启 dnn 加速后,能够充分利用 gpu 资源,单张图片推理速度在...文件需要编译安装合适版本的 onnxruntime-gpu直接使用 yolo v5 官方代码需要稍微修改原代码,将其封装为类,需要安装yolo v5 环境(简单),单张图片推理速度为 30ms 左右OBU...的使用上位机和OBU之间是以局域网的形式进行通讯,在设置 OBU ip , OBU 接收端口 , OBU 转发端口后,上位机可以通过socket与 OBU 进行通讯,socket 发送信息需要的目的端口为

    19400
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