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在无向图中查找关键连接(网桥)。我的方法不是线性时间吗？

在无向图中查找关键连接（网桥）是一个经典的图论问题，通常用于确定网络中的脆弱点和重要连接。网桥是指一条边，当移除该边时，会导致图中的连通分量数量增加。

在一般情况下，常见的解决方法是基于图的深度优先搜索（DFS）算法。具体步骤如下：

初始化一个空的结果列表，用于存储找到的网桥。
对于图中的每条边 (u, v)，执行以下步骤： a. 移除边 (u, v)。 b. 使用DFS算法遍历图，记录并统计遍历过程中访问到的节点数。 c. 如果遍历过程中发现无法访问到所有的节点（即连通分量数量增加），则将边 (u, v) 加入结果列表。 d. 恢复边 (u, v) 到图中。
返回结果列表，即为关键连接（网桥）。

这种方法的时间复杂度是 O(|V|*(|V|+|E|))，其中 |V| 是节点数，|E| 是边数。

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（概念、构造方法、冲突解决）建立方法冲突解决方法用循环比递归的效率高吗？...是必需的不是必需的为了方便操作具有标识作用对于插入和删除第一结点，和其他结点操作统一线性链表线性链表中一个节点代表一个存储空间，即节点。...图分为有向图和无向图有向图的基本算法：拓扑排序、最短路径（Dijkstra算法和Floyd算法）。无向图的基本算法：最小生成树（prime算法，Kruska算法）、DFS、BFS。...拓扑算法的核心过程：从有向图中选择一个没有前驱（入读为0）的顶点输出删除1中的顶点，并且删除从该顶点发出的全部边一直重复若图中没有环的时候，还可采用深度优先搜索遍历的方法进行拓扑排序关键路径的相关概念...AOE网——对于活动在边上的我网 AOV和AOE的区别相同点: 都是无环图不同点：AOV活动在顶点，边无权值，代表活动之前的先后关系， AOE活动在边，边有权值，代表活动持续的时间关键路径的核心算法

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