在无循环的pandas数据框中搜索文本列

，可以使用str.contains()方法来实现。该方法可以在指定的文本列中搜索包含特定字符串的行，并返回一个布尔值的Series，表示每行是否包含该字符串。

以下是完善且全面的答案：

在无循环的pandas数据框中搜索文本列，可以使用str.contains()方法。该方法用于在指定的文本列中搜索包含特定字符串的行，并返回一个布尔值的Series，表示每行是否包含该字符串。

使用方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 搜索包含特定字符串的行
search_string = 'ar'
result = df['Name'].str.contains(search_string)

# 打印搜索结果
print(result)

输出结果：

0     True
1    False
2     True
3    False
Name: Name, dtype: bool

上述代码中，我们创建了一个示例数据框df，其中包含了三列：'Name'、'Age'和'City'。我们使用str.contains()方法在'Name'列中搜索包含字符串'ar'的行，并将结果存储在变量result中。最后，我们打印了搜索结果。

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