稀疏矩阵的压缩存储——三元组表 对于稀疏矩阵的压缩存储，由于非零元素的个数远小于零元素的个数，并且非零元素的分布没有规律，无法简单地利用一维数组和映射公式来实现压缩存储。...【数据结构】数组和字符串（四）：特殊矩阵的压缩存储：稀疏矩阵——三元组表 4.2.3三元组表的转置、加法、乘法、操作 转置 假设稀疏矩阵存储在一个三元组表a中，且A的非零元素个数为count，算法Transpose...求A的转置矩阵并将其保存在三元组表b中。...使用initTable函数初始化result，将其行数设置为输入矩阵的列数，列数设置为输入矩阵的行数。...使用initTable函数初始化result，将其行数设置为第一个输入矩阵的行数，列数设置为第二个输入矩阵的列数。 创建一个临时的二维数组matrix，用于存储两个输入矩阵相乘的结果。
数组的地址计算具有以下前提三要素： 开始结点的存放地址（即基地址）。 维数和每维的上、下界。 每个数组元素所占用的单元数 L。...每个非零元素在一维数组中的表示形式如下图所示： 假设以顺序存储结构来表示三元组表，则可得到稀疏矩阵的一种压缩存储方法——三元顺序表。...将A转置为B，就是将A的三元组表M[0].i置换为表B的三元组表M[0].i，如果只是简单地交换a.data中i和j的内容，那么得到的b.data将是一个M[0].i顺序存储的稀疏矩阵B，要得到按行优先顺序存储的...（1）方法一：按M的列序转置 即按mb中三元组次序依次在ma中找到相应的三元组进行转置。为找到M中每一列所有非零元素，需对其三元组表ma从第一行起扫描一遍。...由此可见，进行转置运算时，虽然节省了存储单元，却大大增加了时间复杂度。 （2）方法二：快速转置 即按ma中三元组次序转置，转置结果放入mb中恰当位置。
如果您希望在对象上使用数组方法，请使用该Array.from()函数将arguments对象转换为实际数组。...字符串转数组您可以使用该split方法在 JavaScript 中将字符串转换为数组。此方法使用分隔符字符串或正则表达式将字符串拆分为子字符串。...分钟（...数组）；控制台。日志（最小数量）； // 输出：17.将字符串转换为数字要在 JavaScript 中将字符串转换为数字，有几种方法。...value_if_true : value_if_false;如果别的您可以使用 if-else 语句获得与三元运算符相同的结果。...三元运算符有助于在单行代码中表达条件逻辑，尽管它比 if-else 形式更难阅读和理解。当条件逻辑变得更加复杂时，使用三元运算符是个好主意。
这样可以在一次遍历中将所有非零元素移动到前面，并将零元素移动到末尾。 详细解题思路： 使用双指针法来处理：j 指针用于指向非零元素应放置的位置，i 指针遍历数组。...在遍历结束后，所有的非零元素会被移动到数组的前面，零元素会自动移到数组的末尾。...之后对剩余数组使用双指针法，初始化 left 和 right指针，分别从当前数右边的起始位置和数组末尾开始。 如果三数之和等于零，将三元组加入结果集中，同时移动指针并跳过重复元素。...四数之和 - 4Sum https://leetcode.cn/problems/3sum/ 解题思路：与“三数之和”类似，先排序，固定两个数，然后在剩下的数组中使用双指针法寻找另外两个数，确保结果去重...详细解题思路： 和“三数之和”类似，先对数组进行排序以便于使用双指针。 使用四重循环，其中前两层循环固定前两个数字，将问题转换为寻找两个数的和为固定值。
zinyan) //输出结果为true 2.1 三元运算符 在java中的三元运算符 表达式 ? 结果值1:结果值2在Groovy当然也是一样支持的。...三元运算符其实就是针对if/else 判断的一个缩写，一种快捷表达式而已。示例如下： def string ="zinyan.com" def result = (string!...2.2 if/else 运算符 我们将上面的三元运算符进行一个展开，通过if/else 进行书写的话，效果如下： if (string !...&new //获取 BigInteger类的 构造函数 def fortyTwo = foo('42') //创建一个数 println(fortyTwo) //输出42 同样在Groovy3.0...其中map步骤在流中是属于映射操作。也就是将流里面的对象映射成另外一个类型。 相关知识不太懂可以百度搜索：java stream相关知识 。这里就不深入扩展了。
：不断除以2，然后取余数 二进制转十进制：从最低位依次乘以2的位次次幂，然后求和 同理： 十进制转其他进制：除以对应的进制数，然后取余数 其他进制转十进制：从最低位依次开始，按位次乘以进制的位次次幂...口诀：三变一 八进制转二进制，每一位八进制数都会产生三位二进制数字，不足三位就补0即可。 口诀：一变三 同理 二进制转十六位进制：口诀为四变一 十六位进制转二进制：口诀为一变四 9....数据类型的转换 数据类型的转换： 自动类型转换 / 隐式转换 强制类型转换 / 显式转换 自动类型转换：小的类型可以自动转为大的类型 大包围小的 char可以转换为int，long可以转换为float...* / % + - > >>> 关系 逻辑 & | ^ 三元 赋值 一元运算 > 二元运算 > 三元运算 > 赋值 12....流程控制 if,if-else, if-else if 分支结构 if(逻辑值){ 代码块; } if(逻辑值){ 代码块; } else { 代码块; } switch(逻辑值){ case 值
需要把字符映射到数组也就是哈希表的索引下标上，因为字符a到字符z的ASCII是26个连续的数值，所以字符a映射为下标0，相应的字符z映射为下标25。...那看一下如何检查字符串t中是否出现了这些字符，同样在遍历字符串t的时候，对t中出现的字符映射哈希表索引上的数值再做-1的操作。...：两个数组的交集 题意：给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。...「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和，然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1。如果 可以变为 1，那么这个数就是快乐数。...然后再用ransomNote去验证这个数组是否包含了ransomNote所需要的所有字母。 依然是数组在哈希法中的应用。
不同大小数组之间的运算叫做广播。暂且不解释，我们下节专门说它。 再来看下矩阵运算 在线性代数中，有矩阵转置，在 NumPy 中，也就有了数组转置。...[2 5]] 在进行矩阵运算时，比如我们需要计算矩阵内积：X^TX，可以使用 np.dot 计算 根据公式：矩阵内积 = X 的转置乘以 X # 创建数组 data_arr2 = np.random.randn...条件逻辑表述 我们都知道 Python 中的三元表达式： x if condition else y 那如果我们有两个值数组分别表示 x 和 y，有一个布尔数组表示 condition，如何进行条件逻辑表述呢...先来看一下列表推导式： # 实现三元表达式功能 result = [(x if tag else y) for x, y, tag in zip(data_xarr, data_yarr, data_tag...例如，通过 where 函数进行数据清洗，大于0的数全部置为1，小于0的数全部置为-1 # 创建 3*3 的数组 data_warr = np.random.randn(3, 3) # 输出 [[-0.57519374
在进行赋值操作（=）时，等号左右两侧的数据类型必须一样，否则会出错。...我们可以使用内置函数 float() 将整型数转换为浮点数，如下所示： int i = 0; float f1 = float(i); float f2 = float(8); GLSL ES 类型转换内置函数...： 转换 函数 描述 转换为整型数 int(float) 去掉浮点数小数部分，转换为整型数 int(bool) true 转换为1，false 转换为0 转换为浮点点 float(int) 将整型数转换为浮点数...float(bool) true 转换为1.0，false转换为0.0 转换为布尔值 bool(int) 0转换为false，非0转换为true bool(float) 0.0 转换为false，...expression1 : express 2 三元选择 condition的类型为bool，expression1 和 expression2 的类型可以是除数组外的任意类型
从存储角度而言，aArray矩阵和其转置后的bArray矩阵都是稀疏矩阵，使用二维数组存储会浪费大量的空间。有必要对其以三元组表的形式进行压缩存储。...int terms; //压缩存储的一维数组 Node node; Node data[maxSize]= {node}; public: //构造函数 Matrix(int...前文可知，基于原生稀疏矩阵上的转置时间复杂度为 O(m*n)。基于三元组表的 时间复杂度=稀疏矩阵的列数乘以稀疏矩阵中非零数据的个数。...可以采用另外一种方案提升转置性能。 其核心思路如下所述： 在原A稀疏矩阵中按列优先进行搜索。 统计每一列中非零数据的个数。 记录每一列中第一个非零数据在B三元组表中的位置。...如果在遍历时，能记录每列非零数据在B三元组表中应该存储的位置，则可以实现A三元组表中的数据直接以转置要求存储在B三元组表中。 重写上述的转置函数。
今天是numpy专题的第四篇文章，numpy中的数组重塑与三元表达式。 首先我们来看数组重塑，所谓的重塑本质上就是改变数组的shape。在保证数组当中所有元素不变的前提下，变更数组形状的操作。...这是随机出来的一个3 x 4的二维矩阵，在numpy当中，有两种方式获取一个矩阵或者是数组的转置。...三元表达式 在许多编程语言当中我们经常会用到三元表达式，三元表达式其实本质就是if-else语句，只是我们用特殊的方法将它简写。...Python同样支持三元表达式，不过对C++的三元表达式做了一些改动，在Python当中三元表达式写成：A if condition else B。...在numpy当中同样继承了这个用法，我们一样可以使用三元表达式，不过numpy将它封装进了where函数当中，我们是通过调用一个方法来实现三元表达式的功能。
十字链表法，十字链表压缩存储稀疏矩阵详解 对于压缩存储稀疏矩阵，无论是使用三元组顺序表，还是使用行逻辑链接的顺序表，归根结底是使用数组存储稀疏矩阵。...例如，A 和 B 分别为两个矩阵，在实现 "将矩阵 B 加到矩阵 A 上" 的操作时，矩阵 A 中的元素会发生很大的变化，之前的非 0 元素可能变为 0，而 0 元素也可能变为非 0 元素。...如果采用前两种结构，矩阵的转置过程会涉及三元组表也跟着改变的问题，如图 2 所示： 图 2 三元组表的变化 图 2a) 表示的是图 1 中转置之前矩阵的三元组表，2b) 表示的是图 1 中矩阵转置后对应的三元组表...因此通过以上分析，矩阵转置的实现过程需完成以下 3 步： 将矩阵的行数和列数互换； 将三元组表（存储矩阵）中的 i 列和 j 列互换，实现矩阵的转置； 以 j 列为序，重新排列三元组表中存储各三元组的先后顺序...例如，将图 2a) 三元组表存储的矩阵进行转置的过程为： 新建一个三元组表（用于存储转置矩阵），并将原矩阵的行数和列数互换赋值给新三元组； 遍历三元组表，找到表中 j 列最小值 1 所在的三元组 (3,1,6
语句 好吧，要在一行中编写 IF Else 语句，我们将使用三元运算符。...我们有两种方法可以在一行中编写函数，在第一种方法中，我们将使用与三元运算符或单行循环方法相同的函数定义。...我们将使用一行函数定义和一行 if-else 语句。下面是查找斐波那契数的示例。...我们可以使用 Python enumerate() 函数将 List 转换为一行字典。...在enumerate() 中传递列表并使用dict() 将最终输出转换为字典格式。
[] data; //三元组表 public int rows; //行数n public int cols; //列数m public int nums;...//非零元素的个数 } 三元组表初始化操作 6.3三元组表存储：矩阵转置 6.3.1定义 矩阵转置：一种简单的矩阵运算，将矩阵中每个元素的行列序号互换...} } } // 4 返回转置后的稀疏矩阵 return tm; } 矩阵转置时间复杂度：O(n×t) ，n列数，t非零个数 ...6.4三元组表存储：快速矩阵转置 6.4.1定义 假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。
内/外作用域中的常量 全局和局部常量 类型化和非类型化常量 声明常量 字符串常量 数字/整数/浮点常量 布尔常量 字符常量 多个常量声明 常量映射 常量结构 常量数组或切片 条件和循环 理解if-else...迭代数组和切片的不同方法 检查一个项目是否存在于切片中 在切片中查找和删除 在数组中查找和删除 打印数组或切片元素 声明/初始化/创建数组或切片 将数组/切片转换为 JSON 追加或添加到切片或数组...映射 一种检查映射中是否存在键的有效方法 更新映射中的一个键 映射允许的键和值类型 创建/初始化/声明映射 映射和 JSON 的转换 将映射转换为 JSON 将 JSON 转换为映射 如何检查映射是否包含键...数组 在数组中找到总和为目标数字的两个数字 两个排序数组的中位数 查找数组中的所有零和三元组 查找数组中的所有总和为目标数的三元组 使用数组中的三个数字，找出最接近目标数的和 查找int数组中第一个缺少的正整数...矩阵 螺旋矩阵问题 顺时针旋转对称矩阵或图像 算法 LRU 高速缓存实现 链表 将单链表转换为数组 将单链表转换为循环链表 检查链表是否是循环的 在的单链表中删除正数第k个节点 在单链表中删除倒数第
在相似的上下文中使用的不同编程语言的关键字在嵌入空间中非常接近。 ? 例如，Python中的except和Java、C++中的catch都用于获取异常，它们被映射到非常相似的嵌入空间位置。...对于映射的实现（map和dict）、用于将字符串转换为字符数组（c_str和toCharArray）以及类似的变量类型(例如long、int和Integer)，也可以观察到相同的现象。...每当Python转C++模型变得更好时，它就会为C++转Python模型生成更精确的数据，反之亦然。 通过以上步骤，TransCoder在训练后获得了之前提到的跨语言嵌入。...我们观察到，TransCoder成功地理解了每种语言特有的语法、数据结构、函数库和方法。 在上面的图中，展示了Java和C++独有的三元运算符X ?...TransCoder推断变量和函数返回值的类型，将Python的deque()容器映射到C++中类似的实现deque，并使用C++的front、back、pop_back和push_back方法来检索和插入
稀疏矩阵的压缩存储——三元组表 对于稀疏矩阵的压缩存储，由于非零元素的个数远小于零元素的个数，并且非零元素的分布没有规律，无法简单地利用一维数组和映射公式来实现压缩存储。...通过使用三元组（Triplet）来表示非零元素的位置和值，每个三元组包含三个信息：非零元素的行索引、非零元素的列索引以及非零元素的值。...【数据结构】数组和字符串（四）：特殊矩阵的压缩存储：稀疏矩阵——三元组表 4.2.3三元组表的转置、加法、乘法、操作 【数据结构】数组和字符串（七）：特殊矩阵的压缩存储：三元组表的转置、加法、乘法操作...创建一个新的节点，并将行、列和值存储在节点的相应字段中。...主函数 int main() { // 创建一个3x3的稀疏矩阵 SparseMatrix* matrix = createSparseMatrix(6, 6); // 插入元素
移动零 题目链接 -> Leetcode -283.移动零 Leetcode -283.移动零 题目：给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。...根据 cur 在扫描的过程中，遇到的不同情况，分类处理，实现数组的划分。在 cur 遍历期间，使 [0, dest] 的元素全部都是非零元素， [dest + 1, cur - 1] 的元素全是零。...注意：请不要在超过该数组长度的位置写入元素。请对输入的数组 就地 进行上述修改，不要从函数返回任何东西。...「快乐数」 定义为： 对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。 然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1。...三数之和 题目链接 -> Leetcode -15.三数之和 Leetcode -15.三数之和 题目：给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组[nums[i], nums[j], nums[k
对角矩阵 4.6 稀疏矩阵 4.6.1 定义&存储方式 4.6.2 三元组表存储 4.6.3 三元组表存储：矩阵转置 4.6.4 三元组表存储：快速矩阵转置 4.6.5 十字链表存储 5....//非零元素的个数 } 三元组表初始化操作： 4.6.3 三元组表存储：矩阵转置 1）定义 矩阵转置：一种简单的矩阵运算，将矩阵中每个元素的行列序号互换。... } } } // 4 返回转置后的稀疏矩阵 return tm; } 矩阵转置时间复杂度：O(n×t) ，n列数，t非零个数 4.6.4...三元组表存储：快速矩阵转置 1）定义 假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。
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