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「R」获取R包中的函数和对象列表

方案在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version

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R语言：lengths计算列表list中元素的个数

这次介绍一个大家可能会用到的函数，但是又与我们常用的函数有所区别。...lengths 一看，还以为是length函数，我们要介绍的函数后面多了一个s，专门用于计算列表list的长度，下面用例子来呈现我们的函数。...length Get or set the length of vectors (including lists) and factors, and of any other R object for...list的个数，lengths是得到每个list下的个数。...这个是计算时很重要。顿时感觉这个函数很神奇。哈哈哈！

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GEE中核函数在不同缩放级别下的区别

我认为这是不正确的，如果内核以像素为单位指定，它会随着金字塔级别的变化而改变缩放级别吗？您可以在上面的代码中比较圆内核 (m) 与圆内核 (px) 来确认此行为。...如果放大第四个桥，您会发现在查看像素时解析细节的能力有所提高，而米细节保持不变。 2. 当内核使用米单位时，在更高的金字塔级别上是如何计算的？例如，它是在本机计算然后缩小的吗？...我尝试通过在像素单元内核上使用手动重投影来测试这一点，但是它的运行速度比米版本慢得多，所以我认为这不是它的完成方式，并且它得到了完全不同的视觉结果。...我要求的主要原因是计算效率，指定以米为单位的比例是否比以像素为单位的成本更高？ 3....解决方案半径为“3 像素”的内核在任何投影/比例中始终为 7x7“像素”，这将导致每个比例的米数不同。

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Vue中的set、delete方法在列表渲染中的使用

不知大家是否有过类似的经历，比如说for循环渲染数组或者对象中的数据，渲染完成后，给数组或者对象添加、修改、删除数据后却没有在页面中渲染出来。...本篇就是来解释说明修改数组和对象数据视图立马更新的问题，要掌握各种情况和set、delete方法的使用数组中数据渲染后的修改、新增、删除问题在页面上渲染出来的方法 1.利用数组的api方法 2.改变数组指向的内存地址（改引用） 3.利用Vue的set、delete方法操作数组（推荐）对象中数据渲染后的修改...$delete(vm.userInfo, "age") 经过我的测试这都是可以的，根据需要使用综上所述虽然修改数组、对象中的数据都可以直接改变引用地址实现，但是不推荐。...直接修改数据的方法就是对象可以，数组不可以，但是这种操作不考虑，也不要用这种方法去打擦边球。更加推荐的是利用Vue中的set、delete方法去实现修改、新增、删除数据。

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「R」ggplot2在R包开发中的使用

尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...这种tidy eval计算符号会捕捉用户提供的表达式，并将其传递给使用非标准计算的函数，如aes()或vars()。...常规任务最佳实践使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...然而，提供一个 plot()用于一个对象的可视化总结帮助用户理解该对象是有帮助的。为了满足你的所有用户，我们建议写一个函数将这个对象转换为一个数据框（如果更加复杂，可以是包含数据框的列表）。

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在vscode中配置R的开发环境

并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...整体看起来效果还是非常不错的，开发者在整体上还是保留了Rstudio和visual studio中对于View()这个函数的配置，还在此基础上添加了search功能，此外对Rshiny可视化的支持也非常棒...▶ pip install radian 四在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session...的配置 Path中添加R的执行文件的路径，当然也可以选择radian.exe的路径（该路径存在于python的scripts文件夹中）。...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例

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Python3--中括号[]与冒号:在列表中的作用

先来定义两个列表:liststr = ["helloworld","hahahh","123456"]listnum = [1,2,3,4,5,6]这两个列表都可以看懂吧,一个字符串组成的列表,一个数字组成的列表中括号..."[]"的作用 : 用于定义列表或引用列表、数组、字符串及元组中元素位置比如:liststr = ["helloworld","hahahh","123456"]listnum = [1,2,3,4,5,6...0个元素到第n个元素(不包括n)，list[1: ] 表示该列表中的第1个元素到最后一个元素listnum = [1,2,3,4,5,6]print(listnum[:4])#结果: [1, 2, 3,...简单来说，a[:] 是创建 a 的一个副本，这样在代码中对 a[:] 进行操作，就不会改变 a 的值。...而若直接对 a 进行操作，那么 a 的值会受到操作的影响，如 append() 等range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中:range(start, stop[, step])

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在云计算架构中添加边缘计算的利弊

而边缘计算可以减少网络等待时间，减少数据在网络上的暴露，在某些情况下，通过将处理加载到最终用户的设备来降低成本。 ? 由于具有吸引人的优势，云计算架构师可能希望将尽可能多的工作负载推向边缘计算。...主要有两种类型： •设备-边缘计算，其中直接在客户端设备上处理数据。 •云计算-边缘计算，其中在边缘计算硬件上处理数据，而边缘计算硬件在地理位置上比集中式云计算数据中心更靠近客户端设备。...这些服务器通常位于比中央云更靠近最终用户的数据中心。边缘计算的局限性在企业决定将工作负载移至边缘计算之前，需要评估支持这些边缘计算模型是否合理。这些限制可能使企业回到传统的云计算架构。...在边缘计算处理和存储数据是不切实际的，因为这将需要大型且专门的基础设施。将数据存储在集中式云计算设施成本将会低得多，也容易得多。 •智能照明系统。...允许用户通过互联网控制家庭或办公室中照明的系统不会生成大量数据。但是智能照明系统往往具有最小的处理能力，也没有超低延迟要求，如果打开灯具需要一两秒钟的时间，那没什么大不了的。

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DEDE在图集列表中调出图集的所有图片

在include/common.func.php 中添加以下函数代码代码如下: // 在图集列表中调出图集的所有图片 function Getimgs($aid...num;$i++){ if($style == ‘li’){ $imglist .= ” “; }else{ $imglist .= “ “; //此处用到了jquery的loadlazy...} } return $imglist; } 模板中 [field:id function=”Getimgs(@me,220,80,90)” /] 说明：第一个参数当前ID 第二个第三个...3 调用三个图集 [field:id function=”Getimgs(@me,136,62,4)” /] //每个图集调用前4张 {/dede:arclist} @me当前ID 在dede_addonimages...中查找对应aid值，能够调出对应每个aid图集的图片 [field:id function=”Getimgs(37,500,50,5)” /] //每个图集调用前4张 –

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组合模式在商品分类列表中的应用顶

在所有的树形结构中最适合的设计模式就是组合模式，我们看看常用商品分类中如何使用。...先定义一个树形结构的商品接口 public interface TreeProduct { List allProducts(); boolean addProduct...addProducts(List products); boolean removeProduct(TreeProduct product); } 我们来定义一个商品分类的实现类...(List products) { throw new RuntimeException("不支持此方法"); } } 最后是main方法，当然你可以在Web...的系统去改造这个模式 public class ProductMain { public static void main(String[] args) { TreeProduct

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百万级别数量的单细胞数据在r里面如何更快处理呢

前些天在朋友圈看到了小伙伴分享了张泽民老师的一个最新单细胞文章：《Spatiotemporal single-cell analysis decodes cellular dynamics underlying...小伙伴表示如果是在r编程语言里面处理它，仅仅是读取就耗费25分钟啦。我们可以在其GEO界面（https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?...（就是好费时间，而且取决于计算机资源）： ct=Read10X('inputs/',gene.column = 1) dim(ct) #[1] 36027 975275 可以看到是接近100万个细胞啦...table(phe$Ident) gplots::balloonplot( table(phe$MajorCellType,phe$Tissue) ) 如下所示：单细胞亚群注释也就是说，大家在重新分析这个数据集的时候...，不过，也确实是很多公共数据集并不会给作者注释好的信息，或者说有时候作者自己的注释也并不完善或者让大家信服，就需要自己从零开始处理啦。

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如何在 Python 中计算列表中的唯一值？

在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...方法 3：使用列表理解 Python 中的列表理解是操作列表的有效方法。它为创建新列表提供了紧凑且可读的语法。有趣的是，列表推导也可以计算列表中的唯一值。...方法 4：使用集合模块中的计数器 Python 中的集合模块提供了一个高效而强大的工具，称为计数器，这是一个专门的字典，用于计算集合中元素的出现次数。通过使用计数器，计算列表中的唯一值变得简单。...计数器类具有高效的计数功能和附加功能，使其适用于高级计数任务。在选择适当的方法来计算列表中的唯一值时，请考虑特定于任务的要求，例如效率和可读性。...结论总之，计算列表中唯一值的任务是 Python 编程中的常见要求。在本文中，我们研究了四种不同的方法来实现这一目标：利用集合、使用字典、利用列表理解和使用集合模块中的计数器。

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【R语言】因子在临床分组中的应用

前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor）今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...参考资料： ☞【R语言】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表...☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub

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常见概率分布及在R中的应用

概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....当n=1时，这是一个0-1分布即伯努利分布，当n接近无穷大∞时，超几何分布可视为二项分布 rhyper(nn,m,n,k),nn是需要产生的随机数个数，m是白球数（计算目标是取到x个白球的概率），n是黑球数...mean+3sd)几乎是在肯定的。...Gamma分布中的参数α，称为形状参数（shape parameter），即上式中的s，β称为尺度参数（scale parameter）上式中的a E(x)=s*a, Var(x)=s*a^2.

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在 Python 中合并列表的5种方法

在阅读和编写了大量代码之后，我越来越喜欢 Python。因为即使是一个普通的操作也可以有许多不同的实现。合并列表是一个很好的例子，至少有5种方法可以做到这一点。...直接添加列表在 Python 中合并列表最简单的方法就是直接使用 + 操作符，如下例所示: leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang...Python 中处理列表时，另一个名为 append ()的方法也很流行。...用 Asterisks 合并列表 Python 中最美妙的技巧之一就是使用sterisks 。在asterisks 的帮助下，我们可以解压列表并将它们放在一起。...通过链函数合并列表 Itertools 模块中的 chain 函数是 Python 中合并迭代对象的一种特殊方法。它可以对一系列迭代项进行分组，并返回组合后的迭代项。

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MapReduce分布式计算模型在云计算中的角色

MapReduce 是一种分布式计算模型，其在云计算中有重要的作用，主要体现在以下几个方面：处理大规模数据：MapReduce 可以并行地处理大规模的数据，将数据划分为多个小块，每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理...高可靠性和容错性：MapReduce 支持数据备份和恢复，可以在计算节点出现故障时自动重试或重新分配任务，从而保证了数据处理的可靠性和容错性。...以下是MapReduce在云计算中的优势：分布式计算：MapReduce可以将数据分解成小的块，并在多个计算节点上并行处理这些数据块，从而实现分布式计算。...鲁棒性：MapReduce在处理数据时会将任务分成多个子任务，并在不同计算节点上进行并行计算。即使某个节点发生故障，也不会对整个计算任务产生影响。这种鲁棒性可以提高计算任务的可靠性。...简而言之，MapReduce在云计算中具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势，所以成为云计算中常用的数据处理技术之一。

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浅谈MySQL中的事务隔离级别(r11笔记第86天)

之前写了一篇浅谈事务（一），算是对事务的一个基本认识，今天来简单总结一下事务的隔离级别，虽然是老掉牙的知识点，重温一下还是值得的。...在MySQL中基本有这两种事务隔离级别的设置，默认的RR（Repeatable-Read）和实际中常见的RC(Read-Committed)。...RR修改为RC，这也是其它很多数据库默认的事务隔离级别。...这是MySQL默认的隔离级别，会出现幻读的情况。...模式下，窗口1中的事务因为还没有提交，看到的还是原来的数据。

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在 64 位 Windows 操作系统中的内核特权级别提升

文章讲述了 Windows 7 x64 系统中对指定进程进行特权级别提升的原理和方法。原文链接在文后可见。...当进程尝试执行诸如打开文件等各种操作时，系统将对令牌中的账户权限和特权级别与要求的特权级别作比较，以决定该访问应被允许或拒绝。...由于令牌指针是在内核内存中的简单数据，其很容易被执行在内核模式的代码所修改以指向不同的令牌，并由此授予进程一个不同的特权级别设定。...0x1 细节在开始之前我们将以标准用户特权级别执行命令提示符（cmd.exe），之后使用内核调试器来手动定位高特权级别的 System 进程并赋予前面运行中的 cmd.exe 进程以 System 级别的特权...我不确保是否将一直是这种情况，并且我相信在 x64 系统中它必须在内核内存中同时使用 LARGE PAGE，其使内存保护失效（内存只能够在虚拟内存页面大小的粒度被设置为非可执行）。

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requests库中解决字典值中列表在URL编码时的问题

本文将探讨 issue #80 中提出的技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。...问题背景在处理用户提交的数据时，有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。在 requests 库中，这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...这是因为在 URL 编码中，列表值会被视为字符串，并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题，我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。一种可能的解决方案是使用 doseq 参数。...在该函数中，我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码，同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式，我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。...结论本文讨论了 issue #80 中提出的技术问题，即如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。

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深度 | 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题

/2017/11/02/problems-estimating-garch-parameters-r/ 源代码：点击阅读原文我从 R 的金融板块邮件列表收到一位知名金融工具包贡献者——Brian Peterson...下面是一个辅助函数，用于通过 garchFit()（在计算过程中屏蔽所有 garchFit() 的输出）来提取特定拟合的系数和标准差。...我已将结果保存在 Rda 文件中。对于涉及并行计算的每个代码块都是如此。我在犹他大学数学系的超级计算机上执行了这些计算，在这里保存结果。)...，讨论了 R 需要更好的优化计算实践。...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数，用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。

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