考虑到下面的单元测试,有人能向我解释为什么ThreadPoolExecutor在某个时候拒绝某个任务吗?
@Test
public void testRejectionBehavior() throws Exception {
final AtomicLong count = new AtomicLong(0);
final AtomicInteger activeThreads = new AtomicInteger(0);
for (;;) {
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(20,
尝试像这样的代码:
import gc
import random
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
zen = "Special cases aren't special enough to break the rules. "
def abc(length: int):
msg = ''.join(random.sample(zen, length))
print(msg)
del msg
if __name__ == '__main__
我使用的是及其处理后的一些图像,它给出了错误:
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
at java.lang.Thread.start0(Native Method)
at java.lang.Thread.start(Thread.java:717)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.addWorker(ThreadPoolExecutor.java:950)
at java.uti
我有一个concurrent.futures.ThreadPoolExecutor和一个列表。使用以下代码,我将期货添加到ThreadPoolExecutor中:
for id in id_list:
future = self._thread_pool.submit(self.myfunc, id)
self._futures.append(future)
然后我在名单上等待:
concurrent.futures.wait(self._futures)
但是,self.myfunc会执行一些网络I/O操作,因此会出现一些网络异常。当发生错误时,self.myfunc向同一个
我希望同一个类的两个对象同时运行。类"MyClass“具有将实例连接到类的另一个实例的函数。我还需要跟踪已经创建的对象(oList)。我想要的是:
main.py:
from MyClass import MyClass
import time
oList = []
class oCreator1(Thread):
def __init__(self):
Thread.__init__(self)
self.o1 = MyClass()
def run(self):
while 1:
time
将下面的简单测试程序放在一起,以便并行执行一些任务。每次我们提交6项任务,等待完成。然后,提交另一组任务。
import java.util.concurrent.*;
public class ThreadExecutorTest {
public static void main(String... args) {
ThreadPoolExecutor ex = new ThreadPoolExecutor( 15, 20, 10,
TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue&l
考虑以下片段:
import concurrent.futures
import time
from random import random
class Test(object):
def __init__(self):
self.my_set = set()
def worker(self, name):
temp_set = set()
temp_set.add(name)
temp_set.add(name*10)
time.sleep(random() * 5)
te
我想使用一个公共线程池,它可以在我的应用程序的任何地方使用。我是否应该在主类中创建一个静态执行器服务。那就在需要的地方使用它?目前,我在我的主要类(MyMainApplication.java)中有这个
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
public static final ThreadPoolExecutor getExecutor(int corePoolSize, int maxPoolSize, int keepAlive) {
这是我现在拥有的代码的一个示例: def target_func(i):
global result
result += i
list_a = [1, 2, 3, 4...1000]
thread_count = 100
result = 0
if __name__ == '__main__':
try:
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(thread_count) as executor:
executor.map(target_func, list_a)
我有一些Python代码,这些代码使用ThreadPoolExecutor将昂贵的工作分包出去,我想跟踪它们中哪些已经完成,这样如果我必须重新启动这个系统,我就不必重做已经完成的工作。在单线程上下文中,我可以只标记我在工具架上所做的事情。以下是该想法在多线程环境中的一个简单移植:
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import subprocess
import shelve
def do_thing(done, x):
# Don't let the command run in the backgroun
在自定义线程拉手中使用PriorityBlockingQueue时遇到问题,轮询方法会导致NullPointerException。使用此设置时
int POOL_SIZE = 5;
int OVERHEAD_POOL_SIZE = 10;
long LIFE_TIME = 5000;
TimeUnit LIFE_TIME_UNIT = TimeUnit.MILLISECONDS;
使用
new ThreadPoolExecutor(POOL_SIZE, OVERHEAD_POOL_SIZE,
LIFE_TIME, LIFE_TIME_UNIT, new PriorityBlo
现在已经有了很好的答案,但是他们并没有给出我想要的确切答案。
说你有办法
Dosomething();
doAnother();
int x = 5;
Runnable r = new Runnable(){
public void run(){
int y = x;
x = 7;
System.out.println(z);}
}
new Thread(r).start()
同时,该方法正在运行,在调用thread.start之前,一些全局非易失变量z从4改为5。
既然z发生在thread.start之前,程序会保证打印5吗?
另
我有一段代码,它向启动的提交任务。我已经意识到,在Python3.8中,这个过程以退出代码0完成。但是我已经将Python更新到了3.9版本,这开始用退出代码1完成!即使在进程执行空任务时也是如此。
下面是一个很小的例子:
from multiprocessing import Process
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def some_task():
pass
def execute_error():
p = Process(target=some_task)
p.start()
假设我的服务的onStart()处理程序中有代码来启动一个线程来做一些事情,然后调用stopSelf()。
在线程结束之前调用stopSelf()。到底发生了什么?
我已经亲自测试过了,我的线程会继续执行,直到它完成。安卓是否听到了stopSelf()调用,但将其推迟到线程结束?
@Override
public void onStart(Intent intent, int startid) {
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
// TODO some long running operati