在最新版本的tm中，readTabular()函数消失了。我们用什么来代替它呢？

在最新版本的tm中，readTabular()函数消失了。我们可以使用read_csv()函数来代替它。read_csv()函数是pandas库中的一个函数，用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。它可以灵活地处理各种数据类型和数据格式，并提供了许多参数来控制数据的读取和解析过程。

read_csv()函数的优势包括：

1. 灵活性：read_csv()函数可以处理各种数据类型和数据格式，包括逗号分隔、制表符分隔、分号分隔等。
2. 数据解析：read_csv()函数可以自动解析数据中的日期、时间和数值等类型，并提供了参数来控制解析过程。
3. 数据清洗：read_csv()函数可以处理缺失值、重复值和异常值等数据质量问题，并提供了参数和方法来进行数据清洗操作。
4. 数据转换：read_csv()函数可以将数据转换为不同的数据类型，如字符串、整数、浮点数等。
5. 数据筛选：read_csv()函数可以根据条件筛选数据，并提供了参数和方法来进行数据筛选操作。

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