Kubernetes 是一个由主节点和工作节点组成的容器编排工具。它只允许通过作为控制平面核心组件的 API 服务器进行通信。API 服务器公开了一个 HTTP REST API,允许内部组件(如用户和集群)和外部组件之间的通信。
“容器”已成为最新的流行语之一。但是,这个词到底意味着什么呢?说起“容器”,人们通常会把它和 Docker 联系起来,Docker 是一个被定义为软件的标准化单元容器。该容器将软件和运行软件所需的环境封装到一个易于交付的单元中。
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
在Kubernetes中,所有的内容都抽象为资源,用户需要通过操作资源来管理Kubernetes。
Kubernetes 的本质就是一个集群系统,用户可以在集群中部署各种服务。所谓的部署服务,其实就是在 Kubernetes 集群中运行一个个的容器,并将指定的程序跑在容器中。 Kubernetes 的最小管理单元是 Pod 而不是容器,所以只能将容器放在 Pod 中,而 Kubernetes 一般也不会直接管理 Pod ,而是通过 Pod 控制器来管理 Pod 的。 Pod 提供服务之后,就需要考虑如何访问 Pod 中的服务,Kubernetes 提供了 Service 资源实现这个功能。 当然,如果 Pod 中程序的数据需要持久化,Kubernetes 还提供了各种存储系统。
要把容器化的应用部署起来?在 Kubernetes 中部署容器化应用,总要涉及到 Deployment,这里有这个对象的所有内容。
在安装Kubernetes集群时,需要进行初始化配置,包括指定Kubernetes版本、配置Master节点、添加Worker节点等。kubeadmin提供了init命令,用于初始化Kubernetes集群。
互联网技术飞速发展的今天,为了承载请求的高并发和业务的多样性,微服务的架构成了各个公司的标配。
深入学习前,先看看如何创建一个简单的应用、打包成容器镜像、在远程集群或本地集群运行
Kubernetes 是一种开源容器管理工具,可自动执行容器部署、容器扩展、解缩放和容器负载均衡(也称为容器编排工具)。它是用Golang编写的,拥有庞大的社区,因为它最初由Google开发,后来捐赠给CNCF(云原生计算基金会)。Kubernetes 可以将“n”个容器分组到一个逻辑单元中,以便轻松管理和部署它们。它与所有云供应商(即公共云、混合云和本地云供应商)完美配合。
本期文章是K8s系列第5篇,主要是实战使用Service暴露应用。通过本期文章:我们将学习了解 Kubernetes 中的 Service,学习标签(Label) 和 标签选择器(Label Selector) 对象如何与 Service 关联,最后在 Kubernetes 集群外用 Service 暴露应用。
为了跟踪和发现在Kubernetes集群中运行的容器应用出现的问题,常用如下查错方法:
在这份CKAD考试实操指南中,我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题,你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中,你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景,并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
在容器中运行工作负载的吸引力是直观的,这样做有很多原因。将流程及其依赖项发送到能够直接运行的包中,可以减少组织通信和操作的摩擦。与虚拟机相比,容器的大小、简单性和减少的开销是一个令人信服的理由。
调试 Kubernetes 应用程序就像在迷宫中导航。由于其分布式特性和众多组件,在 Kubernetes 中识别和解决问题需要一套强大的工具和技术。
我们介绍了 Debian Stretch 环境下,Kubernetes 集群安装的准备工作。本文我们将继续介绍 k8s集群 的安装配置工作。
使用Kubernetes的主要好处之一是它具有管理和维护集群中容器的能力,几乎可以提供服务零停机时间的保障。在创建一个Pod资源后,Kubernetes会为它选择worker节点,然后将其调度到节点上运行Pod里的容器。Kubernetes强大的功能可使应用程序的容器保持连续运行,还可以根据需求的增长自动扩展系统。除此之外在Pod或容器出现故障时Kubernetes还可以让系统实现"自愈"。在本文中,我们将介绍如何使用Kubernetes内置的livenessProbe和readinessProbe来管理和控制应用程序的运行状况。
Kubernetes是一种开源的容器编排平台,用于管理Docker容器的部署、扩展和管理。Kubernetes使用CoreDNS来提供DNS服务,它是一个高性能、轻量级的DNS服务器,可以支持自动扩展和故障恢复等功能。
本周三晚20:30,Kubernetes Master Class在线培训第六期《在Kubernetes中创建高可用应用》即将开播,点击文末【阅读原文】即可免费预约注册!
Kubernetes 服务是一种为一组功能相同的 pod 提供但以不变的接入点的资源。当服务存在时,它的 IP
在Kubernetes集群中,Pod是所有业务类型的基础,它是一个或多个容器的组合。这些容器共享存储、网络和命名空间,以及如何运行的规范。在Pod中,所有容器都被同一安排和调度,并运行在共享的上下文中。对于具体应用而言,Pod是它们的逻辑主机,Pod包含业务相关的多个应用容器。Kubernetes不只是支持Docker容器,它也支持其他容器。Pod 的上下文可以理解成多个linux命名空间的联合:
官方文档:https://kubernetes.io/zh/docs/setup/
Kubernetes是谷歌开源的容器集群管理系统,是Google多年大规模容器管理技术Borg的开源版本,主要功能包括:
上一篇文章讲解了如何使用Azure DevOps持续部署应用到Azure Kubernetes上。但是部署是否成功?会不会遇到什么问题?项目运行中是否会出现问题?我们该怎么样查看这些问题,并且对问题进行针对性解决?这就是今天要讲的。
官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理,在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。换句话说,如果项目需要多机器节点的微服务架构,并且采用Docker image(镜像)进行容器化部署,那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性,自动选择最优资源分配方式进行部署。在此基础上,k8s还提供简单的多实例部署及更新方案,仅需几个操作命令就可以轻松实现。
在kubernetes中,所有的内容都抽象为资源,用户需要通过操作资源来管理kubernetes。
按照笔者的教程,大家应该都能够比较顺畅的完成k8s集群的部署,不过由于环境、配置以及对Linux、k8s的不了解会导致很多问题、异常和故障,这里笔者分享一些处理技巧和思路,以及部分常见的问题,以供大家参考和学习。
Kubernetes是Google基于Borg开源的容器编排调度引擎,作为CNCF(Cloud Native Computing Foundation)最重要的组件之一,它的目标不仅仅是一个编排系统,而是提供一个规范,可以让你来描述集群的架构,定义服务的最终状态,Kubernetes可以帮你将系统自动得达到和维持在这个状态。
在Kubernetes中,Pod可以通过定义一个Pod定义文件来创建。这个文件包含了Pod的描述信息,包括容器的名称、镜像、端口、环境变量等。下面是一个简单的Pod定义文件的例子:
pod 通常需要对来自集群内部其他 pod ,以及来自集群外部的客户端的 HTTP 请求作出响应,所以需要一种寻找其他 pod 的方法来使用其他 pod
了解如何将 Podman 与 Kubernetes 集成以增强容器管理并提高部署效率
什么是Kubernetes Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用。而且Kubernetes支持GCE、vShpere、CoreOS、OpenShift、Azure等平台上运行,也可以直接部署在物理主机上。 ---- 举个例子: openstack用来管理虚拟化(kvm、xen、vmware等) kubernetes用来管理容器(docker) Kubernetes概念(角色)组成 Pod
Kubernetes是一个轻便的和可扩展的开源平台,用于管理容器化应用和服务。通过Kubernetes能够进行应用的自动化部署和扩缩容。在Kubernetes中,会将组成应用的容器组合成一个逻辑单元以更易管理和发现。Kubernetes积累了作为Google生产环境运行工作负载15年的经验,并吸收了来自于社区的最佳想法和实践。Kubernetes经过这几年的快速发展,形成了一个大的生态环境,Google在2014年将Kubernetes作为开源项目。Kubernetes的关键特性包括:
kubectl get命令用于列出Kubernetes资源的信息,可以用于查询Kubernetes中的各种资源对象,如Pod、Deployment、Service、ConfigMap等。使用-o参数可以指定输出的格式,例如-o json可以输出JSON格式,-o yaml可以输出YAML格式。
一旦运行了 Kubernetes 集群,就可以在其上部署容器化应用程序。为此,您需要创建 Kubernetes Deployment 配置。Deployment 指挥 Kubernetes 如何创建和更新应用程序的实例。创建 Deployment 后,Kubernetes master 将应用程序实例调度到集群中的各个节点上。
本期文章是K8s第3篇,主要是实战Kubectl创建Deployment部署应用。通过本期文章:我们将学习创建在 Kubernetes 集群上运行应用程序的 Deployment 所需的最常见的 Kubectl 命令。
本文将帮助您理解DevOps 工程师所需的最重要的和最常用的 Kubernetes 命令。通过掌握这些命令,您将能够轻松导航和控制 Kubernetes 集群。 Kubernetes 改变了容器编排方式,kubectl是管理 Kubernetes 集群的主要工具。要运行这些命令,请使用Kubernetes 集群或在线集群,并确保kubectl已安装。 让我们深入了解基本kubectl命令:
Kubernetes 中 Service 是 将运行在一个或一组 [Pod]上的网络应用程序公开为网络服务的方法。
调试Kubernetes应用程序通常是一个痛苦的过程,充满未知和不可预知的副作用。当你的Kubernetes集群没有自我愈合时会发生什么?错误配置的资源限制如何影响应用程序在生产环境中运行?如果不遵循一些基本原则,处理这些问题通常会使调试Kubernetes成为一个非常困难的过程。
CoreOS Linux引入了Kubernetes kubelet 作者:Kelsey Hightower 2015年8月14日 这周我们在 CoreOS Linux 的 alpha 开发版集成了 kubelet——Kubernetes 的一个核心内嵌组件。Kubelet 负责维护 pod(应用实例)集合。Pod 集合由本地系统的一个或多个容器构成。在 Kubernetes 集群中,kubelet 用于作为本地代理,通过访问 Kubernetes 的 API 服务器,监控 PodSpecs 的状态
导语 | 本文将从一个普通开发者的角度去探索Kubernetes,从应用部署方式的演变方式说起,再到搭建一个简易的K8s集群,去了解它的资源管理方式,然后再去实战。当对K8s有了一定了解后,再将其中的核心组件的原理进行剖析,从而深入理解Kubernetes的原理与架构。相信可以在读完本文后对Kubernetes有一个初步认识。 一、kubernetes介绍 本章节主要介绍应用程序在服务器上部署方式演变以及kubernetes的概念、组件和工作原理。 (一)应用部署方式演变 在部署应用程序的方式上,主要经历了
在现代云原生生态系统中,Kubernetes 是容器编排的首选,它能够轻松管理和扩展容器化应用程序。从本质上讲,Kubernetes 可以看作是一个分布式系统,其中独立的节点容器)组合在一起,为用户呈现一个统一、有凝聚力的环境。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云