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在机器代码方面，在GCC、clang和/或LLVM中实现的架构支持在哪里？

在机器代码方面，在GCC、Clang和/或LLVM中实现的架构支持是通过编译器的前端和后端来实现的。

前端负责将源代码转换为中间表示（例如LLVM IR）并执行语法分析和语义分析。它处理语言特定的特性和语法，例如C、C++等。每种语言都有一个对应的前端，负责将源代码转换为通用中间表示。

后端负责将中间表示转换为目标机器代码。它处理与具体硬件架构相关的优化和代码生成。GCC、Clang和LLVM都提供了可扩展的后端架构支持，可以针对不同的处理器架构生成优化的机器代码。

架构支持是指编译器可以生成针对特定处理器架构的机器代码。常见的处理器架构包括x86、ARM、MIPS等。编译器的后端通过针对特定架构的优化和指令选择来生成高效的机器代码。

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相关搜索:MSapriori和CARapriori算法在Python或R中的实现为什么在64位机器上，整数的大小不是c++中的8个字节。还有，有没有哪个版本的gcc支持8字节的int呢？创建一个同时支持带引号和未带引号的参数的函数(使用data.table)，然后在purrr::map (或lapply)中工作在Kotlin源代码中实现的一些方法在哪里？在Matlab中是否有打印和绘制数组或随机输入的测试代码结果的解决方案？在已实现的java代码中需要有关易失性和非易失性概念的帮助吗？在统计学、数据科学或机器学习中，空间和时间术语的定义是什么？在谷歌的架构示例中，coroutineScope { launch {代码}}和withContext(iODispatcher) {代码}有什么区别？尝试在C中通过结构实现堆栈，但得到以下代码的运行时错误。谁能解释并指出哪里出了问题？我可以在相同的CDK部署代码中为Loki和Grafana创建2个或更多ECS任务吗？

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2021 年 11 月，我们决定评估 arm64 架构在 Uber 的可行性。我们的大多数服务是用 Go 或 Java 编写的，但我们的构建系统只能编译成 x86_64。现在，得益于开源合作，Uber 拥有了一个独立于系统的构建工具链，可以无缝地支持多种架构。我们使用这个工具链来引导 arm64 主机。本文将分享我们是如何着手去做这件事情的，以及我们早期的想法、遇到的问题、达成的一些成就和未来的方向。

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虽然是叫这个名字，但是和虚拟机没什么关系，这不是一个缩写，就是这个项目的全名。是伊利诺伊大学为了提供一个现代的、基于 SSA（静态单一赋值）的、可以动态、静态编译任何编程语言的编译方案而开展的研究项目，核心是个编译器工具集。

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LLVM（一）——编译流程

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LLVM的编译过程相当复杂，iOS代码运行需要经过：预处理、编译、汇编、链接四个关键阶段，具体的流程如下图：

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