在条形图上添加第二个y轴和直线 - 腾讯云开发者社区

今天给大家分享三种在ggplot2包画的图形上添加拟合的线性回归方程和R^2的值的方法。...100, sd = 40) p y = y)) + geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color...="black", formula = y ~ x) + geom_point() p lm_eqn <- function(df){ m y ~ x, df); eq <-...+ rnorm(100, sd = 40) my.formula y ~ x p y = y)) + geom_smooth(method...+ rnorm(100, sd = 40) ggscatter(df, x = "x", y = "y", add = "reg.line") + stat_cor(label.y = 300,

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Matplotlib绘图基础

---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签绘图区域及边框网格线 2.2 图表基本属性多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线多重子图属性: 是否生成多个子图...为图添加标题：title 在图上添加文字: figtext 在轴系列上添加文字：text 设置网格: grid 设置多重绘图：hold 使用紧密布局：tight_layout 改变刻度和刻度标签的样式...：tick_params / ticklabel_format 设置最小刻度：minorticks_off / minorticks_on 在多个子图上方绘制超级标题：suptitle 为图表添加数据表...：table 共享x轴或y轴：twinx / twiny 设置x/y标签：xlabel / ylabel 设置x/y极限：xlim / ylim 设置x/y刻度：xticks / yticks 3.1.2...水平竖直域：axhspan / axvspan 误差棒：errorbar 竖直线：vlines 3.1.4 绘图函数条形图：bar / barh / broken_barh 箱线图：boxplot

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Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

我们还可以映射不同参数的颜色和宽度，例如速度、时间等。条形图我们可以使用bar（）函数制作具有很多自定义功能的条形图。...0.2表示将在图形的点0.2处绘制该线，0和1分别是ymin和ymax，标记行属性之一。legend（）是实现绘图的MATLAB函数，可在图上启用标签。...axhline（）绘制一条水平线的语法如下： plt.axhline（y = 0，xmin = 0，xmax = 1，** kwargs）在语法中：y是沿y轴的坐标。这些点是水平生成直线的位置。...轴范围 ? 可以分别使用pyplot的xlim（）和ylim（）函数来设置x和y轴的范围或限制。...同样，要限制y轴坐标，可以用下面这个代码行： plt.ylim（[0,160]）输出将是： ? ? 标签轴 ? 可以使用pyplot的xlabel（）和ylabel（）函数创建x和y轴的标签。

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R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

,如果code=1则在各(x1,y1)处画箭头,如果code=3则在两端都画箭头; angle控制箭头轴到箭头边的角度 abline(a,b)绘制斜率为b和截距为a的直线 abline(h=y)在纵坐标...可选参数at指定画刻度线的位置坐标 box()在当前的图上加上边框 rug(x)在x-轴上用短线画出x数据的位置 locator(n, type=”n”, …)在用户用鼠标在图上点击n次后返回n次点击的坐标...,如果code=1则在各(x1,y1)处画箭头,如果code=3则在两端都画箭头; angle控制箭头轴到箭头边的角度 abline(a,b)绘制斜率为b和截距为a的直线 abline(h=y)在纵坐标...可选参数at指定画刻度线的位置坐标 box()在当前的图上加上边框 rug(x)在x-轴上用短线画出x数据的位置 locator(n, type=”n”, …)在用户用鼠标在图上点击n次后返回n次点击的坐标...R对此有很好的支持，允许用户直接用鼠标在一个图上提取和提交信息。 R中最简单、最常用的函数是locator(n, type)。

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绘制统计图形（一）

1 堆积图主要结合柱状图和条形图的绘制方法来说明堆积柱状图和堆积条形图的实现方法。 1.1 堆积柱状图仅在第二个柱状图中添加bottom参数即可。...', label = '班级B') plt.ylabel('试卷份数') #设定y轴标签 plt.legend() #绘制图例 plt.show() 1.2 堆积条形图仅在第二个柱状图中添加left...结合柱状图和条形图来绘制多数据并列柱状图和多数据平行条形图。...() 3.2 间断条形图间断条形图是在条形图的基础上绘制而成，主要用来可视化定性数据的相同指标在时间维度上的指标值的变化情况，实现定性数据的相同指标的变化情况的有效直观比较。...，默认为pre，表示x轴上的每个数据点对应y轴上的数值向左侧绘制水平直线直到x轴上的此数据点的左侧相邻数据点为止。

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R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

则在各(x1,y1)处画箭头,如果code=3则在两端都画箭头; angle控制箭头轴到箭头边的角度abline(a,b)绘制斜率为b和截距为a的直线abline(h=y)在纵坐标y处画水平线abline...可选参数at指定画刻度线的位置坐标box()在当前的图上加上边框rug(x)在x-轴上用短线画出x数据的位置locator(n, type=”n”, …)在用户用鼠标在图上点击n次后返回n次点击的坐标(...则在各(x1,y1)处画箭头,如果code=3则在两端都画箭头; angle控制箭头轴到箭头边的角度abline(a,b)绘制斜率为b和截距为a的直线abline(h=y)在纵坐标y处画水平线abline...可选参数at指定画刻度线的位置坐标box()在当前的图上加上边框rug(x)在x-轴上用短线画出x数据的位置locator(n, type=”n”, …)在用户用鼠标在图上点击n次后返回n次点击的坐标(...R对此有很好的支持，允许用户直接用鼠标在一个图上提取和提交信息。R中最简单、最常用的函数是locator(n, type)。

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（数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

plot与ggplot2之间的一种绘图函数；　　与plot相似，qplot()的基本参数是x、y，分别代表所要绘制图像的x轴与y轴，并且为了和数据框高度契合（我也十分鼓励将变量都放进数据框中规整起来）...y轴的显示区间 log：传入字符型，用于控制将哪个轴转成对数轴，'x'和'y'分别代表x轴与y轴，'xy'代表两个轴都进行变化 main：设置图形的主标题 xlab,ylab：设置x轴与y轴的名称三、...决定，且通常为笛卡尔坐标系，用得较少的是极坐标系和各种地图坐标系；　　坐标系最大的特点是，它可以同时影响所有的位置变量，譬如说，条形图在笛卡尔坐标系中是规规矩矩的条形，但在极坐标系中，条形就变成了一个个扇形...，若希望将不同的数据通过不同的图层构建方式来展现在一张图上，就需要使用ggplot()函数，该函数有两个主要的参数，对应了数据和图形属性映射，这两个参数将作为接下来绘图的默认参数，直到在新加的图层中设定了新的参数...中创建了基础的数据映射之后，又接连添加了两个图层，第一个图层绘制出以因子转化后的cyl为shape的散点图，第二个图层绘制出以因子转化后的cyl为colour的光滑拟合曲线，这时summary我们的p也可以观察到分图层的各图层信息

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Python进阶之Matplotlib入门(一)

Matplotlib介绍和安装 1 简介有了Matplotlib，你可以画出这些漂亮的图：线图; 散点图; 等高线图; 条形图; 柱状图; 3D 图形, 甚至是图形动画等等...., 50) y = 2*x + 1 plt.plot(x, y) plt.show() x轴的数据由linspace函数建立，而y轴数据通过x轴获得，由于我们要画直线，所以我们通过y=ax+b的直线公式来获得...y轴的数据。...中的linspace建立了x轴，因为是正弦和余弦函数，因此我们用圆周率pi设定x轴的起始值和终值。...这次，我们一次性在图上画了两条线。我们还没有对直线设定颜色，粗细，这个会在后面的教程学习，但是matplotlib会自动给两天直线设置不同的颜色，方便区分。运行结果： ?

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5个快速而简单的数据可视化方法和Python代码

我们将x轴和y轴数据传递给函数，然后将它们传递给“ax.scatter()”来绘制散点图。我们还可以设置点大小、点颜色和透明度。你甚至可以把y轴设成对数刻度。然后，为该图设置标题和轴标签。...根据这个范围和所需的箱子数量，我们实际上可以计算出每个箱子的宽度。最后，我们在同一块图上绘制两个直方图，其中一个稍微透明一些。...我们将看到三种不同类型的条形图：常规条形图、分组条形图和堆叠条形图。在我们进行的过程中，请查看下图中的代码。常规的条形图如下面的第一个图所示。...在' barplot() '函数中，' xdata '表示x轴上的标记，' ydata '表示y轴上的条高。误差条是以每个栏为中心的一条额外的线，用来显示标准差。分组条形图允许我们比较多个分类变量。...我们循环遍历每一组，但是这次我们在旧的条形图上绘图，而不是在它们旁边画新条形图。 ? 常规条形图 ? 分组条形图 ?

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R语言绘图之ggplot2

直方图 geom_hline 水平线 geom_jitter 点、自动添加了扰动 geom_line 线 geom_linerange 区间，用竖直线来表示 geom_path 几何路径，由一组点按顺序连接...一组分位数线（来自分位数回归） geom_rect 二维的长方形 geom_ribbon 彩虹图（在连续的x值上表示y的范围，例如Tufte著名的拿破仑远征图） geom_rug 触须 geom_segment...绘制有方向的数据点（由x和y指定位置，angle指定角度） stat_sum 绘制不重复的取值之和（通常用在三点图上） stat_summary 绘制汇总数据 stat_unique 绘制不同的数值，...,parse=T,label ="x[1]==x[2]") labs : labs(x= "这是 X 轴", y = "这是 Y 轴", title = "这是标题") ## 修改文字 scale_:...使用xlim()和ylim()来设置连续型坐标轴的最小值和最大值 coord_cartesian(xlim=c(0,100),ylim=c(0,100)) guides：调整所有的text。

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Excel实例:Excel图表可视化：条形图、折线图、散点图和步骤图

通过选择“ 布局”>“标签” |“轴标题”>“主水平轴标题”>“轴下方的标题” 并输入单词“城市”，可以类似的方式添加水平轴的标题。...最后，通过选择“ 布局”> “垂直轴”的标题可以添加水平轴的标题。标签|轴标题>主垂直轴标题>旋转标题。...图4 –折线图（修订后的视图）散点图散点图只是一系列数据元素对的图表，其中第一个数据元素对应于x轴，第二个数据元素对应于y轴。示例3：创建图5的范围A3：C9中所示的（x，y）对的散点图。...此处，这些对代表以百万美元为单位的每个收入（y值）和运营成本（x值）。零售业务的六个部门。...然后，可以突出显示范围J3：K14（或J4：K14），然后选择插入> Charts | Scatter，使用“ 具有直线和标记的散点图” 选项。

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Excel实例:Excel图表可视化：条形图、折线图、散点图和步骤图

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SwiftUI中的水平条形图

在Numbers 等应用程序中，水平条形图被定义为独立的图表类型，而不是垂直条形图。除了条形差异外，x轴和y轴的格式也需要不同。...更新Y轴我们创建了一个YaxisHView视图，用于在水平条形图上显示Y轴和条形图中的数据类别。...更新X轴同样，创建了一个XaxisHView视图来显示水平条形图的X轴，并使用与垂直条形图的Y轴类似的代码来布置刻度线和刻度值。...在水平条形图中，显示条形图上的数值并隐藏X轴可以使图表更简洁。显示和隐藏水平条形图上的元素结论创建水平条形图的SwiftUI代码与创建垂直条形图的代码不同。...在创建垂直条形图时学到的技术可以重复使用，但最好将水平条形图视为与垂直条形图不同的图表。当我们深入到轴等组件时，可以看到两个图表中的轴线都是一样的，但是它们的标签和定位在x和y之间是换位的。

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matplotlib常用函数介绍及使用

对象的元组，将元组分解为fig和ax两个变量 3、创建2维直线图 chart, = pyplot.plot([], [], 'g.')...#创建2维直线图 4、清除子图目前状态，防止重叠 ax.clear() 5、添加图表标题 pyplot.title('')#添加图标题 6、统计图gui显示 pyplot.show() 7、二维图添加x...(-3, 3)#设置y轴坐标范围 13、添加指定位置文字 pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs) """matplotlib.pyplot.text...ax.barh(x, y, color="")#绘制水平方向的条形图barh(y, width, height=0.8,align='center')， 15、格式化x坐标轴刻度 ax.xaxis.set_major_formatter...、'both'，分别代表设置X轴、Y轴以及同时设置，默认值为'both'。

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matplotlib常用函数介绍

对象的元组，将元组分解为fig和ax两个变量 3、创建2维直线图 chart, = pyplot.plot([], [], 'g.')...#创建2维直线图 4、清除子图目前状态，防止重叠 ax.clear() 5、添加图表标题 pyplot.title('')#添加图标题 6、统计图gui显示 pyplot.show() 7、二维图添加...(-3, 3)#设置y轴坐标范围 13、添加指定位置文字 pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs) """matplotlib.pyplot.text...ax.barh(x, y, color="")#绘制水平方向的条形图barh(y, width, height=0.8,align='center')， 15、格式化x坐标轴刻度 ax.xaxis.set_major_formatter...、'both'，分别代表设置X轴、Y轴以及同时设置，默认值为'both'。

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R语言系列第二期：①R变量、脚本、作图等模块介绍

标准的x-y图的轴标签一般默认采用变量名，当然也可以在plot调用中覆盖标签，也可以增加进一步标题或者上方的主标题和底部的副标题。...”,xlab=”x-label”,ylab=”y-label”) 还可以在绘图区的内部，放置点和线，要么在plot()函数里设定，要么在后面用points和lines添加。...的水平线，我们也可以用abline()来绘直线y=ax+b。...因为我们是在直方图的范围里添加的曲线，直方图的y轴上限值小于密度函数的最高点。但是，如果我们换一下顺序，先画出密度函数再做直方图也不行，因为有可能直方图顶端被切除。...此外，结合它以及dnorm(x)的最大值为dnorm(0)的事实，我们就可以计算出来包含直方图和密度图的作图的y轴范围。range调用中的0保证了条形的底部也在范围内。

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如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

) 保存完成的图表 bbplot软件包的第二个功能finalise_plot（）将使标题和副标题左对齐，并在图的右下角添加带有源和图像的页脚。...在轴标签中添加千位分隔符可以指定轴文本具有千位分隔符，并带有scale_y_continuous的参数。...例如，如果您希望x轴标题为“ I'm a axis”，而y轴标签为空白，则格式为： + labs(x = "I'm an axis", y = "") 添加轴刻度可以通过在主题中添加axis.ticks.x...image.png 增加一条贯穿整个图片的线条在整个图上添加一条线的最简单方法是使用geom_vline（）表示垂直线，或者geom_hline（）表示水平线。...例如，如果要创建带有很多条形图的条形图，并要确保每个条形图和标签之间有一定的呼吸空间，则可能是这种情况。如果您确实保留了较大高度图的边距，那么轴和标签之间的间隙可能会更大。

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一图胜千言！这10种可视化技术你必须知道

从视觉效果上来说，需要画一个频率图，把相关变量排布在X轴上，而Y轴显示的则是每个值出现的频率。...如果变量Y的值是连续的，则常使用折线图。例如，假设你想要去调查房价与建筑面积之间的关系，那么下面这幅散点图就可以帮到你。在这幅散点图上，Y轴表示房价，X轴表示建筑面积。...因此，时间序列图在分析财务数据和传感器数据上应用得尤为普遍。比如在下面这幅时间序列图中，Y轴所表示的就是在2015到2017年间特斯拉股票每日的收盘价。 ?...然后，只要在地图上添加一个色谱，即从表示最低折扣的蓝色一直到表示最高折扣的红色，就可以将数据全部绘制到一张美国地图上。 ?...例如，可以在上文的恒温器折扣地图中添加一个第三维度。具体来说，就是把地图上的每一个点都延伸为一条竖直线，用以表示该地区的平均能耗。

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数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

柱形图简介英文：histogram或者column diagram 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。...三维柱形图三维柱形图使用可修改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴），可对沿水平轴和深度轴分布的数据点（数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示...当要对均匀分布在各类别和各系列的数据进行比较时，可以使用三维柱形图。...(x = Time, y = demand)) + geom_bar(stat = "identity") 看看有什么区别,在第二个图形中,数据中time没有6这个值,但是图形X轴还是画出来了,这就是对于分类变量和连续变量的不同...") 看看如何给条形图上色:运用fill=" ",我们发现,fill是填充色,colour是边框色,(这里colour是英式英语颜色的写法,等价于美式英语color) ggplot(pg_mean, aes

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Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

这些点通常按其 x 轴值排序。这些点用直线段连接。折线图用于可视化一段时间内数据的趋势。以下是折线图中按年计算的加拿大预期寿命的说明。...x和y轴等比例 ax.axis('equal') # 画饼图 mypie, _ = ax.pie(group_size, radius=1.3, labels=group_names, colors=[...面积图它由线和轴之间的区域表示。面积与其代表的数量成正比。这些是面积图的类型：简单面积图 I在此图表中，彩色段彼此重叠。它们被放置在彼此之上。堆积面积图在此图表中，彩色段彼此堆叠在一起。...它们在水平轴上的位置决定了一个变量的值。垂直轴上的位置决定了另一个变量的值。当一个变量可以控制而另一个变量依赖于它时，可以使用散点图。当两个连续变量独立时也可以使用它。...带标记的雷达图在这些中，蜘蛛图上的每个数据点都被标记。填充雷达图在填充的雷达图中，线条和蜘蛛网中心之间的空间是彩色的。象形图它使用图标来提供一小组离散数据的更具吸引力的整体视图。

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ggplot2在图上添加线性拟合方程和R值

Matplotlib绘图基础

Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

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（数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

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Excel实例:Excel图表可视化：条形图、折线图、散点图和步骤图

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