在构建时从源代码编译OpenCV 3

OpenCV 3是一个开源的计算机视觉库，用于图像和视频处理。它提供了丰富的函数和工具，可以帮助开发者实现各种计算机视觉任务，如图像识别、目标检测、人脸识别等。

OpenCV 3的编译过程可以分为以下几个步骤：

1. 下载源代码：从OpenCV官方网站（https://opencv.org/releases/）下载OpenCV 3的源代码压缩包。
2. 解压源代码：将下载的源代码压缩包解压到本地目录。
3. 安装依赖项：在编译OpenCV之前，需要安装一些依赖项，如CMake、GCC等。具体的依赖项可以在OpenCV官方文档中找到。
4. 创建构建目录：在源代码目录外创建一个新的目录，用于构建OpenCV。
5. 配置CMake：使用CMake配置构建过程。在CMake界面中，指定源代码目录和构建目录，并选择需要的编译选项。
6. 生成构建文件：点击CMake界面中的"Generate"按钮，生成构建所需的Makefile或Visual Studio项目文件。
7. 编译OpenCV：根据生成的构建文件，使用相应的编译工具进行编译。可以使用make命令（在Linux系统中）或Visual Studio（在Windows系统中）进行编译。
8. 安装OpenCV：编译完成后，可以使用make install命令（在Linux系统中）或将生成的库文件和头文件手动复制到相应位置（在Windows系统中）进行安装。

OpenCV 3的优势在于其强大的功能和广泛的应用场景。它支持多种编程语言，如C++、Python等，使开发者能够根据自己的需求选择合适的语言进行开发。OpenCV还提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，使开发者能够快速实现各种视觉任务。此外，OpenCV还具有跨平台的特性，可以在不同的操作系统上运行。

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总结：OpenCV 3是一个强大的计算机视觉库，用于图像和视频处理。它具有丰富的功能和广泛的应用场景，可以帮助开发者实现各种计算机视觉任务。在构建时，可以通过下载源代码、安装依赖项、配置CMake、编译和安装等步骤来完成。在腾讯云中，推荐使用云服务器（CVM）来构建和部署OpenCV应用。