在某些位置尝试划分两个接收NaN的数据表
，可以通过以下步骤来实现：
- 创建两个数据表：表A和表B，用于接收NaN数据。
- 定义表A和表B的结构，包括列名和数据类型。
- 将数据源导入表A和表B中，包括可能包含NaN值的列。
- 使用适当的方法或函数来划分表A和表B中的数据，以便将包含NaN值的行分配到不同的表中。
- 对于表A和表B中的每一行，检查包含NaN值的列，并根据需要进行处理或记录。
- 根据具体需求，可以选择使用腾讯云的相关产品来处理NaN数据，例如：
- 数据库：腾讯云数据库MySQL、腾讯云数据库TDSQL等，提供稳定可靠的数据库服务，支持数据导入、数据处理和数据分析等功能。
- 云原生：腾讯云容器服务TKE、腾讯云函数计算SCF等，提供弹性、可扩展的云原生应用部署和运行环境。
- 存储：腾讯云对象存储COS、腾讯云文件存储CFS等，提供安全可靠的数据存储和访问服务。
- 人工智能：腾讯云人工智能平台AI Lab、腾讯云机器学习平台Tencent ML-Platform等，提供丰富的人工智能算法和模型训练、推理等功能。
- 以上仅为示例，具体选择腾讯云产品应根据实际需求和场景来决定。
请注意，以上答案仅供参考，具体实施方案应根据实际情况和需求进行调整。
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1回答
我有一个示例数据表，如
import pandas as pd
compnaies = ['Microsoft', 'Google', 'Amazon', 'Microsoft', 'Facebook', 'Google']
products = ['OS', 'Search', 'E-comm', 'E-comm', 'Social Media', 'OS']
count = [5,7,3,19,23
浏览 0提问于2018-06-09得票数 1
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我需要用两个条件从我的数据库中获取数据:后端将接收的两个不同字符串的匹配，但每个字符串都可以在表的一行中的两个不同列中找到。
下面是我正在尝试的代码，但它只标识了我需要的匹配之一，如果找到了该位置，则不会过滤该专业。
过滤这两种情况的更好方法是什么？
const result = await LawyersRepo.createQueryBuilder("lawyers")
.where("lawyers.city = :city", {
city: location,
})
.orWhere("lawyers.sta
浏览 2提问于2021-03-06得票数 0
1回答
我有一个数据表，在某些列中有Nans。如何将所有列中的NAs转换为NAs？
我尝试过df[is.nan(df)]<-NA，但是它显示了这个错误：
Error in is.nan(df) : default method not implemented for type 'list'
浏览 1提问于2018-09-25得票数 1
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这是我的相机代码：
using UnityEngine;
public class followcamara : MonoBehaviour {
// Update is called once per frame
public Transform player;
public Vector3 offset;
void Update ()
{
//debug.log(player.position); imprime la posicion del jugador.
// transform.position
浏览 0提问于2018-03-06得票数 1
2回答
我有一只热编码的熊猫数据表格：
df
A B C D
ID
#1 2 1 0 1
#2 1 0 0 1
#3 1 1 1 0
df = pd.DataFrame({'ID_1':['#1','#1','#3','#1'], 'ID_2':['#2','#3',np.NaN,'#2'], \
浏览 0提问于2018-12-24得票数 1
想象一下，您有一些旧的数据表，这些数据表没有被管理，并且在任意位置都有字符串值。
为了能够使用numpy执行数据分析步骤，您应该以某种方式处理这些字符串值数据。例如，将它们全部更改为NaN。
怎么做？
浏览 3提问于2022-10-04得票数 -1
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我有两个文件，列的长度不同，如下所示：
df2:
N_Machine x y z
0 CB-32 90.42 910.29 62.68
1 CB-27 985.65 995.54 669.62
2 CB-18 852.92 952.51 525.60
3 CB-43 950.92 906.64 618.59
df:
Name Number
0 CB-15 12.55.47
1 CB-32 12.55.21
2 CB-91 12.55.75
3 CB-07
浏览 1提问于2021-12-07得票数 0
1回答
有没有办法使用pandas read table或read fwf来解析包含空字段的文本文件，如果行中没有更多的字段，选项卡式分隔符就会停止。例如:我添加了空格以便于阅读，但它们不在选项卡之间。应该有5列A:E
A \t B \t C \t D \t E \r\n
word 1 \t 1 \t 2 \t text \t s \r\n
\t 0 \t 20 \r\n
word 2 \t 1 \t 5 \r\n
\t \t \t text2 \r\n
word
浏览 0提问于2019-01-08得票数 0
1回答
我在将CSV文件读入DataFrame时遇到了一些问题。我的CSV文件是机器存储的文件，数据表前面有几行文件和数据信息，如下所示：
! Software: xyz
! Testplan: C:\Software\abc
! Probe Plan: abc
! Software: xyz
! Datafile: C:\Software\data.CSV
! Description: data
Name, Location, Price, Quantity,
Jack, New York, 39, 20,
Tom, Los Angeles, 35, 18,
Carl, San Jose, 48,
浏览 1提问于2018-05-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我有两个数据表(csv工作表)，每个数据表有相同的行数(30,000行)和50列。我想将df1除以所有单元格中的df2，按行名作为常用的列。
例如：
df1
rs sample1 sample1 sample2 sample3 .... sample50
tp1 3 5 7 17 25
tp10 10 25 47 37 45
tp25 110 125 147 370 145
df2
rs sample1 sample1 sample2 sample3 ..
浏览 0提问于2015-11-16得票数 0
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我正在将一个大型熊猫数据表转换成一个一维python列表，并根据需要删除这个列表中的重复元素。但是，在转换成列表之后，某些元素的某些重复在开始之前有一个额外的空间，因此我的“删除重复”行没有效率，它认为这是两个不同的元素。此外，我如何从不是数字(nan)的列表中删除元素？样本输入：
E1 E2 E3
0 A B NaN
1 A C NaN
2 A B C
...
300 X B C
这是我用来执行它的代码集：(绿色是包含上表的datafra
浏览 2提问于2016-05-10得票数 1
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现有的Dataframe和想要的结果，无论是Pandas还是NumPy: contactid，bonustype，bonus接收，NEW_COLUMN
contactid bonustype bonusreceived NEW_COLUMN
100 a yes ab
100 b no NULL
200 a no NULL
浏览 1提问于2021-10-03得票数 0
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1回答
我的熊猫数据表有三个可能的条目：
(integer)NaNarbitrary字符串1
可以这样创建一个示例：
pd.DataFrame({'column1':['yes','some_string',np.NaN],
'column2':[np.NaN,np.NaN,'yes']}, columns=['column1','column2'])
我要做到以下几点：
元素值在哪里是column2;When
我尝试过一个条件df.apply，但是它没有工作，
浏览 1提问于2021-06-23得票数 1
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1回答
我已经重写了这个问题好几次，因为我认为我已经解决了这个问题，但它似乎没有。我目前正试图遍历df1和df2的列，将一列除以另一列填充新df3的列，但我的问题是，我的所有单元格都是NaN。
循环的代码如下：
#Divide One by the Other. Set up for loop
i = 0
for country in df3.columns:
df3[country] = df1.iloc[:, [i]].div(df2.iloc[:, [i]])
i += 1
生成的df3是一个仅包含NaNs的矩阵。
我的df1的结构如下：
我的df2的结构：
浏览 3提问于2017-10-26得票数 1
3回答
我目前遇到了一个问题，希望有人能提供帮助。目前有两个数据表的项目，是几十万行长。(一个有200多万，一个超过180 000)。两个数据格式中较大的数据将包含用户的唯一值，而较小的数据不包含用户的唯一值，例如：
df1:
user1
user2
user3
user4
user5
df2:
user1
user1
user5
user4
user5
user5
我需要做的是从df1中获取每个用户，并有效地查看它是否在df2中，以及发生了多少次。
谢谢!
浏览 0提问于2018-05-11得票数 7
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1回答
看看这几行代码：
df2 = df.copy()
df2[1:] = df[1:]/df[:-1].values -1
df2.ix[0, :] = 0
我们的指导老师说，我们需要使用.values属性来访问底层的numpy数组，否则，我们的代码就无法工作。
我知道熊猫DataFrame有一个基本的表示法，就是一个数字数组，但我不明白为什么我们不能用切片直接操作熊猫DataFrame。
你能解释一下这件事吗？
浏览 4提问于2017-05-07得票数 6
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我正在尝试使用openpyxl覆盖给定单元格中的值。我有两张床单。一个被称为Raw，它由API调用填充。第二个是从Raw sheet馈送的数据。两个板材具有完全相同的形状(列/行)。我正在对两者进行比较，看看在Raw中是否有bay任务。如果有，请将其放到数据表中。如果Raw和Data都缺少该列中的值，则运行复杂的Algo (与此问题无关)以根据逻辑分配托架编号。我在使用openpyxl重写Excel时遇到了问题。
下面是我的代码示例。
data_df = pd.read_excel('Algo Build v23test.xlsx', sheet_name='Monda
浏览 2提问于2021-12-04得票数 0
我有一个庞大的ASCII数据表，其中有几个连续的空格作为分隔符，缺少的数据如下：
493802.2.38...9.................11...
5221.8.23.............7.........1.
1383782.51.............16.......1...
我需要用pandas来阅读它，如下所示，它将第一个空格视为分隔符，将第二个空格视为缺少数据的列
493802 |2 |38| |9| | | | | | | | |11| |
5221 |8 |23| | | | | | |7 | | | | |1|
1383782|
浏览 2提问于2017-06-10得票数 1
1回答
我有一个像这样的数据文件：
id sex isActive score
0 1 M 1 10
1 2 F 0 20
2 2 F 1 30
3 2 M 0 40
4 3 M 1 50
我想在索引id和列sex和isActive (值应该是score)上传递数据。我希望每个id都有他们的分数是一个百分比，他们的总得分与性别组有关。
最后，我的数据应该如下所示：
sex F M
is
浏览 1提问于2020-05-12得票数 2
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我的数据看起来是这样的：
Identifier Strain Other columns, etc.
1 A
2 C
3 D
4 B
5 A
6 C
7 C
8 B
9 D
10 A
11 D
12
浏览 0提问于2021-03-19得票数 2
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2回答
我有两个列表，每个列表包含几千个数据表。数据表包含id，并且每个id在每个列表中只出现一次。此外，每个数据表将具有不同的列，尽管它们将与其他一些数据表共享列名。例如，在下面创建的my list2中，id 1出现在list1的第一个数据表和list2的第二个数据表中。在第一个列表中，id 1具有列'a‘和'd’的数据，而在第二个列表中，它具有'a‘和'b’列。
library(data.table)
# Create 2 lists of data frames
list1 <- list(data.table(id=c(1,3), a=c(0,0), d=
浏览 0提问于2016-05-23得票数 1
3回答
我有两个数据帧：
df1:
Produtos Jan Feb Mar Apr May Jun \
0 100 15884.0 8194.0 41070.0 8294.0 17308.0 18146.0
1 10057 0.0 0.0 0.0 24900.0 0.0 0.0
2 10058 0.0 0.0 0.0 30900
浏览 1提问于2018-08-17得票数 1
回答已采纳
在MATLAB中对图像应用了像stdfilt(i, ones(5, 5))这样的滑动窗口操作后，我想将边界像素，即使用填充计算的像素设置为NaN，将它们标记为无意义。在本例中，我将最外层的两行和两列设置为NaN。给定一个M*M窗口，我如何将这个宽度为(M - 1) /2像素的边框设置为特定值？
浏览 2提问于2012-11-12得票数 1
我有一个具有这种结构的数据帧：
import pandas as pd
from geopy.distance import vincenty
data = {'id': [1, 2, 3, 1, 2 , 3],
'coord': [[10.1, 30.3], [10.5, 32.3], [11.1, 31.3],
[10.1, 30.3], [10.5, 32.3], [61, 29.1]],
}
df = pd.DataFrame(data)
它看起来是这样的：
coo
浏览 5提问于2018-02-03得票数 1
回答已采纳
是否可以编辑数据表的路径名，使其现在是S\:DocumentName.xlsx，而不是\\ServerName\:DocumentName.xlsx等相对服务器路径？我想在不使用替换数据表的情况下这样做，因为我在表上有太多插入和计算的列，我想要更改路径。
谢谢,
克里斯
浏览 49提问于2016-03-12得票数 0
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1回答
方法是否丢失了行中的数据？
、、、、
我从编程开始。我想通过替换它的列的平均值而不是它的行平均值来处理丢失的数据。
我试图从Excel数据表中预处理一些数据，类似于如下所写的数据(第一列，没有标题的列，只是编号/索引；不是真正的列)：
A B C D E F
0 100 NaN 5.0 1.0 5 a
1 200 5.0 NaN 3.0 3 a
2 300 4.0 NaN 5.0 6 a
3 400 5.0 4.0 7.0 9 b
4 500 5.0 2.0 NaN 2 b
5 600 4.0 3.0 0.0 4 b
要点是，我
浏览 2提问于2019-10-11得票数 0
回答已采纳
5回答
我想拿字典，并使用它来填充缺少的值，在一个dataframe列。因此，字典键对应于dataframe中的索引或数据帧中的不同列，而字典中的值对应于我想要更新到dataframe中的值。下面是一个更直观的例子。
key_col target_col
0 w a
1 c NaN
2 z NaN
我想把字典映射到数据表中
dict = {'c':'B','z':'4'}
我想让这张数据看起来像
key_col target_col
0 w
浏览 4提问于2020-05-16得票数 2
回答已采纳
默认情况下，在“”网站中，将显示“跨类型”和“前10位广告”的数据表，如两次下拉式中的那样。
参考图片：
我必须得到数据框架与价值‘体育’和‘前五频道’。由于web URL没有更改为不同的值，所以我不能使用该URL。
有谁能建议如何做到这一点呢？
浏览 8提问于2017-08-09得票数 1
1回答
检查值在元组列表中的位置
、、、、
我的程序最终尝试根据接收到的角度和象限(1，2，3，4)输出从a点到b点的方向。我已经创建了一个字典，用键作为角度切片(低，高)，值作为方向。 然后，我将键(元组键)发送到一个列表。我想知道如何访问元组关键字(范围)，并查看接收到的角度在元组列表的指定值范围内。例如:如果我收到一个11的角度，它将落在"00.00 - 11.25“范围(元组)内。 一旦我确定了角度值所在的范围，我就可以根据象限，使用某种if语句从与键关联的字典值(元组范围)推导出方向。 def compute_direction(angle, quadrant):
directionDict = {
浏览 10提问于2020-01-13得票数 1
我有一个数据表，它看起来像：
NaN
859.0
NaN
NaN
0.0
NaN
我想用前面的非NaN值来更改零，而不改变其他的NaN，id得到以下内容：
NaN
859.0
NaN
NaN
859.0
NaN
我试过用ffill代替，但无法得到正确的输出。
欢迎任何帮助！
浏览 6提问于2019-11-30得票数 2
回答已采纳
我有三个二维矩阵(A，B，D)和一个一维阵列(C).A主要包含NaN值，但也包含一些非NaN值。在完成以下两个陈述时，我想将NaNs分配给矩阵D中的所有元素：
(1)如果Ai，j中的一个元素是NaN，那么Di，j就是NaN。(2)如果Bi，j超出(0.3CJ)到(0.7 + Cj)的范围，则Di，j为NaN。
虽然我对python相当陌生，但我尝试编写这段看似简单的代码已经太久了，而且我在搜索python文档方面也没有什么好运气，现在我已经没有时间了。所以，如果有人有一个有效的解决方案，我会在这里碰碰运气。正如我所理解的那样，为了提高效率，人们希望尽可能避免循环，因此，如果有人知道使用pyth
浏览 0提问于2018-06-22得票数 0
回答已采纳
我有一个数据表：
Index Value
0 NaN
1 1.15
2 2.25
3 2.33
条件:首先检查前一行的值是否为NaN，然后用前一行的值替换当前行的值。
所需输出：
Index Value
0 NaN
1 1.15
2 1.15
3 1.15
浏览 1提问于2020-05-13得票数 1
1回答
我有两个磁盘框，每个都有大约20 of的文件。 它太大了，不能合并为数据表，因为这个过程需要的内存超过了我可用的内存。我尝试使用以下代码：output <- rbindlist(list(df1, df2)) 问题是我也想运行unique，因为我的数据中可能有重复数据。 我可以在两个磁盘机架上使用与rbindlist相同的代码吗？
浏览 9提问于2020-09-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试比较两个具有不同位置的NaN值的向量。例如，我需要将这些向量视为相等
a = [NaN 2 3 4];
b = [1 NaN 3 4];
我试过了
isequalwithequalnans(a,b)
但它返回零，因为NaN元素在数组中的位置确实很重要。有没有办法做到这一点？
浏览 0提问于2015-07-08得票数 1
我已经创建了一个函数来填充MySQL数据库中的数据表，然后使用该函数来设置DataGrid的源，该源可以按预期工作。我的问题是，这个特定的表只有两个字段，因此留下了很大的空间。我的研究表明，我必须将单个列的宽度设置为"*“，意思是自动，但是，因为数据网格只有在编译时才被填充，所以不能访问这些列，或者可以吗？
我很难找到编辑这些列的方法，因为它们直到编译时才出现，例如，我还想更改这些列的“标题”。
这是我目前的代码；
从查询中填充数据表的函数
// Function to load Query Data into a Data Table
public DataTable
浏览 9提问于2014-12-01得票数 2
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1回答
我有一只熊猫数据仓库，其结构如下：
ID date m_1 m_2
1 2016-01-03 10 3.4
2016-02-07 11 3.3
2016-02-07 10.4 2.8
2 2016-01-01 10.9 2.5
2016-02-04 12 2.3
2016-02-04 11 2.7
2016-02-04 12.1 2.1
ID和date都是MultiIndex。数据表示一些传感器(在示例
浏览 2提问于2018-04-20得票数 2
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我正在构建一个应用程序，它有一个数据库，其中有两个表在内部使用SQLiteOpenHelper.When创建。当应用程序运行时，它接收一些数据并将其保存到tables.What中，我想要的是在应用程序启动时清除数据表？
我查看了这篇文章，它并不清楚如何使用应用程序。
浏览 0提问于2012-08-14得票数 0
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我有一个数组，它存储了一段时间内信号的样本，叫做signalArray(1:n)，n是样本的数量。
我要将信号样本分成几个时间段，例如M个段(0:n/M)，(n/M+1:2n/M+1)，....，并且我想在这M个段中的每一个中找到信号的最大值。
有什么有效的方法来解决这个问题吗？
浏览 2提问于2017-07-30得票数 0
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2回答
假设以下数据表：
DT <- data.table(a=c(1,2,3,4,5,6),b=c(NaN,NaN,NaN,4,5,6),c=c(NaN,3,3,3,NaN,NaN))
如何将所有NaN值替换为NA，即在每一列中？寻找一种优雅(简短)的方法来做到这一点，但我也想知道是否可以使用lapply，就像我在下面尝试过的那样。
到目前为止，我的方法：
DT[,lapply(SD,function(x){x[is.nan(x)] := NA}),.SDcols=c("a","b","c")]
我的代码的实际结果是：
:=(xis.nan
浏览 1提问于2019-01-09得票数 7
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3回答
我有一张excel表，我把它导入到熊猫的数据表中。在dataframe中有值= '\N‘的未知值，我想用np.Nan替换它。
我得知道怎么用它代替一列。有什么方法可以迭代整个数据并用南替换所有的'\N‘
我试过这个，它适用于一个专栏
import numpy as np
df['column_name'].replace(r'\N', np.nan, inplace = True)
我该怎么处理整个数据文件呢。
提前谢谢。
浏览 4提问于2020-12-11得票数 0
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我有一个数据集，其中存在负值，这些数据表明测量不正确。
我尝试使用以下方法将这些值设置为0：
gTemp36[gTemp36['S22 50cm'] < -99]= 0
然而，当我试图绘制这些数据时，图形并没有如所示正确地绘制。
我试过在DataFrame上使用DataFrame，但它似乎并没有改善情况，有人有什么建议吗？
谢谢
浏览 1提问于2014-03-28得票数 0
回答已采纳
我想将CNN用于一些数据表(dataframe或ndarray)，但我在每个索引中有不同的行数据。 来源： mIndex valueA valueB
------ ------ --------
1 111 10
1 112 20
2 222 30
2 221 40
2 223 50
3 333 60 希望：(每个索引最多3行) mIndex valueA value
浏览 8提问于2019-04-11得票数 1
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2回答
我刚刚开始使用。在Eclipse中，我提取了我的ABranch。现在，我在GitLab中创建了一个额外的分支，但是我无法在Eclipse中获得新的分支。
我在Gitlab中创建了一个包含两个分支的项目(主分支和分支)。
在Eclipse中，我只提取了分支，并将更改推后。
在Gitlab中，我将更改合并到Master，并添加了一个额外的分支(testtesttest)。
现在，我尝试接收Eclipse中的其他分支。
你能不用命令帮助我吗？
在试图从上游获取，右击在我的存储库，但我只能看到我的‘起源/分支’在远程跟踪。我不能让我的硕士和测试考试。抓取说一切都是最新的。下面有
浏览 0提问于2019-08-22得票数 0
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1回答
我有两个熊猫的数据，如下所示。EmpID是两个数据格式中的主键。
df_first = pd.DataFrame([[1, 'A',1000], [2, 'B',np.NaN],[3,np.NaN,3000],[4, 'D',8000],[5, 'E',6000]], columns=['EmpID', 'Name','Salary'])
df_second = pd.DataFrame([[1, 'A','HR','Delhi'],
浏览 1提问于2017-11-27得票数 5
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在尝试执行如下代码行时，我得到'TypeError:数据类型不被理解‘：
df['c'].replace(0, method='ffill', inplace=True)
上面的代码基本上是用列c中以前的非零值替换每个零值。列c中的值的数据类型是整数，只有两个NaNs。用零替换NaNs后仍然会发生错误，但是当我在上面的代码之前添加以下行时，它可以正常工作：
df.dropna(inplace = True)
那么这里到底发生了什么呢？如何在不删除DataFrame中任何带有NaNs的行的情况下，用列DataFrame中的以前的非零值替换每个零值？
浏览 1提问于2019-09-11得票数 0
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我有一个矩阵A，我想找到每列最后两个非NaN值。
例如，生成以下矩阵：
A = [NaN, 3, NaN; 5 5 5; NaN 1 9; 4 1 4; NaN 6 NaN; 6 2 9]
我想得到以下结果：
B =
4 6 4
6 2 9
我怎样才能以最有效的方式做到这一点，而不需要for-循环？
我尝试了以下方法：[row,col,v] = find(A,3,'last')，但是它返回了一些我不理解的内容：
row =
5
6
col =
3
浏览 0提问于2018-03-16得票数 0
我在使用matplotlib让我的绘图看起来像我想要的样子时遇到了问题。我将聚合数据(Y)作为浮点数，对应于日期(X)作为datetime64格式。我的数据从2019/04/23开始，到2019/08/02结束。不幸的是，数据并不完整，我错过了2019/06/18和2019/07/08之间的一段时间。
这导致在我的图中这两个日期之间有一条直线，我希望这条直线消失。
我知道一种可能性是使用pandas用NaN来填充缺少的日期和时间以及列级别。在我读到的时候，matplotlib会忽略NaN，这样我的问题就解决了吗？如果是这样，我该如何在我的情况下做到这一点呢？我已经尝试了很多代码片段，例如使用D
浏览 25提问于2019-08-07得票数 6
回答已采纳
我正在尝试在2D曲面图上绘制一些数据。该数据表示T形样本上的属性变化。然而，我使用的方法(文档中的标准方法)在整个正方形网格上进行插值，超出了T分量的维度。
我想将插值限制在T分量内。
我假设这是通过定义一个T形网格(或任何你想要插值的形状)来完成的，这是正确的吗？如果是这样的话，我该如何创建一个T形网格来插值呢？我在考虑将2个linspace数组添加到一起来创建T形，但到目前为止失败了很多=/
非常感谢！
编辑1)
法线网格：
xxxxxxxxx
xxxxxxxxx
xxxxxxxxx
xxxxxxxxx
我要插值的区域的形状：
xxxxxxxxx
xxxxxxxxx
000xxx000
0
浏览 3提问于2013-03-15得票数 2
我有下面的numpy数组： array([['0.0', '0.0'],
['3.0', '0.0'],
['3.5', '35000.0'],
['4.0', '70000.0'],
['4.2', 'nan'],
['4.5', '117000.0'],
['5.0', '165000.0&#
浏览 94提问于2021-04-04得票数 2
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我有两个数据框要合并到'Id‘上。两个数据帧大小不同，Id可以在任何一个中重复。我希望将每个Id的第一个实例的列合并到df1中，然后为不匹配的实例附加数据表。 df1 = pd.DataFrame({"Id": [1, 1, 2, 3, 4, 4, 4],
"x": [3, 7, 8, 3, 5, 4, 1]})
df2 = pd.DataFrame({"Id": [1, 2, 2, 2, 3, 4, 4],
"y": [9, 7, 5
浏览 24提问于2021-04-30得票数 1
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