首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在标准正态分布表中查找值

,是指在给定的标准正态分布表中查找某个特定数值对应的累积概率值。

标准正态分布表是一张用来计算标准正态分布的概率密度函数(PDF)的表格。标准正态分布是指均值为0,标准差为1的正态分布。

要在标准正态分布表中查找值,需要执行以下步骤:

  1. 理解标准正态分布表的结构:标准正态分布表通常由两列组成,第一列是小数点前两位的数值,第二列是对应的累积概率值。
  2. 确定所需查找的数值:根据给定的问题,确定需要查找的数值。
  3. 确定数值的小数点前两位:将需要查找的数值四舍五入到最接近的整数,并找到该整数的小数点前两位。
  4. 定位数值对应的累积概率值:在标准正态分布表中,找到与小数点前两位对应的行,并定位到所需查找的数值所在的列。
  5. 获取累积概率值:在所定位的位置,找到对应的累积概率值。

需要注意的是,标准正态分布表只能提供小数点前两位的数值的累积概率值。对于其他数值,可以使用统计软件、编程语言或计算工具来计算标准正态分布的累积概率值。

如果需要使用腾讯云相关产品进行云计算任务,可以考虑使用腾讯云的数学与优化(Mathematical Optimization)服务,该服务提供了一系列数学计算和优化问题求解的能力,可以用于处理与概率密度函数相关的计算。

腾讯云数学与优化服务介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/pso

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

普通正态分布如何转换到标准正态分布_正态分布化成标准正态的公式

项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star,留言,一起学习进步 1.普通正态分布转换标准正态分布公式..., σ 2 ) N(\mu, \sigma^2) N(μ,σ2)分布的随机变量 X X X,经过下面的变换以后都可以转化为 μ = 0 , σ = 1 \mu=0, \sigma=1 μ=0,σ=1的标准正态分布...通过查标准正态分布可知, P ( z ≤ 2.33 ) = 0.99 P(z \le 2.33) = 0.99 P(z≤2.33)=0.99 因此h = 170 + 6 * 2.33 = 183.98cm...3.2 现在有一个 μ = 10 \mu = 10 μ=10和 σ = 2 \sigma = 2 σ=2的正态随机变量,求x10与14之间的概率是多少?...于是,x10与14之间的概率等价于标准正态分布0与2之间的概率。

4.7K20

Excel公式技巧54: 多个工作查找最大最小

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 要在Excel工作获取最大或最小,我们马上就会想到使用MAX/MIN函数。...例如,下图1所示的工作,使用公式: =MAX(A1:D4) 得到最大18。 使用公式: =MIN(A1:D4) 得到最小2。 ?...图1 然而,当遇到要在多个工作查找最大或最小时,该怎么做呢?例如,示例工作簿中有3个工作:Sheet1、Sheet2和Sheet3,其数据如下图2至图4所示。 ? 图2 ? 图3 ?...图4 很显然,这些数据中最小是工作Sheet2的1,最大是工作Sheet3的150。 可以使用下面的公式来获取多个工作的最小: =MIN(Sheet1:Sheet3!...A1:D4) 使用下面的公式来获取多个工作的最大: =MAX(Sheet1:Sheet3!A1:D4) 结果如下图5所示。 ?

10.5K10
  • Excel公式嵌入查找

    标签:Excel公式 通常,我们会在工作中放置查找,然后使用公式查找相对应的。然而,这也存在风险,就是用户可能会在删除行时无意识地将查找的内容也删除,从而导致查找错误。...如下图1所示,将查找放置列AA和列BB。 图1 如下图2所示,查找查找列A并返回相应的结果。...图2 此时,如果我们删除行,而这些删除的行刚好在查找数据所在的行,那么就破坏了查找。那么,该怎么避免这种情况呢? 一种解决方法是另一个工作中放置查找,然后隐藏该工作。...然而,如果查找的数据不多,正如上文示例那样,那么可以将查找嵌入到公式。 如下图3所示,选择公式中代表查找所在单元格区域的字符。...图3 然后,按F9键,此时会将公式的字符转换为其所在单元格区域的,如下图4所示。 图4 此时,直接按回车键,再将公式复制到其它单元格,结果如下图5所示。

    26130

    2020-10-22标准正态分布(scipy.stats)

    标准正态分布与常用 ?...Z-score 是非标准正态分布标准化后的 x即 z = x − μ σ z = \frac{x-\mu}{\sigma}z=σx−μ​ 表头的横向表示小数点后第二位,表头的纵向则为整数部分以及小数点后第一位...;两者联合作为完整的 x,坐标轴的横轴 为图中红色区域的面积,也即 cdf,连续分布的累积概率函数,记为 Φ ( x ) \Phi(x)Φ(x) cdf 的逆,记为 Φ − 1 (...x ) \Phi^{-1}(x)Φ−1(x),如 Φ − 1 ( 3 / 4 ) \Phi^{-1}(3/4)Φ−1(3/4),表示 x 取何时,阴影部分的面积为 0.75,查表可知,x 介于 0.67...norm # Q3 分位点; >> norm.ppf(3/4) 0.6744897501960817 # Q1 分位点 >> norm.ppf(1/4) -0.6744897501960817 ---- 标准正态分布

    1.9K10

    Excel,如何根据求出其的坐标

    使用excel的过程,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的,但是如果知道一个坐标里的,反过来求该点的坐标的话,据我所知,excel没有提供现成的函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) Excel,ALT+F11打开VBA编辑环境,左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...iSeek了,从以上的代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索的范围,第三个参数指定搜索的内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成的二维数据搜索

    8.8K20

    Excel公式技巧17: 使用VLOOKUP函数多个工作查找相匹配的(2)

    我们给出了基于多个工作给定列匹配单个条件来返回的解决方案。本文使用与之相同的示例,但是将匹配多个条件,并提供两个解决方案:一个是使用辅助列,另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作: ?...图3:工作Sheet3 示例要求从这3个工作从左至右查找,返回Colour列为“Red”且“Year”列为“2012”对应的Amount列,如下图4所示的第7行和第11行。 ?...图4:主工作Master 解决方案1:使用辅助列 可以适当修改上篇文章给出的公式,使其可以处理这里的情形。首先在每个工作数据区域的左侧插入一个辅助列,该列的数据为连接要查找的两个列数据。...Sheets是定义的名称: 名称:Sheets 引用位置:={"Sheet1","Sheet2","Sheet3"} 这个公式的运行原理与上文相同,可参见《Excel公式技巧16:使用VLOOKUP函数多个工作查找相匹配的...C:C"}),2012)>0,0) 转换为: =MATCH(TRUE,{0,0,1}>0,0) 结果为: 3 表明工作表列表的第3个工作(即Sheet3)中进行查找

    13.9K10

    Excel公式技巧16: 使用VLOOKUP函数多个工作查找相匹配的(1)

    某个工作表单元格区域中查找时,我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是,如果在多个工作查找并返回第一个相匹配的时,可以使用VLOOKUP函数吗?本文将讲解这个技术。...最简单的解决方案是每个相关的工作中使用辅助列,即首先将相关的单元格连接并放置辅助列。然而,有时候我们可能不能在工作中使用辅助列,特别是要求在被查找左侧插入列时。...图3:工作Sheet3 示例要求从这3个工作从左至右查找,返回Colour列为“Red”对应的Amount列,如下图4所示。 ?...,我们首先需要确定在哪个工作中进行查找,因此我们使用的函数应该能够操作三维单元格区域,而COUNTIF函数就可以。...2个工作即Sheet2执行VLOOKUP操作。

    24.2K21

    Power Pivot如何查找对应的求得费用?

    Excel我们可以直接使用Vlookup或者Index和Match组合匹配到,然后下拉即可 VlookUp(A2,E1:F4,2,0)*RoundUp(B2,0) Index(F:F,Match(A2...[@[重量(kg)]],0) 如果我们放到PP里面的话添加列里面直接需要使用类似的LookUpValue函数 LookUpValue('价格'[单位价格(kg)],'价格'[目的地],'重量表'[...但是这个条件会显得不一样,因为报价时间和发货时间是不等的,因为一般报价都是发货前,所以筛选的时候条件是报价时间<=发货时间,这时筛选的时候会出现多个内容的。 ?...) ) * RoundUp('重量表'[重量(kg)],0) 因为LastnonBlank此时返回的是[单位价格kg]中最大的一个,而不是最后的一个。...这里我们需要查找的是2个,一个是首重,一个是续重(单位价格),然后再去求运费。我们通过var变量来写,相对能够更清楚些。最终我们可以添加列里面写上如下公式。

    4.3K30

    Excel公式技巧94:不同的工作查找数据

    很多时候,我们都需要从工作簿的各工作中提取数据信息。如果你在给工作命名时遵循一定的规则,那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用,以从不同的工作中提取数据。...假如有一张包含各种客户的销售数据,并且每个月都会收到一张新的工作。这里,给工作选择命名规则时要保持一致。...也就是说,将工作按一定规则统一命名。 汇总表上,我们希望从每个月份工作查找给客户XYZ的销售额。...假设你单元格区域B3:D3输入有日期,包括2020年1月、2020年2月、2020年3月,单元格A4输入有客户名称。每个月销售的结构是列A是客户名称,列B是销售额。...当你有多个统一结构的数据源工作,并需要从中提取数据时,本文介绍的技巧尤其有用。 注:本文整理自vlookupweek.wordpress.com,供有兴趣的朋友参考。 undefined

    13K10

    算法:静态查找(Static Search Table)(顺序查找、二分查找、插查找、斐波纳契查找

    查找(Searching)就是根据给定的某个查找确定一个其关键字等于给定的数据元素(或记录)。 查找按照操作方式来分有两大种:静态查找和动态查找。...静态查找(Static Search Table) :只作查找操作的查找,主要操作为: (1)查询某个“特定的”数据元素是否查找。 (2)检索某个“特定的”数据元素和各种属性。...动态查找(Dynamic Search Table):查找过程同时插入查找不存在的数据元素,或者从查找删除已经存在的某个数据元素。 (1)查找时插入数据元素。...一、顺序查找 顺序查找(Sequential Search)又叫线性查找,是最基本的查找技术,它的查找过程是:从的一个(或最后一个)记录开始,逐个进行记录的关键字和给定比较,若某个记录的关键字和给定相等...折半查找的基本思想是:在有序,取中间记录作为比较对象,若给定与中间记录的关键字相等,则查找成功;若给定小于中间记录的关键字,则在中间记录的左半区继续查找;若给定大于中间记录的关键字,则在中间记录的右半区继续查找

    1.6K50

    算法与数据结构(九) 查找的顺序查找、折半查找、插查找以及Fibonacci查找(Swift版)

    该函数第一个参数就是要查找查找,第二个参数就是要查找的关键字。该函数的返回就是关键字查找的位置。如果没有找到就会返回0。 ?...查找存储着A~H的元素,我们要查找G元素查找的位置,我们需要从A开始以此匹配,当找到G时,就返回G查找的位置。 ?...折半查找我们知道mid = low + 1/2(high-low)。因为high-low前面的权是1/2,所以会将查找进行折半。插查找就是将这个1/2权修改成一个更为合理的一个。...上面这个表达式就可以求出在当前查找范围,我们要查找的这个key查找的权。 说这么多,其实插查找与折半查找的区别就在于mid的计算方法上。下方就是插查找的一个完整实例。...更新后的查找,82对应的权weight=(82-82)/(98-82)=0。由此刻的weight我们可以求出mid=7+0*(8-7) = 7。

    2.1K100

    正态分布机器学习为何如此重要?

    模拟 2000 次掷2颗骰子的结果,完美的正态分布 这就是概率统计中大名鼎鼎的中心极限定理:如果样本量足够大,则变量均值的采样分布将近似于正态分布,而与该变量总体的分布无关。...正态分布概率密度函数 正态分布只依赖于数据集的两个特征:样本的均值和方差,非常简单而又容易被解释和理解。大多数自然事件,当数据量大到一定程度时,数据往往都近似服从于正态分布。...实际运用,我们更关注数据集的期望和方差这些特征量。当我们求出了期望与方差,可以利用中心极限定理转换为正态分布。...正态分布机器学习为何如此重要 机器学习和深度学习,我们经常要对输入的数据做归一化或者隐藏层使用Batch-Normlization(BN)操作,将数据范围缩放到[0,1]或者[-1, 1]之间...然而无论做归一化还是BN处理,虽然将数据的均值变为0,方差变为1,但是数据的整体分布并不一定服从标准正态分布(实际数据大部分时候都不会是),做归一化和BN时,我们求出来的均值和方差,并不能说明我们数据是服从正态分布

    96110

    正态分布机器学习为何如此重要?

    模拟 2000 次掷2颗骰子的结果,完美的正态分布 这就是概率统计中大名鼎鼎的中心极限定理:如果样本量足够大,则变量均值的采样分布将近似于正态分布,而与该变量总体的分布无关。...正态分布概率密度函数 正态分布只依赖于数据集的两个特征:样本的均值和方差,非常简单而又容易被解释和理解。大多数自然事件,当数据量大到一定程度时,数据往往都近似服从于正态分布。...实际运用,我们更关注数据集的期望和方差这些特征量。当我们求出了期望与方差,可以利用中心极限定理转换为正态分布。...正态分布机器学习为何如此重要 机器学习和深度学习,我们经常要对输入的数据做归一化或者隐藏层使用Batch-Normlization(BN)操作,将数据范围缩放到[0,1]或者[-1, 1]之间...然而无论做归一化还是BN处理,虽然将数据的均值变为0,方差变为1,但是数据的整体分布并不一定服从标准正态分布(实际数据大部分时候都不会是),做归一化和BN时,我们求出来的均值和方差,并不能说明我们数据是服从正态分布

    4.1K10

    Python实现线性查找

    如果找到该项,则返回其索引;否则,可以返回null或你认为在数组不存在的任何其他。 下面是Python执行线性查找算法的基本步骤: 1.在数组的第一个索引(索引0)处查找输入项。...4.移动到数组的下一个索引并转至步骤2。 5.停止算法。 试运行线性查找算法 Python实现线性查找算法之前,让我们试着通过一个示例逐步了解线性查找算法的逻辑。...Python实现线性查找算法 由于线性查找算法的逻辑非常简单,因此Python实现线性查找算法也同样简单。我们创建了一个for循环,该循环遍历输入数组。...如果在任何索引中找到该项,则返回该索引。否则,返回Null。...显然,线性查找算法并不是查找元素列表位置的最有效方法,但学习如何编程线性查找的逻辑Python或任何其他编程语言中仍然是一项有用的技能。

    3.2K40
    领券