在标准的Kafka Connect JDBCConnector中，为什么object JDBCSourceConnector和JDBCSourceTask都建立了数据库连接？

在标准的Kafka Connect JDBCConnector中，object JDBCSourceConnector和JDBCSourceTask都建立了数据库连接的原因是为了实现数据的读取和传输。

JDBCSourceConnector是Kafka Connect的一个连接器，用于将数据从关系型数据库中读取并传输到Kafka集群中。它负责管理整个连接器的生命周期，包括配置解析、连接器的启动和停止等。在启动过程中，JDBCSourceConnector会创建一个或多个JDBCSourceTask。

JDBCSourceTask是Kafka Connect的一个任务，负责实际的数据读取和传输工作。每个JDBCSourceTask都会负责从数据库中读取一部分数据，并将其转换为Kafka消息格式，然后将消息发送到Kafka集群中的指定主题。为了实现这一功能，JDBCSourceTask需要与数据库建立连接，并执行相应的查询操作。

建立数据库连接的目的是为了能够实时读取数据库中的数据，并将其传输到Kafka集群中。通过建立连接，JDBCSourceTask可以执行SQL查询语句，获取最新的数据更新，并将其转换为Kafka消息进行传输。同时，建立连接还可以确保数据的一致性和可靠性，以及实现对数据库的实时监控和同步。

对于JDBCSourceConnector和JDBCSourceTask建立数据库连接的优势包括：

1. 实时数据读取：通过建立连接，可以实时读取数据库中的数据，确保数据的及时性和准确性。
2. 数据传输效率高：通过建立连接，可以批量读取和传输数据，提高数据传输的效率和性能。
3. 数据一致性和可靠性：建立连接可以确保数据的一致性和可靠性，避免数据丢失或重复传输的问题。
4. 监控和同步功能：通过建立连接，可以实现对数据库的实时监控和同步，及时获取数据更新和变化。

对于实现上述功能，腾讯云提供了一系列相关产品和服务，例如：

• 云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎，包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL等。详情请参考：腾讯云数据库 TencentDB
• 消息队列 CMQ：提供高可靠、高可用的消息队列服务，用于实现异步通信和解耦数据传输。详情请参考：腾讯云消息队列 CMQ
• 云服务器 CVM：提供弹性、可靠的云服务器实例，用于部署和运行Kafka Connect等相关组件。详情请参考：腾讯云云服务器 CVM

通过使用上述腾讯云产品，可以实现高效、可靠的数据传输和处理，满足云计算领域的需求。