1.false（布尔型）； 2.null（用于定义空的或者不存在的引用）； 3.undefined（未定义值）； 4.0（数值型）； 5.空字符串‘’（字符串型）； 6.NaN 除了这 6 个外，其它均为...这6个为假的值，之间并非相等 对于‘==’，得出结论： false除了和自身比较为true之外，和0，‘’比较也为true； null只和undefined比较时为true，反过来undefined 也仅和
在使用excel的过程中，我们知道，根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值，但是如果知道一个坐标里的值，反过来求该点的坐标的话，据我所知，excel没有提供现成的函数供使用，所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中，ALT+F11打开VBA编辑环境，在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去，然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了，从以上的代码可以看出，iSeek函数带三个参数，其中第一个和第二个参数制定搜索的范围，第三个参数指定搜索的内容，例如 iSeek(A1:P200,20)，即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值
模型中引入了虚拟变量，虽然模型看似变的略显复杂，但实际上模型变的更具有可描述性。...建模数据不符合假定怎么办 构建回归模型时，如果数据不符合假定，一般我首先考虑的是数据变换，如果无法找到合适的变换方式，则需要构建分段模型，即用虚拟变量表示模型中解释变量的不同区间，但分段点的划分还是要依赖经验的累积...回归模型的解读 回归模型可以简单这样理解： 如果模型为 log(wage)=x0+x1*edu+u 的形式，则可以简单理解为：X每变化一个单位，则Y变化的百分点数； 如果模型为 log(wage)=x0...+x1*log(edu)+u 的形式，则可以简单理解为：X每变化一个百分点，则Y变化的百分点数。...我很少单独使回归模型 回归模型我很少单独使用，一般会配合逻辑回归使用，即常说的两步法建模。例如购物场景中，买与不买可以构建逻辑回归模型，至于买多少则需要构建普通回归模型了。
theme: smartblue 在SQL中，SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下： SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而，在使用SUM函数时，对于字段中的NULL值，需要特别注意其处理原则，以确保计算结果的准确性...下面将详细介绍SUM函数在不同情况下对NULL值的处理方式。...这确保了计算结果的准确性，即使在记录集中存在部分NULL值。 在实际应用中，确保对字段的NULL值进行适当处理，以避免出现意外的计算结果。...性能考虑： 在处理大量数据时，SUM函数的性能可能会受到影响。考虑使用索引、分区表、冗余字段、应用层求和计算等数据库优化技术以提高查询效率。
name="age"> 此时前端jsp页面中定义的属性名与...controller中定义的不一样，一个叫name一个叫username，需要@RequestParam(“name”)解决
在GWAS分析中，利用卡方检验，费舍尔精确检等方法，通过判断p值是否显著，我们可以分析snp位点与疾病之间是否存在关联，然而这得到的仅仅是一个定性的结论，如果存在关联，其关联性究竟有多强呢？...在关联分析中的”相关系数”则对应两个常用的统计量， risk ratio和odd ratio。...以探究吸烟和肺癌之间的关联为例，基于的数据格式如下 肺癌 正常个体 吸烟 a b 不吸烟 c d risk ratio， 也叫做relative risk, 简写为RR, 通常称之为相对风险度，是暴露组的发病率与非暴露组的发病组的比值...值得一提的是，在计算过程中使用了抽样数据的频率来代表发病的概率，这个只有当抽样数目非常大才适用， 所以RR值适用于大规模的队列样本。...对于罕见疾病，患病的个体数量远小于正常组的数量，出于这样的考虑，将上述模型做一个简化处理，a + b 的值用b里表示，c + d的值有d 来表示，因为a远小于b, c远小于d, 几乎可以忽略不计，此时上述公式就变成了
switch开关经常用在是否启用的场合，但是switch默认绑定值的类型是布尔类型，即true和false，在实际的项目中，后端的接口都会用0和1来代替，如何将数值与状态进行关联呢？...我们可以用active-value绑定要启用状态的值，用inactive-value绑定禁用状态的值，这两个值默认对应的是字符串类型。...="changeStatus(obj.row.id)" > 如果接口返回的status...是数字类型的，需要加上动态绑定，代码如下： <el-switch
但是获取的LANG的值为空.........问题追踪 首先，在安装了产品的Redhat5上查看是否存在同样的问题（检查是否是前辈遗留的历史问题），结果能够正常的获取LANG的值；初步说明代码在获取当前所使用的语言的方法没有问题； 然后，在Redhat6...脚本执行进程创建子进程执行xxx脚本，那么既然在shell中能够获取LANG的值并且不为空，那么让我们来看一下Redhat6中的/sbin/service脚本，果不其然，最后调用如下命令去执行xxx脚本...那我们再一起来看看Redhat5中的/sbin/service脚本，可以看到其中虽然使用了参数'-i'，但随后还是将本进程LANG的值传递给子进程，所以产品在Redhat5中执行时，可以获取非空的LANG...从文件 "/etc/sysconfig/i18n" 中读取LANG的值
在根目录下创建一个名为utils的文件夹,在文件夹中创建一个localstorage.js文件 export default function tools () { const signSetItem...中引入使用 import storage from '..../utils/locaStorage'; Vue.use(storage); 在需要监听localstorage中数据变化的文件中加以下代码 // 监控locaStorage watchStorage...{ const that = this; window.addEventListener('setItemEvent', function (e) { // 监听setitem的...key ，执行对应的业务逻辑 console.log(e.key, e.value); if (e.key === 'isFullScreen') {
我们对于模型和实现的关联轻车熟路，但是对于语言和模型关联往往有待提升。在沟通中刻意使用通用语言可以帮助我们验证模型的合理性。 我们以一个题目为例，方便后续讨论。...其他有状态的对象都是临时对象：在一个操作中被创建出来，操作结束后就不会再被使用。模型中的用户，在一次操作中从其他服务获取，使用后即被丢弃。...在实现运营人员配置活动的用例过程中，我们会发现可能找到了一个隐藏的领域概念，将输入的参数转换成领域模型的逻辑有些枯燥和复杂，同样将领域模型和数据库的数据模型之间转换也如此。...两个模型可以共享同一份数据库数据，并加上一段（非领域层的）逻辑用于模型之间的转换。 这实际上是一种配置-使用模式。在配置阶段，注重配置类型和参数、审批等；在使用阶段，注重逻辑计算和性能。...总结 很多项目虽然也使用了以领域模型为中心的架构，但是设计者仍然是数据模型/贫血领域模型的思考方式，把大量领域逻辑放置在了万能的Service中，让领域概念隐藏在了冗长的过程代码中，无法享受到DDD带来的收益
2.3 Bigtable Bigtable从数据模型上可以理解为一个multi-demensional有序Map，键值对形式如下： (row:string, column:string,timestamp...(7: I am primary)，这个lock为primary lock，同时在data列中写入数据 7:$3。...为了避免出现此异常，Percolator事务模型在每个事务写入的锁中选取一个作为Primary lock，作为清理操作和事务提交的同步点。...为region N上所有读操作的最大时间戳，region N为事务所涉及的所有region。...4.2.5 Single Region 1PC 对于非分布式数据库来说，保证事务的ACID属性是比较容易地。但是对于分布式数据库来说，为了保证事务地ACID属性，2PC是必须地。
2.3 Bigtable Bigtable从数据模型上可以理解为一个multi-demensional有序Map，键值对形式如下： (row:string, column:string,timestamp...（图片来自：https://research.google） 2、在Prewrite阶段，往Bob的lock列中写入一个lock (7: I am primary)，这个lock为primary lock...为了避免出现此异常，Percolator事务模型在每个事务写入的锁中选取一个作为Primary lock，作为清理操作和事务提交的同步点。...为region N上所有读操作的最大时间戳，region N为事务所涉及的所有region。...4.2.5 Single Region 1PC 对于非分布式数据库来说，保证事务的ACID属性是比较容易地。但是对于分布式数据库来说，为了保证事务地ACID属性，2PC是必须地。
当遇到 EOF 标志的时候，getNextLine() 方法抛出一个异常。 为 EOF 设置一个哨兵值。 接下来我们将介绍引入特殊值的两种方式。...1.1 添加 null 或 undefined 到类型中 在 TypeScript 中 null 是一个很好的哨兵值，我们可以通过类型联合将其对应的 null 类型添加到新的类型中： // 这里的null...1.3 单元类型 在 TypeScript 中还存在一种特殊的类型叫字面量类型，也被称为单元类型。该类型用于表示单个值的集合，典型的代表就是 null 和 undefined 类型。...A 行中已经进行了检查，所以在 B 行中我们能够访问 value 变量的 data 属性，该属性只存在于 NormalValue 类型的变量中。...三、迭代器的结果 在决定如何实现迭代器时，TC39 也不能使用固定的哨兵值。因为该值可能会出现在可迭代项和中断代码中。一种解决方案是在开始迭代时选择哨兵值。
在问答系统的应用中，用户输入一个问题，系统需要根据问题去寻找最合适的答案。 1、采用句子相似度的方式。...该算法通过人工抽取一系列的特征，然后将这些特征输入一个回归模型。该算法普适性较强，并且能有效的解决实际中的问题，但是准确率和召回率一般。 3、深度学习算法。...依然是IBM的watson研究人员在2015年发表了一篇用CNN算法解决问答系统中答案选择问题的paper。...但是对于时序的数据，LSTM算法比CNN算法更加适合。LSTM算法综合考虑的问题时序上的特征，通过3个门函数对数据的状态特征进行计算，这里将针对LSTM在问答系统中的应用进行展开说明。...2016年watson系统研究人员发表了“LSTM-BASED DEEP LEARNING MODELS FOR NON-FACTOID ANSWER SELECTION”，该论文详细的阐述了LSTM算法在问答系统的中的应用
python在mysql中插入null空值 sql = “INSERT INTO MROdata (MmeUeS1apId) VALUES (%s)”%‘NULL’ %s没有引号，可以将“null”...中null写进数据库，达到NULL值效果。
回到模型上来。我认为领域模型就是对领域概念的抽象，你说的超载10%其实就是业务规则，所以可以抽象为一个领域概念，在与领域专家进行交流时，可以通过领域模型的这个领域概念来表达，而不是直接使用代码。...代码模型是设计模型的具体实现，它是遵循设计模型来实现的，采用不同的语言和框架，也会有区别。例如，有的语言可以非常方便地定义值对象，如Scala的Case Class，就是值对象的语法糖。...整体来看，领域模型是团队与领域专家交流所用，设计模型是团队的设计人员交流的工具，代码模型自然为程序员服务。这三个模型之间的关系如下图所示： ? 随着时间的推移，这三种模型可能会出现不同步的问题。...Eric在书中讲解模型驱动设计时也提到了这个问题。如上图所示，领域模型为指导设计模型，设计模型是领域模型的实现，而随着设计模型的演进，我们又需要这种变更体现在领域模型中，保证模型是领域的真实表达。...这也是为什么在DDD的编程实践中，我们为什么希望避免贫血模型，希望避免使用无法表达领域行为的get和set方法的原因。 倘若要在代码模型中体现领域模型，一种更好的做法是使用DSL，即领域特定语言。
有好几种插值方法，本文仅仅介绍一维线性插值和双线性插值在BMS开发中的应用。...21.2、双线性插值 在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。 以下理论搬自网络。...首先在 x 方向进行线性插值，得到： 然后在 y 方向进行线性插值，得到： 这样就得到所要的结果 f(x, y)： Part22、线性插值在BMS中的应用 32.1 一维线性插值在BMS中的应用 电芯SOC...42.2 双线性插值在BMS中的应用 要计算在负载情况下的SOC，需要对电压和电流做建模，获得比较准确的SOC，当然这个SOC也只是尽可能准确一些，相比较OCV，电池工作过程中是不能直接使用OCV计算SOC...包括电池的充放电MAP，都是需要进行二维插值计算的，例如： 看一组数据，横轴是电流，纵轴是电压，中间数据为SOC值，接下来看看如何利用双线性插值计算SOC，这里取得都是1%精度，没有用浮点类型数据。
本文将探讨 issue #80 中提出的技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。...这是因为在 URL 编码中，列表值会被视为字符串，并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题，我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。一种可能的解决方案是使用 doseq 参数。...在 Python 的 urllib.parse 中，urlencode 方法有一个 doseq 参数，如果设置为 True，则会对字典的值进行序列化，而不是将其作为一个整体编码。...在该函数中，我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码，同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式，我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。...结论本文讨论了 issue #80 中提出的技术问题，即如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。
作者 Frank 本文为 CDA 数据分析师志愿者 Frank原创作品，转载需授权 奇异值分解算法在协同过滤中有着广泛的应用。...协同过滤有这样一个假设，即过去某些用户的喜好相似，那么将来这些用户的喜好仍然相似。一个常见的协同过滤示例即为电影评分问题，用户对电影的评分构成的矩阵中通常会存在缺失值。...如果某个用户对某部电影没有评分，那么评分矩阵中该元素即为缺失值。预测该用户对某电影的评分等价于填补缺失值。...如何将上述方法扩展到下述情形：即每一行是一个样本，每一列是一个特征，这种情形中，每个样本就相当于协同过滤中的某个用户，每个特征就相当于协同过滤中的某个商品，如此一来，上述情形就有可能扩展到样本的特征缺失情形中...奇异值分解算法并不能直接用于填补缺失值，但是可以利用某种技巧，比如加权法，将奇异值分解法用于填补缺失值。这种加权法主要基于将原矩阵中的缺失值和非缺失值分离开来。
YAML 简介 YAML（是 YAML Ain’t Markup Language 的缩写，尾音的发音类似 Camel）是一种序列化数据的语言（类似 JSON 和 XML ），使用轻量高可读性的语法描述...在 XAMPP 中安装 YAML 扩展 首先，根据你本地的 PHP 版本，去 http://pecl.php.net/package/yaml/ 下载 dll。...将下载的压缩包解开后，把其中的 php_yaml.dll 拷贝到你的 php 扩展目录下（例如：C:\xampp\php\ext）。并将压缩包中的 yaml.dll 拷贝到你的 XAMPP 根目录下。
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