在模型中使用帮助器方法是否可能，更重要的是，是否合适？
在模型中使用帮助器方法是可能的，而且在某些情况下也是合适的。帮助器方法是一种用于处理模型逻辑的辅助函数或方法。它们可以用于执行一些与模型相关的操作，例如数据验证、数据处理、业务逻辑等。
使用帮助器方法的优势在于：
- 代码重用：帮助器方法可以在多个模型中共享和重用，避免了重复编写相同的代码，提高了开发效率。
- 代码可维护性：将模型逻辑封装在帮助器方法中，使代码更加模块化和可维护。当需要修改模型逻辑时，只需修改帮助器方法，而不需要修改每个使用该逻辑的地方。
- 代码可读性：将复杂的模型逻辑抽象成帮助器方法，可以使模型代码更加简洁和易读，提高代码的可读性和可理解性。
- 代码测试性：帮助器方法可以更容易地进行单元测试，因为它们通常是独立的功能单元。这有助于提高代码的质量和稳定性。
帮助器方法的应用场景包括但不限于：
- 数据验证：在模型中使用帮助器方法可以进行数据验证，例如验证输入数据的合法性、检查数据完整性等。
- 数据处理：帮助器方法可以用于对数据进行处理，例如数据转换、数据清洗、数据格式化等。
- 业务逻辑：帮助器方法可以用于实现模型的业务逻辑，例如计算字段、生成报告、执行复杂的查询等。
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我正在构建一个预测模型，该模型旨在预测组织内部的自然减员。我正试图决定是否在我的模型中添加某些预测器。我用Kruskal秩和检验了我的几个预测变量和我的反应变量之间的相关性，发现预测因子与我的反应无关。我还应该在我的模型中包括这些变量吗？由于与我的响应变量缺乏相关性，我倾向于否定，但不想放弃决策树中的潜在“拆分”。我的数据集包含8,225条观测数据和173列，我一直使用它们作为预测器。
浏览 0提问于2018-10-17得票数 1
1回答
给出一组大的短句(约20-30字)和多个标签任务(约100个标签，每个句子可以有3个标签)。
每个注释的位置不是无效的(也就是说，我只需要知道注释是否包含在句子中)。
哪种方法更有益处？使用NER模型，在每个句子的标记上附加标签，或者使用文本分类，其中样本是整个句子。
标签是医生正在做的动作(如“清洁伤口”、“去除皮肤”等)。
浏览 0提问于2020-02-09得票数 2
我正在学习神经网络，面对这种情况。
在我的输入中，X有20-30个特征，Y是一个分类(例如，1、2、3、4、5)。
我需要的是找到对输出Y贡献最大的特性(即最重要的特性)。
在对神经网络和机器学习了解有限的基础上，随机森林是能够给出这些信息的模型。对于神经网络，我不太确定它是否能实现我想要的。
有人会给出更多的想法吗？
浏览 0提问于2018-07-28得票数 2
我发现最好是从交叉验证的角度问我的问题。下面是：
假设一个二进制分类问题，并将交叉验证应用于某一学习算法.假设CV列车误差和CV测试误差均达到90%的准确度，表明了较好的拟合效果。由于这个性能对于我们的问题是可以接受的，所以我们将训练和验证集组合成一个最终的完整数据集，并训练最终的模型。对于最后的数据集，只有训练错误可用，假设在我们的示例中这将是92%。
现在，对于这个问题:知道最终模型已经达到了92%的准确度，在最终数据集中保留8%的错误示例是否有什么用？既然这些例子是无法学习的，那么为什么不删除它们，用仅能学到的92%的数据对最终模型进行再培训呢？
备注
据我所知，在上述例子中，上述8%的
浏览 0提问于2021-02-06得票数 2
1回答
多标签分类-过配？
、、、、
我的任务如下：
从药物组合中输入药物组合，输出肾功能衰竭相关症状。
药物组合和肾功能衰竭相关症状都表示为一个热编码(例如，在总共4种症状中，有人得到症状1，症状3被表示为[1,0,1,0])。
到目前为止，我已经运行了以下模型的数据，他们已经产生了这个有趣的图表。左手图描述了模型在历元上的训练和验证损失，右手图描述了历元上的训练和验证精度。
📷
从左手图可以看出，在基线模型中，随着训练损失的减少和验证损失的增加，在基线模型中会出现过度拟合现象。然而，图表上的准确性图表表明，尽管验证精度有所提高，但验证精度仍在不断提高。
在加入辍学和L2调整(基线Reg)后，验证损失不会增加太多，这似乎解决了过
浏览 0提问于2020-09-08得票数 2
1回答
Rspec noob在这里，只是想提高我的测试覆盖率。
我有一个非常基本但很重要的问题，那就是:什么样的测试会去哪里？模型测试是直接的。我只需要测试模型、方法和验证的功能。视图测试看起来很简单。这只是测试每个视图是否呈现所需的数据。
让我困惑的是，我的请求规格到底是什么。我的大部分rails经验来自于遵循Michael的Rails教程。他的请求规范似乎是基于用户在应用程序中可以采取的一系列操作。但他也包括测试，似乎他们应该在视图规格，我正在考虑迁移到其他地方。
如果有人能帮助我理解要求什么样的测试，那将是有帮助的。
浏览 2提问于2014-10-08得票数 0
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3回答
我知道集成机器学习模型是一个由两个或多个机器学习模型组成的堆栈。是否有一个词是指那些进入集合模型的单个模型？(即特定术语/行话？)
我想提及它们，但我不知道有任何具体的术语来描述它们。我考虑过：
“子模型”
“组件模型”
甚至“煎饼模特”(因为当人们听到‘模型中的一个煎饼’时，一般都明白这是指什么)
浏览 0提问于2018-04-18得票数 6
是否可以将Linq to SQL配置为将列更新为getutcdate() (即，从db服务器而不是web服务器获取日期)，或者触发器是我唯一的选择？
我尝试在模型上设置Time Stamp属性，但没有帮助。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2010-10-05得票数 0
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1回答
模型学习曲线的解释
、、、、
我需要一些帮助，以了解这些模型是否过分合适，以及哪些我们可以认为“最好的”。在互联网上，我只找到简单的例子，学习曲线，但在这些情况下，我不确定解释，所以，谢谢你提前。这是一个二进制分类问题，数据集中的类是相当平衡的。第一个模型是具有数据集所有特性的随机森林：
📷
第二个是KNN分类器，它具有以下所有特性：
📷
然后，我只选择了数据集的4个特性，并应用了模型(使用gridsearchcv，因此改变了超参数)，这再次是随机森林：
📷
最后一个是KNN分类器，只有4个特性：
📷
前两个模型在学习曲线上有问题吗？看看前两款车型，与前两款相比，它们有了改进吗？我知道，在第二种情况下，准确性最差，但也许它
浏览 0提问于2022-12-28得票数 1
假设我在我正在处理的数据集的领域知识方面有专门知识。我知道，我的部分数据集的行为100%不同于其他数据集。
此外，使用几个简单的if - with检查行是否属于数据集的一个部分或另一个部分也很简单。
是否应该预先拆分数据集并为数据集的两个部分创建两个不同的预测模型？或者我应该保留一个模型，并试图改进它？
然后，当我想使用模型进行预测时，我检查输入值并查看它属于哪个类别，并为此调用适当的模型。
浏览 0提问于2017-09-24得票数 2
1回答
缺少上传图片的时间戳
、、、
我在我的项目中有mongoid和carrierwave-mongoid宝石(为用户模型的头像)，并需要在上传的图像URL的时间戳。我知道有关于这一点的维基页面()，但有注释说“这似乎不可靠。我强烈建议将时间戳保存到数据库中，并从模型中读取它来生成文件名，而不是使用这种方法。”我不知道该怎么做。
我认为Rails应该自动或从特定属性生成图像URL的时间戳，对吧？所以我不确定这个属性的正确名称是什么，或者使用Mongoid和carrierwave-mongoid的正确方法是什么。
你能给我提供一些信息或链接，我可以找到更多关于这个或关于解决方案的信息。
因为我在GitHub上的回购是私人的，所以我
浏览 2提问于2012-04-19得票数 0
我说的是巨大的表单--比如带有1000+字段的医疗表单。
如何在逻辑上为它们创建模型？您是否包含每个单独的小字段作为单独的模型？您是否拥有包含每个字段的整个表单作为一个巨大的模型？你是否有表单部分作为模型，并且每个表单部分都有很少的字段？
我知道这可能是主观的，但我真的需要一些建议给那些以前处理过这个问题的人，并通过避免在一开始就犯错误来节省其他人的大量时间。
浏览 0提问于2011-04-01得票数 0
我正在使用python中的gensim在一个中等大小的语料库上做am主题模型。我们已经大致知道了一些我们期待的话题。特别是，我们知道语料库中确实存在一个特定的主题，我们希望模型能够为我们找到这个主题，这样我们就可以提取出属于这个主题的语料库的元素。
有没有一种方法可以手动设置你的主题之一的初始条件在gensim给模型一个‘正确’的方向？
这样做的目的是以几个已知的目标主题为例，并将每个单词的概率设置为它们在已知示例中的频率。或者那个想法附近的什么东西。
提前感谢您的帮助！
浏览 8提问于2022-10-31得票数 -1
我想知道使用yellowbrick.features.FeatureImportances模型运行RandomForestClassifier是否有意义，以便找到最有影响的特性，然后将不同的模型(例如MLPClassifier)与它们相匹配。
不幸的是，FeatureImportances不支持MLPClassifier查找特性。文档可以检查这里
浏览 0提问于2021-07-10得票数 0
我已经浏览了很多文档和博客，但仍然不清楚ExtJs (使用JSON数据)是如何发生流的。以下是我的疑虑。
Extjs模型的用途是什么？我知道它可以用于验证和关联，但是否有任何具体的用途，以及何时使用它。
Extjs模型和Store的区别是什么？
我知道事件基本上是在Extjs控制器中编写的。所以，如果我点击UI中的一个保存按钮，我应该如何解释过程a)我应该说，在保存时，数据是通过控制器事件从存储中获取并传输到spring控制器，或者数据是从模型中获取的。
使用代理获取数据的正确位置是什么，是模型还是存储？
请帮我理解这些概念.
浏览 3提问于2013-04-11得票数 0
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我正在用过去的数据建立一个可解释的模型，而不打算用它来做未来的预测。
在数据中，有一个100 X变量和一个Y二进制类，并试图解释Xs如何对Y二进制(0或1)产生影响。
我提出了DecisionTree分类器，因为它清楚地向我们展示了如何根据每个变量的值标准来做出决策。
以下是我的问题：
是否有必要将X数据分解成X_test，X_train，即使我不打算用这个模型来预测呢？(我不想为测试浪费数据，因为我只是在解释)
在拆分数据和训练模型之后，只有几个值获得特性重要性值(比如100个X变量中的3个)，其余值为零。因此，只有少数几个分支。我不知道为什么会发生这种事。
如果这里不适合提出这样的问题，请
浏览 1提问于2021-05-14得票数 1
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我正试着把一些代码干涸，我想听听一些意见。
背景
我们有一组大约15-20个类，它们在模型级别上几乎相同，但表示不同的数据。因此，它们存储在单独的数据库表和单独的app/models/*.rb文件中，并通过包含模块共享行为。效果很好。
我们需要通过REST对这些类进行只读访问。我们使用MetaSearch将搜索参数传递给模型层，这也很好。
问题
我不想为每个模型编写一个新的控制器和视图(因为API的设计方式，助手)。它们实际上都是相同的，这是50+冗余文件。
我怎么才能避免那样做呢？
我的第一个想法是：
一个控制器，它委托给适当的模型类来查找记录，以及
将记录呈现为JSON的一个视图(
浏览 5提问于2012-03-19得票数 3
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我正在尝试开发一个基于Django的图书管理软件。我正在尝试使用复式会计系统，所以我的模型是：
namedate_createdowneropening_balancereconciled_balance 帐户
FullTransaction datememocheck_no
HalfTransaction ForeignKey(FullTransaction)amountdebit_flagcurrent_balancereconciled_flag
我的问题是多部分:保存FullTransaction和HalfTransaction belon的业务逻辑在哪里，因为FullTr
浏览 1提问于2011-12-02得票数 0
1回答
如果你想要更多的细节，请告诉我，或参考这个问题的最后一行。我已经读了很多书，我觉得我把一些简单的东西变成了复杂的东西，我仍然被困在这里和那里，所以也许你可以在这些非常具体的点上帮助我。
我使用的是Netbeans IDE 7和JDK 7，没有框架。第一个窗口是JFrame，所有其他窗口都是带有modal=true的JDialogs。
问题：
如何使用swing正确地实现MVC模式？从下面的观点来看，哪一个更好：(A)还是(B)？或者另一个..。为什么更好？
(A)主要：
MyModel模型MyView视图(模型)
MyView：
MyController(这个，模型)
(B)
Main：
浏览 2提问于2012-06-07得票数 15
2回答
我正在训练一个基于树的模型(例如xgb)。我有一些功能，超过90%的值常数。由于数据的变化最小，它是否为模型增加了价值？如果我使用线性回归模型，同样的影响会是什么？
浏览 0提问于2022-07-28得票数 0
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1回答
我试图为我的CQRS类编写单元测试。我想我应该从一个非常简单的查询开始，它返回一个视图模型对象。我想编写一个测试，这样当我传入一个有效的ID时，我确保从数据库中得到相应的对象并返回视图模型。我用FakeItEasy伪造我的数据访问权限。然而，我从伪造的数据访问中只能得到一个空的视图模型，我不知道为什么。我遗漏了什么？谁能给我指明正确的方向？下面是我的代码：
单元测试
public class GroupQueryTests
{
private readonly IApplicationReadDbFacade _facade;
private readonly Cancella
浏览 1提问于2022-05-28得票数 0
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看起来Oracle共享服务器流程模型比专用服务器进程模型更好。在共享服务器配置中，客户端用户进程连接到dispatcher，它可以同时支持多个客户端连接( (来源) )。此外，共享服务器可以配置为连接池和会话复用，因此所有这些都会带来巨大的性能提升。那么，有了这些优势，是否有需要使用专用服务器进程模型的情况呢？
浏览 0提问于2012-09-27得票数 5
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1回答
这更多的是一个理论问题，但是核心数据对象如何/应该适合应用程序的“模型”呢？在最简单的级别上，“模型”可以直接是核心数据对象，但就其本身而言，它们只是数据容器，没有任何“可观察”的功能。可以有一个单独的模型类来封装核心数据对象，这似乎是一个更好的解决方案，但我不确定引用应该是强的还是弱的。
另外，模型是否应该关注和/或处理自己的持久性？
浏览 0提问于2013-06-25得票数 4
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1回答
我正在使用Zend 1.11构建我的第一个个人网站。为了创建目录结构，我使用了框架附带的zf脚本。我可以使用相同的脚本创建控制器/视图，如下所示：
/home
/contact
/blog
/about
然而，我遇到的问题是试图包含多个目录，例如
/contact/address
/about/cv/workhistory
...I只是收到一个错误，说内容找不到。没有模型，只有一个控制器(路由？)还有一道风景。我尝试在使用zf时添加所需的目录结构，但这导致了一个错误，例如
zf create controller about/cv/workhistory
在MVC中这是可能的吗?或者这是否表明
浏览 1提问于2012-01-26得票数 0
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我使用了4年的不平衡面板数据。在试图确定哪一个时变模型(xtgls、xtreg、re或xtgls )最适合我的分析时，我试图估计xtgls在同构性和异向假设下的系数。当我使用异种选项运行这个模型时，我获得了很高的z-分数(>30)，并且对所有其他模型中的一个术语有很大的影响。
此外，当我试图运行比较异源和同构模型的lrtest时，我会得到一个错误，即“reads不包含标量e(Ll)”。我读到解决这一问题的一种方法是添加选项igls，它应该给出与没有igls选项的模型相同的coeff。但是，我的模型不会与igls选项相结合。我认为，对于异源xtgls模型来说，这些奇怪的结果可能是因为某些时
浏览 5提问于2012-12-18得票数 1
我想把在山区运行的多个网络摄像机拍摄的照片分类为雾/不雾。这些照片大小不一，是在不同的光照条件和不同的区域拍摄的。
我读过关于Tensorflow及其现成的图像识别模型的文章(当然，对于雾/非雾类，这些模型必须重新训练)。
然而，这些模型被训练成根据这些图像中的对象将图像分类。因为我想根据图像的整体外观来分类(模糊，灰色，遥远的物体很难被检测到，.)我想知道这些模型是否真的合适，或者是否有更好的方法来完成这项任务。任何帮助都是非常感谢的！
浏览 0提问于2019-01-08得票数 0
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假设我的Table_A (~50m行)有一个列，比如ColA，它是INTEGER类型的。我还有Table_B和ColB (~30m行)，它是VARCHAR类型的，但是该列仅由数字ID(例如'12345')组成。假设我想加入这些表，如下所示：
SELECT *
FROM Table_A AS a
INNER JOIN Table_B AS b
ON a.ColA = b.ColB
有人告诉我，使用JOIN列的INTEGER通常比使用VARCHAR列更快。但是，阅读StackOverflow和通过谷歌找到的其他资源并不能帮助我得出任何结论(例如，、和)。
我的问题是：
在加入这
浏览 3提问于2017-05-10得票数 0
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归一化图像数据集的最佳方法
、、、、
我有一个图像数据集，其中包含三个拆分-训练、验证和测试拆分，并希望对数据集进行标准化以使训练更容易。因此，我想从可用的数据中找出RGB值的平均值和标准差。
我的疑问是--我应该考虑所有的拆分来正常化吗？
我个人的想法是，应该只使用训练分割，因为它被假设为我们训练模型所需的唯一数据。因此，从训练数据的分布向模型提供输入，留下可以通过对验证拆分的评估来挑选的错误。如果我从训练所提供的数据之外的数据向网络提供分布，它是否会向网络提供比它应该学习的信息更多的信息？
任何其他方法也会有所帮助。例如，对RGB使用标准值是否更好？
transforms.Normalize((0.485, 0.456, 0.
浏览 5提问于2021-07-31得票数 0
我公司的一位经理问我是否可以包含一个度量，这表明我的模型没有使用太多的特性/变量。是否有衡量标准或最佳做法来做到这一点？你有一个很好的方式向企业传达这一点吗？
具体来说，她问我是否可以包括AIC关于我的模型。尽管我问了一些问题，但这并不完全是管理层想要的，因为，除非我弄错了，AIC只对比较具有相同功能的模型是有用的。
在任何情况下，我都可以使用火车测试验证我提出的模型，所以AIC将是过分的。为了在实践中解决这个问题，我创建了一个基线模型，它使用所有变量，然后尽可能多地对变量，而不牺牲太多的性能(在训练和测试集上)。
浏览 0提问于2020-10-26得票数 3
1回答
我有一个基本的swing应用程序，我正在尝试使用MVC结构来开发。
模型中的主体类连接到derby数据库，并从列中检索值并将它们存储在数组中。
我在模型中的方法(Connect()、检索())是公共的。在runApp() (它是一个SwingUtilities可运行的)中，我调用我的模型方法如下：
public static void runApp() {
Model model = new Model();
model.Connect(); //Connects to database
model.Retrieve(); //Retrieves database co
浏览 0提问于2013-07-01得票数 2
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我正在使用model.load_weights加载keras模型的权重。我想知道权重是在模型编译之前还是之后加载的，这是否会有所不同。
浏览 23提问于2020-07-12得票数 3
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我是否可以使用路由器在视图中导航并根据路由加载模型？如果可能的话，有人可以为这个场景写一个路由器代码吗？
提前感谢您的帮助。
浏览 2提问于2012-04-11得票数 0
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我的应用程序需要将从XML解析的纬度和经度值存储到核心数据中。目前，我有一个核心数据模型，它将这些属性设置为double类型。模型对象的头文件将它们定义为NSNumber
如何将存储在CurrentNodeText变量中的字符串转换为存储在核心数据中所需的类型？另外，这是在Core Data中存储坐标数据的合适方式吗？
浏览 1提问于2010-02-24得票数 3
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我有一个WPF应用程序，其中整个应用程序功能都放在选项卡中。就像web浏览器一样，每个选项卡都是实际应用程序的一个实例。
现在，我有一个用于整个应用程序窗口MainWindowViewModel的视图模型，但我想知道是否可以使该视图模型具有这些选项卡视图模型的可观察集合？
浏览 1提问于2012-03-25得票数 3
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我刚刚开始学习使用scikit回归-学习和偶然发现一个问题。对于给定的数据集，假设我已经估算了丢失的数据和一个热编码的所有分类功能。这一点让我开始感到困惑。
在热编码分类功能之后，我通常会有很多列。我如何知道所有这些列都对模型的性能有好处？如果没有，如何确定要保留哪些列/特性？是否有一种方法来确定这些列的重要性(它们对模型的“影响”，也许？)还是更多的是试错的情况？
虽然我理解建模是一个迭代过程，即使在最初的数据分析和建模之后，第一个模型的结果也必须通过对超参数或数据进行相应的“微调”来改进模型。然而，我没有直觉/想法，在第一次模型拟合之后该做什么。理想情况下，应该如何根据模型的初始运行来微调
浏览 0提问于2022-02-17得票数 0
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我有一个回归模型。我编写了这个算法的代码：
将训练数据随机分成10个，分为训练数据和验证数据。从下列集合中选择alpha的最佳值：{0.1、1、3、10、33、100、333、1000、3333、10000、33333}。
要选择最佳的alpha超参数值，必须执行以下操作：
·对超参数的每个值执行10次随机分割，将训练数据分解为上述训练和验证数据。
·对于每一个超参数值，使用它的10个随机分裂，并求出平均训练和验证精度。
·在图上，绘制平均训练精度(红色)和平均验证精度(蓝色)。每个超参数设置。通过识别过拟合和欠拟合区域来对此图进行注释。
·打印α超参数的最佳值。
2-对试验数据的预测性能进行
浏览 0提问于2018-09-03得票数 0
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1回答
我对训练一系列图像和对象检测模型很感兴趣，我想知道何时使用像VGG16这样的网络的预训练权重的一般规则是什么。
例如，很明显，微调预先训练好的VGG16 imagenet模型权重对您正在寻找子集ie很有帮助。猫和狗。
然而，对于我来说，如果你正在训练一个有300个类的图像分类器，其中只有一些是预训练模型中的类的子集，那么使用这些预训练的权重是否是一个好主意就不太清楚了。
围绕这一点的直觉是什么？
浏览 36提问于2017-08-06得票数 1
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2回答
假设我有三个不同的服务器，每个服务器都有一个infiniband卡。每张卡有两个不同的端口。(我还不知道模型的情况)
是否有可能创建3个不同的网络，并允许3台服务器之间不存在任何问题地进行通信？(及任何spof)。
我想我只需要正确地设置/etc/主机。
我真的不知道infiniband，所以请帮助我:)
提前谢谢。
编辑:重点是不要使用开关！
浏览 0提问于2012-11-08得票数 -6
我现在有一个服务类RoutineService.cs，它包含方法，每个方法执行一件事，调用存储库并返回完全相同的对象。
有多简单，我的服务层是否有必要？
我觉得最好将RoutineRepository服务注入控制器并跳过服务层。但当然，将来可能会有我没有考虑过的扩展。保留服务层的可能原因是什么(或者什么原因)？
代码下面的更多问题：
using System;
using System.Threading.Tasks;
using Project.Services.Models;
using Project.Services.Interfaces.Services;
using Project
浏览 0提问于2020-11-22得票数 1
1回答
空间V3模型会受到不平衡实体的影响吗？我已经得到了一个空间格式注释的数据集，如果我查看我的自定义实体，不同实体的配给是不同的。例如，一个实体说'flex‘超过2500，但我也有一个实体说’门‘，也就是21。我训练了我的spacy模型，并使用spacy.evaluate(examples)进行了评估。我的F1分数为0.64，精确度为1.0，召回率为0.47。我想知道这种实体失衡是否影响了模型的性能？如果是，是否有办法解决这个问题？在这方面的任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2022-07-15得票数 0
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4回答
我正在对一个回归分类问题运行xgboost，在这个问题上，该模型预测一个基因从0到1引起疾病的可能性有多大。
我试着避免在我所能想到的所有方法中过度拟合，嵌套交叉验证的平均输出是r2 0.88，我不确定我是否可以相信它，或者是否有其他方法可以看到这是否过度合适。仅对非嵌套的培训和测试的输出r2是:培训r2: 0.971测试r2: 0.868。
迄今为止，我：
删除相关性>0.9的特征，删除丢失数据>50%的特征(这很难增强，许多遗传特征只是缺少生物学研究的许多基因的缺失数据)。
由于xgboost接受丢失的数据，因此不需要进行估算以避免估算偏差。
scikit中的MinMaxSca
浏览 0提问于2020-07-07得票数 3
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2回答
如果我正确理解MVC，控制器应该只包含将模型和视图粘合在一起的逻辑。它包含应用程序逻辑，如应用程序的身份验证、会话和其他内容。另一方面，模型应该执行应用程序的业务逻辑，视图应该更新以响应模型上的更改。然而，在Rails中如何做到这一点呢？
我的控制器包含查找模型、对象等的逻辑，然后更新相应的视图。
我是否误解了应用程序逻辑和业务逻辑。如果有人能帮助我理解MVC，我将不胜感激。
浏览 2提问于2012-02-09得票数 2
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1回答
目前，我正在为以下类型的系统开发一个体系结构：
有几个现有的应用程序(前端)，可以使用这些应用程序定义UML概要文件，捕捉某些特定的领域方面。由于这些工具是专有的，因此所产生的模型在默认情况下是不可交换的。另一方面，有几个工具可以分析产生的前端模型(后端)。它们也有自己的机制(与前端不同)来表示领域方面。
由于这将产生具有m前端和n个后端的m*n模型转换，所以我选择引入一个交换模型，该模型从前端捕获所有相关信息，但是允许后端有足够的信息进行分析。这种方法只导致m+n转换。
我对建筑的鸟瞰：
📷
事情就是这样的：
前端模型<->交换模型和交换模型<->后端模型之间的转换是
浏览 0提问于2013-09-19得票数 0
回答已采纳
我正在练习建立数据库。我只是在构建物理模型之前在draw.io中对其进行了建模。然而，我很困惑这个模型是否是一个合适的模型。实现这个售票数据库的最佳方式应该是什么？此模型的哪些方面需要更改，或者设计的哪些操作不应遵循？请在这方面提供帮助。
浏览 14提问于2019-12-01得票数 0
是否可以使用多个参数进行路由模型绑定？例如
网络路由：
Route::get('{color}/{slug}','Products@page');
因此，url www.mysite.com/blue/shoe将绑定到具有color蓝色的shoe模型。
浏览 6提问于2016-09-02得票数 6
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我正在做琳达的课程，并且正在学习迁移数据库。因此，首先，在我更新的Rails版本(3.2.6)中，与视频中的默认内容之间似乎存在一些语法差异，但我查看了Ruby网站，发现这可能并不重要。
然而，我被困的地方是，当创建定义列(Attrib)的Users模型时，它会创建所有内容，但我定义自己的模型(名字、姓氏、电子邮件和密码)不会被创建。只有创建的日期，日期修改和ID做，我认为，因为他们是默认的，只是工作的方框。
下面是视频告诉您使用的代码：
class CreateUsers < ActiveRecord::Migration
def self.up
create_table
浏览 3提问于2012-06-16得票数 0
2回答
我有两个模型:一个是简单的线性回归，另一个是多元线性回归。
在简单线性回归中，这两个变量之间的相关性最强。多元线性回归包含两个额外的变量，它们可以与相依者联系在一起，但在统计学上它们是不显著的(P > 0)。
如何解释最适合使用的模型是简单线性回归还是多元线性回归？
以下是回归过程中的一些值：
简单线性: F(1，77) = 21.07，Prob >F= 0.0000，R平方= 0.2148，Adj R平方= 0.2046
多重线性: F(3，75) = 7.29，Prob >F= 0.0002，R平方= 0.2258，Adj R平方= 0.1948
浏览 0提问于2015-12-06得票数 2
通过多重相关，我指的是：
如果我正确理解它，这将给出任意两个x_1, x_2之间的相关性，以及它们与目标变量y之间的关系。至少这就是我要找的。任何其他方法也会有帮助。如何检查是否有关联不是一个变量与我的目标，而是两个或更多的一起。
这不是由：实现的。
我应该选择使用线性回归还是一些简单的ML模型？对我来说，了解哪些变量在我的模型中有多强是很重要的，所以要把它重建成一个公式。
浏览 0提问于2021-04-20得票数 2
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