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在HTML页面中引入公共的部分的代码

在做前端网页的时候，会涉及到很多界面，有的时候，这些界面都会有重复的代码，比如侧边栏菜单的重复代码，头部导航的重复代码，底部的重复代码，这个时候，为了使每个页面的代码看起来简洁明了，我们需要把这些重复的代码放到公共的页面里面...，在具体页面只需引用即可。...1：在文件里面新建head.html和side.html ? 2：打开head.html，side.html类似将头部重复的代码复制在head.html界面里面 ?...div class="task-info"> 南通部分...div class="task-info"> 无锡部分

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48%的Kubernetes用户在工具选择中挣扎

在 Spectro Cloud 的一份新报告中接受调查的近一半 Kubernetes 用户表示，他们在选择和验证要在生产环境中使用的基础设施组件时遇到了问题。...主要原因：Kubernetes 的成熟度。根据调查参与者的回答，对于组织来说，选择实在太多了。在新报告中，48% 的人表示，他们发现很难从广泛的云原生生态系统中决定使用哪些堆栈组件。...采用平台工程的用户遇到的问题较少平台工程已成为在 Kubernetes 上运行分布式系统时解决复杂性过高和工具选择过多的问题的解决方案。...在采用平台工程的 70% 的组织中，不到一半的人强烈认为它已被完全采用。...基于边缘的 Kubernetes 用于生产的全面使用量已从 2023 年报告使用量的 7% 上升到 2024 年的 27%。算上部分部署，38% 的组织正在边缘使用 Kubernetes。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

variations的对应关系在每个variationMappings里面

const merchandise = { // variations存放的是所有选项 variations: [ { name: '颜色', values: [...: [ { name: '38' }, { name: '39' }, // 下面还有9个 ] }, ], // products数组存放的是所有商品...products: [ { id: 1, price: 208, // 与上面variations的对应关系在每个商品的variationMappings里面...root[nodeName] = {}; addNode(root[nodeName], deep + 1); } } } // 然后遍历一次products给树的叶子节点填上值...variationMappings[2].value}`; tree[level1Name][level2Name][www.laipuhuo.com level3Name] = product; } // 最后返回构建好的树

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Nginx负载均衡选择在秒杀系统中的应用

Nginx负载均衡选择在秒杀系统中的应用简介在构建高性能秒杀系统时，负载均衡器的选择至关重要。Nginx作为一款强大的负载均衡工具，支持四层（传输层）和七层（应用层）负载均衡。...当在面试中遇到关于秒杀系统和Nginx负载均衡的问题时，我们应该如何回答呢？面试题解答思路面试题：在设计秒杀系统时，为何要选择Nginx作为负载均衡器？四层和七层负载均衡在这个场景中如何选择？...实际应用中的选择：可以根据实际需求和系统复杂性进行四层和七层负载均衡的混合使用，充分发挥各自的优势。在设计秒杀系统时，负载均衡器的选择直接关系到系统的性能和稳定性。...Nginx作为一个功能强大的负载均衡工具，我们通常会在面临四层和七层负载均衡选择时进行权衡。首先，在面试中，我们会强调秒杀系统的独特需求：高并发和低延迟。...在秒杀系统中，我们通常会选择四层负载均衡的原因如下：快速分发：在秒杀活动开始时，请求会迅速涌入系统。

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在seaborn中设置和选择颜色梯度

seaborn在matplotlib的基础上进行开发，当然也继承了matplotlib的颜色梯度设置, 同时也自定义了一系列独特的颜色梯度。...在seaborn中，通过color_palette函数来设置颜色，用法如下 >>> sns.color_palette() [(0.12156862745098039, 0.4666666666666667...该函数接受多种形式的参数 1. seaborn palette name 在seaborn中，提供了以下6种颜色梯度 1. deep 2. muted 3. bright 4. pastel 5. drak...4. cubehelix palette 通过子函数cubehelix_palette来实现，创建一个亮度线性变化的颜色梯度，在color_palette中，通过前缀ch:来标识对应的参数，用法如下 >...在seaborn中，还提供了4种独特的渐变色，用于绘制热图 1. rocket 2. flare 3. mako 4. crest rocker是默认的颜色梯度 >>> sns.heatmap(data

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golang刷leetcode: 在每个树行中找最大值

给定一棵二叉树的根节点 root ，请找出该二叉树中每一层的最大值。...示例1：输入: root = [1,3,2,5,3,null,9] 输出: [1,3,9] 示例2：输入: root = [1,2,3] 输出: [1,3] 提示：二叉树的节点个数的范围是 [0,104...] -231 <= Node.val <= 231 - 1 解题思路： 1，二叉树的题都不绕简单明了，本题常见两种解法 A，广度优先遍历 B，深度优先遍历 2，广度优先遍历思路：用两个队列交替存储每一行...，求出每个队列中的最大值即可。...3，深度优先遍历：深度优先一般是递归解，每次递归的时候记录当前访问的深度，递归过程中对相同深度的取最大值。

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LeetCode44|在每个树行中找最大值

1，问题简述您需要在二叉树的每一行中找到最大的值。...1 / \ 3 2 / \ \ 5 3 9 输出: [1, 3, 9] 3，题解思路队列的使用...6，总结队列的使用，队列的特点是先进先出，这也是日常生活很常见的一种的场景，购物，进站等场景吧，计算机里面队列的使用也是很常见的，比如打开计算机时，机器是如何运转的，优先级队列的运用却大有其奥妙之处，...这就是队列的场景

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在pycharm中写代码_pycharm运行部分代码

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。在 PyCharm 中，你可以在「项目」中执行任意操作。因此，首先你需要创建一个项目。安装和打开 PyCharm 后，你会看到欢迎页面。...选择「New environment using」，打开其右方的下拉列表，选择 Virtualenv、Pipenv 或 Conda。...选择后，指定环境位置，从 Python 解释器列表中选择要安装在系统中的 base interpreter。通常，保持默认设置即可。...然后选择 Python File。你也可以在菜单中选择 File → New。将新文件命名为 guess_game.py 并点击 OK。...你将看到如下 PyCharm 窗口：至于测试代码，我们来快速写一个简单的猜谜游戏，即程序选择一个数字让用户来猜，在每一次猜测时，程序将告诉用户他猜的数字比神秘数字大还是小，用户猜中数字时游戏结束。

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Ceph集群的组成架构以及每个组成部分的作用和关系

Ceph集群的组成架构如下：1. Ceph Monitors (监视器)：作用：监控集群中每个OSD的状态、位置和负载，并维护PGmap和CRUSH map等重要的元数据。...关系：监视器是集群中的关键组件，至少需要3个监视器以实现容错性，通过选举机制来选择一个活跃的监视器。2. Ceph OSDs (对象存储守护进程)：作用：负责存储和管理数据，以及执行数据的读写操作。...Ceph Rados Gateway (网关)：作用：提供对象存储的RESTful API接口，允许外部应用程序通过HTTP或S3等方式访问Ceph集群中的对象。...这些组成部分的关系如下图所示： +------------------+ | Ceph Monitors | +---------...| | +-----------------------------+这个架构中，

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在 VMware 和腾讯的 offer 中应当选择哪个？

知乎上有人提问：在 VMware 和腾讯的 offer 中应当选择哪个？...，这个公司没有搞定他的户口，于是他在大城市的生活（买房和生孩子）就成了问题，但是小伙子有能力，没有本地户口，被逼只能选择出来，去面了国外的公司，拿到了 Google 和 Facebook 美国的 offer...（他的答案不重要，重要的是选择有时候就是一个说不清楚的事） 3）这是一个女孩子，在 2013 年阿里校招的时候，我认识了她，我是她的终面官，这个女孩子的技术能力也很不错，我从一个简单的技术问题开始，不断地增加难度...在职场上，最佳审视自己的方式，就是隔三差五的就出去面试一把，看看自己在市场上能够到什么样的级别。如果你超过了身边的大多数人，你不妨选择的激进一些冒险一些，否则，还是按部就班的来吧。...…… 老实说，我们都应该多想想怎么提高自己的领导力，可以参看：技术人员的发展之路 4）在选择时，尽量的关注自己会得到的东西，而不是自己会失去的东西。因为无论你怎么选，你都有得有失的。

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特征选择算法在微博应用中的演进历程

特征选择在微博经历了从最原始的人工选择，到半自动特征选择，到全自动特征选择的过程，如图1所示。我们将详细介绍微博在各个阶段的实践与心得。...图1 特征选择在微博的演进人工选择在互联网领域，点击率预估（Click Through Rate）被广泛地应用于各个业务场景，在微博，CTR预估被应用在各个业务的互动率预估中。...在该类方法中，比较典型且应用广泛的有：皮尔森系数、卡方检验、互信息。方法的原理大同小异，考虑到卡方检验能够同时支持连续和离散特征，在微博我们采取了卡方检验对特征进行初步筛选。...图2 特征选择效果对比随着新技术的出现与成熟，微博在特征选择的演进上也与时俱进，在微博业务发展的不同阶段，曾经分别对这些选择方法进行实践与尝试，图2总结了不同特征选择方法对于模型预测性能的提升效果，仅供读者参考...本文首先介绍了不同特征选择算法的各自特点及其在微博业务应用中的演进历程，最后通过对比试验，给出了不同方法对于模型预测性能效果的提升，希望能够对读者有参考价值。

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iOS商品经营类目选择视图：上部分展示已经选择的类目信息（悬浮），下部分展示待选择的类目数据列表(支持滚动选中类目)

2.1 自定义展示已经选择的类目信息 2.1.1 空心圆和实心圆 2.1.2 展示已经选择的类目信息cell的核心代码ERPSelectCategoryInfoV 2.2 VM 的定义 2.3 类目的层级...2.4 类目Model的定义 3.1 处理点击事件及创建视图 3.1.1 处理点击已经选择类目事件 3.1.2 处理选择类目事件 3.1.3 处理点击确定事件 ,传递选择的信息到发布商品控制器...: 1、发布商品时选择商品类目 2、商户进件选择经营类目 3、购物类app下单界面的商品类目筛选在发布商品的时候，选择类目界面的要求视图分为上下部分。...1、上部分：展示已经选择的类目信息，并清晰的从上倒下罗列对应层级类目信息（悬浮）,点击类目的时候，下部分的展示的类目信息切换为同级类目信息供选择。...2、下部分：展示可供选择的类目信息(支持滚动选中类目) ? 支持清空数据功能 ?

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在 Python 编程中，面向对象编程的核心概念包括哪些部分？

对象（Object）：对象是类的实例化结果，每个对象都拥有类中定义的属性和方法。依据上述例子，你可以创建多个 Dog 对象，每个对象都有自己的 name 和 age 属性值。...例如，在父类 Dog 中定义了一个方法叫做 speak()。如果在子类如 GoldenRetriever 中重写了这个方法，则当调用某个金毛寻回犬实例的 speak() 时会调用重写后的版本。...这使得开发者能够更容易地理解单个部分如何工作，并且在不影响其他部分的情况下修改或改进特定功能。...减少耦合：封装有助于减少系统中不同部分之间的依赖关系（耦合），因为每个部分都通过固定的接口暴露其功能，从而使得修改内部实现时不会影响到其他部分。 Python 中封装的例子。...在上面这个例子中： _balance 和 _password 是私有属性，它们被前缀 _ 标记（在 Python 中，虽然没有严格意义上的私有成员，但是按照约定使用下划线前缀表示它们是受保护的成员，不应该直接从类外部访问

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委托与线程在C#编程中的应用及选择

图片委托是一种表示对具有特定参数列表和返回类型的方法的引用的类型。可以使用委托将方法作为参数传递给其他方法，或者异步地调用方法。线程是一个执行单元，它可以与进程中的其他线程并发运行。...可以使用委托在不同的线程上调用方法，要么使用委托的 BeginInvoke 和 EndInvoke 方法，要么使用 ThreadPool 或 Task 类。...在爬虫程序中，哪一种更合适取决于具体的设计和需求。一般来说，使用委托与 ThreadPool 或 Task 比创建和管理自己的线程更高效和方便。...但是，如果想要更多地控制线程的优先级、身份或生命周期，可能需要使用线程。也可能想要考虑使用 C# 5 或更高版本中的 async/await 关键字，它们使异步编程变得更容易和清晰。...采集过程是异步的，使用 async/await 关键字实现，同时使用动态转发代理IP提高采集效率。在处理采集结果时，代码会等待所有异步采集任务完成后再进行处理，以保证异步任务全部完成。

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人生中的选择

我曾经在微博出了一个选择题：假设不能兼得，以下三位候选人你会跟谁结婚： A）Sex Partner（性伴侣，在一起激情四射） B）Business Partner（商业伙伴，前途钱财与名利无限） C）...所以人际交往有三种类型，那些建立在快乐基础上的人际关系，像性爱慕，迷恋，或许还可以加上欢宴。还有建立在功利基础上的关系，如生意关系，政治联盟，传统的婚姻很大程度上也是功利关系。...亚里士多德认为这三种关系中只有第三种才能叫爱，他认为基于愉悦或功利的相互关系中，有一个取舍条件，这种关系是一种有来有往（quid pro quo）的关系，是一种交易关系，这种交易关系背后不断思考公平的问题...但在实际的生活中很难达到这个理想状态，所以我今天想说一点我的其他思考，就是人生，包括爱情和职业等问题在内，都是一个选择的问题。我们先岔开这个话题，说点别的事情。...遗憾，是人生中的一个永恒命题。所以人生不必遗憾，凡是发生的定是要发生的。既然自己选择了，就这样走下去，至于是晴空万里还是阴云密布，都接受好了。因为，这是自己的选择。

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在不同的任务中，我应该选择哪种机器学习算法？

当开始研究数据科学时，我经常面临一个问题，那就是为我的特定问题选择最合适的算法。在本文中，我将尝试解释一些基本概念，并在不同的任务中使用不同类型的机器学习算法。...在MSE的例子中有一个从最小二乘法中得到的数学方程: ? 在实践中，用梯度下降法来优化它更容易，它在计算上更有效率。...决策树的图形可以帮助你了解你在想什么，它们的引擎需要一个系统的、有记录的思维过程。这个算法的想法很简单。在每个节点中，我们选择了所有特征和所有可能的分割点之间的最佳分割。...每一个分割都被选择，以最大化某些泛函。在分类树中，我们使用交叉熵和Gini指数。在回归树中，我们最小化了下降区域的点的目标值的预测变量和我们分配给它的值之间的平方误差的总和。 ?...我们为每个节点递归地完成这个过程，并在遇到停止条件时完成。它们可以从一个节点上的树叶到树的高度的最小数量上变化。

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LeetCode刷题实战515：在每个树行中找最大值

今天和大家聊的问题叫做在每个树行中找最大值，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/find-largest-value-in-each-tree-row/...给定一棵二叉树的根节点 root ，请找出该二叉树中每一层的最大值。...，集合res中的第一个数据表示的是 // 第一层的最大值，第二个数据表示的是第二层的最大值…… private void helper(TreeNode root, List的 // 是遍历到的第level层的root.val值和集合中的第level...LeetCode刷题实战510：二叉搜索树中的中序后继 II LeetCode刷题实战511：游戏玩法分析 I LeetCode刷题实战512：游戏玩法分析 II LeetCode刷题实战513：找树左下角的值

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第六部分：NumPy在科学计算中的应用

第六部分：NumPy在科学计算中的应用 1. 数值积分在科学计算中，数值积分是一个常见的问题。NumPy提供了一些函数来进行数值积分，结合scipy库可以实现更加复杂的积分计算。...总结在这一部分中，我们探讨了NumPy在科学计算中的具体应用，包括数值积分、求解微分方程、随机过程模拟和机器学习中的基本算法实现。...总结在这一部分中，我们探讨了NumPy在信号处理、图像处理中的应用，以及NumPy与其他科学计算库（如SciPy、Pandas、Matplotlib）的集成使用。...请告诉我是否需要继续撰写其他部分内容，或者对现有内容有任何调整或扩展的需求。我将确保内容详尽无误，适合实际应用。第八部分：NumPy在高级数值计算中的应用 1....总结在这一部分中，我们探讨了NumPy在高级数值计算、时间序列分析、机器学习中的应用，以及一些高级技巧和常见问题解决方案。

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在函数中的局部程序（像是比局部变量还局部的部分）

我们都知道局部变量是在一个函数内部定义的变量，它只在本函数范围内有效，也就是说只有在本函数内才能使用它们，在此函数以外是不能使用这些变量的。...在一个函数内部定义的变量只在本函数范围内有效，也就是只有本函数内才能引用它们，在此函数外不能使用这些变量。...在复合语句内定义的变量只能在本复合语句范围内有效，只有本复合语句内才能引用他们，在该复合语句外不能使用这些变量。还有就是函数的形参，只在该函数内有效。...而全局变量的有效范围为从定义变量的位置开始到本源文件结束。但还有一种形式的局部变量不是以函数为限制，而是以括号为限制的，局部代码。在｛｝中的代码，输入局部变量，在括号外面不能调用。...实例： #include int main() { int a=5; //在｛｝中的代码，输入局部变量，在括号外面不能调用 { int a=1; printf("%d\n"

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在Oracle中，数据库块的结构有哪几个部分？

♣ 题目部分在Oracle中，数据库块的结构有哪几个部分？ ♣ 答案部分操作系统块是操作系统读写的最小操作单元，也是操作系统文件的属性之一。...l 行目录（Row Directory）：此区域包含数据块中存储的数据行的信息，即每个数据行片断（Row Piece）在行数据（Row Data）中的地址。...一个数据块中可能保存一个完整的数据行，也可能只保存数据行的一部分。...rdba在数据块中的offset是4，即rdba存在于数据块中的第5-9字节中（offset从0开始算），数据块中的每个部分在数据块中的偏移量通过BBED可以展示出来 ③ scn: 0x0000.00752951...块清除的过程并不包括每个行的锁定标记的清除，主要指的是ITL的清除。

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