2、Poetry创建了example项目，生成了相应的文件夹和pyproject.toml，包括项目信息。
当然你可能要问：不是已经有conda和pip了吗，为什么还要再搞个poetry出来？ 如果你进poetry的官网查看介绍，你会发现poetry像是一个加强版的pip和venv。 poetry不是conda这样的大而全的虚拟环境管理，不能像conda那样安装不同版的Python（甚至其它语言的程序）。 poetry专注于解决项目的依赖问题，确保他人能轻松复现你的Python项目（而不掉进依赖地狱）。
地震等自然灾害对建筑物、公用事业和基础设施造成广泛破坏，并威胁人类安全。能够顺利穿越瓦砾，迅速进入高度不稳定的区域，对于挽救生命或检测残骸中的危险非常重要。
最近创建了几个 Python 的开源项目（u-coreutils、auto-logger、fastapi-redis-session）。
在2018年下半年的某一天，偶然观看了《中国诗词大会》节目的飞花令环节。当时作为语音行业一员对此十分感兴趣，想着能不能用程序实现一个，思考技术方案的时候发现最大难度就是数据，遂求助 码农交友社区(
当您的 Python 项目依赖于外部包时，您需要确保使用每个包的正确版本。更新后，软件包可能无法像更新前那样工作。Python Poetry 之类的依赖项管理器可帮助您指定、安装和解析项目中的外部包。通过这种方式，您可以确保始终在每台机器上使用正确的依赖版本。
上述解释器的路径是poetry在创建虚拟环境产生的，所以要能找到，一般大家都一样，下面的作为参考：
easy_install 这应该是最古老的包安装方式了，目前基本没有人使用了。下面是 easy_install 的一些安装示例
当我开始使用 Python 并创建我的第一个包时，我很困惑。创建和管理包似乎比我预想的要困难得多。此外，存在多种工具，但我不确定该使用哪一种。我相信你们大多数人过去都遇到过同样的问题。Python 有无数的工具来管理虚拟环境和创建包，但很难（或几乎不可能）了解哪一个适合您的需求。存在一些关于该主题的演讲和博客文章，但它们都没有给出完整的概述或以结构化的方式评估这些工具。这就是这篇文章的主题。
通常，如果您正在创建 Python 包，要么是因为有一些想要与他人分享的代码，要么是因为您对想要分享的东西有一定的想法。
本文将介绍一个目前十分流行，且用于众多Python项目中依赖管理和打包的工具，包含基本的安装与使用。
.tagul-attribution { display: none; } .block { padding-bottom: 0 !important; }
大家好，我是小姜。之前讲了一个pipenv和poetry包管理工具，想必大家也和我一样去了解过pipenv所存在问题，所以不是很推荐使用。后来改成了poetry工具，但这个东西对我来说稍微有点麻烦，经常容易打错，虽然可以做成alias的形式。那么今天我给大家推荐一个叫PDM的工具，全称：Python Development Master。它也是非常好用，有兴趣的朋友可以使用一下。
为了更好地引导和推动我国人工智能领域的发展，由中国人工智能学会发起主办，CSDN承办的2015中国人工智能大会（CCAI 2015）于7月26-27日在北京友谊宾馆召开。本次会议的主旨是创办国内人工智
一、背景 1.1.什么是批量处理 1.2.批量处理拥有广泛的使用场景 1.3.批量处理需要良好的架构设计 二、批量处理中的关键设计 2.1从SpringBatch看批量任务设计模式 2.2任务调度设计 三、总结 一、背景 1.1.什么是批量处理 维基百科给批量处理的定义是指在没有人工干预的情况下，由一个计算机程序基于一份批量的输入执行一系列的任务的一种处理模式。这句话可能有点拗口，简单来说，批量处理是一种处理模式，这种模式在进行数据处理时，输入数据一般包含多条，处理过程中一般没有人工交互。而另一种主流的
网上看到一篇博文，我突然也想写一下自己正在使用的Python环境设置，以及对应的工具链。众众众所周知，Python环境管理是个很大很大的坑，坑里面有无数新人or老司机的尸体。而Python环境管理的工具又五花八门，所以可能每个人的设置都不尽相同。我列出的我使用的工具链，至少最大地满足了自己的需求，但不一定满足所有人的需求。但我自认为在Python环境管理方面颇有心得，所以有一定的参考价值。
使用启科QuTrunk开发的量子应用可以通过QuSaaS 部署到启科QuPot云环境中对用户提供服务。本文将介绍如何使用QuTrunk进行AWS云上应用程序的开发和如何通过QuSaaS将量子应用部署到QuPot平台，并且QuTrunk计算后端调用AWS Braket服务。具体展示之前，先和大家简要介绍下启科的量子计算相关软件：QuPot和QuSaaS和Runtime。
本文是 Marktechpost 工作人员根据研究论文“对齐和提示：使用实体提示进行视频和语言预训练”的总结。这项研究的所有功劳归于该项目的研究人员。
吴恩达离职百度后的动向一直受到各方关注。在他 3 月的一篇博客文章中，这位斯坦福大学教授宣布他将离开中国搜索引擎百度，这一举动给百度造成了超过 10 亿美元的损失。接着 6 月，吴恩达在推特中公布了他
环境隔离 poetry 核心之一：使项目环境隔离，意味着始终和本地全局 Python 环境隔离 poetry 首先会检查当前项目是否在虚拟环境中运行：如果是将直接使用它，而不创建新的；如果不是，poetry 将使用它已创建的或创建一个全新的虚拟环境 默认情况下，poetry 将尝试使用当前激活的 Python 版本为当前项目创建虚拟环境 如果当前 Python 版本可能和项目的 Python 需求不兼容，poetry 将尝试找到一个合适的并使用它，如果找不到会显式提示 切换环境 可以用 env use 切换
转载：作者:dave@http://krondo.com/slow-poetry-and-the-apocalypse/ 译者:杨晓伟(采用意译) 打造可以复用的诗歌下载客户端
转载：作者:dave@http://krondo.com/slow-poetry-and-the-apocalypse/ 译者:杨晓伟(采用意译)
最近复习python相关知识和学习httprunner的源代码,从中学习了很多知识.想着把这些知识穿起来,做一个小的压测工具.
机器人流程自动化（RPA）技术正在改变企业的运营方式。如今，RPA软件可以与业务系统和应用程序一起使用，以简化流程并减轻员工的管理负担。然而，尽管RPA具有革命性的潜力，但到目前为止它仅限于后台流程。这意味着它已经失去了提供最重要的客户体验的机会。
Python 是一种很棒的编程语言。我用它来构建网络应用程序、深度学习模型、游戏和数值计算。然而，Python 的一个方面多年来一直是令人难以忍受的痛苦。那就是碎片化的 Python 包和环境管理生态系统，可以用以下 XKCD 漫画简洁地表示：
框架内核是pytest，为框架提供了用例识别、组织运行、IDE集成等基础能力，以及pytest框架稳定性和强劲扩展能力。同时集成了requests等三方库，支持接口测试等。并实现了项目脚手架。
用Python编代码体验极佳，并随着新版本的发布越来越好！对于我而言，Python提供的大量免费函数库、高可读性的程序和新引入的类型注释让我沉迷其中无法自拔。然而，数据科学家特别容易使自己的Jupyter notebook变得庞大而杂乱，或者写出一些难以理解的python文件。此外，当一个项目依赖于同一函数库的不同版本时，常常发生版本冲突。修复以上问题消耗大量时间，还经常导致其他项目出现问题。必须找到避免这类问题的解决方式，为编写代码提供便利。
对于很多人而言，Python提供的大量免费函数库、高可读性的程序和新引入的类型注释让很多爱不释手。
在迅速发展的人工智能（AI）领域，研究人员关注的焦点正由ChatGPT等大语言模型工具转向下一个前沿领域——AI Agent。相比目前的大语言模型应用，AI Agent 更加智能化，可以在基本不需要人工干预的情况下完成复杂任务，以之前难以想象的方式进行主动学习、适应和协作。而在网络安全领域，AI Agent 技术的广泛应用或将彻底改变网络攻防博弈间的游戏规则。
个人简单记录下 virtualenv + pip virtualenv是一个用于创建”隔离的ython运行环境”的工具，Docs pip是Python的包管理工具，Docs # 安装virtualenv pip install virtualenv # -------------------------------- # # 虚拟环境的创建与使用 # 1、在当前工程目录下使用virtualenv创建一套独立的Python运行环境 virtualenv venv # 环境名为venv（自由定义
【 图片来源：Ford and Agility Robotics 所有者：Ford and Agility Robotics 】
马上就要举行年会抽奖了，我们都不知道是否有人能够中奖。我觉得无聊的时候可以尝试自己写一个抽奖系统，主要是为了娱乐。现在人工智能这么方便，写一个简单的代码不是一件困难的事情。今天我想和大家一起构建一个简易的抽奖系统，这样也能够巩固一下我自己对Python语法和框架的理解。
【新智元导读】对人类驾驶员来说，通过了驾驶证考试，就可以拿到公安机关核发的驾照。但是，通过怎样的测试，才能为无人驾驶系统核发“驾照”？无人车要上路，从技术上要首先达到什么样的标准？清华大学李力在本文中提出了一种可行的方法。 作者简介：李力，系统工程研究所、清华大学自动化系副教授。 2009 年，Google 无人驾驶项目悄然拉开了无人驾驶时代的序幕。随后的几 年中，国内外整车厂纷纷跟进，以此作为传统汽车制造业的转型升级契机；互联网企业也视此为“蓝海”，热情高涨布局无人驾驶产业。迄今，google无人驾驶行
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深入理解推荐系统：Fairness、Bias和Debiasmp.weixin.qq.com
tool.poetry 是最基本的section，然后它由多个 sections 组成
如果想在已存在的 Python 项目使用 poetry，可以用 init 命令，poetry 会以交互方式创建 pyproject.toml 文件
我们在开发项目时经常会进行导包有import *格式的，还有from * import *格式的，最后就会显示的很乱，那么有没有什么工具能对导包进行一键排序呢？答案是有的，使用isort工具
根据麦肯锡公司报告《中国人工智能的未来之路（2017）》预测，至 2025 年人工智能应用市场总值将达到 1,270 亿美元。
近年来，强化学习 (RL) 在深度学习的带动下发展迅速，从游戏到机器人领域的各种突破，激发了人们对设计复杂、大规模 RL 算法和系统的兴趣。然而，现有 RL 研究普遍让智能体在面对新的任务时只能从零开始学习，难以利用预先获取的先验知识来辅助决策，导致很大的计算开销。
摘要：探索agent是否可以在不依赖于人工标记数据的情况下与其环境保持一致，提出了一个有意思的研究课题。从智能生物观察到的对齐过程中汲取灵感，我们提出了一种新颖的学习框架。agent能够熟练地从过去的经验中提炼出见解，完善和更新现有的笔记，以增强它们在环境中的表现。整个过程发生在内存组件中，并通过自然语言实现，因此我们将这个框架描述为内存学习(In-Memory Learning)。我们还深入探讨了用于评估自我改进过程的基准测试的关键特性。通过系统实验，我们证明了我们框架的有效性，并提供了解决这个问题的见解。
由于 virtualenvwrapper 是 virtualenv 的一组扩展，所以如果要使用 virtualenvwrapper，就必须先安装 virtualenv。
Python 的包管理工具 Pip 是开发者们在构建、分享和安装 Python 包的重要工具之一。本文将深入介绍 Pip 命令的各种用法，旨在帮助开发者更好地利用 Pip 管理项目依赖、安装库和进行版本控制。
物联网（IoT）是一个由提供丰富数据的互联智能设备组成的网络，但它也可能是一个安全噩梦。
大数据文摘授权转载自智源社区 10月底，在著名AI播客主持人Lex Fridman长达三个小时的访谈节目中，特斯拉前AI总监Andrej Karpathy谈及了他对于Transformer、神经网络、大规模语言模型、AGI的理解，以及对特斯拉、Optimus的看法。此外，在天马行空的交流中，他还讲到了对宇宙人生、外星生物的畅想，甚至包括他个人专注、近乎疯狂的日常工作模式。在特斯拉的五年间，他一手促成了Autopilot的开发。智源社区选取全文精华内容进行了整理，供参考。 Andrej Karpathy 前
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