Span 上的范围索引器是非复制的 Slice 操作，但对于字符串中的范围索引器，将使用方法 Substring 而不是 Slice。 这会生成字符串所请求部分的副本。...，请对字符串使用 AsSpan 而不是基于 Range 的索引器，以避免创建不必要的数据副本。...从显示的选项列表中选择“对字符串使用 AsSpan 而不是基于范围的索引器”。 何时禁止显示警告 如果打算创建副本，可禁止显示此规则的冲突。...ReadOnlySpan slice = (ReadOnlySpan)str[1..3]; ... } 相关规则 CA1832:使用 AsSpan 或 AsMemory 而不是基于范围的索引器来获取数组的...ReadOnlySpan 或 ReadOnlyMemory 部分 CA1833:使用 AsSpan 或 AsMemory 而不是基于范围的索引器来获取数组的 Span 或 Memory 部分 另请参阅
目录 1 问题 2 写一个工具类 3 使用工具类 1 问题 我们的spring项目，一般bean对象的创建，就是靠注解，但是我现在想要在代码里面，不是使用注解获取到bean对象，而是在上下文对象里面获取到...bean对象，我们都知道，我们的项目一起动，就扫描注解，让被注解的类，创建bean对象，放到spring容器里面，之后就是从容器里面获取到对象，所以获取的时候，我们就可以这样获取 2 写一个工具类 import...String name) { return getApplicationContext().getBean(name); } /** * 通过class获取...clazz) { return getApplicationContext().getBean(clazz); } /** * 通过name,以及Clazz返回指定的Bean...singleController = applicationContext.getBean("eeeController"); System.out.println(singleController); 以上就可以获取到我们想要的类对象
♣ 问题 在Oracle中，在没有配置ORACLE_HOME环境变量的情况下，如何快速获取数据库软件的ORACLE_HOME目录？...♣ 答案 若配置了ORACLE_HOME环境变量，则可以通过“echo $ORACLE_HOME”来直接获取，如下所示： [oracle@edsir4p1-PROD2 ~]$ echo $ORACLE_HOME...product/11.2.0/dbhome_1 [oracle@edsir4p1-PROD2 ~]$ sqlplus -v SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production 若没有配置...ORACLE_HOME环境变量，则可以通过“more /etc/oratab”来直接获取，如下所示： [oracle@edsir4p1-PROD2 ~]$ more /etc/oratab PROD1...，则可以通过pmap命令来查看ORACLE_HOME的路径，pmap提供了进程的内存映射，用于显示一个或多个进程的内存状态。
例如，按非分布列分组的 sum(x) 可以使用分布式执行，而 sum(distinct x) 必须将整个输入记录集拉到 coordinator。...在这一步之后，count(distinct) 聚合会自动切换到使用 HLL，而无需对您的查询进行任何更改。您应该能够在表的任何列上运行近似 count distinct 查询。...另一方面，找到近似值可以使用所谓的 sketch 算法在 worker 节点上并行完成。 coordinator 节点然后将压缩摘要组合到最终结果中，而不是读取完整的行。...但是，在某些情况下，带有 LIMIT 子句的 SELECT 查询可能需要从每个分片中获取所有行以生成准确的结果。例如，如果查询需要按聚合列排序，则需要所有分片中该列的结果来确定最终聚合值。...重新分区连接 在某些情况下，您可能需要在除分布列之外的列上连接两个表。对于这种情况，Citus 还允许通过动态重新分区查询的表来连接非分布 key 列。
在这种情况下，只要org_id是where子句的一部分，我们就知道它的目标是单个分片，因此可以使用路由器执行程序。如果未使用该查询，我们会将查询拆分并跨节点并行发送给所有分片。...深入研究一些示例，从count（*）开始 我们可以开始处理的最简单的查询是count（*）。对于count（*），我们需要从每个分片中获取一个count（*）。...相反，对于普通的Citus将执行sum（foo）和count（foo），然后在协调器上将sum（foo）/ count（foo）相除，以得出正确的结果。...使用共置的表，Citus将重新编写查询以将连接向下推送到本地，从而不会通过网络发送太多数据。结果是，我们将从每个分片（而不是所有原始数据）中将2条记录发送回协调器，从而大大缩短了分析查询时间。...分布式SQL不一定很困难，但是可以肯定很快 下推连接和并行化的好处是： 您不必通过网络发送太多数据，这比在内存中扫描要慢 您可以一次利用系统中的所有内核，而不是在单个内核上运行查询 您可以超出可以在一台计算机中装载多少内存
，并且是key1=XXX and key2=XXX的方式进行查询； 在tcaplus中，对应的是GetByPartKey请求，只有该请求是利用本地索引进行查询的； 由于本地索引查询时，可能会返回非常多的数据...； 一个表可以建立多个本地索引，查询时必须包含某一个本地索引的全部字段； 目前只有generic表支持本地索引； 约束 本地索引一旦创建，无法在使用期间修改、删除、新增，随表删除而删除。...tcaplus是没有限制记录数个数的。...工具支持全局索引查询，查询命令直接使用sql查询语句进行查询即可，使用help select 命令可以获取相关查询命令。...100 offset 0; 注意：当前limit必须与offset搭配使用，即不支持limit 1 或者 limit 0,1这种； 聚合查询 当前支持的聚合查询包括：sum, count, max, min
total_money, SUM(“count”) AS total_count FROM “demo_order” WHERE TIME_FORMAT(“__time”, ‘yyyyMMdd’)...例如：文件系统的文件 1.批量（离线）数据摄取 流式数据可以通过两种方式来摄入：本地文件和远程文件 1.1.摄取本地文件 需求： 将摄取服务器本地上的 ad_event.json 数据到Druid中...」为例，演示在Druid中使用不同方式来进行数据查询、分析。...语句前面添加EXPLAIN PLAN FOR，可以查看到Druid SQL是如何解释为Druid JSON API查询的，SELECT语句并没有真正地执行。...SELECT city, sum(“count”) filter(where city !
1.7 跨月查询 问题描述：查询当前月表后，获取当前时间，设为 2015-4-30 23:59:59，故需要查询 4 月份的数据库表，若无对应的数据记录，且 DB 查询时间超过 1s[ 此情况很常见]此时...那么发送到本地时，修改时间不变。故不能仅仅按照修改时间排序。 6、赋值操作符 1) "=" 在 makefile 中，make 会将整个 makefile 展开后，再决定变量的值。...2) ":=" 变量的值决定于它处于 makefile 中的位置，而不是整个 makefile 展开后的最终值。...“”,int default 0，或者使用 NOT NULL. 6.2 count/sum 问题描述：如下所示，当记录不存在时，sum(x) 返回的不是 0，而是 NULL，与自己预期的不一致。...-------------+ 问题原因：count 永远会返回整型，sum 在无符合条件记录的情况下会返回 NULL，而不是 0.
例如，若有以下查询： SELECT a,b FROM q WHERE e<10; 在实施此项查询中，Q表有5列（a，b，c，d，e），Hive只读取查询逻辑中真实需要的3列a、b、e， 而忽略列c，...3.8 引擎的选择 Hive可以使用Apache Tez执行引擎而不是古老的Map-Reduce引擎。...没有在环境中没有默认打开，在Hive查询开头将以下内容设置为‘true’来使用Tez：“设置hive.execution.engine = tez; ”，通过上述设置，你执行的每个HIVE查询都将利用Tez...3.9 使用向量化查询 向量化查询执行通过一次性批量执行1024行而不是每次单行执行，从而提供扫描、聚合、筛选器和连接等操作的性能。...3.13 推测执行 Hadoop推测执行可以触发执行一些重复的任务，尽管因对重复的数据进行计算而导致消耗更多的计算资源，不过这个功能的目标是通过加快获取单个task的结果以侦测执行慢的TaskTracker
不同于文件系统，对象存储是一个扁平的架构，在海量数据的场景下统计某个目录（对象前缀）下所有文件的大小是一个非常难的操作，只能列出该目录下所有文件，然后将所有文件大小相加的方式获取总大小。...根据客户的实际反馈，在文件数目非常大的情况下，这种方式不是特别友好，耗时非常久，还需要长期占有主机端资源做list object以及统计容量操作。...清单生成之后，可以将清单导入到数据库，利用数据库的查询获取想要的统计信息。这里推荐使用ClickHouse数据库，使用列式存储的方式，提供卓越的查询性能。...ETag 仅反映对对象的内容的更改，而不反映对对象的元数据的更改。ETag 可能是也可能不是对象数据的 MD5 摘要。...建表完成后，将对应的清单文件下载到本地一个目录，并解压。
有些方法是让系统更加高效的执行查询，另外的一些在特定的场景下是必须的。例如，merge()方法在会话组窗口（session group window）上下文中是必须的。...AggregateFunction的所有方法都是需要被声明为public，而不是static。...我们建议用户自定义函数使用java编写而不是scala编写，因为scala的类型可能会有不被flink类型抽取器兼容。...通过调用FunctionContext的相关方法，可以获取到相关的信息： 方法 描述 getMetricGroup() 并行子任务的指标组 getCachedFile(name) 分布式缓存文件的本地副本...下面，给出的例子就是通过FunctionContext在一个标量函数中获取全局job的参数。主要是实现获取redis的配置，然后简历redis链接，实现redis的交互的过程。
在获取到概要信息之后，我们就可以根据概要信息中的 Query_ID 来获取某个 Query 在执行过程中,详细的 profile 信息了，具体操作如下： show profile cpu,block...假设不知道这个视图的具体定义，仅从结果推测，可能是做了多表联合查询，并且没有合适的索引，可能是其中一个子查询创建了临时表，然后和其他表做联合查询。...而用于保存子查询结果的临时表没有索引，如此大致可以解析这样的结果。...例如：要查看哪些instruments占用最多的时间，可以通过对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列进行查询...ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC --10、哪个索引从来没有用过？
] } } 这个查询没有指定任何匹配条件，它执行match_all查询，所以聚合是在所有文档上进行的。...聚合总是在所有和查询匹配的结果上执行，因此查询中的from和size参数对于聚合没有影响。 （3）过滤器和聚合 聚合只会在与过滤器查询匹配的文档上运行。...（1）terms聚合 terms聚合统计的是每个词条，而不是整个字段，因此通常需要在一个非分析型的字段上运行这种聚合。默认情况下，词条的顺序是由词频决定的，并且降序排列。..."tags" : { "doc_count_error_upper_bound" : 0, "sum_other_doc_count" : 10, 第一个数值是最坏情况下，错误的上限...单桶聚合 默认情况下，ES在查询结果上运行聚合。如果想要改变这种默认行为，将要使用单桶聚合。 （1）global聚合 聚合创建一个桶，包含索引中的全部文档。
两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。...EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。...组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg 分组的标准) 在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据 在selecte...，这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。...如果存储过程中包含的一些语句并不返回许多实际的数据，则该设置由于大量减少了网络流量，因此可显著提高性能。SET NOCOUNT 设置是在执行或运行时设置，而不是在分析时设置。
COUNT 函数返回的是整数，表示满足条件的行数。 注意处理 NULL 值，使用 COUNT(*) 可以包括 NULL 值，而 COUNT(column_name) 会排除 NULL 值。...LAG() 获取前一行的值，而 LEAD() 获取后一行的值。...offset： 要获取的相对行的偏移量（默认为 1，表示前一行或后一行）。 default_value： 在没有足够行时使用的默认值。...如果需要包括 NULL 在内，可以使用 COUNT(*)。 其他聚合函数： 大多数聚合函数（如 SUM、AVG）在计算时会忽略 NULL 值，确保你的查询逻辑正确处理这一点。...*避免 SELECT ： 只选择需要的列，而不是使用 SELECT *，以减少数据传输和提高查询效率。 表结构设计 范式化 vs.
你们公司有没有这样的人？实际上这个建议是非常错误的。这样一来最好的情况下也只能是“一星”索引，其性能比起真正最优的索引可能差几个数量级。...更早的版本的MySQL只能使用其中一个单列索引，然而这种情况下没有哪一个独立的单列索引是非常有效的。...当出现服务器对多个索引做相交操作时（通常有多个and操作），则意味着需要一个包含所有相关列的多列索引，而不是多个独立的单列索引。...在某些场景可能有帮助，但通常不如避免随机IO和排序那么重要，我们考虑问题需要全面，场景不同选择不同，没有一个放之四海皆准的法则。...alter table film_actor add key(film_id,actor_id) 我们要考虑的是全局基数和选择性，而不是某个具体的查询。
两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。...B： EXCEPT 运算符 EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。...组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg 分组的标准) 在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据 在selecte统计函数中的字段...因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致（逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引） 14、说明：前10条记录 select top...，这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。
两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。...EXCEPT 运算符 EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。...组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg 分组的标准) 14、对数据库进行操作： 分离数据库： sp_detach_db; 附加数据库：sp_attach_db 后接表明...因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致（逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引） 14、前10条记录 select top...，这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。
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