在没有自我重复的情况下获得数组组合

，可以使用递归算法来解决。以下是一个示例的实现方法：

def get_combinations(arr):
    if len(arr) == 0:
        return [[]]

    combinations = []
    for i in range(len(arr)):
        current_num = arr[i]
        remaining_nums = arr[:i] + arr[i+1:]
        sub_combinations = get_combinations(remaining_nums)

        for sub_combination in sub_combinations:
            combinations.append([current_num] + sub_combination)

    return combinations

这个函数接受一个数组作为输入，并返回一个包含所有可能组合的二维数组。每个组合都是一个由原始数组中的元素组成的子数组。

这个算法使用递归来生成组合。它首先检查数组是否为空，如果是，则返回一个包含一个空数组的数组作为结果。否则，它遍历数组中的每个元素，并将其与剩余元素的所有组合进行组合。最后，它将当前元素与每个子组合组合在一起，并将结果添加到结果数组中。

这个算法的时间复杂度为O(2^n)，其中n是输入数组的长度。因为对于每个元素，都有两种选择：选择它或不选择它。所以总共有2^n种组合。

这个算法可以应用于许多场景，例如生成所有可能的排列组合、密码破解、组合优化等。

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