先举一个例子： 创建一张表： CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `city` varchar(16) NOT NULL, `name`...KEY `city` (`city`) ) ENGINE=InnoDB; 通过这个下面这段sql 进行排序： select city,name,age from t where city='杭州' order...by name limit 1000 ; 排序过程： 初始化一个sort buffer 我们对 city进行了索引的创建所以通过索引将city为杭州的筛选出来；（减少全表扫描） 将筛选出来的 city...age name 字段放在内存中的 sortbuffer 中（sort buffer 为排序开辟的一块新内存） 直到不符合查询的条件。...（就算是limit等于1000 在这一步也会查出比1000多的数据 在这块分页是不起作用的 ） 一直重复第三步 将符合条件的在所有数据存入 sort buffer 中 通过name 进行快速排序。
mysql中ORDER BY语句的使用 1、可以指定任何字段作为排序条件。 2、可以指定多个字段作为排序条件。 3、可以指定ASC或DESC关键字设置结果集是升序还是降序。...实例 SELECT contactLastname, contactFirstname3 FROM customers ORDER BY contactLastname; 以上就是mysql中ORDER...BY语句的使用，希望对大家有所帮助。
大家好，在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中，我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成，并且支持字段的拖取实现不同的透视表，非常方便，比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在，我们可以使用pivottablejs，可以让你在Jupyter Notebook中，像操作Excel一样尽情的使用数据透视表！...接下来，只需两行代码，即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样，你可以在...Notebook中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表，就像在Excel中一样，并且支持多种图表的即时展示 还等什么，用它！
原生写法如下 select * from vd_video order by locate(video_type_id,'3,7,6') desc Yii中写法如下 $type_ids =
标签：VBA 有时候，工作簿中可能有大量的命名区域。...Sub NamesList() Dim wks As Worksheet Dim nm As Name '可以修改为你想置名称和引用区域的工作表 Set wks = Sheet1...'忽略错误 On Error Resume Next '遍历名称 For Each nm In Names '在列A中列出名称 wks.Range...("A" & Rows.Count).End(xlUp)(2) = nm.Name '在列B中列出名称指向的区域 wks.Range("B" & Rows.Count)...其中的错误捕捉语句以防止工作簿中没有命名区域。
关于在cuda中使用哈希表的一些经验总结 cuda中哈希方法 目前已知的在cuda中使用哈希的方法: 数组 适用于较小的数据规模,如键的范围是int,或者能转化为整型,值类型最长为long等 cudpp...::unordered_map获取数据 将keys和values从host拷贝到device 创建CUDPPHandle 插入数据 使用哈希表查询数据 验证数据 将查询的结果由GPU内存拷贝回CPU内存...详见cudpp_issues_187 扩展cudpp哈希表 修改CUDPP库中哈希功能支持更长的键类型....原库支持32bit键值对,将其编码在64bit的long long类型中;我实际工作中需要对碱基序列进行哈希查找,每一个碱基可能有ACGTN五种类型,最开始只处理单barcode是10bp,所以有5^10...(9765625)种可能序列,不到10M数据,在cuda中使用数组就可以了;后来需要处理双barcode,20bp,有5^20(95367431640625)种可能序列,需要约95T数据,数组显然不够,
以下是一个使用HAVING子句对ClickHouse中查询结果进行条件过滤的示例：假设有一个名为orders的表，包含以下列：order_id、customer_id和total_amount。...注意，在使用HAVING子句前，通常需要在SELECT语句中使用聚合函数，如上述示例中的SUM函数，来计算需要进行过滤的聚合值。...ORDER BY子句ClickHouse的ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。在查询中，可以使用一个或多个列作为排序键。语法如下：SELECT ... FROM ......[ORDER BY ...]示例：SELECT name, age FROM students ORDER BY age DESC, name ASC该示例将返回"students"表中"age"列和"...LIMIT BY子句ClickHouse中的LIMIT BY子句用于限制查询结果中每个分组返回的行数。它是在使用GROUP BY子句进行分组后，对每个分组的结果应用的。
前面说了子查询里有no/any/all不能用limit，group by，order by等，他会被查询优化器优化掉，子查询可能会物化转成内连接semi-join查询，物化就是会吧子查询看做一个表，如果数据太大...(注意，这里物化之后是不能转成内连接，只能先扫描s1表，看key1的值是不是在物化表内) 不管是相关查询还是不想管查询，都可以吧in转换成exists子查询，其实对于任意的in都可以转成exists，...对于派生表优化 前面说的都是子查询放在where和on后面，在in里面，如果吧子查询放在from后面，就是派生表： SELECT * FROM ( SELECT id AS d_id,...派生表物化： 这种大家肯定是最容易想到的，mysql采用的是延迟物化策略，不是直接查询的时候就物化，免得降低效率。...但当里面有这些，就不可以合并派生表和外层表了，有聚合函数，比如max()等，比如distinct，group by，having等。 所以对于派生表，先进行外层和子表的合并，不行的话就物化子表。
在powerquery中创建日期表是使用powerbi过程中一个必不可少的内容（当然，你也可以使用DAX来创建）： Power BI创建日期表的几种方式概览 但是很多时候我们进行数据分析时，只有日期表是不够的...，在某些行业中，我们不仅要对年、季度月、周、日等维度进行分析，我们可能还需要对分钟、小时、15分钟、5分钟等进行划分维度并分析。...有朋友会说，在日期表上添加一个时间列就完了，不过，如果你真的直接把时间添加在日期表上，你就会发现组合结果的庞大。假设日期表包括每天一条记录，其中包含 10 年的数据，也即是有3650行数据。...3亿行对于一个维度表来说，太过于huge。哪怕只保留到分钟，仍然会超过 500 万行，很显然是不合适的。 因此呢，不要合并日期和时间表。这两个表应该是两个不同的表，并且它们都可以与事实表建立关系。...本文中使用的时间维度包含以下的列信息： ? 添加办法也很简单，在powerquery中添加空白查询，然后打开高级查询编辑器，输入以下代码： ? 点击完成即可。
Clickhouse在OLAP查询场景下有显著的性能优势，但Clickhouse在大表join查询的场景下，性能表现并不是很好，因此在实际业务场景需要多表计算时，往往是通过in+子查询的方式代替join...笔者在最近的业务开发中，尝试用这种方式，性能却没有想象中那么好。分析Clickhouse的查询计划，发现子查询中的语句会多次执行，且性能开销主要来自于子查询的执行，因此总体上查询耗时很长。...实际业务场景会比这个查询复杂一些，可能会有更多的“user_id in xxx”条件（因为实际业务中属性和行为都可能分布在多个表中），但查询语句的模式不会变。...有了上面的知识背景，再来分析如下的查询语句： select distinct(sa_value) from user where user_id in A 假设user_id在user表的主键中，“user_id...例如，当user表很大，而A子查询执行的开销很小时，全表扫描user表中的数据开销远比多执行一次A子查询开销大，这时使用prewhere优化可以提升执行效率。
假设有一个表：reward（奖励表），表结构如下： CREATE TABLE test.reward ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, uid int(...; 表中数据如下： 现在需要查询每个人领取的最高奖励并且从大到小排序： 如果直接查询： SELECT id, uid, money, datatime FROM reward GROUP BY uid...ORDER BY money DESC; 得到如下结果： 没有得到我们需要的结果，这是因为group by 和 order by 一起使用时，会先使用group by 分组，并取出分组后的第一条数据...方法一： 既然这样我们可以先排序，在分组，使用子查询。...BY money DESC) r GROUP BY r.uid ORDER BY r.money DESC; 得到正确结果： 方法二： 如果不需要取得整条记录，则可以使用 max() SELECT
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 本文来源于wellsr.com的Q&A栏目，个人觉得很有意思，对于想要在工作表中使用形状来绘制图形的需求比较具有借鉴意义，特辑录于此，代码稍有修改...在连接的过程中，遇到0不连接，如果两个要连接的数值之间有其他数，则从这些数值上直接跨过。如图1所示，连接的顺序是1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13。...A：VBA代码如下： '在Excel中使用VBA连接单元格中的整数 '输入: 根据实际修改rangeIN和rangeOUT变量 ' rangeIN - 包括数字矩阵的单元格区域 '...Dim arrRange() As Variant Set rangeIN= Range("B3:E6") Set rangeOUT = Range("H3") '删除工作表中已绘制的形状...DeleteArrows ReDim arrRange(0) '在一维数组中存储单元格区域中所有大于0的整数 For Each cell In rangeIN
标签：Excel公式 通常，我们会在工作表中放置查找表，然后使用公式在该表中查找相对应的值。然而，这也存在风险，就是用户可能会在删除行时无意识地将查找表中的内容也删除，从而导致查找错误。...如下图1所示，将查找表放置在列AA和列BB中。 图1 如下图2所示，在查找表中查找列A中的值并返回相应的结果。...图2 此时，如果我们删除行，而这些删除的行刚好在查找表数据所在的行，那么就破坏了查找表。那么，该怎么避免这种情况呢？ 一种解决方法是在另一个工作表中放置查找表，然后隐藏该工作表。...然而，如果查找表的数据不多，正如上文示例中那样，那么可以将查找表嵌入到公式中。 如下图3所示，选择公式中代表查找表所在单元格区域的字符。...如果不好理解，你可以直接将其复制到工作表中。 按Ctrl+C键复制花括号内容后，在工作表中选择5行2列区域，输入=号，按Ctrl+V键，再按Ctrl+Shift+Enter组合键，结果如下图6所示。
什么是透视表？ 经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一，自然也有透视表的功能。 在pandas中，透视表操作由pivot_table()函数实现，不要小看只是一个函数，但却可以玩转数据表，解决大麻烦。...pivot_table使用方法： ?...注意，在所有参数中，values、index、columns最为关键，它们分别对应excel透视表中的值、行、列： ?...参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： ? 如何使用pivot_table? 下面拿数据练一练，示例数据表如下： ?
经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一，自然也有透视表的功能。 在pandas中，透视表操作由pivot_table()函数实现，不要小看只是一个函数，但却可以玩转数据表，解决大麻烦。...pivot_table使用方法： pandas.pivot_table(*data*, *values=None*, *index=None*, *columns=None*, *aggfunc='mean...values、index、columns最为关键，它们分别对应excel透视表中的值、行、列： 参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： 如何使用pivot_table...首先导入数据： data = pd.read_excel("E:\\订单数据.xlsx") data.head() 接下来使用透视表做分析： 计算每个州销售总额和利润总额 result1 = pd.pivot_table
任务描述： 创建派生类时指定元类，用来控制和约束派生类的创建过程，对派生类中的成员进行一定的限制。...参考代码： 运行结果： 在创建派生类时如果指定了元类但派生类中的实现不符合元类要求，会抛出异常，下面代码在IDLE交互模式中演示了派生类定义不符合元类要求时创建失败的情况：
在使用excel的过程中，我们知道，根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值，但是如果知道一个坐标里的值，反过来求该点的坐标的话，据我所知，excel没有提供现成的函数供使用，所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中，ALT+F11打开VBA编辑环境，在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去，然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了，从以上的代码可以看出，iSeek函数带三个参数，其中第一个和第二个参数制定搜索的范围，第三个参数指定搜索的内容，例如 iSeek(A1:P200,20)，即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值
在Oracle中，使用分区表是一种很自然的事情，数据库容量基本都是500G起，大小在5T以上都是很常见的。...但是在MySQL的使用中，我们几乎不使用分区表，今天有同学在群里一起沟通，我就按照我的理解做了梳理。...我觉得主要是使用模式的差异，我们不使用的主要原因是避免单库存储过大，而且分区表变更相对会比较麻烦，在MySQL侧，我们的目标是让数据库更小巧轻量一些，可能更偏TP一些，我们目前是排除了分区表的设计，而且也明确写进了开发规范...，如果按照数据类型来说，状态表，流水表和配置表，这三种类型中也就只有流水日志表的数据都是建议使用周期表的形式进行存储，方便随时扩展，表结构变更也方便T+1的变更模式 在这个基础上，可以把这个问题转化为，...是使用分区表还是单表来存储数据？
记录的存储位置=f(关键字) 这里的对应关系f称为哈希函数（散列函数），采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表（Hash table）。...，也需要很快的计算出对应表中的位置 哈希函数常用设计 1.直接定址法：哈希函数为线性函数，eg: f(k)=ak+b，a和b为常数 2.平方取中法：将关键字平方以后取中间几位 3.折叠法：先按照一定规则拆分再组合...解决冲突的常用方法： 1.开放定址法：使用某种探查(亦称探测)技术在散列表中寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到。...，向后查找即可 image.png 哈希在OC中的应用 NSDictionary 1.使用 hash表来实现key和value之间的映射和存储 2.字典的key需要遵循NSCopying协议，重写hash...2、将包含在记录中的所有附有 weak修饰符变量的地址，赋值为nil 3、将weak表中该记录删除 4、从引用计数表中删除废弃对象的地址为键值的记录 APP签名，MD5加密 作者：Olivia_S
表创建之后只是一个空表，因此向表中插入数据是在表结构创建之后首先需要执行的操作。 向表中插入数据，应该使用INSERT语句。该语句包括了两个子句，即INSERT子句和VALUES子句。...Ø 在表中存储数据 你可以在表中加入数据的最小单位是行，你可以通过使用Insert DML语句添加行。...【例3-5】使用SELECT…INTO形式 四．在现有表中复制数据到新表。 在表中插入数据的时候，你可以将现有的表中数据复制到另一个表中，你可以用SELECT语言完成。...UPDATE语句既可以一次更新一行数据，也可以一次更新许多行，甚至可以一次更新表中的全部数据行。 在UPDATE语句中，使用WHERE子句指定要更新的数据行满足的基本条件，使用SET子句给出新的数据。...如果需要删除表结构，那么应该使用DROP TABLE语句。在删除表中的全部数据时，还可以使用TRUNCATE TABLE语句。
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