甘特图是规划师和项目经理最简单、最有效的视觉工具，而Excel是制作甘特图最简洁常用的工具。...本文将介绍如何在Excel中制作甘特图： 1.使用堆积条形图快速绘制简单的甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴，在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表的动态甘特图，以便在时间线自动更新的情况下轻松添加...保留这个数字格式，这样Excel就可以轻松地按照预期制作甘特图，而不会沿着y轴绘制日期。...图2 步骤3：选择“日期”中的数据，将数字格式从“常规”更改为“短日期”，也可以在CTRL+1对话框中自定义格式。 图3 注：也可以在图表中更改数字格式。...步骤4：单击选择第一个系列，即示例中的蓝色系列。选取“格式”选项卡中的“形状填充——无填充颜色”。 图4 步骤5：在甘特图上需要按从上到下的升序调整任务排列。
新建组件 Canvas.vue 。 // @/components/Canvas.vue <template> <div :style="{ height...
标签：Python，Matplotlib，瀑布图 我们将用Python制作瀑布图，特别是使用matplotlib库。瀑布图显示了运行总数以及增减，这对于属性分析来说是很好的选择。...然而，可以使用一点小小的技巧在Python中自定义自己的瀑布图。 1.创建标准的条形图。...例如，在第2行Expenses（费用）中，起点是110，终点是90。...图2 由于起点和终点可以位于两个新列中的任意一列（取决于值的符号），因此我们可以再创建两列来捕获upper点和lower点： lower= df[['tot','tot1']].min(axis=1)...数据在num列中随时可用，让我们创建一个新的color列来存储每个类别的适当颜色。
《在Flutter和androidStudio中制作登录表单》 在本教程中，我将向您展示如何在 Flutter 和 Android studio 中制作漂亮的登录表单， 您将学习如何制作背景图像、如何在...Flutter中制作圆形按钮、如何添加一些不透明度以及如何添加图标到您的文本字段。
设置我们的项目 在我们开始编写应用程序之前，我们需要先设置一些东西。...我们需要做的第一件事是在我们的 pubspec.yaml 文件中添加 local_auth 依赖项 所以对于我的项目，我使用了这个版本，但你可能会使用最近的版本，所以我建议你检查这个链接，看看你可以使用哪个版本...现在我们需要在 AndroidManifest.xml 文件中添加用户权限。...在我们的示例中，我们只会为 Android 手机实现此功能，对于 IOS 则不一样，但是您可以通过访问以下链接中的文档来了解如何执行此 操作。...现在我们开始导入重要的包，所以在Material Package之后导入这两个包 import 'package:local_auth/local_auth.dart'; import 'package
在前文《当我们谈论DDD时我们在谈论什么》中我们讨论了DDD的战略设计和战术设计。在本文中我们将继续探讨领域模型。...我们对于模型和实现的关联轻车熟路，但是对于语言和模型关联往往有待提升。在沟通中刻意使用通用语言可以帮助我们验证模型的合理性。 我们以一个题目为例，方便后续讨论。...其他有状态的对象都是临时对象：在一个操作中被创建出来，操作结束后就不会再被使用。模型中的用户，在一次操作中从其他服务获取，使用后即被丢弃。...将其加入模型和通用语言中，在沟通中验证此概念是否合理。...总结 很多项目虽然也使用了以领域模型为中心的架构，但是设计者仍然是数据模型/贫血领域模型的思考方式，把大量领域逻辑放置在了万能的Service中，让领域概念隐藏在了冗长的过程代码中，无法享受到DDD带来的收益
在Flashbuild中新建AS工程，在as文件中如下使用： protected var door:Door= new Door(); addChild(door) 编译AS工程即可看到该组件。...一般情况不会这么简单的界面，可以在Door组件中继续添加其他的控件，比如按钮之类的； 如果要在as工程中操作该按钮，需要在FlashCS中给该组件设置一个实例名，在As工程中即可使用。
虚拟变量是什么 实际场景中，有很多现象不能单纯的进行定量描述，只能用例如“出现”“不出现”这样的形式进行描述，这种情况下就需要引入虚拟变量。...模型中引入了虚拟变量，虽然模型看似变的略显复杂，但实际上模型变的更具有可描述性。...例如： 构建居民存款影响因素模型时，可将年龄作为自变量引入模型，将年龄变量划分为“35岁前”与“35岁后”两个区间； 构建消费影响因素模型时，可将历史时期作为自变量引入模型，将历史时期变量划分为“改革开放以前...建模数据不符合假定怎么办 构建回归模型时，如果数据不符合假定，一般我首先考虑的是数据变换，如果无法找到合适的变换方式，则需要构建分段模型，即用虚拟变量表示模型中解释变量的不同区间，但分段点的划分还是要依赖经验的累积...我很少单独使回归模型 回归模型我很少单独使用，一般会配合逻辑回归使用，即常说的两步法建模。例如购物场景中，买与不买可以构建逻辑回归模型，至于买多少则需要构建普通回归模型了。
在概念模型中主要有以下几个操作和设置的对象：实体（Entity）、实体属性（Attribute）、实体标识（Identifiers）、关系（Relationship）、继承（Inheritance）、关联...在PD中新建一个新的概念模型，系统将出现一个工具栏如下，用于在设计面板中设计模型。 单击Entity图标，然后在设计主面板中单击一次便可添加一个实体。再单击鼠标图标，即可切换回一般鼠标的模式。...那么一个班级中最少是没有学生还是要至少存在一个学生，同样的一的一方有0,1和1,1两种，就是说一个学生是可以不属于任何班级呢还是必须属于某一个存在的班级，这里我们都选至少是1，所以最终的设置界面如图： 继承 在概念模型中的继承与在...这里只是概念模型，在DBMS中是没有继承这种说法的，所以在接下来的逻辑模型和物理模型中，系统就会将继承转换为实际的实体和表。这里只是概念模型，所以才有继承的说法。...Association也是一种实体间的连接，在Merise模型方法学理论中，Association是一种用于连接分别代表明确定义的对象的不同实体，这种连接仅仅通过另一个实体不能很明确地表达，而通过“事件
在本文中，你将学习如何构建使用完全自定义 CSS 设置样式的 Vue.js 组件。 ?...当用户在组件外部单击时，blur 事件将关闭我们的组件。 input 参数发出选定的选项，父组件可以轻松地对更改做出反应。
在Editor找到Merge进行融合 ? ? 融合结果展示 2.将融合后的世界国家和研究区面矢量进行拼接至一个文件。 ? 工具箱打开General-Append ?...选择需要转化的变量 这样研究区为1，全球为0的NC文件就制作好了，其中还有很多细节，需要自己动手去发现，在python计算中使用np.multiply将掩膜NC与全球数据相乘，再利用一些if判断，获取研究区边界内的方形格网
在PD中创建唯一约束的操作，以教室表来说，RoomID是主键，必然是唯一的，RoomName如果我们也要去必须是唯一的，那么具体操作如下： 在PD的模型设计面板中，双击“教室”表，打开属性窗口，切换到"...CHECK约束 CHECK分为列约束和表约束，列约束是只对表中的某一个列进行的约束，可以在列的属性中进行设置，而表约束是对多个列进行的约束，需要在表的属性中进行设置（其实列约束也可以在表约束中设置）。...具体操作是在PD中双击Class表，打开Class的属性窗口，切换到列选项卡，选择ClassName列，单击工具栏的“属性”按钮，弹出ClassName的属性窗口，切换到StandardChecks选项卡如图...切换到表属性的Check选项卡，默认约束内容中的“%RULES%”就是用来表示Rule中设置的内容，如果我们还有一些其他的CHECK约束内容，不希望在Rule中设置，而是在Check选项卡中设置，那么只需要删除...至此我们所有的约束在PD中的设置都介绍完了，下一篇将介绍视图、存储过程等数据库对象。
在问答系统的应用中，用户输入一个问题，系统需要根据问题去寻找最合适的答案。 1、采用句子相似度的方式。...该算法通过人工抽取一系列的特征，然后将这些特征输入一个回归模型。该算法普适性较强，并且能有效的解决实际中的问题，但是准确率和召回率一般。 3、深度学习算法。...依然是IBM的watson研究人员在2015年发表了一篇用CNN算法解决问答系统中答案选择问题的paper。...LSTM算法综合考虑的问题时序上的特征，通过3个门函数对数据的状态特征进行计算，这里将针对LSTM在问答系统中的应用进行展开说明。...2016年watson系统研究人员发表了“LSTM-BASED DEEP LEARNING MODELS FOR NON-FACTOID ANSWER SELECTION”，该论文详细的阐述了LSTM算法在问答系统的中的应用
为了避免出现此异常，Percolator事务模型在每个事务写入的锁中选取一个作为Primary lock，作为清理操作和事务提交的同步点。...四、在TiKV中的实现及优化 4.1 Percolator在TiKV中的实现 TiKV底层的存储引擎使用的是RocksDB。...在TiKV中，我们只是简单地将key和timestamp结合成一个internal key来存储在RocksDB中。...，开销很大； 在采用MVCC并发控制算法的情况下也会出现读等待的情况，当存在读写冲突时，对读性能有较大影响； 总体上Percolator模型的设计还是可圈可点，架构清晰，且实现简单。...Codis作者首度揭秘TiKV事务模型，Google Spanner开源实现 2. Google Percolator 事务模型的利弊分析 3.
2.3 Bigtable Bigtable从数据模型上可以理解为一个multi-demensional有序Map，键值对形式如下： (row:string, column:string,timestamp...为了避免出现此异常，Percolator事务模型在每个事务写入的锁中选取一个作为Primary lock，作为清理操作和事务提交的同步点。...四、在TiKV中的实现及优化 4.1 Percolator在TiKV中的实现 TiKV底层的存储引擎使用的是RocksDB。...在TiKV中，我们只是简单地将key和timestamp结合成一个internal key来存储在RocksDB中。...，开销很大； 在采用MVCC并发控制算法的情况下也会出现读等待的情况，当存在读写冲突时，对读性能有较大影响； 总体上Percolator模型的设计还是可圈可点，架构清晰，且实现简单。
领域模型是领域概念尤其是统一语言的可视化表现，在Eric写作《领域驱动设计》一书的时代，领域模型多数以UML来表达。 这里要注意一个历史问题。...这也是Eric倡导模型驱动设计的一个历史背景，至少我认为他在写书时是收到这个思想影响的。最终，这种设计思想并没有得以实现，人们低估了编程的复杂度，高估了模型的重要性。...Eric在书中讲解模型驱动设计时也提到了这个问题。如上图所示，领域模型为指导设计模型，设计模型是领域模型的实现，而随着设计模型的演进，我们又需要这种变更体现在领域模型中，保证模型是领域的真实表达。...这也是为什么在DDD的编程实践中，我们为什么希望避免贫血模型，希望避免使用无法表达领域行为的get和set方法的原因。 倘若要在代码模型中体现领域模型，一种更好的做法是使用DSL，即领域特定语言。...所以DSL主要还是用在一些相对复杂但又相对稳定专业的行业中，例如通信和金融行业，就有DSL的开发需求。
一、刀光面片模型制作： 1. 新建一个Blender工程，删除默认的灯光、相机等物体 2. 使用快捷键Shift+A打开添加菜单 - 网格/平面，添加一个平面 3....选择左侧菜单中的旋绕功能（编辑模式） 6....按住 + 号旋转180度，旋绕出弯曲的面片模型 7.也可以通过右侧修改器面板中添加一个螺旋修改器，将角度调整为180度 制作刀光面片的模型途径有多种，也很简单，但是这种模型弊端也很明显...：没有体积，当我们的视角方向和面片平行时，我们就无法看到它，因此在特效制作中常用立体模型 二、立体刀光模型制作： 1....在右侧物体数据属性面板中，勾选法向中的自动光滑，将柱体改为平滑 3. Tab快捷键进入编辑模式，右键/细分为其增加一层细节 4.
本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发，阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...同时在OpenAI的研究中，研究人员也发现：在使用相同数量的计算资源进行训练时，更大的模型可以在更少的更新次数后达到最优的性能；模型性能随着训练数据量、模型参数规模的增加呈现幂律增长趋势。...大模型对存储系统的挑战 回顾GPT3的论文可以发现，大模型的整体框架中包括了数据的采集、清洗、预训练、微调、推理等多个阶段。...在算法层面则需要关注确保模型的产出符合业务预期，一方面是提供高质量的内容产出，另一方面则需要确保内容是符合相关规范和要求的。 所以，大模型的这些技术特点，总结出来是存储系统中的“多快好省”。
SRU模型、GRU模型与LSTM模型设计上十分的相似，LSTM包含三个门函数（input gate、forget gate和output gate)，而GRU模型是LSTM模型的简化版，仅仅包含两个门函数...如果将reset全部设置为1，并且update gate设置为0，则模型退化为RNN模型。...从图1和图2可以看出，一次计算需要依赖于上一次的状态s计算完成，因此作者修改网络结构为图3，类似于gru网络，只包含forget gate和reset gate，这两个函数可以在循环迭代前一次计算完成，...LSTM模型公式 ? GRU模型公式 ? SRU模型公式 实验步骤 1：本次实验采用SST2数据。...5：对text采用双向序列模型计算特征（sequence_len, batch_size, rnn_size）。 ? SRU代码实现 6：对时序模型特征进行选择，这里采用max-pooling。
p=14555 本教程的目的是介绍如何在RapidMiner中创建基本决策树。在本教程中，我将使用“ Iris”默认数据集。...将那条线连接到窗口角落的凹凸处，然后在屏幕顶部单击运行，我们可以进入结果选项卡查看此数据集的结构。 3）在下面，我们可以看到创建决策树的数据的结构。...参考文献 1.从决策树模型看员工为什么离职 2.R语言基于树的方法：决策树，随机森林 3.python中使用scikit-learn和pandas决策树 4.机器学习：在SAS中运行随机森林数据分析报告...5.R语言用随机森林和文本挖掘提高航空公司客户满意度 6.机器学习助推快时尚精准销售时间序列 7.用机器学习识别不断变化的股市状况——隐马尔可夫模型的应用 8.python机器学习：推荐系统实现（以矩阵分解来协同过滤
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