在深度学习对象检测中,真阳性(True Positive,TP)是指模型正确地将正样本(目标对象)正确地预测为正样本的情况。计算真阳性的方法如下:
计算真阳性是评估深度学习对象检测模型性能的重要指标之一。通过计算真阳性,可以了解模型在检测目标对象方面的准确性和召回率。
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