javaScript具有严格和类型转换相等比较。 对于严格相等比较符，要求比较的对象必须具有相同的类型，并且： 两个字符串在相应位置具有相同的字符序列，相同的长度和相同的字符时严格相等。...Null和Undefined类型==正确（但使用===时不正确）。...Undefined）为false] 简单来说： == 代表相同， ===代表严格相同, 为啥这么说呢， 这么理解： 当进行双等号比较时候： 先检查两个操作数数据类型，如果相同， 则进行===比较， 如果不同...， 则愿意为你进行一次类型转换， 转换成相同类型后再进行比较， 而===比较时， 如果类型不同，直接就是false....操作数1 == 操作数2， 操作数1 === 操作数2 比较过程： 双等号==： （1）如果两个值类型相同，再进行三个等号(===)的比较 （2）如果两个值类型不同，也有可能相等，需根据以下规则进行类型转换在比较
bool是c++中的一个关键字,属于c++类型的一种 boolean是定义来的,下面是boolean的类型定义 代码： #include using namespace std
Python中的列表和Java中的数组在多种编程语言中都是常见的数据结构。虽然两者在某些方面有相似之处，但也存在许多显著的区别。...而Python中的列表可以包含任何类型的数据，如整数、字符串、布尔值、函数，甚至是其他列表和元组等。虽然与Java不同，但这使得Python列表非常灵活。...这意味着在创建完数组后，程序必须使用数组变量的索引来访问特定元素。相反，在Python中，列表可以像其他变量一样直接引用。这使得Python更容易使用和调试。...而Python中的列表则由一些结构体组成，在每个结构体中包含对元素的引用以及其他信息，因此即使存在间隙，也适用于灵活性和扩展性。...虽然Python中的列表和Java中的数组都是用于存储和操作数据的集合结构，但Python感觉更自由并且更灵活。它提供了许多帮助您方便地处理和操作列表的内置方法和函数，并且可以容易地扩展。
4G的局限 不知道你有没有这种经验，在集会、演唱会、或者什么人很多的会场，会忽然发现4G网络瘫痪了，虽然手机上显示网络的连接信号还是很强，但是数据根本发送不出去，也接收不进来。...那么为什么不可能在4G的基础上，通过提高基站的功率和带宽实现两种网络的融合呢？...会不会重新塑造电子游戏行业，以后我们可能不是对着电脑打游戏了，而是像《头号玩家》一样直接进入一个虚拟世界？...5G的低网络延迟的应用场景之一，就是物联网中快速的机器对机器的交互。例如，道路上车辆中的计算机可以通过5G连续不断地相互通信，也可以连续不断地与道路通信，来实现自动驾驶，让以前的不可能变成了可能。...当然有，下面来说两点： 网速的上限已经确定 我们现在的通信方式主要就是两种，无线通信和有线通信。
看上去 promise.prototype.then() 和 promise.prototype.finally 似乎非常相似。但是你需要明白它们有一些重要的差异。...有时，您可能想要推迟捕获 promise 链中的错误，从而允许你在其他地方处理。在这种情况下，promise 链的 then() 将不会被执行，而 finally() 会。...console.log('clean up'); // 'clean up' }); // Uncaught (in promise) 0 这里的重点是，除非有非常特殊的原因，否则不应该替换 then() 和...根据经验，finally() 应该用于清理（清除超时，使引用为空，重置 UI 状态等）。
下面关注一类特定的优化问题：寻找神经网络上的一组参数 ，它能显著的降低代价函数 ，该代价函数通常包括整个训练集上的性能评估和额外的正则化。...1、学习和纯优化有什么不同用于深度模型训练的优化算法与传统的优化算法在几个方面有所不同。机器学习通常是间接作用的。在大多数机器学习问题中，我们关注某些性能度量P，其定义域测试集上并且可能是不可解的。...一般的优化和我们用于训练算法的优化有一个重要不同，训练算法通常不会停止在局部极小点。反之，机器学习通常优化代理损失函数，但是在基于提前终止的收敛条件满足停止。...与纯优化不同的是，提前终止时代理损失函数仍然有较大的导数，而纯优化终止时导数较小。4、批量算法和小批量算法机器学习算法和一般优化算法不同的一点是，机器学习算法的目标函数通常可以分解为训练样本上的求和。...因为降低的学习率和消耗更多步骤来遍历整个训练集都会产生更多的步骤，所以会导致总的运行时间非常大。不同的算法使用不用的方法从小批量中获取不同的信息。
Java 中的抽象类（abstract class）和接口（interface）是两种常见的抽象化机制，它们都可以被用于定义一些具有一定抽象特性的东西，例如 API 或者系统中的某些模块。...尽管抽象类和接口有着相似之处，但也有明显的区别。下面将详细介绍这两个概念的不同点。 1、抽象类 抽象类是指不能直接实例化的类，只能被用来派生其他类，它被设计成为仅包含可继承的方法、属性和变量。...抽象类通常用于在类层次结构的根部建立一个适当的上下文语境。常见的抽象类特征如下： 抽象类可以包含成员变量和成员方法，也可以包含抽象方法以及非抽象方法。...2、接口 接口和抽象类一样也是一种特殊类型的类，它仅声明了一组或者多组方法以及常量，可以被看作是一个对外公开的 API 契约。接口在 Java 中属于比抽象类更加抽象的概念。...3、抽象类和接口的区别 抽象类和接口都可以理解为一种模板或契约，它们之间虽然有相似点，但也存在很多不同之处。
在Bash编程中，set -e（或更正式地写作set -o errexit）和使用trap命令来捕获EXIT或ERR信号有相似的目的，即在脚本中检测错误并作出相应处理，但它们在行为和使用场景上有一些不同点...错误处理：它们都能在命令执行失败（即返回非零退出状态）时采取行动。 不同点 控制粒度： set -e提供的是全局性的错误处理机制，一旦任何命令失败，整个脚本立即终止。...适用范围： set -e影响整个脚本，包括直接执行的命令和子shell。...行为细节： set -e有一些例外情况不会导致脚本退出，比如在某些复合命令内部的失败，或者是失败命令出现在&&、||、if、while、until结构中。...需要注意的是：在“进程替换”(process substitution)中执行的 exit 命令或因错误触发的陷阱，并不会终止外部进程，只会结束那个特定的子进程。
微软小冰、荷兹等虚拟偶像开始参加综艺，和人类同行争宠。 各种虚拟偶像被塑造成不同的性格，来满足不同观众的需要，不过在节目结束之后，人们能记住的还是那几个人类选手，归根结底是因为虚拟偶像不真实。...现在的粉丝追星，作品只是一个附加品，在偶像一路成长的过程中，与他们产生强互动，这才是粉丝获得满足感的地方，像 SNH48 这样的养成式偶像团体就是一个例子。...每个人可以有自己的 AI 形象 ObEN 打造的这种 AI 形象叫个性化人工智能（PAI，Personal Artificial Intelligence），它拥有和主人相似的外表、声音，可以学习主人的性格特征...把 AI 形象放在区块链上 SNH48 的 AI 形象运行在公有区块链上，这保证了 PAI 的真实和唯一性，主人对自己的形象有绝对的控制权。...在虚拟世界中，每个人都能生成自己的 AI 形象和偶像进行互动，还可以购买周边、演唱会门票，这些服务都是用 PAI 币支付的。ObEN 提到，未来他们会适时推出类似以太币的代币标准。
Frans Lemmens/Alamy) 本题摘自于我 github 上的面试每日一题：https://github.com/shfshanyue/Daily-Question，并有大厂面经及内推信息，可「在左下角打开本题原文链接...永久重定向，该操作比较危险，需要谨慎操作：如果设置了301，但是一段时间后又想取消，但是浏览器中已经有了缓存，还是会重定向。 302，Found。...临时重定向，但是会在重定向的时候改变 method: 把 POST 改成 GET，于是有了 307 307，Temporary Redirect。...临时重定向，在重定向时不会改变 method 更多面试 【字节-视频架构组-前端】头条架构组招人了内含自测题 【美团】什么是防抖和节流，他们的应用场景有哪些 【美团】如何获取一个进程的内存并监控
在 Java 8 中，对于 ConcurrentHashMap 这个常用的工具类进行了很大的升级，对比之前 Java 7 版本在诸多方面都进行了调整和变化。...不过，在 Java 7 中的 Segment 的设计思想依然具有参考和学习的价值，所以在很多情况下面试官都会问你：ConcurrentHashMap 在 Java 7 和 Java 8 中的结构分别是什么...它们有什么相同点和不同点？ 所以今天我们就对 ConcurrentHashMap 在这两个版本的特点和性质进行对比和介绍。...默认有 0~15 共 16 个 Segment，所以最多可以同时支持 16 个线程并发操作（操作分别分布在不同的 Segment 上）。...正是由于这些规则和要求的限制，红黑树保证了较高的查找效率，所以现在就可以理解为什么 Java 8 的 ConcurrentHashMap 要引入红黑树了。
AiTechYun 编辑：yxy 在本节中，我们将研究一个经典的AI问题：游戏。为了清晰起见，我们将重点关注的最简单的场景是双人游戏，如井字棋和国际象棋等完全信息游戏。...是的，Min在第一排即将获得三个O，但Max可以轻松堵住它。那么Max为什么如此悲观呢？ 游戏树 为了使用AI来解决游戏，我们将介绍游戏树的概念。...游戏的不同状态由游戏树中的节点表示，与规划问题非常相似。不同的是，在游戏树中，节点按照每个玩家在游戏中的回合顺序排列，以便树的“根”节点（通常在图的顶部）是游戏中的开始位置。...使用Minimax算法以此为根，评估在这种游戏状态下的值以及游戏树中的其他状态。 你的任务： 看看从下面棋盘位置开始的游戏树。用笔和纸填写游戏结束时底层节点的值。...注： 简单搜索的局限性 可能看起来像我们有一种方法可以通过指定它们之间的状态和转换，并找到从当前状态到目标的路径来解决任何问题。可惜，当我们想在实际问题中应用AI时，情况会变得更加复杂。
在日常工作中，您会遇到两个用于在 Linux 中强制结束程序的命令；kill和killall。 虽然许多 Linux 用户都知道 kill 命令，但知道并使用 killall 命令的人并不多。...这两个命令具有相似的名称和相似的目的（结束进程）。 那么，kill 和 killall 有什么区别呢？你应该使用哪个命令，在什么情况下应该使用它们？...kill 和 killall 命令之间的区别 kill 命令对进程 ID (PID) 起作用，它会终止您为其提供 PID 的进程。...evince & evince & evince & 现在，我运行了三个程序，进程名称为 evince，但进程 ID 不同。 要使用 kill 命令强制停止进程，您需要提供所需进程的 PID。...毕竟，在启动 killall 命令之前，您应该确保没有任何您不想杀死的类似名称的进程正在运行。 我希望你现在对 kill 和 killalll 命令有一个清晰的认识，随意提出问题或建议。
♣ 题目部分 在Oracle中，I/O Calibration和DOP有什么关系？...当PARALLEL_DEGREE_POLICY被设置为AUTO时，Oracle数据库将会基于执行计划中操作的成本和硬件特性来判断是否使用并行。...如果一个PARALLEL Hint在语句级被使用，那么无论PARALLEL_DEGREE_POLICY的值设置成什么，自动并行度都将被开启。...若使用了DOP，则可以在执行计划的Note部分可以看到类似于“automatic DOP: Computed Degree of Parallelism is 2”的信息。...如果是使用ASM来管理数据库文件，那么就是指存储数据的磁盘组，那么只有存储数据的磁盘组中的物理磁盘作为num_disks变量值，不包含FRA磁盘组中的物理磁盘。
poll() 和 remove() 都是从队列中取出一个元素，但是 poll() 在获取元素失败的时候会返回空，但是 remove() 失败的时候会抛出异常。
在MySQL数据库管理系统中，存储过程和触发器是两个重要的概念，它们可以帮助开发人员提高数据库的性能、简化复杂的操作流程，并实现更高级的业务逻辑。...特点： 预编译：存储过程在首次执行时被编译并存储在数据库中，之后的执行会直接使用已编译的版本，提高了执行效率。 可重用性：存储过程可以被多次调用执行，提高了代码的重用性，减少了代码的冗余。...业务逻辑封装：将复杂的业务逻辑放在存储过程中，简化开发人员的操作流程，提高代码的可维护性。 触发器的应用场景： 数据完整性约束：通过触发器实现对数据的验证和处理，保证数据的完整性和一致性。...存储过程和触发器是MySQL数据库中重要的功能，它们可以提高数据库的性能、简化操作流程，并实现更高级的业务逻辑。...在实际应用中，存储过程常用于复杂查询、批量数据处理和业务逻辑封装；触发器常用于数据完整性约束、数据操作审计和业务规则处理。
状态空间树：在图搜索中，图的顶点被视为状态，边表示状态之间的转移。搜索过程可以看作是在状态空间树中寻找路径。启发式搜索：结合了启发式信息（如估计目标距离）的搜索策略，如A*算法，能更快找到最优解。...记忆化：对于有大量重复子问题的图，如迷宫问题，使用记忆化搜索可以避免重复计算，提高效率。剪枝：在搜索过程中，尽早识别无法达到目标的状态并停止探索，以减少计算量。...如何避免错误正确标记节点状态：在访问节点时，立即将其标记为已访问，避免重复搜索。边界条件检查：在搜索过程中，及时检查是否达到目标状态，避免不必要的计算。...7.2 游戏AI游戏中，NPC（非玩家角色）的智能移动、寻路通常采用A*或其他图搜索算法，结合游戏世界的具体约束（如障碍物、地形高度）进行优化。...7.3 网络路由在计算机网络中，图搜索算法用于路由选择，通过评估不同路径的成本（如延迟、带宽利用率），确定数据包的最佳传输路径。8.
♣ 题目部分 在Oracle中，行链接和行迁移有什么区别？...♣ 答案部分 当一行的数据过长而不能存储在单个数据块中时，可能发生两种事情：行链接（Row Chaining）或行迁移（Row Migration）。...① 行链接（Row Chaining）：当第一次插入行时，由于行太长而不能容纳在一个数据块中时，就会发生行链接。在这种情况下，Oracle会使用与该块链接的一个或多个数据块来容纳该行的数据。...② 行迁移（Row Migration）：当一个行上的更新操作导致当前的数据增加以致于不能再容纳在当前块，这个时候就需要进行行迁移，在这种情况下，Oracle将会迁移整行数据到一个新的数据块中。...& 说明： 有关行迁移和行链接更多的内容可以参考我的BLOG：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2139126/ 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典
使用启发式评估函数（一般不会牺牲最优解），很大程度上降低了搜索算法的复杂性。计算和评估从给定状态到目标状态最实惠方法的支出时，启发式函数相对来说更实惠。...算法从当前状态向前搜索到固定深度（取决于计算或者信息可利用的单体信息），并且应用启发式评估函数到搜索前沿的点。在双玩家游戏中值会被极小极大化到树中，致使玩家之间交替移动。...随后在当前状态进行另一个前瞻搜索，和实际运动。 在很多普遍的情况中，操作者有着不统一的支出，我们必须计算目前为止路径的支出，以便启发式评估剩余支出。...唯一的不同点是在α剪枝算法中，中止阈值由前沿点最小值动态决定和调整的，而不是由先前在IDA *中迭代预先静止和设置的。...例如，在图1中最简单的strighthne图，最开始的状态是节点a，所有的edge有一个总体的值，而在每一个节点下的数值就代表了这些节点的启发式评价。
实验结果表明，ToT 在这三个任务上取得了优越的成绩，因为它具备足够的通用性和灵活性，可以支持不同层次的思维、不同生成和评估思维的方式，以及适应不同问题性质的不同搜索算法。...如何从每个状态生成潜在思维； 3. 如何启发式地评估状态； 4. 使用什么搜索算法。 1. 思维分解。...给定不同状态的边界，状态评估器评估它们在解决问题方面的进展，以确定哪些状态应该继续探索，以及以何种顺序进行探索。...与思维生成器类似，考虑两种策略来单独或一起评估状态： （1）独立评估每个状态 （2）跨状态投票 这两种策略，可以多次提示 LM 来整合价值或投票结果，用时间、资源、成本换得更加可靠、鲁棒的启发式。...迷你填字游戏 在《24 点数学游戏》和创意写作中，ToT 是比较浅显的 —— 最多需要 3 个思考步骤就能达到最终的输出。研究者将探索 5×5 迷你填字游戏作为有关自然语言的更难一层的搜索问题。
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