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我正在尝试为一个简单的纸牌游戏中的AI玩家实现一个minimax算法。然而，通过研究，我对状态评估和启发式之间的关键区别感到困惑。据我所知，启发式是根据棋手当前可用的信息(例如，在国际象棋中，棋子及其相关位置)来计算的。有了这些信息，他们得出了一个基于启发式函数的结论，该函数本质上提供了一个“经验法则”。状态评估是当前状态的精确值。
然而，我不确
浏览 18提问于2017-03-05得票数 0
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我正在使用javascript中的minimax算法来实现一个连接四个AI。目前，它是非常缓慢的。除了我将实现的alpha-beta剪枝之外，我想知道它是否值得用于散列游戏状态
我可以立即明白为什么2会有用，因为有很多方法可以达到相同的游戏状态，但我想知道我是否也必须散列当前的深度例如，如果我到达这个状态的深度为3(所以只需要4步向前看)和深度2(
浏览 3提问于2016-06-07得票数 5
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我正在开发一个游戏，在概念上类似于风险或垄断(一个棋盘游戏，本质上，虽然我的要求可以外推法)。因此，假设我想要电脑对手，我需要写一个人工智能。现在，我的问题是我是否需要在程序中直接编程AI (硬编码)，或者我编写的程序是否有某种方式从方向和行为规则列表中读取，对AI进行软编码。与硬编码特定AI相比，软编码的大修(优点/缺点)是什么？
浏览 4提问于2013-09-04得票数 3
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如何开发一个交易纸牌游戏的人工智能(例如魔法收集，YuGiOh等)？
我不知道该从哪里开始。“容易”、“正常”和“困难”的人工智能困难在引擎盖下会有什么不同？
浏览 0提问于2012-08-09得票数 7
我不是游戏开发者，我只是一个好奇的非游戏程序员。我想知道，人工智能在流行的现代游戏中是如何工作的，比如说，FPS？是基于硬编码的规则吗？它与其他类型的人工智能(比如为自动驾驶汽车提供动力的人工智能)有多少共同之处？开发人员如何确保AI的行为是自然的和有趣的与之竞争？我搜索过的东西提到了MinMax的不同衍生产品，但没有回答AI是如何处理不断变化的世界的，因为什么行为/状态AI会得到奖励，以
浏览 0提问于2012-07-22得票数 16
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我制作了一款类似于火徽/高级战争的游戏，我想知道在这些游戏中，人工智能中是否有什么特殊的技术。
我想知道如何让AI做出最好的决定。我有一个单位可以移动的瓷砖，我有敌人单位的位置，我有计算战斗结果的公式，现在我想把它们加在一起，例如，AI攻击最弱的单位，阻塞一个阻塞点，或者只是移动到离敌人更近的地方，如果没有人在范围内。最好的方法是什么？
浏览 0提问于2016-08-14得票数 0
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我的团队目前正在联合中构建一个2D游戏，我们遇到了一些工作流/脚本组织阻塞，我们游戏的许多角色。例如，我们不确定封装/组织一个角色的动作、动画和更复杂的AI代码的标准方法是什么，这样事情就不会变成一个庞然大物。然后，我们重新设计它，以便在字符上有三个脚本: movementHandl
浏览 0提问于2015-08-21得票数 1
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NIM是一款游戏，游戏中你有几排棍子(珠子、代币等)，每个玩家每轮从一排中拿到任意数量的棍子。在这个游戏中，没有"okay“的动作。它要么是完美的，要么是一个相当于随机猜测的错误。所以我的问题是，人们如何在这些类型的游戏中实现中等难度的人工智能？简单的难度是随机猜测，困难的难度是完美的游戏，但中间是什么？
浏览 4提问于2018-10-17得票数 0
我正在开发一个连接与人工智能在Unity3D (C#)连接游戏。为此，我使用了MiniMax算法，根据这个(德语) 。把问题藏在哪里？我忘了什么？
当在下一步没有人赢或输的时候，我如何整合AI的随机移动。
浏览 4提问于2013-08-05得票数 3
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我正在阅读关于搜索算法和启发式搜索的文章，我对启发式和评估函数有点困惑。人们似乎非常自由地使用它们来描述看似相同的事物。我遗漏了什么？
浏览 2提问于2014-04-12得票数 3
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嗨，我在哪里可以找到一些关于如何为这个游戏实现AI的信息。以前从来没有做过任何类型的人工智能。
寻找最佳和简单方法的建议，谢谢
浏览 0提问于2011-03-27得票数 2
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蒙特卡罗树搜索实现
、、、、
在游戏中，蒙特卡罗方法需要从当前状态模拟一个游戏，直到到达一个终端状态。为了使搜索收敛到Minimax (实际的理想移动序列)，可能需要模拟成千上万的游戏。在像国际象棋或跳棋这样复杂的游戏中(甚至在简单的游戏中)，这是非常昂贵的操作。我的问题是:是否有更好的方法来实现游戏模拟，以降低成本？我可以不执行完整的移动生成，而不是检查每一次获胜？是否有其他改善模拟时间的方
浏览 0提问于2018-01-18得票数 2
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人工玩家评估
、、
我有一个关于我正在创建的棋盘游戏的问题。我计划用带有AlphaBeta剪枝的MiniMax为这款游戏制作一个人造玩家，但我不确定如何评估玩家是否擅长这个游戏。因为这是一个新游戏，所以我找不到一个能给出反馈的玩家。因此，我想知道是否有任何技术可以客观地确定人工球员是否真的很好。提前谢谢你。
浏览 4提问于2013-05-16得票数 0
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我正在编写一个游戏(在一个网格中转换为基本)，我使用极小极大算法(加上α-beta剪枝)实现了一个AI。这一切都很好，也很有效，但是AI太好了，我无法战胜它。所以现在我想介绍游戏中的一些困难(比如简单，正常和艰苦)。现在的人工智能将是一个困难的问题。的多重难度的最佳方法是什么？增加了一些随机性的选择，最好的移动。假设你选择了正常
浏览 0提问于2015-10-10得票数 4
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我有一个minimax游戏游戏程序，它将不同的启发式合并在一起，为游戏的每个状态返回一个值。我想实施学习。我想要程序学习每个启发式的权重。让程序学习每个启发式的权重最有效的方法是什么？当然，在尝试后，它只知道某一重量对某一启发式是否有效。唯一的选择是某种试错制度吗？
谢谢你的帮助!
浏览 3提问于2013-12-08得票数 1
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由于连接四个游戏没有三个终端状态，而不是游戏结束后的记分板，我如何从评估函数中确定其终端情况？如何实现评估功能？board[i][j] = '_'; } return best;}
但是对于connect4，我如何计算评估函数
浏览 0提问于2017-11-11得票数 0
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我正在写一个游戏，它是的一个变体。基本上就是一块巨大的棋盘上的一个抽动脚趾。
想知道有没有人知道这个游戏的AI策略。
浏览 6提问于2011-08-05得票数 14
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其想法是，AI将执行数千次比赛(或直到一个阈值)，直到他们确定最优的下一个动作。每个AI和玩家代理会做出一个随机有效的移动，直到游戏结束。将游戏状态编码成一个更低维的结构是不可能的，因为大多数动作都与对撞机和射线这样的统一结构紧密耦合在一起。在X前进时静态
浏览 4提问于2020-02-10得票数 2
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我正在写一个tictactoe程序，但它不是你传统的tictactoe我想我的问题是，我怎么才能想出这样一个函数呢？
浏览 0提问于2012-10-21得票数 6
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