在满足一定条件的情况下,可以通过以下方法获取pandas中行的索引:
loc
方法:df.loc[条件, :]
,其中df
是DataFrame对象,条件
是一个布尔数组或布尔表达式,表示满足的条件,:
表示选择所有列。这将返回满足条件的行的索引。iloc
方法:df.iloc[条件, :]
,与loc
方法类似,但是使用整数索引而不是标签索引。query
方法:df.query(条件)
,其中df
是DataFrame对象,条件
是一个字符串,表示满足的条件。这将返回满足条件的行的索引。df[条件]
,其中df
是DataFrame对象,条件
是一个布尔数组或布尔表达式,表示满足的条件。这将返回满足条件的行的索引。numpy
库的where
函数:np.where(条件)
,其中条件
是一个布尔数组或布尔表达式,表示满足的条件。这将返回满足条件的行的索引。需要注意的是,以上方法中的条件
可以是一个简单的条件,也可以是一个复杂的条件组合。
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