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    在 Python 中创建列表时,应该写 `[]` 还是 `list()`?

    在 Python 中,创建列表有两种写法:python 代码解读复制代码# 写法一:使用一对方括号list_1 = []# 写法二:调用 list()list_2 = list()那么哪种写法更好呢?...单从写法上来看,[] 要比 list() 简洁,那在性能和功能方面,二者又有怎样的差异呢?...除了 dis 模块,也可通过 godbolt.org/z/T39KesbPf 这个网站来对比这两种写法的差别:二者在功能上的差异[] 和 list() 都能创建空的列表,但在创建含有元素的列表时,二者的用法有所不同...# ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']list_from_dict_keys = list({"a": 1, "b": 2}.keys()) # ['a', 'b']而在使用 [] 创建非空列表时...综上所述,当需要创建一个空列表时,[] 是更简洁和高效的选择。而当需要将可迭代对象转换为列表时,就需要使用 list() 了。

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    Huggingface🤗NLP笔记5:attention_mask在处理多个序列时的作用

    本系列笔记的GitHub:https://github.com/beyondguo/Learn_PyTorch/tree/master/HuggingfaceNLP ---- attention_mask在处理多个序列时的作用...但是当我们需要同时处理多个序列时,情况就有变了! ss = ['Today is a nice day!', 'But what about tomorrow?...这是因为在padding之后,第一个句子的encoding变了,多了很多0, 而self-attention会attend到所有的index的值,因此结果就变了。...因此,在处理多个序列的时候,正确的做法是直接把tokenizer处理好的结果,整个输入到模型中,即直接**inputs。...tensor([[-4.3232, 4.6906], [ 3.9803, -3.2120]], grad_fn=) 现在第一个句子的结果,就跟前面单条处理时的一样了

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    牛B程序员在“创建索引”时都会注意啥?

    喏 → MySQL专栏目录 | 点击这里   不得不说,如何创建索引已经是我们开发人员必须掌握的技能之一了。...在设计系统数据表时,你可能会根据具体业务需求,给对应的某个表字段添加普通索引或唯一索引;也可能根据最左前缀原则、索引下推特性和覆盖索引,将多个列揉成一个联合索引来使用。   ...今天想和大家聊一聊我们在创建索引时需要关注哪方面的问题,避免一手好牌打得稀烂。...因此我们在创建索引时需要根据实际场景的需求,是读多写少还是读少写多?数据量创建索引的必要性?索引的硬伤?等。   有同学问我数据量少时(几十条?)...因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。

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    SORT命令在Redis中的实现以及多个选项时的执行顺序

    图片SORT命令在Redis中实现了对存储在列表、集合、有序集合数据类型的元素进行排序的功能。SORT命令基本原理如下:首先,SORT命令需要指定一个key来表示待排序的数据。...需要注意的是,SORT命令的排序是在Redis服务端进行的,所以当排序的数据量较大时可能会有性能影响。同时,在进行有序集合的排序时,可以使用WITHSCORES选项来获取元素的分值。...Redis中的SORT命令可以使用多个选项,这些选项的执行顺序如下:ALPHA选项先于BY选项执行。...LIMIT选项在执行完ALPHA和BY选项之后执行。这个选项用于限制被排序元素的范围。GET选项在LIMIT选项之后执行。这个选项用于获取元素的特定属性。ASC和DESC选项在GET选项之后执行。...下面是一个示例,说明了多个选项的执行顺序:假设有以下的待排序列表:"users",包含了三个用户信息:1. user:id:1 -> name:John Doe, age:30, salary:500002

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    服务器端如何防止在同一时刻接收多个请求

    ,有这样一个需求,某一个用户的某一种数据只能够在数据库表中出现唯一一条 有这个需求的话,很简单的实现就是不用考虑太多东西,直接写好逻辑: 如果数据库中已经存在那条数据了就把它删掉,否则新插入一条数据,在service...相信这是大部分菜鸟程序员都会发生的事情,有自信的代码居然会出现bug,啊啊啊泪奔怪自己年轻,对吧),关于那条数据的模块都显示不出数据,我赶快看了一下日志发现数据库中报了错,大概的意思就是数据出现了3条,可是在dao...冷静下来想一想,应该是多条请求在同一时刻内发过来的,它们同时判断出数据库当中没有数据,然后同时插入了进去,噢,原来是这个样子,那么这个问题该如何解决呢?...实现想法 非常值得注意的一点是,我们现在要实现的aop是在SpringMVC,而不是直接在Spring当中,所以,按常理那样在Spring的配置文件当中配置在aop的@After方法中remove掉runningToken

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    el-table使用expand可点击整行展开并且在没有数据时隐藏展开按钮

    无数据隐藏展开按钮当行内容过多并且不想显示横向滚动条时或者 点击该行可以获取子集数据时可以使用 Table 展开行功能但是 type = expand 有一个比较坑的点是在没有子集数据时,也会展示展开箭头...,如修改方案有三步:// 第一步 el-table标签添加 row-class-name(行的 className 的回调方法):row-class-name="iconHide"// 第二步 无子集时不展示下拉箭头...点击整行均可展开//el-table中标签添加row-key="id":expand-row-keys="expands" // 可以通过该属性设置 Table 目前的展开行,需要设置 row-key...@row-click="clickRowHandle" // 当某一行被点击时会触发该事件// 定义expandsdata(){ expands:[]}// methodsmethods: {

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    如何解决在DLL的入口函数中创建或结束线程时卡死

    以上都是题外话,本文主要说明在DLL入口函数里面创建和退出线程为什么卡死和如何解决的问题。...1)在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中 创建线程 出现卡死的问题 通常情况下在这事件中仅仅是创建并唤醒线程,是不会卡死的,但如果同时有等待线程正式执行的代码,则会卡死,因为在该事件中...所以解决办法就是 在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中,仅创建并唤醒线程即可(此时即使是唤醒了,线程也是处理等待状态),线程函数会在DLL_PROCESS_ATTACH事件结束后才正式执行(...实际上如果是通过LoadLibrary加载DLL,则会在LoadLibrary结束前后的某一时刻正式执行)。...解决办法同样是避免在 DLL_PROCESS_DETACH事件中结束线程,那么我们可以在该事件中,创建并唤醒另外一个线程,在该新的线程里,结束需要结束的线程,并在完成后结束自身即可。

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    Effective Java 第二版 学习笔记(2) 创建和销毁对象-多个构造器参数时考虑构建器

    重叠构造器模式可行,但是当有许多参数时,客户端代码会很难编写,并且难以阅读。也可以用JavaBeans莫斯。...与构造器相比,builder的略微优势在于,builder可以有多个可变参数。构造器就像方法一样,只能有一个可变参数。因为builder利用单独的方法来设置每个参数。...Builder模式十分灵活,可以利用单个builder构建多个对象。builder的参数可以在创建对象期间进行调整,也可以随着不同的对象而改变。builder可以自动填充某些域。...Builder模式自身的不足在于,为了创建对象,必须先创建它的构建器。虽然创建构建器的开销在实践中可能不那么明显,但是在某些十分注重性能的情况下,可能就成问题了。...如果类的构造器或者静态工厂中有多个参数,设计这种类时Builder模式就是种不错的选择。

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    创建腾讯云Windows云服务器时在UserData中设计开机校验打印服务的逻辑

    腾讯云平台Windows机器但凡初始化正常,开新机或重装系统时默认自动把打印服务设置成禁止开机启动。...id=AVD-2021-1675 我在阿里云买机器看了,阿里云采用的方式1,打补丁 目前腾讯云保持现状不变的情况下,我自己搞了个方案测试奏效,就是在新购或重装系统时,指定如下UserData(测试时是以...Windows中文镜像验证的) 方案思路:在userdata里加start-sleep 120的设计,比如这个userdata代码,即便公共镜像买出来的机器,购买后过5分钟去看,打印服务是Auto 、Running...f schtasks /change /tn "\RunWhenStart" /enable start-sleep 120 schtasks /run /tn "\RunWhenStart" 这是创建脚本文件...这是创建计划任务后sleep 2分钟(等basic执行完)然后执行计划任务 之所以把check的脚本放在C:\Program Files\Cloudbase Solutions\Cloudbase-Init

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