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我有一个4维的数据集，比如说X，它恰好是虹膜数据集。我从这个集合中形成了一个包含10个数据点的子列表，称为mu。对于这10个数据点中的每一个，我要计算µ中的点到其最近邻居的10个最小平方距离的总和。在这里，最近的邻居可以包括原始数据集中的数据点。我怎样才能达到同样的效果呢？我想我可以用这样的东西-
(np.array([min([np.linal
浏览 3提问于2018-07-07得票数 0
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我一直在对视频帧序列中的多个对象进行分类，方法是获取前一帧中每个对象的有序质心列表，并计算到当前帧中每组质心的欧几里德距离，然后取一组点之间的最小距离作为后续帧中的相同对象。然而，这种技术真的很有效，我已经意识到这是一种我在没有替换的情况下采样的排列类型(一旦一组质心配对，它们就会从当前质心列表中删除)。问题是，对于给定的对象，
浏览 3提问于2016-07-04得票数 0
10.0.11.0/24 192.168.178.0/24 在OSPF中，每个路由器都知道完整的拓扑结构，因此它使用Dijkstra算法来计算到达目的地的路径。但是在EIGRP (以及我相信的任何其他距离向量路由协议)中，路由器只知道到邻居的路由。当R1不是邻居
浏览 0提问于2016-01-24得票数 2
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我的问题是如何找到从入口到出口的路径(将绿色改为白色)，从入口到出口，只使用绿色button.Every时间，当我点击Go按钮时，绿色按钮将变为white.The程序一次只查找一条路径。例如，第一个路径在(2(10)-1)上执行，然后当我再次点击Go按钮时，它将找到另一个路径。这将一直持续到所有绿色按钮变为白色。btn 1是入口，btn 100是出口。我使用单击事件.....？
浏览 0提问于2016-10-06得票数 1
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我正在尝试编写一种在网格上运行的算法。它类似于Dijkstra的算法，但略有不同。最简单的方法是，如果我有一个按值排序的地图。通过这种方式，我可以设置键作为每个点的
浏览 11提问于2015-07-30得票数 0
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有人能告诉我一种聪明的方法吗?如何在稀疏矩阵中计算到非零邻居的距离？这样做的原因是，我想在一个大的多维矩阵中找出“洞”。举个例子:假设我有一个10x10矩阵，其中填充了大量的零和一些1s：a <- matrix(f, ncol=10L, nrow=10L)0 1 09 1 1 1 0 0 0 0 0 0
浏览 0提问于2013-08-01得票数 2
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在地图上，我必须使用标记数组。一个是静态的，让我们调用station。其他的也是静态的，但它们是临时的，让我们称它们为fire。单击fire时，必须构建到其中一个stations的最短路径。我知道我可以计算路由距离，但为了计算，我必须先构造路由。有没有库可以找到一个固定标记和许多其他标记之一之间的最优路径？或者你能帮我讲逻辑吗？我可以自己写代码。这里是我实现的两个标记中的一个的最优
浏览 0提问于2012-07-05得票数 0
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我有一个问题，这是关于“Isomap”的非线性降维，在正常情况下，当我引入一个矩阵距离为100 * 100，并且我应用，我得到了100点的坐标，而在其他情况下，我不明白为什么，当矩阵为150 * 150时，我只得到35点或50点？
浏览 2提问于2016-05-10得票数 0
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是否存在支持删除和添加操作以及精确的最近邻查询的最近邻数据结构？在理想情况下寻找Python实现。
选择一个点并删除这对点，并添加一个合并点
浏览 2提问于2017-04-30得票数 0
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我试图实现Dijkstra的算法，使用Fibonacci Heap来查找节点之间的最短路径，并对图进行邻接列表表示。根据我所知道的算法，我们必须在堆中找到最小节点，然后遍历它的所有邻居并更新它们的距离。但是要获得邻居的当前距离(存储在堆中的每个节点中)，我必须从堆中查找特定节点的。“‘Find”操作需要O(N)时间，其中N是Fibonacci堆中
浏览 2提问于2015-04-08得票数 1
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我正在尝试找出一个点(在4维空间中，这里只显示了2个)(图中的任何彩色十字)到假设的帕累托边界(黑线)的距离。这条线代表了优化过程中最好的Pareto前沿表示。2.4141156462585034], [0.36387868122767975, -2.375], [0.3393199109776927, -2.348404255319149]]
现在，我像这样计算从任何一点到帕累托边界的距离beyond"
浏览 0提问于2015-11-12得票数 5
我使用欧几里德距离和1/距离作为权重，但我不知道这是如何应用的。我有个问题：distances[i] = distances[i]*distances[i];
distanc
浏览 2提问于2013-09-27得票数 0
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我很抱歉用一个愚蠢的(但对我来说很有必要的)问题来打扰你。我有一堆几乎随机分布在大约2 x 3度(纬度x经度)的矩形内的经纬点。d2 <- max(nndist(data[,2:3], k = 2)
dn <- max(nndist(data[,2:3], k=(n
浏览 0提问于2015-02-13得票数 1
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我还拥有一个数组，其中包含具有独特值的“种子”区域(以下为seed_array)，我希望使用它来分类我的生境区域。我想把‘种植’我的种子区域变成‘我的栖息地区域，以便生境被分配到最近的种子区域的ID，就像通过’栖息地区域‘测量的’。例如，：我最好的方法是使用ndimage.distance_transform_edt函数创建一个数组，描述数据集中每个单元格之间最近的“种子”区域，然后将其替换回生境数组中。然而，这并不是很好
浏览 4提问于2015-08-06得票数 15
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在iOS中测量/计算距离
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我需要在iOS中计算两点之间的距离。我可以保证至少有一部iPhone 4，所以相机的画质应该是好的。这个想法是使用图片计算到一个点的距离。有一款名为easyMeasure的应用程序可以做我需要做的事情。
我对毕达哥拉斯没意见，但这让我很困惑。我怎么能做这样的事情呢？
浏览 1提问于2011-10-11得票数 4
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最近邻图中k-邻域的奇异距离
、、、、
为了澄清，我有很多维度的数据集，比如成百上千个，可能需要标准化。
我想在最近邻图中计算到k个邻居的距离。对于这个，我计算了k近邻的平均距离，但是结果太大了，太奇怪了！例如，当我使用k=5时，得到的平均距离是2147266047，而当k增加到12时，平均距离增加到4161197373！我肯定出了点问题，但我不知道为什么！可能是因为使用了欧几里德距离，或者是在计算<e
浏览 4提问于2019-01-10得票数 0
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如何找到所有最短的路径
、、、
我有一个图，我想找到两个节点之间的所有最短路径。我通过BFS找到了两个节点之间的最短路径。然而，它只是给了我一条最短的路径，如果有超过一条。此外，我有一个邻接列表向量，它保存所有节点的邻接顶点。
浏览 5提问于2013-11-28得票数 10
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