在熊猫的散布矩阵中添加回归线
是一种数据可视化的方法，用于分析和展示散点数据之间的趋势和关系。回归线可以帮助我们判断两个变量之间是否存在线性关系，并预测其中一个变量的值。
回归线可以通过线性回归算法来计算和绘制。线性回归是一种统计学方法，用于建立两个变量之间的线性关系模型。在散布矩阵中添加回归线后，我们可以更直观地观察到数据点是否分布在回归线附近，以及回归线的斜率和截距等信息。
优势：
- 可视化趋势：回归线可以帮助我们直观地观察到数据点之间的趋势和关系，从而更好地理解数据。
- 预测能力：通过回归线，我们可以预测其中一个变量的值，从而进行数据预测和决策。
- 简化复杂性：回归线可以将大量的散点数据简化为一条直线，使数据分析更加简单和易于理解。
应用场景：
- 经济学：回归线在经济学中常用于分析经济指标之间的关系，如GDP与失业率之间的关系。
- 市场营销：回归线可以用于分析市场营销数据，如广告投入与销售额之间的关系。
- 生物学：回归线可以用于分析生物学数据，如体重与身高之间的关系。
- 社会科学：回归线可以用于分析社会科学数据，如教育水平与收入之间的关系。
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我正在处理使用MPI并行化Conway的生活游戏(在c++中)。我必须从输入中读取一个(非常大的)矩阵，然后将其按行分散到切片中，然后并行处理每个切片。我遵循的想法是只让一个进程处理I/O内容。特别地，进程0从文件中读取初始数据，并将初始数据保存到所说的RxC矩阵中，以分散在(R/P)xC“切片矩阵”中的进程中。现在，当我执行例程MPI_Scatter时，编译器会抱怨，因为“大矩阵”只在第一个进程中分配。为了让它工作，我必须在所有的过程中分配大矩阵，即使这些矩阵仍然是空的。这是正常的，还是我做错了什么？有没有办法避免为每个进程分配一个空白的、无用的矩阵？谢谢你们！
浏览 4提问于2014-02-15得票数 3
1回答
如何将回归线添加到散点图矩阵？
、、、、
如何将回归线添加到散点图矩阵？我有以下脚本：
NewNEMSIS = read.csv("NewNEMSIS.csv")
library(gclus)
newmatrix = NewNEMSIS[,2:5]
newmatrix.r = abs(cor(newmatrix))
newmatrix.col = dmat.color(newmatrix.r)
area = NewNEMSIS$area
cpairs(newmatrix[which(area=="A"),c('Response','SceneToPatient','
浏览 0提问于2014-11-29得票数 4
我有一个散射矩阵(点矩阵)
p1 = plotmatrix(M);
但是，我需要绘制一条回归线，每个子图中的R-平方在图的上段。对怎么做有什么想法吗？？
有点像corrplot.m，但是我有一个老版本的Matlab.
谢谢!
浏览 5提问于2013-12-06得票数 2
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1回答
类可分性的散布矩阵
、、、
我发现散布矩阵对于计算类内和类之间的可分性很有用。链接提供了有关它们的更多信息。我的问题如下：
假设有4个类，我应该得到4个类内散布矩阵和4C2 = 6类间散布矩阵。然而，我们只能得到类矩阵内部和类之间的单个矩阵。对此有什么解释吗？
浏览 0提问于2013-06-17得票数 2
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1回答
我试图使用MPI_Scatter在16个进程之间传输一组matrix5000 (试图实现矩阵乘法)。但是5000不能被16整除，所以如果每个进程都收到相同数量的行，那么最后几行就会丢失。( 312 * 16 +8= 5000 )
有人能告诉我如何使用MPI_Scatter将这5000行正确地分散在进程中吗？
谢谢
浏览 2提问于2016-11-12得票数 1
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2回答
我对堆栈溢出和C++有点陌生，所以可以随意更正代码中的任何错误和这个问题的格式。
我试图用正规方程制作一个线性回归计算器，它涉及矩阵的转换和向量(及其逆)的乘法。程序应该从csv文件中读取，并将该文件中的信息传递到矩阵中，并计算回归线。为了简化工作，我决定用一个叫做特征元的库来进行矩阵乘法。
我遇到的问题是，Map函数只能接收数组，而不是std：：向量。
到目前为止，这就是我所拥有的：
float feature_data[] = { 1, 1, 1, 1, 1, 1,
2, 4.5, 3, 1,4, 5};
float labels[] =
浏览 2提问于2018-09-10得票数 4
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图例中的回归线应较细
、、、、
我正在用回归线绘制点。点的大小在一个变量中。图例中的回归线绘制的宽度与我的图表中的不同。
df = data.frame( x=1:20, y=(1:20)^ 2 , t=20:1 )
ggplot(df,aes(x=x,y=y,size=t)) +
geom_point() +
geom_smooth(method='loess')
我得到了这张图。听着，传说不是真的。
图例中的回归线应该较细。我该如何解决这个问题呢？
浏览 5提问于2020-03-07得票数 2
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我想在Excel中根据Excel中两个特定点的范围绘制一条回归线？例如，我有以下数据：
Mydata
5
7
9
8
9
10
13
Excel中的线性回归线将产生以下结果。
相反，我希望生成一条从第三个数据点(9)到最后一个数据点(13)的线性回归线，同时显示图形中的所有数据点。
浏览 3提问于2018-04-14得票数 0
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Scala负载平衡和检索
、、、
我有一个很大的邻接矩阵，我想把工作分配给每个参与者，比如说100个索引。
有没有办法像我们在MPI中那样将工作负载分配给不同的参与者(使用MPI_Scatter() )
有没有办法像MPI (MPI_Broadcast/ MPI_Broadcast)那样减少/广播结果。
我能想到的一种粗鲁的方法是传递整个矩阵，然后将索引传递给每个参与者，但这将违背使用参与者的目的。此外，如果我真的喜欢这样，如果演员在远程位置也不是一个好主意。
任何建议都会有很大帮助。
谢谢
浏览 0提问于2014-04-14得票数 0
1回答
我有一个包含18个样本的数据矩阵，每个样本有12个变量，D(18,12)。我对数据进行了k-means聚类，得到了3个簇。我想在2维上可视化这个数据，具体地说，沿着对应于特定矩阵B的最大特征值的2个特征向量。因此，我创建了由对应于最大两个特征值的两个特征向量所跨越的平面：
[V,EA]=eig(B);
e1=V(:,11);
e2=V(:,12);
for i=1:12
E(i,1)=e1(i);
E(i,2)=e2(i);
end
Eproj=E*E';
其中e1和e2是特征向量，E是包含这些列向量的矩阵。在这一点上，我有点卡住了。我认识到e1和e2在这个12维空间中
浏览 1提问于2014-05-31得票数 1
1回答
如何将回归线添加到此图中？我尝试过abline()，但它似乎只适用于dataframe，而且我正在使用一个矩阵。 https://i.stack.imgur.com/fAeyL.png 这是我的图表代码： plot(Extended[,1], Extended[,14], xlim=c(1877, 2017), ylim=c(-12, 15), pch=19, col = 'blue')
浏览 13提问于2020-10-29得票数 0
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我是ggplot2新手，在显示整个数据集的回归线和组的回归线时遇到了问题。到目前为止，我可以根据组绘制回归线，但我没有成功地在同一图上获得整个数据集的回归线。我希望所有的回归线都有不同的线条样式，这样它们就可以很容易地在黑白打印中被识别出来。任何帮助都将不胜感激。到目前为止，我的代码如下：
ggplot(alldata,aes(y = y, x = x, colour= group, shape= group )) +
geom_point(size = 3, alpha = .8) + geom_smooth(method="lm", fill=NA , size = 1)
浏览 14提问于2012-10-17得票数 6
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1回答
我试图为下面的问题绘制一条线性回归线。如果第一栏是住在一个房间里的狗的数量，而第二栏代表每只狗可以抓取的食物的数量，那么当房间里分别有10只狗和15只狗时，估计每只狗可以抓取多少食物？我需要写一个函数来计算给定x，一个向量的估计值y，一个向量。用“o”型点绘制实际值，用“+”型点画估计值。还需要绘制回归线。)
提示使用如下：
lmout <- lm (y ~ x)
intercept <- lmout[1]$coefficients[[1]]
constant <- lmout[1]$coefficients[[2]]
我不知道我需要根据这个问题计算什么。如果给定的矩阵如下
浏览 2提问于2019-06-28得票数 1
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我有一个实例矩阵，我想将其绘制为2D散点图。 我找到了一种通过sklearn.manifold的方法： mds = MDS(n_components=2, dissimilarity='precomputed')
X_r = mds.fit(jac_sim).embedding_
plt.figure()
plt.scatter(X_r[:,0],X_r[:,1],c="red")
plt.savefig((args.Directory + "/MDS2.svg"), format = "svg") jac_sim是我的实例矩阵
浏览 24提问于2019-01-18得票数 0
大家好，我是python新手，正在使用jupyter笔记本，所以如果有任何帮助，我将不胜感激！
我在绘制散点矩阵时遇到了问题。我已经导入了我的csv文件，并且我有一个包含药物'Names‘的列。所以我想知道这种药发生了多少次，所以我使用
name = Crimes['drug name'].value_counts()
name
这将返回一种特定药物被调用的次数，在我的csv文件中，这一列是“药物名称”
我尝试绘制散点矩阵，如下所示：
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.plott
浏览 0提问于2017-11-22得票数 1
4回答
我搜索了一下，但没有找到重新评分的答案。我还检查了lmplot()和regplot()的文档，但都没有找到。是否有可能延长和控制回归线的长度？默认情况下，seaborn根据x轴的长度来拟合回归线的长度。另一种选择是使用参数truncate=True -这将限制回归线仅限于数据的范围。其他选择？
在我的例子中，我希望下一条回归线向下延伸到x=0。上线延伸到与下线的交叉处。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
file = 'cobbles.csv'
df =
浏览 0提问于2017-04-10得票数 7
我在大学读第二年的数据--科学，所以我还不太擅长python，我目前在一家IT公司实习，我有两个CSV文件；它们包含相同的人，但列在不同的名称列中。
(维多利亚·冈萨雷斯在ADA.csv文件中，也在HRS.csv文件中，但是这些列没有相同的名称，或者在第一名列f.e的薪资前面有不同的内容。)
我想要合并文件没有重复，我如何做到这一点？提前感谢！
浏览 2提问于2022-10-18得票数 0
1回答
我尝试使用MPI_Scatter，发送矩阵的行(动态分配的)，但它只发送一行，其他行都是垃圾。当我使用静态内存分配时，一切都很好。
MPI_Init(&argc, &argv);
int **matrix, *matrix_stor, *row,rank, P;
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &P);
row = new int [P];
for(int i = 0; i < P; i++)
{
row[i] = 0;
}
matrix = new int *[P];
for(int i = 0; i < P; i ++
浏览 0提问于2012-10-14得票数 1
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1回答
我可以在一幅图中画一条偏线性回归线。例如，最后四个值的回归线。
sale5 <- c(6, 4, 9, 7, 6, 12, 8, 10, 9, 13)
plot(sale5)
abline(lsfit(tail(1:10,4), tail(sale5,4)))
但这条回归线一直延续至今。
在这种情况下，如何只绘制部分回归线，使回归线不延伸到四点以上？
谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2015-03-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试用R中的回归线将置信区间添加到散点图中。我已经完成了回归线的散点图。对于置信区间，我已经找到了代码： ggplot(Plastic.Hardness.Data, aes(Y, X)) +
geom_point() +
stat_smooth(method = lm) 这似乎是有效的，然而，我需要使用98%的置信区间。如何指定置信度？
浏览 18提问于2020-09-21得票数 1
1回答
我有一个调用/时间的散点图。我的x变量是日期(Day/Month)，Y变量是每个日期的调用次数。我想用PROC SGPLOT REG绘制两条回归线，一条是2019年，一条是2020年。然而，当我尝试这样做时，我得到的只是一个没有回归线的规则散点图。下面是我的代码： proc sgplot data=intern.bothphase1;
reg x=date y=count / group=Year;
label count="Calls Per Day" year="Year";
Title "Comparison of EMS Calls p
浏览 26提问于2021-10-29得票数 0
为什么在汽车库中使用scatterplotMatrix时，右上角的地块与左下角(图像所附)角的回归线不同？
两者似乎都标志着相同的点与轴互换。那么为什么回归线是不同的。这两条回归线不应该是一样的吗？
浏览 0提问于2018-12-08得票数 1
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1回答
地块中的多条回归线
、、、
📷
📷
如何在一幅图中绘制多条回归线？这涉及“预测:原则和实践”中的教科书问题。一个数据集涉及奥运会跑步项目的获胜时间。类别包括年份、长度(距离)、性别(性别)。这个问题要求为每个小区建立一条回归线，以查看每个事件的平均变化率。
我可以强行提出这个问题，但我想找到一种有效的方法，在一个地块中建立多条回归线。这个是可能的吗？
浏览 0提问于2022-04-27得票数 1
1回答
我正在使用Scikit.开发垃圾邮件过滤器，以下是我遵循的步骤：
Xdata = ["This is spam" , "This is Ham" , "This is spam again"]
Matrix = Countvectorizer (XData)。“矩阵”将包含所有文档中每个单词的计数。所以Matrixi会在i文档中给出单词i的计数
Matrix_idfX = TFIDFVectorizer(Matrix)。它将使分数正常化。
Matrix_idfX_Select = SelectKBest( Matrix_IdfX ,
浏览 4提问于2015-05-30得票数 1
在FusionCharts中是否有一个配置设置可以使回归线方程(以"y = mx +b“的形式)与散点图和图形回归线一起显示(在Excel中是可能的)？我已经努力寻找过了--但就是找不到。谢谢。
浏览 0提问于2014-11-29得票数 0
1回答
我需要找到一组点的最佳拟合回归线。例如，对于此矩阵：
int b [][] = { { 3, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },
{ 1, 2, 3, 1, 0, 1, 0, 0, 0 },
{ 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },
浏览 2提问于2016-02-26得票数 2
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第一次在网站上问一个问题，所以请让我知道，如果我没有提供足够的细节。我目前有一个来自R的散点图输出，其中有三条回归线，分别用于三个不同的处理。我希望在这个图中包括标准误差，但是对于每个处理的n>100，为每个数据点添加标准误差条会使阅读该图变得非常困难。我正在尝试重新创建类似我附加的图片的东西，其中回归线周围的透明缓冲区将是回归线周围的标准误差。这一切都可以在R studio中完成。
我不知道这是否可能，但如果有人在过去创建过这样的图形，并且知道创建它的代码，请让我知道。
再说一次，如果我能以任何方式澄清，请告诉我。
我已经检查了这个站点，以及其他R编码支持网络，以获得这种图形的潜在命令
浏览 1提问于2015-12-30得票数 0
我是一个初学者，所以这可能是一个愚蠢的问题。如果我运行下面的代码，我会看到x和y的散点图，但是回归线plt.plot(x, estimated_y, color="r", linewidth=3.0)没有出现。我使用协方差矩阵估计了y。y和estimated_y都是numpy数组。如果我单独运行plt.plot(x, estimated_y, color="r", linewidth=3.0)，我会得到一个空的图形。
plt.figure()
plt.scatter(x,y)
plt.plot(x, estimated_y, color="r",
浏览 4提问于2020-11-30得票数 0
我有一个名为“保险”的数据，其中包含以下内容：
head(insurance)
Race Fire Theft Age Invol Income
1 10.0 6.2 29 60.4 0.0 11.744
2 22.2 9.5 44 76.5 0.1 9.323
3 19.6 10.5 36 73.5 1.2 9.948
4 17.3 7.7 37 66.9 0.5 10.656
5 24.5 8.6 53 81.4 0.7 9.730
6 54.0 34.1 68 52.6 0.3 8.231
我想要构造一个散
浏览 2提问于2021-10-26得票数 1
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1回答
我正在尝试得到一个散点图，显示两条回归线，这样交互效果就很清楚了。我的代码如下：
lm <- lm(Cage_Int ~ Sex + AVP_mvBNST_ros_caud + Sex:AVP_mvBNST_ros_caud, data=data)
plot(data$Cage_Int, data$AVP_mvBNST_ros_caud, xlab="V1aR in BNSTmv",
ylab="Interaction time", col=colors, pch=20)
curve(cbind(x,1,x,1*x) %*% coef(lm)
浏览 0提问于2016-02-25得票数 0
我已经分别为每组绘制了回归线。如何添加另一条结合所有组信息的回归线？
以下是我的原始R脚本：
plotsr.sp <- ggplot(data = result.sp.melt,
aes(x=belt,y=sr, group = site, color = site))+
geom_smooth(method = "lm", se = F)+
scale_x_discrete(labels = c("Low","Mid","High"
浏览 16提问于2021-05-14得票数 0
又是我！
在我的一项任务中，我必须创建一个带有回归线的图，并简单地阅读这个图并给出数据。问：“在华氏80度时，风速是多少？”只要简单地看一下这幅图，你就可以把它的90米/秒的温度定在80华氏度。这就足够了，但是知道你能在R中做些什么，我想知道以太将来的参考和现在。
如何仅使用数据帧(在图片中)使用线性回归线性回归提取给定X值的Y值，因为该值本身没有给定，但如果假设它是线性回归的，则可以提取它。
因此，本质上，我不想读出图( pic 2)中的值，而是使用一个函数，给出DF中的X(temp)值，用线性回归输出Y(风)值。
我尝试了在堆栈溢出中找到的其他东西，使用
lm(data~data, dat
浏览 3提问于2020-09-17得票数 0
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3回答
我有过
mat1 = matrix(c(2, 4, 3, 6, 7, 8), nrow=2, ncol=3)
mat2 = matrix(c(5, 6, 7, 1, 2, 3), nrow=2, ncol=3)
mat3 = matrix(c(8, 5, 8, 6, 7, 9), nrow=2, ncol=3)
这给了我三个矩阵：
[,1] [,2] [,3]
[1,] 2 3 7
[2,] 4 6 8
[,1] [,2] [,3]
[1,] 5 7 2
[2,] 6 1 3
[
浏览 3提问于2014-07-08得票数 1
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在这一说明性数据中：
set.seed(12)
df <- data.frame(
Sequ = c(rep(1,7),rep(2,10),rep(3,14),rep(4,10)),
Q = c(rep("q_pol",7), rep("q_wh",10),rep("q_pol",14),rep("q_wh",10)),
pp = c(rnorm(7), rnorm(10,1), rnorm(14,2), rnorm(10,3))
)
有pp观测按Sequ和Q分组。我想为这样的pp分组绘制线性回归线。我能做到的。
浏览 5提问于2022-01-09得票数 0
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我有一个10x10x10 numpy矩阵，我试图在3D中可视化它：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
M = np.random.rand(10, 10, 10)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
counter = range(10)
ax.scatter(counter, counter, counter, c=??)
我想要一个3d图，其中位置i,j,k的黑暗是由M[i,j,k]给出的。我到底应该如何将M传递给scatter()，这样它才
浏览 8提问于2017-06-23得票数 6
1回答
我有一个图，它显示了某个函数在一段时间内的内存使用情况，该函数有两个不同的版本。现在，对于每个版本，我都添加了一条虚线回归线。因此，我添加了一个图例(使用scale_linetype_manual)，它澄清了实线表示实际测量，虚线表示回归线。但是，图例中的虚线有问题，我找不到是什么原因造成的：
当我为回归线使用虚线而不是虚线时，问题就更明显了。这些较小的额外点不应该出现在图例中：
以下是我的R脚本的相关部分：
ggplot(df, aes(x = x, y = heapUsage, color=Version)) +
geom_line(aes(lty="dat
浏览 10提问于2018-08-20得票数 1
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我有一个矩阵，用户项矩阵，我从：
matrix = df.pivot(index='user', columns='item', values='rating')
矩阵的每一行对应于用户，每列对应于项。用户和项的有序列表存储在两个列表中，因此用户列表的第一个元素对应于第一个矩阵行中的第一个用户的id。
在对该矩阵进行了一些处理之后，我想切换回一个带有树列(用户、项、等级)的DataFrame。
user item rating
0 1 1907 4.0
1 1 1028 5.0
2 1 6
浏览 2提问于2017-12-16得票数 0
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我有两个站点的数据跨年(注意抽样年份的差异)。样本如下：
df<- data.frame( year= c(seq(1997,2016,1), seq(2001,2017,1)),
site= c(rep("cr", 20),rep("ec", 17)),
mean= sample(1:50,37))
我想为每个mean制作一个类似时间序列的year图。每个数据点将被连接(以典型的时间序列图的zig方式)，然后叠加一条回归线来表示趋势。我已经创建了一个类似于时间序列的图形，使用ggplot (我不介意从
浏览 0提问于2018-03-29得票数 0
3回答
背景
我有一个名为TPN的函数(R代码在图片下面)。当您运行这个函数时，它会生成两个图(，见下面的图片)。下面的行图从上行图中取样，然后添加一条红色回归线。每次运行TPN函数时，底行图都会生成一个新的红色回归线。
问题
在底行图中，我想知道是否有办法在每次运行TPN函数时保留以前运行的回归线(见下面的图片)？
也就是说，每次我运行一个新的TPN函数时，以前运行的回归线都被保留在它的位置(可能是“红色”以外的颜色)，而新的回归线只是添加到底部行图？中。
############## Input Values #################
TPN = function(
浏览 1提问于2017-05-17得票数 2
1回答
我有这样的数据：
我想在上面运行一个线性回归模型，用ggflas ()代替通常的点，使用国旗：
Data <- read.xlsx(
paste0(mainDirectory, "Data.xlsx"),
"Data")
ggplot(Data, aes(x = x, y = y, country=country, size = 11)) +
geom_flag() +
scale_country() +
scale_size(range = c(10, 10)) +
geom_smooth(method = &#
浏览 6提问于2022-04-02得票数 1
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1回答
我发现了以下代码：
x=0.3*np.random.randn(100,2)
x_train=np.r_[x+2,x-2]
在第一种情况下，x是一个由100行和两列组成的数组，在列表的格式列表中，我看到了这一点。在这种情况下，当我使用size时，它返回200。然而，在x_train部分，它使用的是np.r_。据我所知，这条指令可以连接数组，所以当我再次运行size时，它返回400。但是，在这种情况下，我无法了解x+2和x-2执行什么操作。例如，为什么在第一种情况下是添加2，而在另一种情况下是减去2？
我已经看过文件了，但还是没有得到任何线索。
浏览 3提问于2022-11-17得票数 -1
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我正在尝试构建一个稀疏矩阵，每行和每列至少有一个随机数。
在这个例子中，我形成了稀疏度为0.5的4x4随机矩阵。然后我尝试遍历各行，检查是否只有零，如果是，则将随机数添加到该行的随机位置。但这不管用，所以我会感谢你的帮助。
A = sprand (4,4,0.5);
A = full (A);
[n m] = size(A);
x=1;
for i = 1:n
if any(A,2) == 0
j= randperm(m,x);
A(i,j) = rand;
end
end
浏览 51提问于2017-08-21得票数 1
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1回答
工具提示以图形方式删除回归线
、、、、
我在server.R中有以下代码：
library(shiny)
library(plotly)
art.data <- read.csv("data1.csv", stringsAsFactors = FALSE)
shinyServer(function(input, output) {
output$distPlot <- renderPlotly({
col.str <- paste0(input$colspa, ".", input$rgbchoice, ".median")
p <- gg
浏览 1提问于2017-11-27得票数 5
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2回答
理解多元线性回归
、、
我在做多元回归问题。下面的数据如下所示。
rank--discipline--yrs.since.phd--yrs.service--sex--salary
[ 1 1 19 18 1 139750],......
我把工资作为因变量，把其他变量作为自变量。对数据进行预处理后，进行梯度下降、回归模型。我估计偏差(截距)，系数为所有独立的特征。我想为实际值做散乱的绘制，并为我所预测的假设做回归线。因为我们这里有不止一个特征，
我有以下问题。
在绘制实际值(散落图)时，如何确定x轴值.意思是，我有一系列的价值观。例如，第
浏览 1提问于2019-02-11得票数 1
我的问题是:我在excel宏中处理数据，这个过程生成图表，使在其中一个图表上选择两个点成为可能。
我收集所选点的索引，并将它们存储在变量中。我想知道是否可以建立一条线性回归线，以恢复这两点之间的回归线的直接系数。
浏览 4提问于2017-02-15得票数 0
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这段代码用ggplot2中的交互绘制了回归线：
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(hp, mpg, group = cyl)) + geom_point() + stat_smooth(method = "lm")
可以用stat_smooth绘制没有交互的线条吗？
浏览 0提问于2014-05-18得票数 6
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我正在分析一个数据集，并希望量化总数据集的线性回归。数据集有不同的因变量，但只有一个自变量。 我尝试使用ggplot2包中的stat_smooth()来使用简单的线性回归。这给出了数据集的单个回归线，但我要做的是将这些回归线组合成一条回归线，该回归线既表示这些回归线，也表示更多回归线的平均值 ? geom_point(aes(x= DateAndTime, y= T_423), na.rm=TRUE, color="purple", shape=19, size=3)+
geom_point(aes(x= DateAndTime, y= T_422),
浏览 32提问于2019-05-24得票数 0
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在我的网站上，我想显示平均评分，回归线和评论的数量张贴在HighCharts。
在HighCharts上，我只想在工具提示中画出平均评分，回归line.But，我想显示贴出的评论数量和平均评分，回归线。
关于更多的想法，我附上了screenshots.Please帮助我做到这一点。
浏览 3提问于2015-07-29得票数 0
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如何编写熊猫或蟒蛇代码从我的数据中获取矩阵？我有下表：
Item Route Order
R124 A1 1
R124 A2 2
R124 A3 3
R124 A4 4
R124 A4 4
R126 A5 1
R126 A6 2
R126 A7 3
R126 A7 3
我需要的输出是：
A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7
R124 1 1 1 2 0 0 0
R126 0 0 0 0 1 1 2
要获得矩阵，唯一的“项”值将成为
浏览 2提问于2016-03-21得票数 0
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