中，通过用户输入的文本和图像，判断用户是否为人类而非机器人。
选自arXiv 机器之心编译 机器之心编辑部 近日，微软全球执行副总裁沈向洋、微软研究院首席研究员何晓东、微软（亚洲）互联网工程院副院长李迪（小冰项目负责人）共同提交了一篇论文《From Eliza
▼ 人工智能就是人脸识别？ ▼ 深度学习和机器学习有什么区别？ ▼ 大家都在谈的迁移学习到底讲了些啥？ ▼ 看个新闻都要查字典怎！么！破！ AI高频词汇TOP15（入门版） 特！别！放！送！啦！ ---- 01计算机视觉 Computer Vision 计算机视觉(Computer Vision，简称 CV)是人工智能学科中发展最快、应用最广的领域之一。 与自然语言处理、语音识别这些不同的是，它是一门研究如何使机器「看」的科学，其主要任务是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的信息；更进一步的说
最近，人工智能领域的后起之秀Facebook着实火了一把。根据2017 年6 月17 日美国《大西洋月刊》的报道，Facebook人工智能实验室设计的两个聊天机器人在谈判的训练中，发展出了一种全新的、只有它们自己能够理解的语言。这一爆炸性的消息一时间引得各路媒体蜂拥而至，煞有介事地讨论着人工智能如何颠覆人类对语言的理解，进而联想到人工智能会不会进化为热映新片《异形：契约》中戴维的角色，人类的命运仿佛又被推上了风口浪尖。
互联网公司拥有同一个长期性的棘手课题：如何屏蔽自动软件，如何防止机器的恶意注册，如何禁止一系列“非人类用户”的恶意操作等等。Google近些年对于算法研发的热情不减，本月3号，Google推出全新的验
AI 科技评论按：聊天机器人的产品理念一直存在争议，目前市场上主要分为两大类产品：小冰这样的闲聊型机器人和 Google Now 这种用来完成任务的虚拟助理。 AI 科技评论了解到，目前行业里任务型虚拟助理梯队批评闲聊型机器人没什么实质作用，而闲聊型机器人梯队批评用户并没有使用任务型虚拟助理的习惯。 针对这一现象，微软小冰团队的资深产品总监曹文韬在演讲《微软小冰是如何修炼成的》中提到三个核心观点： 市场面上很多任务型虚拟助理的产品体验是反人性的。 人与机器之间的沟通是从“嘘寒问暖”开始，而非直接给机器人下达
AI 科技评论按：近年来图像生成模型方面的研究可谓是突飞猛进，内容的丰富程度和清晰程度都在不断刷新着以往的记录。终于，微软研究院的这篇新论文突破了另一个瓶颈，能自由地根据文本描述生成逼真的图像。 微软
创新工场董事长李开复曾说，最懂人工智能的公司绝对是谷歌。 📷 谷歌在人工智能研发方面一直领先其它巨头公司，我们现在生活中、工业上以及科学领域所听到的、用到的许多产品均由谷歌公司提出。而在全球进入人工智能时代，谷歌的每一次新发现都可以引领世界科技走向热点，所以人们对于谷歌的创意以及想法格外关注，不仅仅是他们拥有全球最具专业的团队和顶尖人才，还在于其实力和创造能力。 近期，谷歌公司提出一种新想法，让人工智能像人一样具有主观判断意识。虽然这是人工智能公司所普遍追求的境界，但是就现在的技术来说，还不足以完成这一艰难
李笛，微软（亚洲）互联网工程院副院长，微软全球资深合伙人，毕业于清华大学。2013年加入微软，同年创立微软人工智能情感计算框架。2014年带领团队推出 AI 情感机器人小冰，如今已经积累了6.6亿全球用户。如果说人工智能终将有理解人类的那一天，那么李笛和他的小冰团队就是现在走得最远的那个。
2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源。这两年在不管在国内还是在国外，人工智能、机器学习仿佛一夜之前传遍大街小巷。 概述 机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度，Google 自然也在其中。 去年早些时候 Google DeepMind 的 AlphaGo 项目在举世瞩目的围棋比赛中一举击败了韩国选手李世石，媒体就是使用了人工
这些领域确实有很多重合，而且各自都有各自的说法，选择哪一个看起来更像是一个市场问题。但是他们不可互换：这个领域的大部分专业人士，对如何把特定的工作分成数据科学、机器学习、人工智能，都有自己的一套直觉，
来源：Statsbot 编译：Bing 编者按：圣诞节前夕，数据公司Statsbot对过去一年（也许更久）深度学习领域的成果做了总结，全文共分为6部分，分别是文本、语音、计算机视觉、GAN、强化学习、新闻、投资。以下是论智对原文的编译，让我们看看深度学习2017年的成绩如何。 📷 文本 1.1 谷歌神经机器翻译 去年9月，谷歌发布了新一代机器翻译模型，并详细介绍了该网络的架构——循环神经网络（RNN）。 最终，该模型在翻译的准确度上与人类缩小了55%~85%的差距（由人类打分，满分为6）。如果没有谷歌庞大的
---- 新智元编译 来源：Big Think 编译：小潘 【新智元导读】BigThing推荐关于人工智能十本佳作，它将对你进行指导，并为你提供对这个令人难以置信的技术的多方面观点。 在我们的整个历史长河中，人工智能一直属于一个疯狂的梦想，有时甚至被视为噩梦。 自从达芬奇在十五世纪创造了一个自动机械骑士以来，我们已经有了长足的进步。在过去的一个世纪里，人工智能已经进一步深入到我们的现实和日常生活中，毫无疑问，现在我们正在进入一个新的智能时代。 早期的计算技术引入了处理机器模拟智能的计算机科学的一个新
我们都知道而且喜欢谷歌翻译（Google Translate），这个网站可以几乎实时地在 100 多种不同的人类语言之间互相翻译，就好像是一种魔法。 谷歌翻译背后的技术被称为机器翻译（Machine
作者介绍：杨剑勇 传感物联网创建人、物联网资深人士、百强科技名人，著有多篇文章被上千媒体转载，著有《物联网为何萎靡不振：不接地气》、《可穿戴设备出路：设计与科技如何完美融合》，长期关注物联网、人工智能
大数据文摘作品 编译：彭湘伟、吕征达、小明同学、林海、Yawei Xia 假设你在2017年昏睡了一年，忽然惊醒的时候，想要了解这个世界在今年有哪些最值得骄傲的成就，这篇文章值得你花几十分钟读一读。 这一年，谷歌发布了Google Translate的新模型，并详细描述了网络结构——循环神经网络。Facebook的聊天机器人，因为失控创造了自己的语言被关闭。DeepMind 的研究员在他们的文章中展示了如何生成语音。一个已经成功超越人类的深度学习成就叫做唇语识别。 本文将带你浏览2017年几乎所有最有意义
本文介绍了AI在文化艺术创作领域的应用，包括诗歌创作、图像设计、音乐创作和舞蹈编排等方面的案例。虽然AI在这些领域的应用已经取得了一定的进展，但目前仍处在研究和试点阶段，需要更多的时间和技术去实现规模化商业应用。
谷歌可能教会了人工智能如何涂鸦，但对计算机来说，绘制更复杂的东西是很困难的。想象一下，让电脑画一只“黑翅膀和短喙的黄鸟”;这听起来有点棘手。不过，微软的研究人员一直在开发一种基于人工智能的技术来实现这
reCAPTCHA的诞生及意义 CMU（卡耐基梅隆大学）设计了一个名叫reCAPTCHA的强大系统，让电脑去向人类求助。具体做法是：将OCR（光学自动识别）软件无法识别的文字扫描图传给世界各大网站，用以替换原来的验证码图片；那些网站的用户在正确识别出这些文字之后，其答案便会被传回CMU。 reCAPTCHA是利用CAPTCHA的原理（CAPTCHA的中文全称是全自动区分计算机和人类的图灵测试），借助于人类大脑对难以识别的字符的辨别能力，进行对古旧书籍中难以被OCR识别的字符进行辨别的技术。也就是说，reCA
人工智能是什么？人工智能为何重要？我们应该畏惧人工智能吗？为什么突然之间所有人都在谈论人工智能？ 虽然关于那一年被定义为人工智能的元年，网上有各种说法，其中大多数人会愿意把2016年定义为人工智能元年
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