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在爪哇的CAPTCHA

中,通过用户输入的文本和图像,判断用户是否为人类而非机器人。

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svg-captcha的巨大漏洞发现日志

,都用svg-captcha来生成图形验证码 svg-captcha: https://www.npmjs.com/package......然而它最大的一个缺点就是,太容易被破解了,是我刚破解的(其实是我在2019年,第一次知道它后没多久,无意中发现破解方法的,直到现在才有空提交代码) 破解指的是,很容易被机器识别,识别率达100%,并且不需要任何机器学习有关的知识...发现流程 刚接触svg-captcha的时候就在想,它到底为防止识别做了哪些操作,然后仔细对比相同字母,发现每次生成相同字母的轮廓,不一致的地方相当多: image.png 这样看来,即使是相同字母...可以看到,每个字母的path长度,也就那几种。这样看来,svg-captcha也太容易破解了吧!...建议 如果你还是想使用svg-captcha,那我建议可以多准备几套字体,写个逻辑,让它每小时换一种字体,这样生成的字母svg path会完全不一样。

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