我们不断地受到来自环境的各种时间尺度的外部输入的轰炸。大脑是如何处理这么多时间尺度的呢?最近的静息状态研究表明，内在神经时间尺度(INT)在单模态区(如视觉皮层和听觉皮层)持续时间较短，而在跨模态区(
碎片，它的出现是为了更好展示UI的设计，让程序更加得到充分的展示。Fragment的出现，如微信的额主界面包含多个Fragment，使得微信功能更加简洁明了。
在软件开发行业中找到一个Android开发的架构标准是相当复杂的。确实，在一段时间内，一个非常基础的MVP已经被提出来打破 God-Object (完全负责所有的事情)，而且，就在不久之前，谷歌提出的MVVM，使用它的体系结构组件，正在被采用(ViewModel, LiveData, LifeCycleObserver…)。尽管这些体系结构(尤其是MVVM)实现了分离组件并使其可测试和可重用的目的，但我们仍然发现了一些问题，使我们自问这是否是我们可以使用的最佳体系结构。
分子生物学涉及生命从组成到活动的所有分子基础，包括DNA、RNA、蛋白质之间的相互作用、它们的生物合成以及这些相互作用的调节。分子生物学也是对复制、转录、翻译和细胞功能过程的分子基础的研究，这是理解该领域的一个很好的起点。
无论你是业余的还是专业的程序员，正确的编程风格，不但有助于提升软件产品的功能，还可以明显减少软件灾难的产生。今天，我们就来探讨一下有助于我们获取更佳编程风格的一些最好的规则。 代码的可读性至上 代码要能可阅读和可理解，就需要格式化成一致的方式。对函数和变量的命名应有意义，注释的表达应该简洁而准确。并且，准确地记录代码中所有棘手的部分是十分重要的。你必须清楚软件程序为什么能工作以及为什么能在所有可能的情况下顺利工作的原因。 遵循正确的命名约定是必须的 当需要给类、函数和变量命名时，你需要遵循以下指南： 确保特
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】最近，来自洛桑联邦理工学院的研究团队提出了一种全新的方法，可以用AI从大脑信号中提取视频画面。论文已登Nature，却遭网友疯狂「打假」。 现在，AI不仅会读脑，还会预测下一个画面了！ 利用AI，一个研究团队「看见」了老鼠眼中的电影世界。 更神奇的是，这种机器学习算法，还能揭示大脑记录数据中隐藏的结构，预测复杂的信息，比如老鼠会看到的东西。 给一段上世纪60年代黑白老电影中截取的视频画面：一个男子向汽车跑去，打开了后备箱。 小鼠看过电影片段后，
到目前为止，脑机接口主要集中于控制单个载体，例如单个计算机光标或机械臂。恢复多肌运动可以为瘫痪患者解锁更大的功能（例如，双手运动）。然而，解码多个病媒的同时运动可能具有挑战性，因为我们最近发现一个组合神经解码连接了所有肢体的运动，并且在双病媒运动中发生非线性变化。在这里，我们演示了通过神经网络（NN）解码器对两个游标进行高质量的双手控制的可行性。通过模拟，我们发现神经网络利用神经“侧向性”维度来区分左右的运动，因为神经对双手的调整变得越来越相关。在训练循环神经网络（RNNs）时，我们开发了一种方法，通过在时间上扩张/压缩并重新排序来改变训练数据的时间结构，我们证明这有助于RNN成功地推广到在线设置。通过这种方法，我们证明了一个瘫痪患者可以同时控制两个计算机光标。我们的研究结果表明，神经网络解码器可能有利于多载体解码，只要它们被设计为转移到在线设置。
早期，人们就发现在细胞的生命活动中，DNA复制、mRNA转录与修饰以及病毒的感染等，都涉及基因-蛋白质相互作用，很多生理学家都探讨了这种现象的发生过程。
1、给定关系模式R（U,F），其中U为属性集，F是U上的一组函数依赖，那么函数依赖的公理系统中分解规则是指（）为F所蕴含。
来源:中国生物技术信息网 网站:http://www.biotech.org.cn/ 最近的研究表明，我们人类和其他哺乳动物的基因组被划分为大的功能单位，称为拓扑相关结构域（TAD）。TAD是非常长的DNA片段，包含一个或多个基因及其调控元件。TAD的一个重要功能是形成基因调控的独立区域，同时，将它们与邻近区域隔离开来。最近，根据三种人类罕见疾病，德国马克斯普朗克分子遗传学研究所和柏林夏洛蒂医科大学的科学家已经证明，TAD边界的变化，可显著破坏相关基因的调控。因此，TAD对于基因的正常功能是至关重要的。这些
关于睡眠和警觉状态的经典观点是由神经调节剂和丘脑皮质系统之间的相互作用驱动的全局稳定观点。然而，最近的数据对这一观点提出了挑战，表明警戒状态具有高度动态和区域复杂性。在空间上，类似睡眠和觉醒的状态经常在不同的大脑区域同时发生，如在单侧大脑半球睡眠、清醒时的局部睡眠和发育过程中。在时间上，动态转换主要发生在状态转换期间、长时间清醒期间和碎片化睡眠期间。这些知识，再加上以毫秒级分辨率和细胞类型特异性同时监测多个区域大脑活动的方法，正在迅速改变我们对警觉状态的看法。一个包含多个时空尺度的新视角可能对考虑神经调节机制、警觉状态的功能作用及其行为表现具有重要意义。模块化和动态视图强调了更精细的时空干预以改善睡眠功能的新途径。
缓冲溶液 (buffer solution) 通常是由弱酸及其盐、弱碱及其盐组成的混合溶液，能在一定程度上抵消、减轻外加强酸或强碱对溶液酸碱度的影响，从而保持溶液的 pH 值相对稳定。
一个新的平台旨在将语音录音与存储在海量数据库中的语音样本进行匹配来识别犯罪分子，但这也引发了隐私方面的问题。
选自Google Research Blog 作者：Inbar Mosseri等 机器之心编译 在嘈杂的环境中，人们非常善于把注意力集中在某个特定的人身上，在心理上「屏蔽」其他所有声音。这种能力被称为「鸡尾酒会效应」，是我们人类与生俱来的技能。然而，虽然关于自动语音分离（将音频信号分离为单独的语音源）的研究已经非常深入，但该问题仍是计算机领域面临的重大挑战。谷歌今日提出一种新型音频-视觉模型，从声音混合片段（如多名说话者和背景噪音）中分离出单独的语音信号。该模型只需训练一次，就可应用于任意说话者。 在《Lo
条灰色的竖线 , 该竖线是 " 音符分离线 " , Melodyne 自动分析音符时 , 自动为该音符添加分离线 ;
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】再也不用害怕唱歌跑调了！（是调跑了。） Google最近发布了一个全新的伴奏生成模型SingSong，用户先唱歌，再给你自动生成一个伴奏，这下不是跑调了，而是调跑了！ 论文链接：https://arxiv.org/abs/2301.12662 演示链接：https://storage.googleapis.com/sing-song/index.html 拿一首Steven A. Clark的Bounty为例，先听一下从原曲中分离的人声。 再听听
Fragment，直译为“碎片”，“片段”。 Fragment 表示 FragmentActivity 中的行为或界面的一部分。可以在一个 Activity 中组合多个片段，从而构建多窗格界面，并在多个 Activity 中重复使用某个片段。可以将片段视为 Activity 的模块化组成部分，它具有自己的生命周期，能接收自己的输入事件，并且可以在 Activity 运行时添加或移除片段（这有点像可以在不同 Activity 中重复使用的“子 Activity”）。
个工具 , 从左到右分别是 : ① 选择工具 ② 音高编辑 ③ 共振峰编辑 ④ 音量编辑 ⑤ 移动音符 ⑥ 音符分割
而且由于古卷轴本身已经太脆弱了，数百年来没人敢动它，处理稍微不当就可能化作尘埃的那种。
Google Research 软件工程师发表了可解决「鸡尾酒会效应」视觉-音频语音识别分离模型。 AI 科技评论按：人类很擅长在嘈杂的环境下将其他非重点的声响「静音」化，从而将注意力集中在某个特定人物身上。这也就是众所周知的「鸡尾酒会效应」，这种能力是人类与生俱来的。尽管对自动音频分离（将音频信号分离成单独的语音源）的研究已经相当深入，但它依旧是计算机研究领域上的一项巨大挑战。 Google Research 软件工程师 Inbar Mosseri 和 Oran Lang 于 4 月 11 日发表了一篇
本项目旨在总结前后端分离常用技术点，形成集前端+后端+小程序+移动端一整套的个人技术博客解决方案。技术采用主流前后端分离微服务架构，并涵盖持续集成及自动化部署的相关解决方案。既然是以学习为目的，可能并不是以做成一个博客系统为最终目标，可能会基于此基础之上进行技术的扩充。
自从Android 3.0中引入fragments 的概念，根据词海的翻译可以译为:碎片、片段。其目的是为了解决不同屏幕分辩率的动态和灵活UI设计。大屏幕如平板小屏幕如手机，平板电脑的设计使得其有更多的空间来放更多的UI组件，而多出来的空间存放UI使其会产生更多的交互，从而诞生了fragments 。
本教程为脑机学习者Rose发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer),QQ交流群：903290195
1、某企业内部主要功能已封装web服务。为了扩展业务，需要将现有业务功能 进行多种组合，形成新的业务功能。针对业务灵活组合的要求，采用（）架构风格最为合适。
SQL Server 2005仍然不直接地支持负载均衡——但是它为以前SQL Server版本中可用的所有负载均衡方法提供了令人激动的改善和支持。 目录 1、端到端拓扑的事务性复制 2、表分割 3、备份和重新存储上的改善(片段式重新存储) 4、数据库镜像和快照 端到端拓扑的事务性复制 SQL Server 2005对端到端(P2P)的拓扑结构上的事务性的复制加强了支持。 SQL Server 2000支持双向的复制，这就可以让两台服务器同时对彼此发布和订阅数据。服务器可以更新同一个共享数据，但是在这样的
AiTechYun 编辑：chux 即使在嘈杂的环境下，人们也能够将注意力放在特定的人身上，选择性忽略其他人的声音和环境音。这被称作鸡尾酒会效应，对人类来说十分寻常。然而自动语音分离，将音频信号分离到
平时公司使用的ASP.NET MVC3来开发Web项目，其实在ASP.NET中已经原生的支持JSON。所以基本不需要引进Newtonsoft.Json.dll。下面看在MVC4中，后台生成JSON数据，前端使用Ajax调用。然后就是前端使用POST请求，发送JSON格式，后台程序来处理。 1.后台生成JSON格式数据，前端使用Ajax调用 后台代码: public JsonResult GetList() { ArrayList eventlist = new Arr
内存为什么需要管理呢？当程序执行的时候需要去内存申请一片空间进行使用，如果内存不进行管理释放内存空间，那么内存很容易就会溢出。
无论是从剧情还是制作上这部电影都掀起了一阵舆论浪潮。影片中令人印象最深刻的无疑是几场“时间钳形大战”，高度还原了时间逆转的整个过程，而不是直接跳转到过去的某个时间点。
杂合性丢失，表现为该区域内不存在杂合的状态；可以是拷贝数为2，也可以是发生缺失拷贝数为1的情况；
UML（Unified Modeling Language）是一种统一建模语言，为面向对象开发系统的产品进行说明、可视化、和编制文档的一种标准语言。下面将对UML的九种图+包图的基本概念进行介绍以及各个图的使用场景。
1、Java内存模型是什么？ Java内存模型规定和指引Java程序在不同的内存架构、CPU和操作系统间有确定性地行为。它在多线程的情况下尤其重要。Java内存模型对一个线程所做的变动能被其它线程可见提供了保证，它们之间是先行发生关系。这个关系定义了一些规则让程序员在并发编程时思路更清晰。比如，先行发生关系确保了： ● 线程内的代码能够按先后顺序执行，这被称为程序次序规则。 ● 对于同一个锁，一个解锁操作一定要发生在时间上后发生的另一个锁定操作之前，也叫做管程锁定规则。 ● 前一个对volatil
so-vits-svc是基于VITS的开源项目，VITS（Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech）是一种结合变分推理、标准化流和对抗训练的高表现力语音合成模型。
高通量染色体构象捕获技术（High-throughput chromosome conformation capture，Hi-C）是一种用于研究基因组中染色体的三维结构分子生物学技术。它通过对DNA进行特殊的修饰和捕获，然后对修饰后的DNA进行测序，来确定基因组中不同区域之间的相互作用。这种技术可以帮助研究人员了解基因的功能和调控，以及在染色体中的不同位置的基因之间相互作用。
静息状态功能连接在整个神经科学中被用于研究大脑组织和产生发育、疾病和认知的生物标志物。然而，人们对引起相关活动的过程知之甚少。在这里，我们使用一个时间展开过程来分解静止状态的功能连接，以评估时刻到时刻的活动共振荡对整体连接模式的贡献。
质谱法可以高度准确地测量蛋白质的分子质量，轻松区分单个质子差异。然而，这项技术可以做得更多。可以在几秒钟内获得蛋白质样品中多个短多肽片段（每个片段有 20 到 30 个氨基酸残基）的序列。可以鉴定出未知的纯化蛋白质，并准确测定其质量。当与强大的肽分离方案相结合时，质谱可以在一小时内记录完整的细胞蛋白质组——定义为一个细胞中的全部蛋白质，包括对其相对丰度的估计。
视频活动定位（Video activity localisation）因其在自动定位未修剪和非结构化视频中，根据语言描述定位最显著视觉片段方面的实际价值，获得了越来越多的关注。对于监督模训练，必须对一个句子对应视频段的开始和结束时间进行时间标注。这种标注不仅代价非常大，而且对模糊性和主观注释偏差也很敏感。
以上代码片段是在全局作用域下定义的，对于第一个例子，Javascript在预解析的时候已经将变量a的声明添加到了活动对象中（具体可参考Javascript的“预解析），于是在运行时 “a” in window 为true。
机器之心分析师网络 作者：Jiying 编辑：Joni 在这篇文章中以两篇文章为基础，分别讨论了声音、相机陷阱（camera traps）是如何实现野生动物监测的。此外，最后一篇文章还讨论了如何利用人工智能技术辅助解决野生动物偷猎（wildlife poaching）的问题，即对偷猎者轨迹的预测问题。 0 引言 近年来，生物多样性危机，即世界范围内的物种损失和生态系统的破坏问题，正在全球范围内持续加速，生物多样性正在迅速减少。例如，许多物种如老虎和犀牛，由于非法采伐（即偷猎）而面临灭绝的危险。研究动物的分
时序图(Sequence Diagram)，也叫顺序图，或序列图，是一种UML动态图。
本篇文章介绍上海交通大学 BCMI 实验室在AAAI 2020 上的一项工作，A Proposal-based Approach for Activity Image-to-Video Retrieval。
单细胞 RNA 测序（Single cell RNA sequencing，scRNA-seq）是一种在单细胞水平上利用 RNA 测序对特细胞群体进行基因表达谱定量的高通量实验技术。待测组织经过单细胞分离、RNA 提取、逆转录、文库构建和测序，便可利用数据分析获得多个细胞的基因表达谱。
Android从3.0开始引入了Fragment的概念，中文意思为碎片，它的出现是为了更好展示UI的设计，让程序更加得到充分的展示。Fragment的出现，如微信的额主界面包含多个Fragment，使得微信功能更加简洁明了。
---- 新智元报道 编辑：David 武穆 【新智元导读】Meta表示，以后AI就能读懂你在想啥了。 每年，全世界有超过 6900 万人饱受创伤性脑损伤的折磨，他们中的许多人无法通过语音、打字或手势进行交流。 如果研究人员开发出一种技术，可以通过非侵入性的方式直接从大脑活动解码语言，这些人的生活将会大大改善。 现在，Meta搞了个新研究，就是要解决这个事儿。 刚刚，Meta AI官方博客发文，介绍了可利用AI从大脑活动中直接解码语音的新技术。 从一段时间为3秒的大脑活动中，这个AI可以从人们日
【新智元导读】教机器理解视频中的人的行为是计算机视觉中的一个基本研究问题，谷歌最新发布一个电影片段数据集AVA，旨在教机器理解人的活动。 该数据集以人类为中心进行标注，包含80类动作的 57600 个视频片段，有助于人类行为识别系统的研究 数据集地址：https://research.google.com/ava/ 论文：https://arxiv.org/abs/1705.08421 教机器理解视频中的人的行为是计算机视觉中的一个基本研究问题，对个人视频搜索和发现、运动分析和手势界面等应用十分重要。尽管在
前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式，通过 nginx + tomcat 的方式（也可以中间加一个 nodejs）有效的进行解耦，并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务（多种客户端，例如：浏览器，车载终端，安卓，IOS 等等）打下坚实的基础。这个步骤是系统架构从猿进化成人的必经之路。
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