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完整的批处理事务:因为可能有小数据量的批处理或存在存储过程/脚本
技术目标
利用Spring编程模式:使开发者专注于业务逻辑,让框架解决基础功能
在基础架构、批处理执行环境、批处理应用之间有明确的划分...在一个批处理窗口中的常规处理 对于运行在一个单独批处理窗口中的简单批处理,更新的数据对在线用户或其他批处理来说并没有实时性要求,也没有并发问题,在批处理运行完成后执行单次提交即可....并行处理 并行处理允许多个批处理运行(run,名词,大意为运行中的程序)/任务(job)同时并行地运行,以使批处理总运行时间降到最低.如果多个任务不使用同一个文件、数表、索引空间时这并不算什么问题.如果确实存在共享和竞争...然而,一个实例处理的值的数量依赖于列值的分布(即可能存在大量的值分布在0000-0999范围内,而在1000-1999范围内的值却很少).如果使用这种方法,设计时应该考虑到数据范围的切分....一个简单的批处理程序将被用来更新不同实例之间的重新分配负载的指标.当添加足够多的新行时,这个批处理会被运行(在任何时间,除了在批处理窗口中)以将新行分配给其他实例.