假设有一个ndarray A = np.random.random([3, 5, 4])，我有另一个大小为3 x 4的索引ndarray，它的条目是我想要从第一个轴(维轴是5)选择的索引。
浏览 16提问于2021-10-31得票数 0
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我有一个像这样的numpy数组p： [ 0.65515095, 0.34484905], 0.22478486, 0.03569897])为什么会有这样的区别呢提前谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2014-06-13得票数 0
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我试图为3D ndarray找到沿特定轴(0)的最大值的索引，然后使用这些索引来分割这些值(以及来自第二个并行数组的相应值)。84]],
[74, 89, 90, 11],现在，我对指数感兴趣，它给出了在零轴上的最大值> a[ind
浏览 2提问于2017-06-07得票数 1
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我希望使用最有效的方法(即不使用python循环)获得numpy 2-d数组中每个列的随机真值的索引。例如，给定以下二维numpy.ndarray [[True, False, False], [False, True, False]]提供一个一维numpy.ndarray，给出每个列(即第一个轴)
浏览 4提问于2020-04-09得票数 1
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我希望将给定的numpy数组(A)在给定索引(例如0)、沿给定轴的值(例如-2)中的值替换为给定值(例如0)，等效地：问题是输入数组A可能以3D、4D或其他形状出现，所以对于我需要的3D数据如果是5D：A[:,:,:,0,:]=0slicestr=[':']*numpy.ndim(var)
浏览 1提问于2017-10-16得票数 3
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我正在实现numpy的ndarray子类，我需要修改__getitem__从数组的扁平表示中获取项。问题是，__getitem__既可以用整数索引调用，也可以用多维切片调用。是否有人知道如何将多维切片转换为扁平数组上的索引列表(或单维切片)？
浏览 1提问于2013-03-28得票数 2
在Python-pandas.DataFrame.groupby(by=ndarray/list，axis=1，level=1)中，这种调用形式会引发一个错误。对于by=np.array()，出现了一个错误，即TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable。TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable。类似地，行hier_df.gro
浏览 1提问于2021-02-07得票数 1
我正在尝试拆分8年来每天一次获取的农场数据的时间序列。我希望拆分数据，以便每个训练和测试集都包含来自不同农场的样本，并且训练和测试集之间不会有农场重叠。从视觉上看，是数据集的一般外观：║ FarmID ║ datetime ║ Featuretrain_indices]
return train, tes
浏览 18提问于2019-10-21得票数 1
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import numpy as np
""" 3 4 5 9 10 11]""" 6 7]如何得到索引切片1，2和0，1给定子集和原点假设子集是连续部分原点？如果它不是毗连的呢？
背景:我正在学习np.ndar
浏览 1提问于2022-10-12得票数 0
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多维索引切片后的数组尺寸
、、、、
我想使用索引切片将多维numpy数组(>2维)沿着它的两个轴进行切片。每个原始维度的最终结局是什么规则？
import numpy as np
我将使用numpy.where创建一个索引元组，用于沿轴(2, 3, 4, 5)
>
浏览 1提问于2018-12-07得票数 2
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在应用函数(即matlab查找的等效值)之后，是否有方法计算数组的最小索引值？换句话说，可以考虑这样的事情：应该返回2。显然，我可以为此编写一个循环，但如果存在内置的numpy函数，那么使用它会更快。
浏览 5提问于2016-12-05得票数 0
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根据的numpy文档，它与“花哨”索引(使用数组索引数组)相同。但是，如果您需要沿给定轴的元素，则可以更容易地使用。然而，与“花哨”或常规的numpy索引不同，使用切片作为索引似乎不受支持：TypeError: long() ar
浏览 1提问于2015-02-23得票数 2
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问题问:基本切片
Numpy索引有部分。我相信，basic索引在标题一节中的意思是基本切片。当obj是一个切片对象(由start:stop:step表示法在括号内构造)、一个整数或片对象和整数的元组时，就会发生基本<
浏览 1提问于2020-12-23得票数 0
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0轴的上。但当我做的时候我得到了这意味着索引沿着轴0和轴1进行。Q1:当用于索引时，为什么在处理定标者列表和numpy数组列表方面存在差异？(案例1与案例2)。在第二种情况下，我希望索引只在0轴<
浏览 1提问于2017-12-15得票数 7
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SimpleITK::ImageSeriesWriter默认沿Z轴对给定的3D体积进行切片，并在XY视图中写入2D图像的切片。 如何更改轴以使输出显示在XZ或YZ视图中？换句话说，如果默认的Z轴切片在轴向视图中，我如何获得冠状和矢状视图的切片？我试过GitHub:FNNDSC/med2image的输出xyz函数，但图像数组是盲目写入的，
浏览 109提问于2019-01-12得票数 0
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假设我有一个numpy数组，array_shape = (5,6,7,8,9,4)如果我想调用一个特定的切片，我需要知道轴和索引，即我希望能够编写一个函数，在给定参数(2,3)时返回"small_array“，即第三轴，第四个索引</e
浏览 2提问于2018-10-12得票数 0
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可以使用布尔数组对NumPy数组进行索引，以选择与True条目相对应的行：>>> rows = np.arrayarray([[1, 2, 3],>>> X[np.logical_not(rows)]但对于SciPy稀疏矩阵，这似乎是不可能的；索引被视为数值，所以False选择行0
浏览 0提问于2011-06-20得票数 12
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