互联网软件的开发和发布,已经形成了一套标准流程,最重要的组成部分就是持续集成(Continuous integration,简称CI)。
在软件开发领域,编码是一门艺术,也是软件工程中最为基础和关键的环节之一。优秀的编码实践能够提高代码的可维护性、可读性,降低bug的产生概率,加速团队协作进程。在本文中,我们将深入探讨软件工程中编码的各个方面,分享一些提高编码质量和效率的技巧和方法。
在人工智能兴起的当下,AI正在重塑着很多行业。今天介绍的是一款位于github热榜榜首的,可轻松将您的代码库从一个框架或语言迁移到另一个框架或语言的AI应用:GPT-Migrate。
在我们开始之前,你应该先了解一些事项。首先,请阅读这篇 Joel Spolsky 的著名文章,了解为什么永远不应该重写代码(https://www.joelonsoftware.com/2000/04/06/things-you-should-never-do-part-i/)。在这篇文章中,Spolsky 强调了为什么要重构代码库而不是重写代码库。所谓重构,即在不改变行为的情况下对代码质量进行一系列逐步改进的过程。当你尝试修复代码时,同时更改其结构和行为是自寻麻烦。
每个软件开发人员和团队都在努力解决的一个熟悉的问题是:“多少测试才足以使软件发布版本质量合格?”。这个问题在很大程度上取决于软件的类型、用途和目标受众。相比于一个简单的智能手机手电筒应用程序,对一款商业搜索引擎往往会执行更加严格的测试方法。然而,无论是什么应用,多少测试才足够的问题很难用明确的术语来回答。更好的方法是提供「可用于定义最适合我们手头案例的质量认证过程和测试策略」的「考虑因素或经验法则」。以下指引提供了一个有用的标准:
https://wiki.openstack.org/wiki/Smokestack
单元测试是软件开发中的一种测试方法,用于验证代码中的单个组件(通常是函数、方法或类)是否按预期工作。它旨在隔离和测试代码的最小单元,以确保其功能正确,提高代码质量和可维护性。单元测试通常是自动化的,重点在于发现和修复潜在问题,从而减少后续开发阶段的错误和成本。
CI阶段除了保证代码没有冲突,编译通过之外,最重要的就是测试 。每次代码变更后,我们需要自动运行测试用例。在初始阶段并不需要实现所有的测试类型。一开始可以以单元测试入手,随着时间扩展覆盖面。
持续集成(CI)是一种软件工程实践,其中频繁且独立的更改会在添加到较大的代码库中时立即进行测试并报告。
随着微服务架构的出现,应用程序堆栈发生了根本性的变化,这对软件测试产生了连锁反应。每天多次发布微型版本,软件测试更加精细,它与开发同时发生,并且与测试单体应用程序有根本的不同。
使用微服务的一个关键动机是提高可测试性,微服务架构的复杂性要求编写自动化测试,以缩短交付(代码投入生产环境)周期。
这是一个黑暗的暴风雨之夜。闪电每隔几分钟就会划破天空。在远处,你可以看到一大堆几年前写的代码。这些代码大部分都被作者遗忘了,甚至找不到作者。你小心翼翼地接近它,却不知道从哪里开始。你惴惴不安地决定从某一处开始,不知道你的勇敢会给团队带来什么样的灾难。
相信大家以前应该接触过持续集成(Continuous integration)持续交付(continuous delivery)持续发布(continuous deployment)的概念,下面我们来说说三者的差异以及团队如何入手 CI/CD。
大师Martin Fowler对持续集成是这样定义的:持续集成是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成错误。 今天我们就来聊一聊微服务的持续集成。 目录 一、持续集成之构建 二、持续集成之部署 三、持续集成之测试 四、持续集成之发布 五、总结 一、持续集成之构建 当微服务产生后,持续集成也不得不考虑起针对这种可以独立部署的服务,当有十多个微服务同时运
一千个人心目中,有一千种DevOps。DevOps最核心的特点,是持续化。CI/CD时代,提倡持续集成和持续交付;而在DevOps时代,软件生命周期的每个阶段都被持续化,因此有了持续计划,持续开发,持续集成,持续测试,持续部署,持续交付和持续监控。
本指南适用于: 你在科技领域就职,是产品经理或者MBA。你的团队玩 A/B 测试,特性切换,你办公室里还有一条狗。 当然,你已经理解啥是功能分支,什么是 CD 以及 DevOps 文化是什么样子。对不?嗯,当然。 你已经走在敏捷的路上,工程团队现在每周都跟你的产品人员会面,讨论故事和迭代。他们协作良好,对构建的东西感觉也越来越好。 可你的客户仍然不能更快的获得这些功能。 你仍然得等着发行列车离开车站。你已经听到过像Esty, Flickr, Google 等这些公司每天能交付100次,他们咋做到的呢? 你
企业做DevOps平台,本质上是做企业的IT生产线,最终是实现整个企业级的数字化生产线。构建作为落地DevOps平台必不可少的环节之一,是持续集成、交付和部署的基础。本文我们从DevOps的CICD总
编者按:2019 年4月12日,在 GOPS 2019 · 深圳站上,郑州银行”新版核心业务系统“ 通过 DevOps 标准之持续交付能力 3 级评测,同时,郑州银行成为全国首家通过 DevOps 标准评估认证城商行,其核心业务系统的 DevOps 持续交付能力被认定为国内领先水平。
任何成功的自动化测试过程的关键组成部分都是测试自动化框架。降低维护成本,测试工作效率提升和提高质量保证团队的投资回报率ROI是优化敏捷流程时所提供的主要优势之一。
大家好,我是洋子。CI/CD这个词大家或多或少都听过,甚至在进行软件测试面试时经常会进行考察
最近的一段时间,在公司里我都在进行基于 Jenkins 和 SonarQube 配合已有的 Gitlab 搭建部门的持续集成环境的工作,虽然之前有使用过 GitHub Actions 和 Azure DevOps,但是从头开始搭建这样的一套 DevOps 环境还是学习到了一些新的知识点,因此,借着这个中秋国庆假期的机会,分享下整个工具链的搭建过程,如果你也有相似的需求的话,希望可以对你有所帮助
当下微服务如火如荼,各个团队在争先恐后推出微服务,不论在概念上还是在实践上,如果自己没有跟微服务挂上钩,便会被贴上落伍的标签。我们在推微服务的时候,我们说微服务架构具备如下优势:
“测试金字塔”是一个隐喻,它告诉我们将软件测试分成不同颗粒度的桶,也给出了我们应该在这些组中进行多少次测试的想法。尽管测试金字塔的概念已经存在了一段时间,但团队仍然很难正确地实施。本文重新探讨了测试金
测试有助于确保代码按预期执行,但建立测试的时间和精力会占用其他任务的时间,如功能开发。在这种时间成本下,从测试中获取最大价值是很重要的。本文讨论了DevOps的测试原则,重点是单元测试的价值和左移的测试策略。
作者 | Guilherme Ferreira 译者 | 马可薇 策划 | 丁晓昀 在 2014 年的时候,David Heinemeier Hansson 在软件开发界引起了轩然大波。他在 RailsConf 的台上公然宣布“TDD 就是死亡”。 这是个大胆的举动,但他也成为了很多不满于测试的人所寻找的领头人。很多人选择了跟随,开发者们就此分成了两个阵营。 当时所掀起的新浪潮一路带我们到了今天,单元测试不再重要,集成测试占据上风。Mike Cohn 所提出的著名测试金字塔如今被重塑为菱形形状。推
CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化来频繁向客户交付应用的方法。CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。作为一个面向开发和运营团队的解决方案,CI/CD 主要针对在集成新代码时所引发的问题(亦称:“集成地狱”)。
EAII 元元博士 今天的内容会从:“识别挑战、制定策略、给出方案” 三个维度说起。 数字化云平台MVP的集成与交付工作会受多团队、多技术栈、多领域系统、不同的发布窗口、时间紧等因素的影响。 集成工作
有一天,业务人员急冲冲的跑过来,对你说生产上出现了一个严重BUG,必须要尽快修复。你听完问题描述后,胸有成竹坐定并迅速定位问题,随后改动了一行代码并提交,系统开始自动编译、各个环境自动化测试、发布上线。几分钟后,生产环境上该BUG已经被修复掉。 上面所提到的场景,这是不是很美妙?但是想必不少读者要忍不住要吐槽了,这太不实际了:新功能上线测试不要时间么?新增了功能肯定要做回归测试,这都需要一定的时间。况且怎么可以随便部署上线?还得通过预发演练、走发布审批流程。其实这些过程大家也都清楚,那么不妨从另一个角度思考
CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。它是作为一个面向开发和运营团队的解决方案,主要针对在集成新代码时所引发的问题(也称为:“集成地狱”)。
大模型由于其卓越的自然语言理解、推理等能力,已经被应用于各种场景,取得了前所未有的效果。
作者 | Tina 在很长一段时间里,Stack Overflow 都忽略了单元测试,但现在 Stack Overflow 正在努力改变这种状况。 在早期的时候,Stack Overflow 是一个以快速精益运营为主的网站,像所有初创公司一样,优先考虑对企业最重要的质量属性,单元测试这样的事情被搁置到一旁。如果存在 Bug,主要靠用户在使用中发现并报告给他们,Stack Overflow 开发人员再进行修复或解决。 Stack Overflow 认为单元测试是一种自动化测试,测试最小的代码片段以确保其正常
Tech 导读 本文介绍了作者对CICD的理解以及在项目中开展CICD的几种场景,总结了每种场景实践的关键节点、带来的收益,以及结合具体项目开展的实际应用。读者可以借鉴本文中描述的场景,或借鉴文中提到的实践方式,在项目中开展CICD,为项目在持续集成部署上做具体的支撑。
持续集成,让很多开发团队又 「 爱 」 又 「 恨 」 。爱,在于整个流程对项目的交付价值大有裨益,尽最大可能地减少不必要的加班;恨,在于成本过大,部署的困难、工程文化的隔阂。 首先看下,持续集成,
http://mpvideo.qpic.cn/0bf27yaaaaaa4yaiwavl6fpfb7wdad7aaaaa.f10002.mp4?dis_k=854930b32ca658d09ccdda7
单元测试是软件开发中的一种测试方法,用于验证软件中的最小可测试单元——通常是函数、方法或类——的行为是否符合预期。它的核心思想是将程序分解成独立的单元,并针对每个单元编写测试用例,以验证其功能是否正确。以下是单元测试的一些关键概述:
由于数据应用开发和功能性软件系统开发存在很大的不同,在我们实践过程中,在开发人员和质量保证人员间常常有大量关于测试如何实施的讨论。下文将尝试总结一下数据应用开发的特点,并讨论在这些特点之下,对应的测试策略应该是怎么样的。
一年半前,我们就决定使用 Python 3 了。我们已经讨论了很长时间,现在是时候使用了!现在这个过程已经结束了,我们已经把生产环境的最后部署都迁移到了 Python 3
Tricentis 主导的一项全球调查为我们提供了几个有关测试趋势的重要观察。趋势表明,团队倾向于使用功能测试,这可以理解,但是手动测试也将保留下来。
随着企业应用的不断迭代,不断扩大,应用的发布发布可能涉及多个团队,如pc端,手机端,小程序端等等。应用发布也就成为了一项高风险,高压力的超过过程,以及应用的开发迭代的沟通,测试成本也大大的变得不可控了。这时候就出现了DevOps管理理念,CI,CD以及强大的部署自动化手段确保部署任务的可重复性、减少部署出错的可能性。下面简单的描述一下这四者的基本概念。
软件工程与其他职业相比具体它的特殊性,我想你会同意这样的说法。技术的变化剧烈而迅速,仅仅是跟上时代发展的步伐就需要耗费大量的脑力。
它保证那些创建大型复杂系统的团队具有高度的自信心和控制力。一旦代码提交引入了问题,持续集成就能为我们提供快速的反馈,从而确保我们作为一个团队所开发的软件是可以正常工作的。它主要关注于代码是否可以编译成功以及是否可通过单元测试和验收测试。
第5章 部署流水线 5.1 引言 持续集成的主要关注对象是开发团队。持续集成系统的输出通常作为手工测试流程和后续发布流程的输入。在软件的发布过程中,很多浪费来自于测试和运维环节。我们常常看到: 构建和运维团队的人员一直在等待说明文档或缺陷修 测试人员等待“好的”版本构建出来 在新功能开发完成几周之后,开发团队才能收到缺陷报告 开发快完成时,才发现当前的软件架构无法满足该系统的一些非功能需求。 解决方案就是采取一种更完整的端到端的方法来交付软件。我们已经解决了配置管理以及自动化大量构建、部署、测试和发布流程的
我使用过的一些最难用的代码是“易于测试”的代码。代码将所有内容抽象到开发者难以想象发生了什么的程度,只是为了向原本非常简单的函数中添加“单元测试”。DHH 称这种为测试引起的设计损坏。
国金证券是一所资产质量优良、专业团队精干、创新能力突出的上市证券公司,前身成都证券为中国最早成立的证券公司之一,自2005年由区域性经济券商转型为全国性综合券商以来,截止2021年12月底已成立8家分公司、69家证券营业部,广泛分布于全国23个省(直辖市、自治区)的重要中心城市,为企业客户提供交易、投融资和财富管理等全方位金融服务。
这是一个精选的人工智能开发者工具列表。这些工具利用人工智能来辅助开发人员完成代码补全、重构、调试、文档编写等任务。
开发一个小型应用程序很简单。另一方面,开发大规模应用程序极其困难,但至少有大量可用的资源可以指导你。
来源:https://blog.jjonline.cn/linux/238.html
DevOps是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化、运动或惯例。通过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程,来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。具体来说,就是在软件交付和部署过程中提高沟通与协作的效率,旨在更快、更可靠的的发布更高质量的产品。
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