今天，我试图解决前段时间在开发诗年华网站中遇到的使用Oledb对Access数据库操作时出现的参数类型不匹配的问题，在写了几段示例代码并查阅了相关网络文章后发现，问题并不在这里。 ...首先，我是使用反射根据实体自动生成OledbParameter的，数据类型肯定不会出现异常……其次，在我使用Sql拼接后数据类型都对上了，这就是没有问题的。 上面都是废话！...真正的干货是：OledbParameter 是按照出现顺序而不是名称来执行的。引用一句网友的话：Maybe not a bug... but it still sucks! ...关于这个问题的解决办法有两个，一是拼接Sql字符串；二是老实的按照顺序去写参数，推荐第二种，可以在一定程度上防止Sql注入。
在最最初配置 MySQL 数据库的时候，就设置成 UTF-8 的编码 sudo vim /etc/my.cnf [3hzjs83bsi.png] 然后在 metastore 库生成后，如果直接用 hive...创建库或表就会报错，Specified key was too long; max key length is 767 bytes，是因为此时的 metastore 库的编码是UTF-8，这时我们把...metastore 的编码修改为 latin1，然后重启 MySQL 数据库，就OK了，使用 hive 创建表 或 库 的相关中文注释也可以正常显示了，不影响其他库，其他表的中文注释。...# 修改数据库 metastore 的编码为 latin1 alter database metastore character set latin1; # 重启 mysql 数据库 sudo service
自从MySQL被Oracle收购以后，PostgreSQL逐渐成为开源关系型数据库的首选。.../etc/init.d/postgresql start 安装图形管理界面，可以运行下面命令 apt-get install pgadmin3 图形化界面启动命令是： pgadmin3 2.使用 切换到数据库自动创建的用户...U后面跟的是用户名 root@xsl:~# psql -U postgres -h 127.0.0.1 #添加新用户和新数据库以后，就要以新用户的名义登录数据库，使用的是psql命令。...# 表格更名 ALTER TABLE user_tbl RENAME TO backup_tbl; # 删除表格 DROP TABLE IF EXISTS backup_tbl; 4.安装过程中出现的问题...1.可能是因为没有启动服务器 #开启服务器 /etc/init.d/postgresql start 2.没有指定数据库 指定数据库即可 5.常用SQL命令总结使用 - SQL SELECT
工厂生产用电监测、电力能耗监测系统现在大规模的运用在生产、电子、仓储、机械制造厂等耗电大、电力设备较多的企业。...2 、统计每一台设备，在生产中每台设备在时间段内总用电情况（持续时间，总消耗电能，大功率）。...以及工厂车间照明的用电情况（周、月、年的总电能消耗，以及大功率）。 4、在电脑上实时显示所有用电点的用电情况。 5、对相关数据生成历史数据库，报表、曲线，为生产管理提供真实的用电数据。...4、系统具有自动报警功能，当设备运行出现异常时，他们就会出现相应数据的显示。设备能耗超负荷以不在设定安全范围时（如：设备运行温度过高、耗能异常、电力泄露等）。及时报警提示，可自动停止运行。...5、系统为人们提供可靠的数据查询、更改功能，人们监测器故障，分析原因。 工厂设备能耗在线监测系统适用于制造业、电子、汽车、钢铁、机械、食品、纺织厂、造纸厂、制药等各行业制造业工厂生产能耗监测。
安灯电子看板系统在在生产中的优势是企业信息化建设的重要组成部分。...安灯电子看板系统在在生产中的优势*初是应用在汽车生产装配线中，到目前为止，安灯电子看板系统在在生产中的优势软件在其他机械制造以及装配线上也得到进一步的推广与运用。...安灯电子看板系统在在生产中的优势的优势顾问咨询更可以帮助用户从战略、流程、管理与资源角度梳理思路，为安灯电子看板系统在在生产中的优势的优势实施奠定良好基础。...制造行业安灯电子看板系统在在生产中的优势的优势中，按照车身—油漆—总装工艺流程可以在多个关键岗位和各车间出口、入口部署安灯电子看板系统在在生产中的优势的优势的现场点客户端，用来进行现场操作。...以上就是"安灯电子看板系统在在生产中的优势"的全部内容，如果需要了解更多安灯电子看板系统在在生产中的优势相关信息，请访问其它页面或直接与我们联系。
在测试环境中做了3轮数据迁移的演练，最终到了生产环境中，还是出现了不少问题，经过大半夜的奋战，终于是数据都迁移成功了。...，结果在使用sqlldr加载数据的时候reject了部分的数据。.../TEST_LOG/TEST_BEN_10.di 3)内存导致的问题 在数据加载的过程中，cpu使用率一直上不去，开启了150个并行的insert进程，但是cpu使用率还是在...6）外部表加载的性能问题 在之前的测试中，外部表加载的性能还是不错的，但是在生产中发现速度一下子打了折扣，本来一分钟150万的数据加载速度。...结果在生产中大概在4，5分钟的样子（150万条数据） 对于这个问题，可能还需要考虑并行的情况。因为cpu的使用率一直没有上去。需要考虑稍后抓取ash报告来查验当时倒底有哪些瓶颈。
就是在生产库中执行了alter system set sga_target=xxxG; 这样一个语句导致数据库直接宕机。当然问题的发生还是有一些前提条件的。最终发现和一个Oracle bug有关。...生产中的操作真是慎之又慎，很多特性的使用也是需要斟酌和考究的。不要抱有侥幸心理，没准就让你碰上了。所以在生产中执行的语句，几乎都会在其它环境中反复测试才会部署。...案例3：使用图形工具操作失误 图形工具在生产系统中会极大的提高工作效率，但是有时候会产生一些误导，比如测试环境中的一些配置信息和生产中是完全不同的。...但是虽然之后知道配置问题解决了，但是使用起来还是会有很多顾虑，最后一致决定，采用控制脚本来完成，在生产环境中完全弃用了这个工具。 所以生产中的操作是重之又重。不确定不明白的地方一定要确认好。...问题看似是一个小问题，在使用exp 使用consistent=y的时候出现问题，结果导致系统中某一个服务处理不了。
ddl-auto 四个值的解释 create： 每次加载hibernate时都会删除上一次的生成的表，然后根据你的model类再重新来生成新表，哪怕两次没有任何改变也要这样执行，这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因...update：最常用的属性，第一次加载hibernate时根据model类会自动建立起表的结构（前提是先建立好数据库），以后加载hibernate时根据 model类自动更新表结构，即使表结构改变了但表中的行仍然存在不会删除以前的行...validate ：每次加载hibernate时，验证创建数据库表结构，只会和数据库中的表进行比较，不会创建新表，但是会插入新值。 5、 none : 什么都不做。...在生产中，这两种模式都建议慎用！ thymeleaf 设置不校验html标签 默认配置下，thymeleaf对.html的内容要求很严格，比如，如果少封闭符号/，就会报错而转到错误页。...:0），这导致只出现了一个实例。
构建产物存储： 一旦构建就绪，程序包就会存储在称为 Artifactory 或 Repository 工具的中央数据库。随着每天构建量的增加，跟踪所有构建产物也会变得愈加困难。...在部署到生产中之前，它们将被部署到产品团队内部使用的测试环境或beta环境。在将构建移至这些环境之前，构建必须经过Bake和Deploy的子阶段。这两个阶段都是Spinnaker所支持存在的。...CD：Bake Baking是指在生产时使用当前配置从源代码创建不可变的镜像实例。这些配置可能是数据库更改和其他基础结构更新之类的事情。...日志分析器将扫描由底层中间件和操作系统产生的大量日志，以识别行为并跟踪问题的根源。如果生产中出现任何问题，将通知利益相关者以确保生产环境的安全性和可靠性。...技术：JIRA、ServiceNow、Slack、电子邮件、Hipchat。 过程：DevOps团队的目标是更快地持续发布，然后不断减少错误和性能问题。
如果出现线路故障导致堆积的log堆积过多出现空间溢出，生产中心和灾备中心只能进行完全同步。复制过程中灾备中心的数据库处于standy状态，不能进行任何读写，造成资源浪费。...如果主库的增删改操作频繁，一旦出现数据链路中断等问题，备用数据库与主库的时间差会越来越大，最终导致复制失败。...数据级容灾 仅 将生产中心的数据复制到容灾中心，在生产中心出现故障时，仅能实现 存储 系统的接管或是数据的恢复 。...既要在生产中心发生灾难时，保证关键业务不中断，又要保证在同城发生灾难时，各委办局所有关键数据保存一份相对完整的备份。...当备份中心的主机、网络等资源不足时，优先提供给关键性核心业务使用。 回切 当主生产中心的系统恢复以后，就应将业务系统由容灾中心回切到主生产中心。回切过程中要保证两中心的数据的一致性。
参与者：开发工程师，数据库管理员（DBA），基础架构团队 技术：GitHub，GitLab，SVM，BitBucket 流程：代码提交阶段也称为版本控制。...构建产物存储： 一旦构建就绪，程序包就会存储在称为Artifactory或Repository工具的中央数据库。随着每天构建量的增加，跟踪所有构建产物也会变得愈加困难。...CD：Bake Baking是指在生产时使用当前配置从源代码创建不可变的镜像实例。这些配置可能是数据库更改和其他基础结构更新之类的事情。...日志分析器将扫描由底层中间件和操作系统产生的大量日志，以识别行为并跟踪问题的根源。如果生产中出现任何问题，将通知利益相关者以确保生产环境的安全性和可靠性。...技术：JIRA、ServiceNow、Slack、电子邮件、Hipchat。 过程：DevOps团队的目标是更快地持续发布，然后不断减少错误和性能问题。
服务器中具体的改动包括配置改动（属性文件、XML文件、数据库表等）、代码工件（JAR、WAR、DLL、静态文件等）、数据库模式和数据。...因为每当有新版本时我们就会对服务器进行相应的改动，因此这种服务器叫做可变服务器。 对于可变服务器来说，我们不清楚开发、测试和生产环境是否相同，甚至是生产中的不同节点也可能会产生不利的差异问题。...一段时间后可能没有人知道生产中某一部分的配置详情，而要想准确复制（新生产节点、测试环境等等）就只能复制整个虚拟机，然后开始进行配置（IP、主机文件、数据库连接等）。...当请求路径改变时，我们需要重新加载反向代理。例如，在所有连接转变到新路径之前，nginx会维持所有旧的连接路径。 ? 最后，当所有转变完成后，我们可以移除旧版本，我们甚至可以让新版本去做这件事。...在研发“巨兽”型应用时，我们往往会产生解耦的层次。前端代码和后端代码分离，业务层和数据接入层分离等等。而在微服务中，我们应当开始换个角度来看问题。我们要分离的不再是业务层和数据接入层，而是各个服务。
工件出现锥度大小头问题。 出现锥度大小头的原因有：车床 放置的水平没有调整好，发生了放置不平稳；尾座顶针与主轴不同心；工件较长时，材质较硬。刀具吃刀量较深，出现让刀情况。...出现此原因有：数控车床使用时间长后抵触损耗后可能出现机械的拖板丝杆和轴承过紧卡死；刀架在换刀后可能会出现太松，锁不紧情况;快速定位的速度太快，驱动和电机反应慢；更改程序后差错，没吊销刀补就结束了程序；系统的电子齿轮比或步距角设置差错...解决办法为：刀具磨损的情况，要及时磨刀或选择更好的刀具从新磨刀；数控车床使用时要严格按照使用说明操作，及时保养，保证使用后无铁屑，并及时加注润滑油，这样可以减少数控车床出现故障，在使用时也需要选择适宜的切削液...出现批量生产中偶尔工件误差。 此现象出现的原因为：数控车床的夹装装置可能会出现松动或有间隙的情况；人工操作时可能出现失误。...数控车床在生产中难免会出现误差的存在，为了尽量减少误差，生产日常中要注意数控车床的保养，选择合格的加工工艺安全生产。
，供应商能够独立开发修改自已的软硬件产品，以符合客户的要求，才能最大限度的发挥系统的作用；如果不能为客量身定做系统功能，客户使用起来束手束脚，绪多约束，反而在生产中多了很多不必要的流程，那就不是一套合格的汽车及配件厂总装车间生产线...处在企业的管理层的计划和生产过程的直接工业之间，能够根据当前的实时生产数据，对生产活动进行初始化，及时引导和报告工厂的活动，同时需要对可能发生变化的生产条件和状态作出预防工作，一旦出现问题，能够及时给予解决...而接下来我们主要讨论的是生产物流液晶电子看板走势在生产线与仓库之间的物料配送体系，要谈到这个物料配送问题，则要首先考虑到物料的申请、准备、运输追踪和物料接收的流程。...，能够第一时间发现问题机器的所在位置；它是一个常驻工厂层的信息，处在企业的管理层的计划和生产过程的直接工业之间，能够根据当前的实时生产数据，对生产活动进行初始化，及时引导和报告工厂的活动，同时需要对可能发生变化的生产条件和状态作出预防工作...，一旦出现问题，能够及时给予解决，深圳车间液晶电视电子看板系统是不会削减能够产生附加值的活动，促进工厂的良性运转。
当今市场上的许多现有日志解决方案只能为 IT 专业人员提供有限的数据库和集群实时操作的有限窗口。...LogsQL：一种简单但功能强大的查询语言 我们可以将 VictoriaLogs 预览版与生产中的现有解决方案一起运行，比较它们的资源使用情况，我们发布了一个开源基准测试，有关该基准的详细信息，请查看...VictoriaLogs 专为易于安装和简单使用而设计，可加快对基础设施性能的分析，并加快解决实时时间序列环境中快速出现且每一秒都至关重要的复杂问题的平均时间。...VictoriaLogs 还极大地提高了系统的可观测性，以帮助企业识别和分析数据库性能问题、调试它们并预测未来的行为。...VictoriaLogs 接受来自现有日志代理、管道和流的日志，并将它们有效地存储在高度优化的日志数据库中，然后可以使用 LogSQL 以闪电般的速度进行查询。
故障排除意味着当警报触发时，你必须筛选日志，寻找“大海捞针”，以确定问题的根本原因。通常，这意味着依赖“机构知识”——谁最了解我们的系统，以前见过这个问题，并且知道如何解决它？...作为上述两者的副产品，你可能会遇到缓慢的解决，完全取决于 (a) 你是否发现了问题，以及 (b) 你是否可以找到相关的日志数据。 这种方法存在一个重大问题。...在生产环境中，许多具体问题可能只发生一次，以至于你可能再也看不到它们再次发生，而其他类型的性能下降可能更频繁地发生，甚至每天都会发生。...对于任何构建创收软件的人来说，卓越的性能（速度和可靠性）至关重要，无论规模大小。 人工智能作为可观测性“副驾驶” 如上所述，在生产环境中，许多导致生产中断的原因可能只发生一次。...当检测到异常时，人工智能可以： 分析导致异常的日志内容 传达问题的严重性及其影响 用对话文本总结负面行为 提供有关如何解决问题的建议 通过这种方式，人工智能可以帮助组织更快速地完成故障排除流程。
所以它常见的适用场景是作为外部数据导入存储，或者导出到外部数据库的中转表。...所以如果在生产中，需要数据进行行式存储、原生支持压缩，且要满足一定的性能要求，那么可以使用SequenceFile这种存储方式。...在存储时，首先会按照行数进行切分，切分为不同的数据块进行存储，也就是行存储；在每一个数据块中，存储时使用的又是列式存储，将表的每一列数据存放在一起。...使用行式存储会将所有数据加载后再进行过滤，而列式存储可以只读取这几列数据，减少数据读取、处理所需要的时间。这在海量数据场景中可以节约非常多的时间。...总结 Hive在生产中，一般使用较多的是TextFile、Orc、Parquet。TextFile一般作为数据导入、导出时的中转表。
单击上方“图灵人工智能”，选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货，第一时间送达 作者｜Asim Shrestha 译者｜核子可乐 编辑｜冬梅 编者按：ChatGPT 在编程时的使用已经非常广泛...大家会抱怨点击订阅时加载图标没完没了地旋转，而我们则会尝试开设新账户来亲自验证。在我们这边订阅流程顺利进行，于是一切在摸不着头脑之下继续保持原样。我们用尽了种种办法，但根本无法重现这个问题。...一起来看这第 56 行： 事情是这样的：作为后端迁移的一部分，我们将数据库模型从 Prisma/Typescript 转换为 Python/SQLAlchemy。...我们复制粘贴了它生成的代码，发现一切运行良好；之后又在生产中进行测试，结果也同样有效。...于是我们兴高采烈地推进，却忘记了此时我们仍在使用 Next API 进行数据库插入，且 Python 代码只负责从数据库中读取。
译者｜核子可乐 编辑｜冬梅 编者按：ChatGPT 在编程时的使用已经非常广泛。...大家会抱怨点击订阅时加载图标没完没了地旋转，而我们则会尝试开设新账户来亲自验证。在我们这边订阅流程顺利进行，于是一切在摸不着头脑之下继续保持原样。我们用尽了种种办法，但根本无法重现这个问题。...一起来看这第 56 行： 事情是这样的：作为后端迁移的一部分，我们将数据库模型从 Prisma/Typescript 转换为 Python/SQLAlchemy。...我们复制粘贴了它生成的代码，发现一切运行良好；之后又在生产中进行测试，结果也同样有效。...于是我们兴高采烈地推进，却忘记了此时我们仍在使用 Next API 进行数据库插入，且 Python 代码只负责从数据库中读取。
Spectro Cloud 的一项新调查显示，平台工程似乎缓解了在生产中使用 Kubernetes 遇到的一些痛点。...在 Spectro Cloud 的一份 新报告 中接受调查的近一半 Kubernetes 用户表示，他们在选择和验证要在生产环境中使用的基础设施组件时遇到了问题。...所有 416 名受访者都在拥有至少 250 名员工的组织工作，直接参与其组织对 Kubernetes 的使用，并且在生产中至少有一个 Kubernetes 集群。”...调查参与者提到的痛点包括： 更大的部署。57% 的调查参与者报告称在生产中拥有超过 20 个集群，高于在 Spectro Cloud 2022 年报告中询问此问题时约 35% 的类似回答。...对于在生产中运行 Kubernetes 的组织来说，出现了一系列新的挑战。
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