他改造完，某天突然发现在集群环境中，只要其中一台服务消费了kafka数据，其他就消费不到。...今天就借这个话题，来聊聊集群环境中本地缓存如何进行同步前置知识kafka消费topic-partitions模式分为subscribe模式和assign模式。...不过我们可以根据kafka提供的消费模式进行定制，从而是kafka也具备广播能力集群本地缓存同步方案方案一：利用MQ广播能力因为读者项目是使用kafka，且项目是使用spring-kafka，我们也就以此为例...1、subscribe模式通过前置知识，我们了解到在subscribe模式下，同一个group.id下的不同consumer不会消费同样的分区，这就意味我们可以通过指定不同group.id来消费同样分区达到广播的效果那如何在同个集群服务实现不同的...最后读者选择该方案总结本文主要阐述集群环境中本地缓存如何进行同步，之前还有读者问我说，使用了多级缓存，数据一致性要如何保证？
他改造完，某天突然发现在集群环境中，只要其中一台服务消费了kafka数据，其他就消费不到。...今天就借这个话题，来聊聊集群环境中本地缓存如何进行同步 02 前置知识 kafka消费topic-partitions模式分为subscribe模式和assign模式。...不过我们可以根据kafka提供的消费模式进行定制，从而使kafka也具备广播能力 03 集群本地同步方案 方案一：利用MQ广播能力 因为读者项目是使用kafka，且项目是使用spring-kafka，我们也就以此为例...KafkaListener(topicPartitions = {@TopicPartition(topic = "${userCache.topic}", partitions = "0"...最后读者选择该方案 04 总结 本文主要阐述集群环境中本地缓存如何进行同步，之前还有读者问我说，使用了多级缓存，数据一致性要如何保证？
事实上，对于微服务体系结构，在交易系统中运行数百个服务并不罕见。因此 IPC对整个系统延迟有很大的影响。 我们采用Aeron消息传递（ Messaging）来改善延迟的过程，从而加强低延迟性。...这说明了跨线程同步导致的上下文切换代价有多高。 在现实世界中，我们想要发送的不止单个long。如果我们使用ConcurrentLinkedQueue并发送100字节的消息，往返大约需要0.3μs。...Heavy load基准测试 在图1程度ping pong基准测试中，Aeron的延迟一直很低（99.999%），并且在重批量负载下没有明显的延迟增加。...Aeron的进一步考虑 在Aeron超低且可预测的延迟的鼓舞下，我们构建了一个IPC模拟环境，模拟我们的执行系统，在几周的时间里测试Aeron在各种负载下的性能。...3、Aeron的归档和集群提供了构建完全容错消息层所需的主要功能。Aeron消息传递层允许我们将系统拆分为关键交易和报告流程，而不用担心在过程中增加延迟。
建议在生产环境中启用密码认证以增强安全性。...通过合理配置redis.conf文件，可以显著提升Redis的性能和安全性。本文介绍了Redis配置文件中的基本配置、数据持久化、内存管理、安全配置和高级配置等内容，希望对读者有所帮助。...在实际应用中，建议根据具体需求和环境进行相应的配置调整。当然可以！Redis 的配置文件 redis.conf 是一个非常重要的文件，它控制着 Redis 服务器的各种设置。...loglevel 和 logfile: 设置日志级别和日志文件的位置。databases: 定义了数据库的数量。daemonize: 控制 Redis 服务是否在后台运行。.../这行指定了Redis工作目录，用于存放持久化文件（如RDB和AOF文件）。内存管理最大内存限制maxmemory 0这行设置了Redis的最大内存使用量。默认值为0，表示不限制内存使用。
总的来说，在稳定的网络环境中，Aeron 能够充分发挥低延迟通信的优势，是分布式、高效数据处理的理想选择。...Chronicle Queue性能 Chronicle Queue 在单机环境中具有显著的性能优势，其内存映射文件设计能够高效地处理大量消息，几乎不产生额外的 CPU 或内存开销。...它采用内存映射文件，将所有消息立即写入磁盘，确保数据安全性，即便系统重启后也能保持一致性。 性能特点：在评估消息队列性能时，速度和吞吐量需求至关重要。...Aeron 的无锁设计和低延迟通信特性在要求极高吞吐量和实时响应的场景下表现优异；Chronicle Queue 则在单机环境中以极低开销处理大量消息，是高效日志记录和数据分析的理想选择。...可扩展性：在考虑未来扩展性时，需确定队列是否需要在多节点间横向扩展或在单一进程内扩展。
UDP：UDP 支持主机间的网络通信，是 Aeron 的跨网络传输方式。它通过单播或多播发送数据，保证了低延迟和高扩展性，适合分布式环境。...低延迟网络协议 Aeron 支持 UDP 协议，允许在不同机器间进行快速数据传输。相较于基于 TCP 的传统消息中间件，UDP 更轻量，减少了协议栈中的处理步骤，进一步降低了延迟。...高效的传输机制 Aeron 最大程度地减少了上下文切换、内存分配和同步锁等开销。它通过使用单线程模型来减少多线程上下文切换带来的开销，同时利用现代硬件的多核架构进行高效的数据处理。...在 Aeron 中，发布者（Publication）和订阅者（Subscription）的设计使得消息可以以高效的方式传递。...在发布和订阅的过程中，Aeron 通过直接内存映射和环形缓冲区实现了低延迟的数据传递，不会像传统的消息中间件那样存在大量的队列或缓冲区复制。
自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。...MySQL主从数据的同步在MySQL中配置，Mycat不负责数据同步的问题。...补充： MySQL主从复制配置中，如果涉及到函数或存储过程的同步复制，需要在/etc/my.cnf中的[mysqld]段中增加配置log_bin_trust_function_creators=true...0，为0时则表示主从同步，可以安全切换，否则不会切换。...debug 修改log日志级别为debug，以便通过日志确认基于Mycat的MySQL数据库集群读写分离的数据操作状态（可以在正式上生产前改成info级别） [root@liuyazhuang133 conf
2F1A 或 4F1A (企业版支持仲裁)：在部分数据中心部署全功能副本，在第三中心或第五中心仅部署仲裁服务。仲裁服务只参与分布式选举，不同步事务日志和数据，可以大幅降低第三中心的建设成本。...在生产和测试中对于系统的要求还是有很大的差别的，具体信息可以参见文字中的截图。 在生产环境中部署 OceanBase 集群，需要根据不同的 OceanBase 产品组件以及业务需求来配置服务器资源。...生产服务器的其他重要要求和说明 容灾级别：生产环境的服务器数量需要根据容灾级别需求选择合适的副本数、机器数、机架、机房地域等以及网络基础设施。...时钟同步：生产环境需要专门的 NTP 服务器以保证稳定性。测试环境可以使用 OCP 服务器的 NTP 服务。...此命令还会检查配置文件中指定的几个路径是否为空，如果不为空则会报错。可以使用 -F 参数来强制部署，但建议手动清空这些目录更安全，因为即使之前的部署失败，这些目录下也可能存在文件。
0 微盟删库跑路 除了快、准和省，数据中台须安全，避免“微盟删库跑路”。...最后，虽然可以为生产和开发环境设置不同的库和队列，从而实现隔离，避免开发任务影响线上任务和数据，但会导致任务上线需要改动代码，所以最理想的，还是实现开发和生产环境两套集群，同一套代码，在开发环境对应的就是开发集群...5.1 安全性要求>>效率 传统企业，尤其金融行业，严格禁止数据开发使用线上数据测试，他们希望有两套完全不同环境，包括操作平台，任务在开发环境进行开发，配置任务依赖，设置稽核规则和报警，然后由运维审核后...很多企业需 5.2 兼顾安全、效率 他们没法接受同步生产环境数据，而是要在开发环境能直接使用线上数据测试。...好处 一个集群的Hive可直接访问另一个集群的数据。在同一Metastore中： 开发环境数据在dev库 生产环境数据在online库 用户在代码不需指定库，任务执行时，根据运行环境，自动匹配库。
TDSQL在发展中对交付场景做了许多优化： 条件检测：首先会自动对规划的TDSQL集群下的所有机器做前置检测，包括机器时间同步、时区一致、端口占用、系统默认sh、机器规格等做检； 环境优化：针对关系型数据库场景...当我们要在验证一个集群是否有问题的时候，往往除了要分析此时此刻的集群是否存在异常和告警、是否存在资源负载过重等情况，还需要分析历史性的问题，比如说在历史过去七天中各个指标的曲线如何。...集群级层面，我们会关注这个集群各个机器之间是否是同步、实例下元数据集群是否是有备份、备份是否是正常等。...自动化演练 在我们以各个维度去扫描当前集群没有问题的情况下，TDSQL还会从结果出发，对整个集群做一次P0级别的自动化演练，演练的场景就是我们正常运营和管理的场景，包括购买实例、创建用户、用户授权、创建库表...最后系统会对购买的实例进行删除，实现对P0级别的场景进行闭环的自动化演练。
一般在生产环境会配置不只一台config server，因为它保存的元数据极为重要，若损坏则影响整个集群运作。 shard（分片实例存储数据）：shard就是分片。...关闭需要数据同步的节点 docker stop node; # docker环境中 db.shutdownServer({timeoutSecs: 60}); # 非docker环境 拷贝目标节点机器的数据存储目录...(本人操作的数据量在2000万+)的情景下，并且在生产环境中请求量较大，此时机器的cpu负载会显得很高，甚至机器卡顿无法操作，这样的操作应该谨慎分批量操作；在删除命令执行结束之后，发现磁盘的数据量大小并没有改变...# 进入主节点，执行移除成员的命令 rs.remove("127.0.0.1:20001"); # 注意：切勿直接关停实例 5、MongoDB分片键选择不当导致热读热写 问题说明：生产环境中，某一集合的片键使用了与...通过profile来监控数据：进行优化查看当前是否开启profile功能 用命令db.getProfilingLevel() 返回level等级，值为0|1|2，分别代表意思：0代表关闭，1代表记录慢命令
protected-mode yes 4.4.3、端口 #默认端口，建议生产环境不要使用默认端口避免被恶意扫描到 port 6379 4.4.4、TCP连接中已完成队列 #TCP连接中已完成队列(完成三次握手之后...supervised no 4.5.3、PID存放文件路径 #配置PID文件路径 pidfile /var/run/redis_6379.pid 4.5.4、日志级别 #日志级别 #参数： # debug...4.5.9、数据库的数量 #数据库的数量，默认使用的数据库是DB 0 #可以通过”SELECT “命令选择一个db #集群环境默认只有DB 0 databases 16 4.5.10、是否一直显示logo...默认为1（即该集群至少有3个节点，1 master＋2 slaves，master宕机，仍有另外1个slave的情况下其中1个slave可以提升） #测试环境可设置为0，生成环境中至少设置为1 #cluster-migration-barrier...#而在Docker环境中，如果使用的不是host网络模式，在容器内部的IP和PORT都是隔离的，那么客户端和其他节点无法通过节点公布的IP和PORT建立连接。
在新的 GitOps 环境中，通过向集中式环境代码库提交变更来触发部署（也就是所谓的拉取部署）。 持续交付负责构建可以部署到生产环境中的工件。这是持续集成（CI）之后的下一步。...在持续部署中，每个变更都会被自动测试，如果满足某些预定的质量标准，就会自动部署到生产环境中。...可观察性是系统的一个特征——就像系统的伸缩性、可靠性或安全性一样，它也可以是可观察的。在云原生环境中，从一开始就应该将可观察性构建到应用程序中。 监控和可观察性紧密相连。可观察的系统更容易被监控。...渐进式交付——在传统设置中，设置蓝 / 绿或金丝雀部署等策略非常困难，而这些在 Argo 中都是现成的。...预同步（Pre-sync）——检查变更是否有效，是否需要对集群做出修改； 同步（Sync）——对集群做出修改； 后同步（Post-sync）——验证修改是否正确。
kafka生产者 生产者消息发送流程 发送原理 在消息发送的过程中，涉及到了两个线程——main 线程和== Sender 线程==。...单位 ms，默认值是 0ms，表示没有延迟。生产环境建议该值大小为 5-100ms 之间。 acks 0：生产者发送过来的数据，不需要等数据落盘应答。...数据可靠性 取决于应答级别 acks=0，生产者发送过来数据就不管了，可靠性差，效率高； acks=1，生产者发送过来数据Leader应答，可靠性中等，效率中等； acks=-1，生产者发送过来数据Leader...和ISR队列里面所有Follwer应答，可靠性高，效率低； 在生产环境中，acks=0很少使用；acks=1，一般用于传输普通日志，允许丢个别数据；acks=-1，一般用于传输和钱相关的数据，对可靠性要求比较高的场景...log.retention.ms Kafka 中数据保存的时间，毫秒级别，默认关闭。 log.retention.check.interval.ms 检查数据是否保存超时的间隔，默认是 5 分钟。
确保在配置 Elasticsearch 节点时，根据实际需求、网络环境和安全考虑，正确设置network.host选项，以指定 Elasticsearch 监听的网络接口地址。...请确保所选的端口号在您的环境中是未被使用的，并且没有防火墙或其他网络设备阻止与该端口的通信。...确保在配置 Elasticsearch 节点时，根据实际需求和安全要求，正确设置action.destructive_requires_name 选项，以控制在执行危险操作时是否要求显式指定操作名称。...请注意，启用详细的日志记录级别可能会产生大量的日志输出，因此在生产环境中应谨慎使用，并根据需要进行调整。...请注意在生产环境中谨慎使用详细的日志记录级别，以避免过多的日志输出。 本文由 mdnice 多平台发布
生产者只要将数据发送到leader副本，kafka就会返回ack，leader中的数据先在缓存中，数据写磁盘需要一段时间。这个过程中如果两个从副本没有同步数据，直接断电后就会丢数。...如果ack的级别配置成0，效率更高。不需要kafka返回任何ack的确认。这种的话性能更好，但是丢数的风险就更高。 当这种ack可以设为-1的时候，数据安全性是最高的。...0安全级别最低，1安全级别中等。 -1这种情况是，当produce将数据发送到主副本以后，在ISR列表里面，也就是候选人列表中的从副本会立即从leader进行数据同步。...retries 即使我们ack开到all(-1)，它数据还是先会写缓存，从副本同步的数据也在缓存里。当Kafka向生产者返回ack后，假设集群挂掉了。leader挂了，数据丢不丢失？...那现在整个集群同时宕机了，缓存中的数据肯定就都给清理掉了。就一定会出现数据丢失的情况。 所以我们也印证了前面说的，为什么Kafka它不是一个金融级别可用的，或者金融级别数据安全的消息系统。
虽然更小的团队绝对可以为每位工程师提供一个运行在他们的笔记本电脑上的生产集群的副本，但这种方法的可扩展性非常糟糕，并且在本地复制上花费的时间更好地用于创建可以由整个团队共享并从开发的第一天开始安全用于测试的预发布环境...当然可以，但问题是我们是否应该花大量时间来模拟集群中的所有其他服务，或者那时间是否最好花在为预发布服务器建立单一的、高精度的生产环境克隆上。...通过创建一个预发布设置的克隆命名空间，开发人员可以在一个高度模拟生产环境的环境中工作。这种方法可以确保所有服务、配置和依赖项都是对齐的，从而更容易在开发周期的早期捕获问题。...需要自动化工具和脚本来确保命名空间保持对预发布或生产环境的真实复制。任何对预发布或生产设置的更改都需要尽快在开发命名空间中镜像。...Uber 和 Lyft 的工程团队由于同步和测试保真度问题，发现命名空间方法不足，并转向请求隔离模型，在该模型中，多个团队可以在单个共享集群上安全实验。
protected-mode yes #默认端口，建议生产环境不要使用默认端口避免被恶意扫描到 port 6379 #TCP连接中已完成队列(完成三次握手之后)的长度 tcp-backlog 511 #...日志的来源 #syslog-facility local0 #数据库的数量，默认使用的数据库是DB 0 #可以通过”SELECT “命令选择一个db #集群环境默认只有DB 0 databases 16...#这实际上是说，在最差的情况下可能会丢掉30秒钟的日志数据。（默认Linux设定） #如果把这个设置成"yes"带来了延迟问题，就保持"no"，这是保存持久数据的最安全的方式。...默认为1（即该集群至少有3个节点，1 master＋2 slaves，master宕机，仍有另外1个slave的情况下其中1个slave可以提升） #测试环境可设置为0，生成环境中至少设置为1 #cluster-migration-barrier...#而在Docker环境中，如果使用的不是host网络模式，在容器内部的IP和PORT都是隔离的，那么客户端和其他节点无法通过节点公布的IP和PORT建立连接。
； 字段级别访问控制（商用功能）； 在我们考虑正式落地前，需要确认必要的安全特性，例如字段级别访问控制、内网restful流量加密是否必要等。...其中keystore为该节点上的keystore文件路径，另外建议各节点的sg配置文件统一。 用户权限相关信息改动无需重启集群，仅执行上述sgadmin命令即可同步配置进es内的index。...7、logstash配置 在logstash.conf中作如下设置： output { elasticsearch{ user =>logstash password...=> logstash ... } } 该设置中的用户名密码为sg_internal_users.yml对应用户 logstash用户名对应的权限在sg_roles.yml中设置：...9、searchguard集群性能测试 对于集群是否落地searchguard，可能更多考量在与是否会对性能有影响。
来保证初始文件的安全。 正如在 安装 redis 中的讲解中拷贝一份。 我的配置文件放在了/etc/redis.conf # 单位 容量单位不区分大小写，但是容量大小 G 和 GB 有区别。...四个级别根据使用阶段来选择，生产环境选择 notice 或者 warning。...默认的数据库是 DB 0 always-show-logo yes # 是否总是显示 logo # SNAPSHOPTING持久化 由于 Redis 是基于内存的数据库，需要将数据由内存持久化到文件中。...rdb、aof 文件也会写在这个目录 # REPLICATION主从复制 简单认识，后面详细说。 # SECURITY安全 命令访问密码的查看，设置和取消，缺点：在命令中设置密码，只是临时的。...如果你的 redis 是主 redis（说明你的 redis 有从 redis），那么在设置内存使用上限时，需要在系统中留出一些内存空间给同步队列缓存，只有在你设置的是「不移除」的情况下，才不用考虑这个因素
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