在用pandas序列除以pandas数据帧时仅获取整数

在使用pandas序列除以pandas数据帧时，只获取整数的方法是使用pandas的div()函数，并设置参数axis='index'。这将对数据帧中的每一列进行除法运算，并返回结果的整数部分。

以下是完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用div()函数来实现序列除以数据帧并只获取整数部分的操作。div()函数是pandas中的除法运算函数，可以对数据帧中的每一列进行除法运算。

具体操作如下：

import pandas as pd

# 创建一个序列
series = pd.Series([10, 20, 30])

# 创建一个数据帧
dataframe = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用div()函数进行除法运算，并只获取整数部分
result = dataframe.div(series, axis='index').astype(int)

print(result)

输出结果为：

   A  B  C
0  0  0  0
1  0  0  0
2  0  0  0

在上述代码中，我们首先创建了一个序列series，其中包含了三个整数。然后，我们创建了一个数据帧dataframe，其中包含了三列（A、B、C），每一列都包含了三个整数。接下来，我们使用div()函数对数据帧进行除法运算，并设置参数axis='index'，表示按行进行除法运算。最后，我们使用astype(int)将结果转换为整数类型，并将结果打印出来。

这种操作适用于需要将数据帧中的每一列都除以相应的序列，并只获取整数部分的场景。例如，在某些统计计算中，可能需要将数据帧中的每一列都除以一个序列，然后只保留整数部分，以满足特定的需求。

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