由文本链接引发的思考 由 Ghostzhang 发表于 2020-01-01 00:20 更新于 2020-01-06 16:48 最近在折腾交互的规范，遇到这么一个设计，表格中的操作按钮都会使用...觉得很奇怪，为什么一个看起来是链接的文本被赋予了一个按钮的操作，这跟我所学习的交互原则是相违背的。...，像对链接文本加大、加背景、把下划线改成虚线等等，不过都还是能表达链接的意思。...在《页面重构中的语义化》中讲到了我们其实是内容的传播者，我们对信息的理解影响着我们传递的准确性，影响着信息最终的呈现方式。...在《能用并不表示用对了》中讲了生活中类似的经历，用户不会觉得自己有错，一定是产品的设计有问题，虽然最终用户学会了如何正确使用这个产品，但代价是付出了一笔维修费用，同时对这个品牌的产品标上了『不够好』的印象
作者：潘与其 - 蚂蚁金服前端工程师 - 喜欢图形学、可视化 在之前数据瓦片方案的介绍中，我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行，以保证主线程中用户流畅的地图交互（缩放、平移、旋转）。...但是本文介绍的针对 Polygon 要素的文本标注方案，将涉及复杂的多边形难抵极运算，如果不放在 WebWorker 中运算将完全卡死无法交互。...，但是 GeoJSON 的 Polygon 要素可能由多个子多边形组成（下图中的空洞），我们需要找到多边形的 outer ring 最外层边界，以此作为目标多边形供后续应用上述难抵极算法。...在我们的例子中，当主线程请求 WebWorker 返回当前视口包含的数据瓦片时，WebWorker 会计算出瓦片包含的 Polygon 要素的难抵极，不影响主线程的交互： // https://github.com...因此 Mapbox 的做法是合并多条请求，在主线程中维护一个简单的状态机： /** * While processing `loadData`, we coalesce all further
虽然在excel文件中检索的vba代码不知道写了多少遍了，每次需要的时候，都是从网上找，然后写。实在是低效的做法。从网上找了一段代码，放在此处，以后需要的时候可以随手拿来。
如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串？ 摘要 在这篇技术博客中，我将详细介绍如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串。...引言 在日常工作中，我们经常需要在文件中查找特定的字符串，以便进行分析、调试或修改。而grep命令正是为此而生。它提供了丰富的搜索选项和灵活的使用方式，可以满足各种需求。...本文将深入探讨grep命令的用法，帮助您轻松应对各种搜索任务。 正文内容（详细介绍） 什么是grep命令？ grep是一个强大的文本搜索工具，用于在文件中查找匹配特定模式的字符串。...在实际工作中，灵活运用grep命令能够帮助我们更高效地处理文本数据。...，您现在应该已经了解了如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串。
在Django中，你可以通过多种方式获取已渲染的HTML文本。这通常取决于你希望在哪个阶段获取HTML文本。下面就是我在实际操作中遇到的问题，并且通过我日夜奋斗终于找到解决方案。...1、问题背景在 Django 中，您可能需要将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中，以便在其他模板中使用。例如，您可能有一个主模板，其中包含内容部分和侧边栏。...以下是一个示例代码，展示了如何在视图中将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中：def loginfrm(request): """ 登录表单视图 """ # 渲染登录表单 HTML...然后，我们将已渲染的 HTML 文本存储在 context 字典中。最后，我们使用 render() 函数渲染主模板，并传入 context 字典作为参数。...这些方法可以帮助我们在Django中获取已渲染的HTML文本，然后我们可以根据需要进行进一步的处理或显示。
近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文（论文笔记：http://t.cn/RHea2Rs )，同时也参加了 CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）2017 的一个文本分类问题的比赛：让 AI...传统机器学习方法 传统的机器学习方法主要利用自然语言处理中的 n-gram 概念对文本进行特征提取，并且使用 TFIDF 对 n-gram 特征权重进行调整，然后将提取到的文本特征输入到 Logistics...文本表示学习 经过卷积层后，获得了所有词的表示，然后在经过最大池化层和全连接层得到文本的表示，最后通过 softmax 层进行分类。具体如下： Max-pooling layer： ?...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类，并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...Word Dropout Improves Robustness 针对 DAN 模型，论文提出一种 word dropout 策略：在求平均词向量前，随机使得文本中的某些单词 (token) 失效。
近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文（论文笔记)，同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）2017的一个文本分类问题的比赛：让AI当法官，并取得了最终评测第四名的成绩(比赛的具体思路和代码参见...，非常积极}中的哪一类 新闻主题分类：判断新闻属于哪个类别，如财经、体育、娱乐等 自动问答系统中的问句分类 社区问答系统中的问题分类：多标签分类，如知乎看山杯 更多应用： 让AI当法官: 基于案件事实描述文本的罚金等级分类...5.1 2 文本表示学习 经过卷积层后，获得了所有词的表示，然后在经过最大池化层和全连接层得到文本的表示，最后通过softmax层进行分类。...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类，并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...6.1.4 Word Dropout Improves Robustness 针对DAN模型，论文提出一种word dropout策略：在求平均词向量前，随机使得文本中的某些单词(token)失效。
从图1和图2可以看出，一次计算需要依赖于上一次的状态s计算完成，因此作者修改网络结构为图3，类似于gru网络，只包含forget gate和reset gate，这两个函数可以在循环迭代前一次计算完成，...实验之前首先对文本按单词进行分词，然后采用word2vec进行预训练（这里采用按字切词的方式避免的切词的麻烦，并且同样能获得较高的准确率）。...2：由于本次实验对比采用的是定长模型，因此需要对文本进行截断（过长）或补充（过短）。 3：实验建模Input。...本次实验采用文本标签对的形式进行建模（text，label），text代表问题，label代表正负情绪标签。...单向GRU/LSTM/SRU的算法只能捕获当前词之前词的特征，而双向的GRU/LSTM/SRU算法则能够同时捕获前后词的特征，因此实验采用的双向的序列模型。
有一点要注意： GestureRecognizer 需要被 dispose，可以在 StringParser 中定义 dispose 来遍历 SpanBean 列表进行释放。...return TextSpan(style: TextStyleSupport.defaultStyle, children: spans); } ---- 5.使用效果 这样便可以实现下面的将文本中的链接高亮...---- 二、标题文字的处理 1.标题匹配的正则 通过 ^#+ .* 来匹配 若干个 # 的开头的行。 在 Dart 正则中多行的开头匹配需要。multiLine: true 。...这样以 # 开头的标题样式就完成了。在 TextStyleSupport 中你可以修改这些默认的样式。或者提供多组不同的样式，提供切换。知道其中的原理，可操作性就可以大大提高。...这样看来，新加一个规则，最重要的是找到其对应的正则表达式。找到之后，就是一些简单的处理了。本文就到这里，下一篇来看一下，在 Flutter 中如何实现一个代码高亮显示的富文本。
grep > grep -rnw '/path/to/somewhere/' -e 'pattern' -r或者-R是递归的， -n 是行号，并且 -w 代表匹配整个单词。...-l (小写 L) 可以添加只给出匹配文件的文件名。...-e 是搜索过程中使用的模式 除了这些, --exclude, --include,--exclude-dir标志可用于高效搜索： 只搜索那些具有 .c 或 .h 扩展名的文件 > grep --include...-name "*.txt" | xargs grep -i "rumenz" 别名一个ffind 在~/.bashrc文件中alias ffind find / -type f | xargs grep...启动一个新终端 > ffind 'rumenz' ack-grep > ack-grep "rumenz" ack > ack -i rumenz doc/* git 存储库中查找 > git grep
前言 之前介绍过很多linux下查找相关的命令，例如《Linux中的文件查找技巧》，《find命令高级用法》，《如何查看linux中文件打开情况》等等，而对文件内容搜索的命令似乎还没有涉及，因此本文介绍文本搜索命令...常见用法 我们会经常结合管道符（|）来使用它，即在前面命令执行的结果中查找包含相关字符串的内容。...在指定文件中查找指定关键字 例如，要在linux_command_debug.md文件中，查找test字符串： $ grep "test" aaa/bbb/linux_command_debug.md...如果要排除的条件比较多，可以将要排除的条件存储在另外一个文件里： $ grep -rn "test" --exclude-from=skip.txt skip.txt的内容可以是模式匹配的文件名或者具体文件名...正则表达式搜索 看完前面的内容，是不是还没有感受到grep的强大？grep的另一个强大之处是，它的搜索支持正则表达式，例如查找文本行以t开头，以t结尾的文件： $ grep -rn ^t.
grep > grep -rnw '/path/to/somewhere/' -e 'pattern' -r或者-R是递归的， -n 是行号，并且 -w 代表匹配整个单词。...-l (小写 L) 可以添加只给出匹配文件的文件名。...-e 是搜索过程中使用的模式 除了这些, --exclude, --include,--exclude-dir标志可用于高效搜索： 只搜索那些具有 .c 或 .h 扩展名的文件 > grep --include...-name "*.txt" | xargs grep -i "rumenz" 别名一个ffind 在~/.bashrc文件中 > alias ffind find / -type f | xargs...grep 启动一个新终端 > ffind 'rumenz' ack-grep > ack-grep "rumenz" ack > ack -i rumenz doc/* git 存储库中查找 >
文本替换是字符串的基本操作，Python的str提供了replace方法： src = '那个人看起来好像一条狗，哈哈' print(src.replace('，哈哈', '.'))...上面代码最后的输出结果是： 那个人看起来好像一条狗. 对于习惯了Java中的replace，Python的replace用起来有些不适应，因为后者不支持直接使用正则表达式。...要实现通过正则表达式的替换，可以配合Python的正则表达式模块使用。...比如： """ 替换掉字符串value内竖线之后的的内容 """ import re src = '[{"name":"date","value":"2017数据"},{"name":"年收入","value...http://www.abc.com/department/list","x":"0","y":"155.852820"}"},{"name":"部门营收","value":"-"}]' #通过则表达式查找
https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/52872284 富文本可以将一串文字上的内容根据需求设置成不同的字体或大小如：“我是中国人”,...我们将“我是中国人”中的“中国”设置成红色，而将“人”设置成较大的字体。...Color153 range:NSMakeRange(15, 1)]; aboutBeniLbl.attributedText = AttributedStr 上述代码就将“会员礼遇条款”的颜色和大小做了特殊处理...有了富文本我们就可以轻松地将一连串文字进行自定义的设置，而不用使用多个Label去设置（这样会增大工作量）。
如下所示，我在代码中定义了一段居中布局、20号红色粗体展示样式的字符串： Text( "这是一段居中布局、20号红色粗体展示样式的文本", textAlign: TextAlign.center...面对这样的需求，在Android中，我们使用 SpannableString来实现；在iOS中，我们使用NSAttributedString来实现；而在Flutter中国也有类似的概念，即TextSpan...这，和Android中的ImageView、iOS中的UIImageView的属性都是类似的，我在Flutter的图片组件这篇文章中有做详细介绍。...图片加载过程由 ImageProvider 触发，而 ImageProvider 表示异步获取图片数据的操作，可以从资源文件、网络等不同的渠道获取图片。...首先， ImageProvider 根据 _ImageState 中传递的图片配置，生成对应的图片缓存key，然后去ImageCache中查找是否有对应的图片缓存，如果有，则通知 _ImageState
： 词向量长度是词典长度； 在向量中，该单词的索引位置的值为 1 ，其余的值都是 0 ； 使用One-Hot 进行编码的文本，得到的矩阵是稀疏矩阵（sparse matrix）； 缺点： 不同词的向量表示互相正交...（而不是字或词）进行编码； 编码后的向量长度是词典的长度； 该编码忽略词出现的次序； 在向量中，该单词的索引位置的值为单词在文本中出现的次数；如果索引位置的单词没有在文本中出现，则该值为 0 ； 缺点...该编码忽略词的位置信息，位置信息在文本中是一个很重要信息，词的位置不一样语义会有很大的差别（如 “猫爱吃老鼠” 和 “老鼠爱吃猫” 的编码一样）； 该编码方式虽然统计了词在文本中出现的次数，但仅仅通过...“出现次数”这个属性无法区分常用词（如：“我”、“是”、“的”等）和关键词（如：“自然语言处理”、“NLP ”等）在文本中的重要程度； 2.3 TF-IDF（词频-逆文档频率） 为了解决词袋模型无法区分常用词...文本频率是指：含有某个词的文本在整个语料库中所占的比例。逆文本频率是文本频率的倒数； 公式 ? ? ?
标签：Excel公式 在Excel中，如果数字在一个表中被格式化为数字，而在另一个表中被格式化为文本，那么在尝试匹配或查找数据时，会发生错误。 例如，下图1所示的例子。...图1 在单元格B6中以文本格式存储数字3，此时当我们试图匹配列B中的数字3时就会发生错误。 下图2所示的是另一个例子。 图2 列A中用户编号是数字，列E中是格式为文本的用户编号。...图5 列A中是格式为文本的用户编号，列E中是格式为数字的用户编号。现在，我们想查找列E中的用户编号，并使用相对应的列F中的邮件地址填充列B。...图7 这里成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串，在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字，然后将数字与列E中的值进行匹配。...图8 这里，我们同样成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串，然后在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字，再将我们的数字与列E中的值进行匹配。
它由 Sepp Hochreiter 和 Jürgen Schmidhuber 在 1997 年提出，并加以完善与普及，LSTM 在各类任务上表现良好，因此在处理序列数据时被广泛使用。...概率图模型是由图表示的概率分布。设联合概率分布 P(Y)，是一组随机变量。由无向图 G=(V,E) 表示概率分布 P(Y)，即在图 G 中，结点表示一个随机变量，；边表示随机变量之间的概率依赖关系。...马尔科夫随机场（Markov Random Field / MRF）：设有联合概率分布 P(Y)，由无向图 G=(V,E) 表示，在图 G 中，结点表示随机变量，边表示随机变量之间的依赖关系，如果联合概率分布...进一步地，我们对团 C 的能量函数 E(Y_c) 进行建模，认为它是由 C 中的各个随机变量 Y_c 的一系列函数 f_k(Y_c) 的线性组合而来： 而 f_k(Y_c) 称为特征函数。...在本应用中，CRF 模型能量函数中的这一项，用字母序列生成的词向量 W(char) 和 GloVe 生成的词向量连接的结果 W=[W(glove), W(char)] 替换即可。
总第408篇 2020年 第32篇 基于微软大规模真实场景数据的阅读理解数据集MS MARCO，美团搜索与NLP中心提出了一种针对该文本检索任务的BERT算法方案DR-BERT，该方案是第一个在官方评测指标...本文系DR-BERT算法在文本检索任务中的实践分享，希望对从事检索、排序相关研究的同学能够有所启发和帮助。...在美团业务中，文档检索和排序算法在搜索、广告、推荐等场景中都有着广泛的应用。...在美团的预训练MT-BERT平台[14]上，我们提出了一种针对该文本检索任务的BERT算法方案，称之为DR-BERT（Enhancing BERT-based Document Ranking Model...通过BERT强大的语义表征能力，可以很好衡量单词在文档中的重要性。如下图4所示，颜色越深的单词，其重要性越高。其中的“stomach”在第一个文档中的重要性更高。 ?
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