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优化IOS7在旧款设备上的运行性能

IOS7无疑是史上升级速度最快的IOS系统,但部分稍旧的设备例如iPhone 4和iPhone 4S在升级到IOS7之后却遇到了不少性能问题。...1.清理设备空间 更大的剩余空间能够提供更快的闪存速度和响应性,以提升系统整体的速度。打开设置>一般>用量可以查看已安装的应用所占用的空间。清理不常用的应用,建议至少保持15%以上的可用空间。...2.关闭后台自动进程 后台运行的应用和服务仍然会占用系统资源,建议关闭不必要的后台应用以及服务加快系统运行 打开iTunes以及App Store,滚动到自动下载选项并切换为关闭 找到自动下载下面的自动同步...关闭这些特效可以节省系统负担,加快IOS运行速度。...打开设置>辅助功能>减少动态效果,切换为打开 选择减少动态效果上面的增加对比度,切换为打开 4.修复键盘卡顿 对于部分老设备而言,升级到IOS7之后会发现键盘输入有卡顿的现象产生,关闭iCloud

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小程序要怎么在硬件设备上运行

据了解,FinClip小程序引擎是以 SDK的形式提供给开发者使用,开发者只需把 SDK 打包至其“宿主” 应用中,即可实现硬件设备上小程序的加载、上架、运行。...真正实现“一端开发,多设备上架、多系统上架”!...二、小程序的运行安全要如何确保?小程序以及用户数据是否会运行在第三方不可控的环境里?小程序在硬件设备中运行是否能保障数据安全?如何保障应用运行安全,规避用户隐私数据泄露成为开发者们必须解决的问题。...通信不被拦截和干扰;SDK 内部使用独立的浏览器内核,运行环境与系统浏览器 完全隔离 (在 Android 上)。...图片三、助力 IoT 应用生态,FinClip 小程序平台的优势随着万物时代的到来,IoT 设备增长快速,在拥有触摸屏交互形式的设备上,小程序极具发力空间。

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    小程序可以打破平台限制在硬件设备上运行吗?

    据了解,FinClip小程序引擎是以 SDK的形式提供给开发者使用,开发者只需把 SDK 打包至其“宿主” 应用中,即可实现硬件设备上小程序的加载、上架、运行。...真正实现“一端开发,多设备上架、多系统上架”!...二、如何确保小程序的运行安全?小程序以及用户数据是否会运行在第三方不可控的环境里?小程序在硬件设备中运行是否能保障数据安全?如何保障应用运行安全,规避用户隐私数据泄露成为开发者们必须解决的问题。...通信不被拦截和干扰;SDK 内部使用独立的浏览器内核,运行环境与系统浏览器 完全隔离 (在 Android 上)。...三、助力 IoT 应用生态,小程序平台的优势随着万物时代的到来,IoT 设备增长快速,在拥有触摸屏交互形式的设备上,小程序极具发力空间。

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    EdgeYOLO:边缘设备上实时运行的目标检测器及Pytorch实现

    02 介绍 在常见的目标检测数据集(如MS COCO2017)上,使用两阶段策略的模型比使用一阶段策略的要好一点。...尽管如此,由于两阶段框架的内部限制,它远远不能满足传统计算设备的实时性要求,并且在大多数高性能计算平台上可能面临同样的情况。相比之下,单级目标检测器可以在实时指标和性能之间保持平衡。...然而,他们最先进的模型在这些边缘计算设备上通常以令人不满意的低FPS运行。...为此,一些研究人员提出了参数较少、结构较轻的网络结构,如MobileNet和ShuffleNet,以取代原有的骨干网络,从而在移动设备和边缘设备上实现更好的实时性能,但要牺牲一定的精度。...在今天分享中,研究者的目标是设计一种具有良好精度并可以在边缘设备上实时运行的物体检测器。 如下图所示,研究者还为计算能力较低的边缘计算设备设计了更轻、参数更少的模型,这些设备也显示出更好的性能。

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    EdgeYOLO:边缘设备上实时运行的目标检测器及Pytorch实现

    02、介绍 在常见的目标检测数据集(如MS COCO2017)上,使用两阶段策略的模型比使用一阶段策略的要好一点。...尽管如此,由于两阶段框架的内部限制,它远远不能满足传统计算设备的实时性要求,并且在大多数高性能计算平台上可能面临同样的情况。相比之下,单级目标检测器可以在实时指标和性能之间保持平衡。...然而,他们最先进的模型在这些边缘计算设备上通常以令人不满意的低FPS运行。...为此,一些研究人员提出了参数较少、结构较轻的网络结构,如MobileNet和ShuffleNet,以取代原有的骨干网络,从而在移动设备和边缘设备上实现更好的实时性能,但要牺牲一定的精度。...在今天分享中,研究者的目标是设计一种具有良好精度并可以在边缘设备上实时运行的物体检测器。 如下图所示,研究者还为计算能力较低的边缘计算设备设计了更轻、参数更少的模型,这些设备也显示出更好的性能。

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    技术干货|如何借助FinClip实现小程序在硬件设备上的运行

    据了解,FinClip小程序引擎是以 SDK的形式提供给开发者使用,开发者只需把 SDK 打包至其“宿主” 应用中,即可实现硬件设备上小程序的加载、上架、运行。...真正实现“一端开发,多设备上架、多系统上架”!...二、如何确保小程序的运行安全?小程序以及用户数据是否会运行在第三方不可控的环境里?小程序在硬件设备中运行是否能保障数据安全?如何保障应用运行安全,规避用户隐私数据泄露成为开发者们必须解决的问题。...通信不被拦截和干扰;SDK 内部使用独立的浏览器内核,运行环境与系统浏览器 完全隔离 (在 Android 上)。...图片三、助力 IoT 应用生态,FinClip 小程序平台的优势随着万物时代的到来,IoT 设备增长快速,在拥有触摸屏交互形式的设备上,小程序极具发力空间。

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    在kubernetes上运行WASM负载

    在kubernetes上运行WASM负载 WASM一般用在前端业务中,但目前有扩展到后端服务的趋势。本文使用Krustlet 将WASM服务部署到kubernetes。...简介 Krustlet 是一个可以在kubernetes本地运行WebAssembly负载的工具。Krustlet作为kubernetes集群中的节点。...为了在Krustlet 节点上运行一个应用,首先必须将该应用编译为WebAssembly 格式,并推送到镜像仓库中。...get nodes -o wide,可以看到新增了一个节点ubuntu,在该节点上可以运行WebAssembly负载: # kubectl get node -owide NAME...,由此可以看出WASM和容器的区别:容器是需要基础镜像的,而WASM则不需要,它是一个可以跨平台运行的二进制文件,且需要特定的runtime工具运行。

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    android设备上如何运行C语言原生程序

    前言 咱们知道android设备可以直接运行apk应用,或者使用dalvikvm指令运行dex文件中的程序, 但是这两者本质上使用的语言都是java或者smali, 如果需要执行C语言程序,需要借助NDK...编译成so库, 有没有不使用NDK而直接编译c原生程序然后在安卓设备中运行的方式呢?...cpu所指行,那么在windows平台上进行本机编译的C语言代码,会根据当前平台的cpu架构和操作系统生成只能在当前平台运行的程序 如果我想在windows平台编译出能在linux系统或者在ARM 设备中运行的程序...这个时候我们就要使用交叉编译工具, 那这种编译的模式就不叫本机编译了,而叫做交叉编译 为什么需要交叉编译 原因: 你正在编译一款linux应用,但你手上只有一台windows电脑,这个时候交叉编译能帮上大忙 目标设备环境不允许...的,ARM架构,使用Glibc 如果是裸机编译,由于没有操作系统进行文件识别翻译,因此编译出来的大部分是面向cpu内核的机器码文件 单片机编译后的文件就是如此 回到主题 我需要用C语言编写一个能在安卓设备上运行的程序

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    Transformer在小目标检测上的应用

    文章分类在AI学习笔记: AI学习笔记(1)---《Transformer在小目标检测上的应用》 Transformer在小目标检测上的应用 1 小目标检测介绍 小目标检测(Small...虽然在一般目标检测方面已经取得了长足的进展,但SOD的研究进展相对缓慢。更具体地说,即使是领先的检测器,在检测小尺寸物体和正常大小物体方面仍然存在巨大的性能差距。...原文出处: AI视界引擎 《小目标检测的福音 | 一文全览3年来Transformer是怎么在小目标领域大杀四方的?》...DETR在具有挑战性的COCO目标检测数据集上展示了与成熟且高度优化的Faster RCNN基线相当的准确性和运行时间。此外,DETR可以很容易地推广到以统一的方式输出全景分割。...《小目标检测的福音 | 一文全览3年来Transformer是怎么在小目标领域大杀四方的?》 3.《大规模小目标检测》 4.《Transformer用于小目标检测有哪些文献或者方法?》

    21110

    在gpu上运行Pandas和sklearn

    Nvidia的开源库Rapids,可以让我们完全在 GPU 上执行数据科学计算。在本文中我们将 Rapids优化的 GPU 之上的DF、与普通Pandas 的性能进行比较。...我们将从在安装开始,请根据步骤完成整个过程。 开启GPU 在菜单栏Colab 的“Runtime”选项中选择“Change runtime type”。然后选择GPU作为硬件加速器。...python rapidsai-csp-utils/colab/env-check.py 运行以下命令,会更新现有的colab文件并重新启动内核。运行此命令后,当前会话将自动重新启动。 !...重新启动后运行下面命令,确定安装是否成功: import condacolab condacolab.check() 下面就是在colab实例上安装Rapids了 !...Pandas的几乎所有函数都可以在其上运行,因为它是作为Pandas的镜像进行构建的。与Pandas的函数操作一样,但是所有的操作都在GPU内存中执行。

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    在 Linux or windows 上后台运行服务

    为什么写这篇文章 直接原因是: 看到今天分享的另一篇文章 - Python 一行搭建文件服务器, 然后自己在 Windows 上操作了一下,发现关闭命令行服务就停止运行了....随后搞了很久,终于让程序在后台跑起来了(关闭命令行不会自动退出) 联想到了以前经常在 Linux 上搭建一些 C++编译的服务, 以前是直接 "..../服务名" 这样运行的(关闭命令行,服务即停止运行,很不方便),后来学到了 Linux 后台运行服务的技巧,很方便....在Linux中, /dev/null是一个特殊的设备文件,它丢弃一切写入其中的数据 查看后台运行中的服务 运行 jobs -l 命令, 即可查看后台运行的程序以及它的 pid Windows 上操作...首先在windows上启动python服务 第一步: 首先写一个bat脚本 第二步: 写一个vbs脚本(Visual Basic的脚本语言) 其实不需要了解具体语法, 拿来直接用即可 后台运行服务

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    在 FPGA 上运行 eBPF XDP 应用

    首先要回答的问题就是为什么要让 XDP 程序运行在 FPGA 上?理论上高速网络的功能,例如防火墙、负载均衡、SDN 独立使用 FPGA 或者 XDP 都是可以完成的,没必要硬把两者合在一起。...这样一方面可以用较低的门槛,使用软件的方式灵活进行网络开发,另一方面又能把网络任务在 FPGA 上执行,能够降低延迟和 PCIe 的带宽,还能节省出更多的 CPU 资源给更高价值的业务使用。...面临的挑战 理论上看只要在 FPGA 上实现一个能够运行 eBPF 指令的 IP core,在通过 Linux 已有的机制把指令 offload 到硬件上就可以了,但实际应用中会碰到另一个性能问题,那就是...解决方法 接下来作者主要介绍如何针对 eBPF 指令在 FPGA 上运行进行优化。...Katran 作为测试应用,对比同样的应用在 FPGA 和 运行在 1.2GHz,2.1Ghz 和 3.7GHz CPU 上的性能对比。

    1.3K20

    在Windows上使用Docker运行.NetCore

    今天我们来说下如何在windows下使用docker运行.net core,既然是docker,那么我们首先得在windows上安装docker。...在Windows安装 docker 有两种选择 : 1、docker for windows 2、docker toolbox 区别: docker for windows-64位Windows 10...运行以下命令: Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V -All 现在我们再来启动即可,在右下角也会有一个图标...我们可以运行一下.net core看一下出来的页面效果,到现在我们需要的.net core的事例已经准备好了,我们现在开始在docker 中部署了。...然后我们发现在执行到第六步的时候报错了,说什么在该路径找不到该文件 ? 我也卡在这里卡了很久,最后发现路径拼接起来不对。

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