在直方图上拟合泊松分布
泊松分布是概率论中常用的一种离散概率分布，它描述了单位时间（或单位空间）内随机事件发生的次数的概率分布。泊松分布的参数λ表示在给定的时间或空间内平均发生的事件数。
泊松分布的特点是事件之间相互独立且发生的概率恒定。它在模拟和分析许多现实生活中的情况时非常有用，例如电话呼叫到达、电子邮件到达、网站访问量等。泊松分布还在工程、物理、生物学等领域中得到广泛应用。
在云计算领域中，拟合泊松分布的直方图通常用于分析和预测随机事件的发生频率。例如，可以使用拟合泊松分布的直方图来分析系统的网络流量、请求响应时间、服务器负载等。
腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，以下是其中一些相关产品：
- 云服务器（Elastic Compute Cloud，简称 CVM）：腾讯云提供的可弹性伸缩的云主机服务，可满足各种计算需求。产品介绍链接
- 云数据库 MySQL 版（TencentDB for MySQL）：腾讯云提供的高可用性、可扩展性和安全性的云数据库服务，适用于存储和管理大规模数据。产品介绍链接
- 云存储（Cloud Object Storage，简称 COS）：腾讯云提供的安全、持久且可扩展的对象存储服务，适用于存储和传输任意类型的文件和数据。产品介绍链接
- 人工智能平台（AI Platform）：腾讯云提供的集成了各种人工智能功能的开发和部署平台，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。产品介绍链接
- 物联网套件（Internet of Things Suite，简称 IoT Suite）：腾讯云提供的物联网平台，可以帮助用户连接、管理和监控物联网设备，并进行数据分析和应用开发。产品介绍链接
请注意，以上产品仅作为腾讯云在云计算领域的示例，不代表其他厂商或产品的推荐。选择合适的云计算平台和产品应根据具体需求和情况来决定。
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拟合泊松分布与正态分布
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为了知道它们的分布，我绘制了这些数据的直方图，这给了我一个泊松分布。我想用高斯来拟合我的数据。在Matlab环境下，能把泊松分布拟合成高斯分布吗？
浏览 6提问于2014-09-28得票数 1
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我正在拟合一个由3个泊松分布组成的混合模型。对于我的报告，我希望获得响应的直方图以及拟合的分布。通常，它与在proc fmm语句中使用plots=density选项一样简单，因此我的代码如下：proc fmm data=hw1 plots=density(bins(2.21,2.59,3.13);freq count;ods gra
浏览 15提问于2018-01-24得票数 1
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我已经绘制了一个直方图，并希望将泊松分布拟合到直方图中。为此，我将x和y直方图坐标向量传递给poissfit()函数以估计λ。44.3766 0.0130
45.8645 0.0724x = 0:50
浏览 3提问于2016-07-07得票数 1
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在直方图上拟合泊松分布
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尽管有大量关于将泊松分布拟合到直方图上的帖子，但在关注了所有这些帖子之后，似乎没有一篇文章对我有效。我希望在我绘制的直方图上拟合泊松分布： import numpy as npfrom scipy.optimize import curve_fit我给出了比例的猜测为7000，以将分布缩放到与我绘制的直方图<
浏览 34提问于2019-03-25得票数 1
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我想用泊松分布曲线来拟合我的经验数据。
我有给出的平均值，比如说2.3，和数据(经验数据)。如何将经验直方图适当地拟合到相同均值的泊松分布曲线？
浏览 3提问于2022-03-13得票数 0
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我在python/numpy/scipy环境中有数据需要符合概率密度函数。为此，一种方法是创建数据的直方图，然后将曲线拟合到该直方图。方法scipy.optimize.leastsq通过最小化(y - f(x))**2的和来实现这一点，在这种情况下，(x，y)将是直方图的柱状图中心和柱状图内容。在统计术语中，这种最小二乘通过从以拟合函数为中心的高斯采样每个柱状图计数来最大化获得该柱状图的可能性。然而，这并不总是准确的:对于我正在查看的统计数据类型，每
浏览 2提问于2014-08-06得票数 1
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我正在尝试将分布与我从显微镜图像中收集的一些数据进行拟合。我们知道在152处的峰值是由泊松过程引起的。我想要将分布拟合到图像中心的大密度，而忽略高强度数据。我知道如何将正态分布拟合到数据(红色曲线)，但它不能很好地捕捉右侧的厚尾。虽然泊松分布应该能够模拟向右的尾部，但它也做不到很好的工作(绿色曲线)，因为分布的模式是152。PD = fitdist(data, &
浏览 2提问于2012-05-09得票数 5
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, 6147, 5727, 6300, 6049, 6263, 6168, 6156, 6071, 6196, 6078, 5848, 5847, 6248, 6243, 6084])
但不起作用。例如，对于泊松分布:我想对泊松分布进行拟合，该分布位于我的直方图上。<
浏览 3提问于2016-05-26得票数 2
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拟合对数正态分布或泊松分布
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我有一个矢量的1096个数字，每日平均浓度的NOx测量了3年在一个测量站。您可以观察到图像中的分布类型：我使用这些命令来做直方图：hist.NOxVt<-hist(NOxV, plot = FALSE,NOx 15-17 Viterbo")我的教授建议我用泊松<
浏览 1提问于2018-03-11得票数 2
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34 ,10 ,77 ,41 , 7 ,12 , 1, 16, 20, 8 , 5, 2, 20 , 7 ,16, 12 , 6, 10, 31, 12)一旦我在x上使用了绘图函数：默认情况下，两块并排的地块被构造。一个有经验和理论分布图，另一个有CDF。数据集有(29/244)=12%的零值，因此我想要使用
浏览 2提问于2021-05-27得票数 0
在下一步中，我使用numpys 实现计算数据集的泊松分布。我有两个大问题。
泊松的一个特点是方差等于exp。在策划这件事的时候，毒药区。只取整数值和最大值。值大约是7，有时是6，而我以前的函数y有它的最大值。在1，Afai理解，泊松函数应该给我一个“适合”我的实际功能y。为什么最大。价值观是不平等的？抱歉，我的数学不正确，事实上，我这样做是为了模拟中毒<e
浏览 4提问于2016-03-01得票数 7
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我试图将泊松分布拟合到这个中，我被教导这样做的方法是将泊松分布定义为一个函数，然后使用一个线性空间来绘制这个函数。ax.plot(lin, poisson_m(lin, 20), 'r--', label="Poissonverdeling")
就目前而言，我只是一个随机猜测，但我们已经被教导最小化，以找到最佳拟合(这是我的最终目标，拟合泊松分布</e
浏览 12提问于2021-12-04得票数 0
我需要证明泊松过程中的事件数量是由参数λ* t的泊松分布分布的。下面是泊松过程生成器： ppGen <- function(lambda, maxTime){ pp <- NULLtail(d,n=1) x1 <- replicate(reps, tail(ppGen(0.5,100), n
浏览 26提问于2021-01-02得票数 0
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我对统计和R都是新手，我已经从一个lambda = 2.5的泊松分布中生成了100个随机样本，使用：我已经成功地创建了样本的相对频率直方图：现在我需要将真实泊松分布的pmf覆盖在直方图上，但不知道如何生成真实函数。
浏览 2提问于2013-10-03得票数 0
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泊松直方图的拟合
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我正在尝试在泊松分布的直方图上拟合一条曲线，如下所示
我修改了拟合函数，使其类似于泊松分布，参数t为变量。但是curve_fit函数不能绘制，我不确定为什么。
浏览 0提问于2014-09-14得票数 27
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我认为我的数据可以用泊松分布之和来描述，我发现了R的mixdist包，我设法拟合了伽玛分布和非范数分布，但我不知道如何使用泊松分布。= k) stop("Conditional data are not consistent with mixpar.") : argument is of length zero
如何得到一个混合和泊松的工作例子
浏览 11提问于2019-11-06得票数 0
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因此，我试图模拟混合泊松分布：然后将直方图和密度函数绘制在上面，对于分布函数，我使用了spatstat软件包中的函数dmixpois。据我所知，混合泊松分布的均值是单次分布均值的线性组合，方差是Elambda + Varlambda。在这幅图上，我只使用了方差项，
浏览 5提问于2022-05-27得票数 0
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我想创建一个新的向量，其中增量z_{n+1}-z_n是根据带有λ参数的泊松分布分布的。这个新向量z的增量是否会有通过泊松分布分布的增量？ ?
浏览 25提问于2020-09-02得票数 2
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R:覆盖数据直方图上的泊松分布
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我有一些离散的数据，我已经用直方图绘制了这些数据。我想叠加一个泊松分布，以显示数据大致是泊松分布的。想象一下下面代码中的两个图合并成一个图，这就是我想要实现的。dpois(c, mean(data)), type="l") 我尝试过曲线函数： curve(c, dpois(x=c, lambda=mean(data)), add=T) 但我得到的是这样的： 泊松曲线似乎突然停止了，但我希望它遵循直方图</e
浏览 13提问于2019-01-09得票数 0
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我试图理解泊松分布和指数分布之间的联系。plt.title('Poisson Process Interval Difference')plt.ylabel('count')
第一张图是泊松过程的直方图第二张图是泊松过程累积和的元素差值的直方图如果我取累积和元素向量之间差值的平均值，则该值
浏览 2提问于2020-10-13得票数 0
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