泊松分布是概率论中常用的一种离散概率分布,它描述了单位时间(或单位空间)内随机事件发生的次数的概率分布。泊松分布的参数λ表示在给定的时间或空间内平均发生的事件数。
泊松分布的特点是事件之间相互独立且发生的概率恒定。它在模拟和分析许多现实生活中的情况时非常有用,例如电话呼叫到达、电子邮件到达、网站访问量等。泊松分布还在工程、物理、生物学等领域中得到广泛应用。
在云计算领域中,拟合泊松分布的直方图通常用于分析和预测随机事件的发生频率。例如,可以使用拟合泊松分布的直方图来分析系统的网络流量、请求响应时间、服务器负载等。
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