在直方图条中显示子组或细分
是一种数据可视化技术，用于展示数据的分布情况和趋势。通过将数据按照特定的分类或子组进行分割，并在直方图中以不同的条表示，可以更直观地理解数据的组成和变化。
优势：
- 易于理解和解读：直方图可以将复杂的数据分布转化为直观的图形，便于人们直接观察和理解数据的特点和规律。
- 提供详细的信息：在直方图条中显示子组或细分可以更细致地描述数据的特征，帮助用户更全面地了解数据的细节。
- 支持比较和对比：直方图条的长度和高度可以直接用来比较不同子组或细分之间的数据大小，帮助用户发现差异和趋势。
应用场景：
- 统计分析：直方图常用于统计学和数据分析领域，用于展示不同类别或子组的数据分布，帮助用户发现数据的规律和异常。
- 市场调研：直方图可以用于展示不同市场细分群体的人口统计信息、购买力等数据，帮助企业了解目标市场的特点。
- 教育评估：直方图可以用于展示学生在不同分数段的分布情况，帮助教育机构评估学生的学习情况和学术水平。
推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一系列的数据分析和可视化产品，适用于处理和展示直方图中显示子组或细分的数据。以下是其中几个推荐的产品和简要介绍：
- 数据仓库 ClickHouse：腾讯云 ClickHouse 是一种高性能的列式数据库，支持海量数据的存储和查询分析，适用于处理大规模数据集并生成直方图等数据可视化图形。
- 数据分析与可视化平台 DataV：腾讯云 DataV 是一款可视化大屏搭建工具，提供丰富的数据展示组件和自定义功能，可以轻松创建直方图等各种数据可视化效果。
- 数据治理与数据集成 Datamesh：腾讯云 Datamesh 提供了一套数据集成和治理的解决方案，可以将不同数据源的数据集成到一起，并进行清洗和转换，为直方图等数据可视化提供准备。
- 机器学习平台 TensorFlow：腾讯云 TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，支持构建和训练各种模型，可以用于分析和预测数据，在直方图等数据可视化中提供更深入的洞察。
这些产品可以帮助用户处理和展示直方图条中显示子组或细分的数据，实现更全面和准确的数据可视化分析。
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展示了如何使用groups和panel.superpose在同一个面板中显示重叠的直方图，为每个直方图分配不同的颜色。另外，我想给每个直方图一个不同的边框颜色。(这将允许我将一个柱状图显示为没有边框的实心条，上面覆盖着透明的、全边界的直方图。为了清晰起见，下面的例子有点不同。)
虽然可以使用border=在图中使用不同的边框颜色，但它们不被分配给组，因为填充颜色与col=一起使用。如果你给border=一个颜色序列，它似乎会在一段时间内循环通过它们。如果两个直方图重叠，效果会有点傻(见下文)。
有办法给每个组一个特定的边框颜色吗？
# This illustrates the problem:
浏览 3提问于2015-11-24得票数 1
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1回答
我有两个b&w图像，我想用直方图进行比较。
我使用以下代码显示单个图像的直方图：
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = plt.imread('222.jpg', 0)
histr = cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])
plt.plot(histr)
plt.show()
我得到输出直方图：
请您告诉我，如何使两个b&w图像的两个直方图显示在输出图上，例如，第一个图像用一条红线显示，第二个图像显示一条蓝线，嗯，或者任何其他直方图格式
浏览 2提问于2022-06-02得票数 1
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1回答
我在SAS中运行了一个proc sgplot来创建一个直方图。Y轴:人数，X轴:英里数。问题是直方图使用非常小的x轴间隔的30+条形图显示数据。我只想在直方图中显示10个柱状图。有没有一个简单的功能，我可以添加到代码中，以限制直方图只显示10条？代码如下：
proc sgplot data= miles;
title "Cumulative Miles Driven by Number of Individuals"
histogram CumulativeMiles/scale= count
fillattrs=(color=blue);
浏览 8提问于2020-08-12得票数 0
1回答
使用openGL绘制样条曲线
、、、、
我尝试使用openGL和Java绘制一条样条曲线。
我现在所拥有的只是一系列的观点。我想要的是一条样条曲线，它穿过这些点中的每一个。
在openGL中有没有一个特殊的函数来实现它？
浏览 0提问于2012-09-14得票数 2
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4回答
我试图使用以下代码创建分组值的叠加直方图：
titanic.groupby('Survived').Age.hist(stacked=True)
但我得到了这个没有堆叠条的直方图。
如何在不必直接使用matplotlib或对组进行迭代的情况下，将直方图的条形叠加起来呢？
使用的数据集：
浏览 19提问于2017-01-12得票数 18
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我已经在NetLogo 5.0.5中的模型中创建了一个变量的直方图，但是直方图仍然显示出一条线，而不是我想要的条形条。我用的是罐子设置区域中的设置直方图num-bar n，但是没有什么变化。在模型库中的直方图示例中，我也会得到一条线而不是一条条，即使我从上一个直方图图复制设置时也是如此。
在我的模型中，海龟有自己的可变可靠性，作为一个连续函数从0到10不等。我有2000只海龟。在图中，我添加了以下内容：
;;plot setup commands
set-plot-x range 0 10
set-plot-y-range 0 800
set-hi
浏览 0提问于2014-06-17得票数 5
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我在任意网格上实现了吉卜斯特的最短路径算法来逼近大地测量。贾克斯特拉的作品，但我注意到一个固有的问题，我的网格离散化。
请考虑以下数字顺序：
📷
📷
📷
..。
📷
这是我目前的求精算法，它是最简单的/标准的人脸细分。现在考虑一个测地线在两点上的近似：
📷
蓝色点是我认为实际测地线与边缘相交的地方，离近似测地线穿过的地方很远。然而，这条道路并没有错。
以正方形网格为例。网格中任意两个点之间的距离是曼哈顿距离，x，+，x，x，y，y。
因此，就贾克斯特拉的情况而言，一条一直往下再到左边的路径，其长度与一条在楼梯模式中对角的路径是相同的。细化网格也不会改变距离。换句话说，在正方形网格中，当方格的大
浏览 0提问于2020-07-21得票数 1
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我有一个数据框，其中包含国家/地区的汽车型号和关联值，如下所示
Car Country Value
Audi A6 US 23
Audi A6 UK 12
Audi A6 DE 19
BMW X5 UK 8
BMW X5 DE 5
etc
现在，我想做一个值列的直方图，我还想要条的颜色，例如，在这个条中是否有大量的奥迪A6车型。
我知道如何使用ggplot制作直方图：
qplot(beta_0jk[data$Value],
geom="histog
浏览 0提问于2019-03-18得票数 0
1回答
我在RStudio中使用"01_hello“，虽然在IE中默认打开程序时它不会显示直方图，但即使在Chrome中，滑动条也不起作用。我不能滑动条看到直方图中的变化。
如何更改R中的默认浏览器，使闪亮的启动Chrome而不是IE？
浏览 1提问于2015-01-25得票数 6
我想使用内置函数imhist()来查看图像的直方图，但不是给我提供预期的直方图，而是向我显示一条直线。
这是我用来创建直方图的测试图像：
这是我用来获取直方图的代码：
img = imread('test.jpg');
gray = rgb2gray(img);
hist = imhist(gray);
imshow(hist);
这就是我从imshow(hist);那里得到的
这是很难正确地看到，但与灰色背景，它只是一条白线与黑点在顶部。
我正期待着这样的结果：
浏览 4提问于2013-12-27得票数 0
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我有一条短信：
Session Information
Specification: msl2_1_rx2_file
Session ID: 2015/11/13-19
Type: Backup
Session Owner: mycompany.com
Status: Completed
Mode: incr
Start Time: 11/13/2015 12:07:33 PM
Queuing: 0:00
Duration: 2:24
GB Written: 596.05
# Media: 2
# Errors: 1
# Warnings: 0
我想通过正则表达式获得两个值：msl2_1_r
浏览 0提问于2015-11-13得票数 1
我正在编写一个函数，从数千张图像中创建一个首字母词汇表，然后我计划使用这个词汇表为每个图像创建一个直方图。
我的问题是..。当我的一组图像发生变化时会发生什么？比如说我..。
(a)以一套5000幅图像开始，
(b)从这一组中创建弓词汇，然后
(c)通过集合并根据该词汇表为每幅图像分配一个直方图(因此，我将得到5000条直方图)。
然后..。以后..。我添加了另外1000张图片，并希望为1000个新图像创建直方图。
是否需要重新创建整个6000幅图像的词汇表，然后重新创建6000幅图像的直方图？
或者，我可以使用我为最初的5000获得的词汇表来为新的1000创建直方图吗？
这如何影响匹配的准确
浏览 1提问于2014-01-19得票数 0
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为了获得数据集的完整图像，一种解决方案是显示均值以及均值周围的一些误差条，但也显示单个分数的抖动点，最后显示这些分数的平滑分布。一个例子是 ? 摘自 Yang，B.W.等人。(2021) ..。 我们如何才能将点、误差线、抖动点和直方图都叠加在同一个图中，并且每个点之间都有一个小间隔？ 为了说明的目的，让我们假设数据是 x1=c(2.0,2.1,2.5,2.7,2.8,3.1)
x2=c(2.5,2.9,3.0,3.2,3.3,3.9)
x=data.frame(cbind(x1,x2)) 用于绘制点和误差线的统计数据是 group = c(1, 2)
centr = c(2.53, 3
浏览 60提问于2021-03-01得票数 1
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我正在尝试获得单个页面的转换率，就像您在运行A/B测试时得到的一样。我想知道有多少次/page在访问者访问/thanks之后达到了这个目标。我已经尝试了自定义报告，但唯一显示转换率统计数据的页面是实际的感谢页面。有什么想法吗？
浏览 1提问于2016-08-22得票数 0
我在主报表的页脚中放置了一个子报表，并将其详细信息部分设置为每页显示五条记录(通过分页选项卡)。我确信我的查询返回9条记录。
在预览报告时，它会在第一页上显示前五条记录。但是，在第二页上，它还显示前五条记录，而不是剩余的四条记录。
我不知道问题出在哪里，因为我刚开始使用crystal reports。希望你能帮助我。谢谢。
浏览 1提问于2012-10-29得票数 0
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我一直在尝试将AWS Xray合并到用Typescript和HAPI框架编写的API中。我一直在使用Hapi Xray插件在请求对象上添加要添加的片段属性。在执行此操作时，我可以看到xray轨迹被正确记录，如下所示
] UDP message sent: {"trace_id":"1-5dd03512-d121706a724d3ef4d680d613","id":"3ce8baf950c74044","start_time":1573926161.723,"name":"myAPI Name
浏览 3提问于2019-11-17得票数 1
1回答
最小生成树问题具有重叠子问题和最优子结构问题.
我理解了语句的第二部分，因为如果我们考虑MST的两个子树，那么连接它们的最小权重的边也在MST中。
但我不明白它是如何显示重叠子问题属性的，请有人解释一下？
浏览 3提问于2012-01-04得票数 0
4回答
我对在Palantir的打字和工作坊的概念很陌生。
1) i希望有可能显示具有某种特征的顶级组(例如总量)。这些群体超过12 000人(因此超过了Palantir限制)。
我试图指定:有12000多个类别，我将为每个类别的总和(列数量)！
是否有任何方法可以避免结果的近似，并按数量显示前100组(desc顺序)？我希望我可以通过数据透视表和直方图来做到这一点。此外，我希望能够显示正确之和前100个组的数量(甚至，更好的是，所选的直方图条)。
此外，2) .在直方图上，可以同时选择几条(不是1而不是全部)？！
3)是否可以过滤掉具有小于的，以及某个后聚合值？(不是从初始数据集，而是从聚合)，我可
浏览 12提问于2022-07-07得票数 1
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谁有显示直方图的样例wxWidgets代码？wxMathPlot似乎可以很好地满足我的其他绘图需求，但现在我需要一个直方图。
不是UI开发人员，我有点像一条离水的鱼。
任何建议或参考都是非常感谢的。
(我希望它是帧上的动态直方图层-这意味着我将随着时间的推移添加值，并希望绘图更新。
，但我宁愿只制作/使用直方图类，而不是做低级绘图。
浏览 1提问于2009-10-23得票数 2
2回答
最大化拉伸画布
、、
(无法添加图片，所以我将尝试并解释它)所以我的程序基本上由两部分组成:一个是扫描并在主窗口(在画布上)显示的位图图像，另一个是我制作的画布派生类，它基本上从图像中获取数据(b&w值从0到255)，并将其表示为直方图格式(基本上是条形图)，它覆盖位图图像(它是透明的，因此您仍然可以看到图像)。
好了，我让我的程序工作了，唯一的问题是我的画布派生类在我“刷新”屏幕之前不能伸展。类的子类(是窗口、形状、矩形)不会随着窗口伸展。
到目前为止，它看起来还不错。
但是我把它最大化了。
然后，矩形就保持在它们所在的位置。直到我单击“显示直方图”按钮，它才会消失，然后再次单击它后，我得到...
...
浏览 2提问于2012-09-18得票数 0
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我试图在hist()预先创建的直方图中添加一条曲线，而曲线的峰值不能完全显示(可能是因为直方图的高度不足以显示整个曲线)，是否有一种方法可以将直方图的大小调整为曲线的高度，而无需使用is 。
浏览 0提问于2019-01-11得票数 0
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如何使用group by绘制带有pandas DataFrame.hist()的直方图？我有一个包含5列的数据框："A“、"B”、"C“、"D”和"Group“
有两个分组类："yes“和"no”
使用：
df.hist()
我得到了4列中每一列的历史记录。
现在我想得到相同的4个图形，但带有蓝色条(group=“是”)和红色条(group =“否”)。
我尝试了一下，但没有成功：
df.hist(by = "group")
浏览 0提问于2017-08-25得票数 18
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1回答
我在Prometheus中有一个直方图度量，我在Grafana上使用这个度量来显示直方图。我想我的问题最好用一个例子来解释。如果我有一个标签A并使用Grafana上的标签A插入值10，我会看到这个数据点被插入，在图例中我会看到标签A带有一些颜色。然后，如果我在标签A中插入12，那么Grafana会在图例中为相同的标签A添加不同的颜色。因此，图例中有两个标签A的条目，但颜色不同。
相反，我希望所有使用标签A的值使用一种颜色，所有使用标签B的值使用另一种颜色，等等。
浏览 6提问于2022-09-10得票数 0
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我想要创建一幅经过自适应颜色量化的图像的颜色条直方图，每个通道都量化到q=16桶中，即在所有q_q_q = q3 = 16 *16 * 16 = 4096个回收箱中。我想要代表回收箱的直方图条形图显示出在各自的回收箱中出现的像素的平均颜色，以及按像素数的降序排列的直方图条。这个直方图能通过MATLAB函数和语法生成吗？在这种情况下，我将非常感谢同侪的帮助/帮助。
浏览 1提问于2014-11-04得票数 0
在Vega中，我创建了一个带有二进制数据的直方图，是否有可能在其上放置一条密度线。从弹性数据库索引中获取数据。
{
"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v2.6.json",
"data": {
"url" : {
"index": "artefact_data",
"body": {
"size":10000,
浏览 3提问于2021-11-16得票数 0
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假设我有如下数据：
df1<-rnorm(400000, 65,10)
我想画1000个大小为100的样本，并用样本的方式绘制直方图。在直方图中，x轴为“平均”，y轴为“频率”，而一条红线显示直方图中间的样本平均值。
很抱歉，我无法开发一个直方图来显示它。我希望我的描述能说明清楚。任何帮助都将不胜感激。
浏览 3提问于2019-11-25得票数 0
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我想在直方图中添加一条斜线，它显示来自第一个直方图(数据)的值除以来自第二个直方图(存活)的值。
hist(data$test, col='blue', main="DataPoint", xlim=c(0,600), ylim=c(0,800), breaks=c(seq(0,600,50)))
hist(Survived$test, col='green', breaks=c(seq(0,600,50)), add=TRUE)
我正在试着把下面这样的东西放到直方图上。任何帮助都将不胜感激。
abline(count(data$test)/co
浏览 11提问于2017-08-28得票数 0
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在中，很容易创建“切点”直方图。这可以在ggplot2中完成吗
例如,
df <- data.frame(x = c(0.08, 0.21, 0.25, 0.4, 0.5, 0.6))
ggplot(df, aes(x = x)) + geom_histogram(binwidth = 0.1)
正如您在这里看到的，R默认使用“中点”直方图。包含0.08的条形图在0.1上用条形图标记。包含0.21和0.25的条形将在0.2处进行标记，依此类推。
我能不能以某种方式改变这些条，使第一条条覆盖0和0.1之间的区域，第二条条覆盖0.2和0.3之间的区域，依此类推？
浏览 6提问于2016-07-23得票数 0
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我想要一条法线曲线来拟合我已经有的直方图。navf2是归一化随机数的列表，直方图基于这些，我想要一条曲线来显示直方图的一般趋势。 while len(navf2)<252:
number=np.random.normal(0,1,None)
navf2.append(number)
bin_edges=np.arange(70,130,1)
plt.style.use(["dark_background",'ggplot'])
plt.hist(navf2, bins=bin_edges, alpha=1)
plt.ylabel("
浏览 66提问于2019-07-04得票数 2
2回答
我试图在柱状图中向条形图中的颜色添加相应的标签。这是一个可复制的代码。
ggplot(aes(displ),data =mpg) + geom_histogram(aes(fill=class),binwidth = 1,col="black")
这段代码给出了一个直方图，并给出了不同颜色的汽车“类”的直方图条。但是有什么方法可以在图形的对应颜色中添加“类”的标签吗？
浏览 2提问于2017-11-21得票数 1
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我想绘制直方图，并将其显示在轴上。并且轴线位于uipanel中。如何在轴上显示直方图？
这是我的代码。它只是在一个新窗口中显示绘制的直方图。
fontSize = 20;
[pixelCount_Merah grayLevels_Merah] = imhist(Merah);
%subplot(2, 2, 2);
bar(pixelCount_Merah, 'r');
title('Histogram of Merah', 'Fontsize', fontSize);
xlim([0 grayLevels_Merah(end)]); % Sca
浏览 9提问于2013-07-17得票数 0
我正在使用python中的matplotlib绘制直方图，并希望绘制一条表示数据集的平均值的线，作为虚线覆盖在直方图上(或者其他颜色也可以)。你对如何在直方图上画一条线有什么想法吗？
我正在使用plot()命令，但不确定如何绘制垂直线(例如，我应该为y轴指定什么值？
谢谢!
浏览 0提问于2013-04-24得票数 85
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我正在使用带有stat_bin的geom_bar来创建一个直方图，以显示不同日期的事件数量(用户可以通过shiny调整宽度)。在我将边界变量插入到stat_bin中之前，图形看起来应该是这样的，但是最后一个bin经常超过当前日期，这看起来有点令人困惑。因此，我使用边界变量使最后一个bin在当前日期结束，此时图形开始生成许多灰色条形图。为什么会发生这种情况？我已经包含了我的代码，以及一张带有灰色条的图表的图片。
我使用以下代码生成了以下图：
ggplot(df, aes(x = df$date) +
geom_bar() + stat_bin(color = "white",
浏览 18提问于2017-02-16得票数 1
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假设基于我的，我对图像的直方图进行了均衡化，现在的问题是如何在图像上应用这个新的均衡化直方图？
我的意思是，从新的均衡化直方图中获得新图像的算法是什么？
我见过
很明显，这张照片中显示的最后一个for循环用于在图像矩阵上应用均衡化直方图。
但是我不理解使用的算法。
请再次注意，这是一项大学作业，我不允许使用图像处理工具箱中提供的内置函数。
浏览 3提问于2013-06-26得票数 0
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我有一个df专栏：
我试着用直方图表示：
x=new_df['err_pct']
import numpy as np
plt.hist(np.asarray(x, dtype='float'), bins=1)
但我有一条直线。编辑:我也尝试过bins=50，也是一条直线。
我遗漏了什么？
浏览 2提问于2022-06-14得票数 1
2回答
python编译时间很长
、、、、
我使用plt.hist()函数来显示直方图。当我在一个较小的数据集上尝试时，一切都很好。但是，我的原始数据集包含了近30k个样本，为此，我需要在每个样本的直方图6上显示这些样本。我知道这是很多，但我需要帮助的是如何使编译时间在我的情况下更短。我可以等10分钟，但昨天我等了一个多小时，结果我放弃了。
如何优化它并减少编译时间？我的第一个想法是在这个函数中添加回收箱，所以如下所示：
plt.hist(values, bins=50)
但我不知道垃圾桶到底是做什么的。这会导致对我的数据过于笼统的柱状图打印，还是只会从我的数据中获取50个第一个值？此外，会否缩短编撰时间？我能做什么?
浏览 20提问于2022-11-14得票数 0
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什么是“点图”直方图的ggplot2等价物？使用堆叠点而不是条形图？与R中的解决方案类似：
在ggplot2中可以做到这一点吗？理想情况下，这些点显示为堆栈，并且有一条模糊的线显示平滑后的线“适合”这些点(这将形成一个直方图形状)。
浏览 2提问于2013-04-25得票数 4
1回答
我有两个数据格式相同的格式，我已经为下面的直方图，标签为'df‘和’df 2‘。我有第三个数据文件，名为'df_merged‘，它是数据格式'df’和'df2‘在行方面的组合。
我希望第三个直方图条显示'df‘和’df 2‘之和。我还希望将'df‘和'df2’直方图标准化为组合的'df_merged‘直方图，这样'df’和'df2‘直方图在组合直方图中。这可行吗？
我的图表现在看上去不正确，因为在x轴上开始的200，'df2‘比组合的高，这是不正确的，因为它是'df2’和'df‘之和。我认为
浏览 0提问于2017-07-31得票数 0
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我需要的是在对数刻度上显示X轴的直方图。但是，我仍然希望直方图中的每个条形都具有相同的宽度。
无论如何，我想出了(或在上面)具有较高值的显示条与较窄的显示条(它们在普通刻度上具有相同的宽度，而在对数刻度上具有相同的宽度)。
下面是我正在做的事情：
edges = 10.^(c_min:0.1:c_max);
h = histc(data, edges);
bar(edges, h); set(gca, 'Xscale', 'log');
浏览 0提问于2012-08-13得票数 2
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我有一个正则表达式，它可以实现我想要的结果：\.?(\w+[\s|,]{1,}\w+[\s|,]{1,}\w+){1}\.?
这意味着它捕捉了一行中除了空格和逗号之外没有任何分隔的三个单词的事件(所以只有句子的一部分)。然而，我想要这个匹配每一个三个字的例子在一个句子。
所以在这个极端简单的例子中：
Hi this is Bob.
应该有两个捕获-“嗨，这是”和“这是鲍勃”。我似乎不知道如何让regex引擎以这种方式解析整个语句。有什么想法吗？
浏览 12提问于2015-11-17得票数 2
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我用以下代码在RStudio中创建了一个直方图：
ggplot(data_csv, aes(x=Phasenew, fill=Success)) +
geom_histogram(binwidth = 1, position = "dodge", color="white")
我现在想做的是，在直方图的条形之间增加更多的空间。我已经尝试过"width“参数，但该参数在直方图中显然不起作用。此外，我还试图使轮廓更大的白色，但这将不会显示正确的条长。有谁知道怎么做吗？
浏览 0提问于2021-05-29得票数 0
1回答
我希望显示一个两条两轴的直方图，但是当我在EXCEL上这样做时，我得到了一个堆叠的两轴直方图。
我现在想要的结果是这样的：
浏览 0提问于2020-11-12得票数 1
考虑一下，我有一个三个节点的kafka集群，其中有1000个主题和单个分区。每个主题将被多个消费群体使用，比如100个并行的。因此，总共可以有1000*100个消费群体从卡夫卡平行消费。
我担心的是，这是否会对卡夫卡集群的性能产生更大的影响？
另外，我的模型将为每个用户请求启动使用者，并从队列中获取单个数据，并且在请求结束时消费者将被关闭。对于来自同一个用户的下一个请求，将再次启动同一个组的使用者，并关闭它。这将对所有用户重复。
以这样的方式创造和摧毁消费者是否合适呢？如果没有，是否有其他适当的方法来处理这个用例？
浏览 0提问于2019-04-17得票数 0
在指定按列a分组并将直方图限制为f列和g列后，仍有列a显示为绿色。有没有一种不用进入matplotlib或for循环就可以删除它的方法？
axes = dfs.hist(column=['f', 'g'], by='a', layout=(1, 3), legend=True, bins=np.linspace(0, 8, 10),
sharex=True, sharey=True)
浏览 7提问于2021-04-27得票数 1
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我已经使用iReport创建了一个简单的JasperReport，并在JasperServer上运行。它根据创建时间戳从多个MySQL表中查询一些字段。我提供了要在报告中作为java.sql.Timestamp类型的参数涵盖的周期的开始和结束时间戳。这可以很好地工作。
我被要求介绍在几周或几天的报告数据上显示细分的功能。我想得到一些关于从哪里开始的想法。在这一点上，我认为我不能在报告查询中适应这种“分解”，因为这个功能似乎超出了SQL的设计功能。我知道这听起来像是OLAP钻取，但如果可能的话，我希望避免OLAP (陡峭的学习曲线，紧迫的截止日期)。
我的第一个想法是为每周或每一天创建一个子报表
浏览 0提问于2012-05-23得票数 0
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我想在我的gnuplot直方图中添加一条水平线，可以吗？
我的直方图在x轴上: alea1 alea2 alea3 nalea1 nalea2 nalea3，y轴从0到25。
在22岁时，我想添加一条从直方图的一端一直到另一端的水平线。
浏览 1提问于2012-11-22得票数 13
我已经生成了3组数据，它们被组织在numpy数组中。我感兴趣的是将这三组数据的概率分布绘制为归一化直方图。所有这三个分布看起来应该几乎相同，因此将所有三个分布都绘制在同一个轴上似乎是明智的，以便于比较。
默认情况下，matplotlib直方图被绘制为条形图，这使得我想要的图像看起来非常混乱。因此，我的问题是，是否可以强制pyplot.hist只绘制一个框/圆/三角形，其中条形图的顶部将是默认形式，这样我就可以在同一张图上清晰地显示所有三个分布，或者是否必须计算直方图数据，然后将其分别绘制为散点图。
提前谢谢。
浏览 1提问于2012-02-29得票数 14
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下面是一个数据帧示例：
print(df.head(5))
Days State
0 1.2 IN
1 3.4 IN
2 18.8 CA
3 16.5 CA
4 0.2 IL
我有一个数据帧，我将其分组以显示直方图：
df.groupby('State').hist(bins=10, label='Dept')
plt.show()
假设只有3个状态: IN、IL和CA。
这将显示3个直方图，但标题不显示州，而只是为每个州显示“国家”。我如何设置才能将州作为标题列出？
浏览 7提问于2018-08-01得票数 1
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1回答
在SSRS中，我希望显示一些散布在分组记录中的异常记录。异常记录应在更高的集团级别显示。
所有记录都来自相同的DataSet，但可以使用数据中的布尔标志(IsExceptional = 1)来识别异常记录
例如，假设有一个三层深的分组层次结构。记录显示在最低级别，但用户希望看到更高级别的一些异常记录。用户希望看到的是组2级别的所有异常记录，而不是显示在组3的异常记录。在本例中，总共有10条记录，其中2条是异常记录。
Group 1
Group 2
Exceptional Record 1 Data1 Data2 Data3
浏览 0提问于2016-12-15得票数 0
2回答
我想为Excel中的直方图准备数据，我不知道怎么做。
我有超过一年的测量数据的时间序列。我知道如何对测量的数量做出直方图，但不知道如何对测量数量进行直方图，以显示每个时间桶的测量量。到目前为止，我使用的是频率函数
你能帮帮我吗?
极小例子
浏览 0提问于2019-04-01得票数 0
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