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在相同字段上保存相同值时，ElasticSearch是否保留磁盘存储

ElasticSearch在相同字段上保存相同值时，通常不会保留磁盘存储。ElasticSearch是一个分布式的开源搜索和分析引擎，旨在处理大规模数据集并提供快速的搜索、分析和可视化功能。

在ElasticSearch中，数据存储在称为索引的逻辑容器中。每个索引可以包含多个文档，而每个文档则由多个字段组成。当在相同字段上保存相同值时，ElasticSearch会使用倒排索引的方式来存储数据。

倒排索引是一种将文档中的每个唯一词项映射到包含该词项的文档的数据结构。它允许快速的全文搜索和高效的数据检索。在倒排索引中，对于相同字段上的相同值，ElasticSearch只会存储一份数据，并使用指针来引用这些数据。

这种设计可以大大减少存储空间的占用，提高搜索和检索的性能。当然，如果字段上的值不同，ElasticSearch会分别存储这些不同的值。

总结起来，ElasticSearch在相同字段上保存相同值时，通常不会保留磁盘存储，而是使用倒排索引的方式来存储数据，以提高性能和节省存储空间。

腾讯云提供了Elasticsearch Service（ES）服务，它是基于开源Elasticsearch构建的托管式搜索与分析引擎。ES提供了高可用、高性能、弹性扩展的Elasticsearch集群，可满足各种搜索、分析和实时数据处理的需求。您可以通过腾讯云官网了解更多关于腾讯云Elasticsearch Service的信息：https://cloud.tencent.com/product/es

相关搜索:是否在不同字段中查找具有相同值的记录？是否可以在firebase数据库和存储中保存相同的autoID？gouuid是否始终在V5上生成相同的值是否可以将elasticsearch查询转换为可以在hadoop上应用相同过滤逻辑的查询？在java中检查多个对象是否具有相同的字段值，并根据其他字段删除重复的字段我是否可以在训练时复制参数张量，这些张量的值在复制时是相同的？单击值时，一个页面中的多个ajax搜索在两个输入字段上获得相同的值使用cmd、powershell和github桌面时无法在windows上克隆存储库相同的问题在存储过程中使用相同的公式计算日期时，日期值格式不同-- Snowflake lxml -当filename的值相同时，在excel行中循环/迭代时保存xml会导致错误如何查询与该行上的值在另一个字段中共享相同值的所有值？选择在同一行上具有3个字段/列且具有相同值的行当点击保存按钮并存储在字典中时，是否在表格视图单元格中获取文本字段？具有一个值和一个查询字符串的bool上的DSL查询在语义上是否相同当所有检索值在laravel中具有相同的会话密钥时，如何检查会话数组是否具有唯一的id 我需要一个Elasticsearch查询，用于将结果限制为在一个字段中具有相同值而在另一个字段中具有不同值的结果在NodeJS测试中将值与strictEqual进行比较时，是否会出现“输入对象相同但引用不相等”的问题？在相同的嵌套object..on上的两个查询不同的值，然后期望在inner_hits中有2个匹配的对象，但在Elasticsearch中只得到1个

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一起学 Elasticsearch 系列 -Mapping

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2021年春招Elasticsearch面试题

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ElasticSearch-7.10 参考手册

ES 7.0 以后的版本不在支持 _default_ mapping 在es中，在同一个索引中，索引多个不同类型文档时，其相同field的类型应该是相同，如果引起field字段类型冲突，可以将两个冲突类型的文档放入到不同的索引中...并且只能对应一个字段，不能对应多个 2.在创建别名时，字段field必须同时存在 3.如果定义了嵌套对象，字段别名必须与其目标具有相同的嵌套范围 4.不能应用在索引和更新api上 v object...，mapper-murmur3 插件可以计算字段值的hash并存储在索引中，这样针对在高基数和大字符串字段上进行基数聚合是有帮助的 # 安装插件，需要在每个node上进行安装，以 sudo bin...true，保存字段值，字段的值被索引以便查询，但是原始的值并没有被存储，但 _source 字段存放了字段的值，可以使用 source filter 过滤要查询的字段。...term_vector 是否存储term向量 v token count 用于定义索引字段词的个数。

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【愚公系列】2021年11月 Elasticsearch数据库-面试题

其实现机制是接收到请求后，同时也会写入到 translog 中，当 Filesystem cache 中的数据写入到磁盘中时，才会清除掉，这个过程叫做 flush； 3、在 flush 过程中，内存中的缓冲将被清除...不同之处在于索引中的每个文档可以具有不同的结构（字段），但是对于通用字段应该具有相同的数据类型。...，是否需要检索、是否需要存储等。...7、特定类型如：数组（数组中的值应具有相同的数据类型） 16、如何监控 Elasticsearch 集群状态？ Marvel 让你可以很简单的通过 Kibana 监控 Elasticsearch。...19、ElasticSearch是否有架构？ 1、ElasticSearch可以有一个架构。架构是描述文档类型以及如何处理文档的不同字段的一个或多个字段的描述。

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Elasticsearch深入：数据持久化过程

前言 Elasticsearch 存储的基本单元是shard， ES中一个Index 可能分为多个shard，事实上每个shard 都是一个Lucence 的Index，并且每个Lucence Index...shard)复制到从分片(replica shard)时，副本分片也要执行相同的分析、索引和合并过程，这样的开销比较大，你可以在构建索引之后再开启副本，这样只需要把数据从主分片拷贝到从分片: curl...日志保留时长（index.translog.retention.age）它控制每个分片保存translog文件的最大持续时间（磁盘）。...translog文件中存储了上一次flush(即上一个commit point)到当前时间的所有数据的变更记录 —— 即translog中存储的是还没有被刷到磁盘的所有最新变更记录。...软删除只能在创建索引时配置，并且只能在Elasticsearch 6.5.0上或之后创建的索引上配置。默认值为true。

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Elasticsearch索引、搜索流程及集群选举细节整理

这项工作是在 Elasticsearch 级别完成的，因为 Lucene 有没有模板或地图的概念。Lucene 文档只是一组字段，每个字段都有名称、类型和值。...一旦完成，Elasticsearch 将截断 translog，因为数据现在安全地存储在磁盘上并且不会在崩溃中丢失。...7.禁用索引中的_all字段并使用 copy_to 选项复制需要复制到_all字段的字段。默认情况下，每个字段的数据都存储在_all字段中。此过程称为黑名单方法。建议使用白名单方法，以获得有效的索引。...查询到达的任何节点都将成为此查询的协调节点，并将数据路由到正确的位置，即使大部分实际搜索工作是在保存源索引数据的数据节点上执行的。...Doc 值是 Lucene 的序列化列数据存储，它将一个字段的所有数据打包在一起，因此可以快速读取大量值，这非常适合聚合，也适用于排序。默认情况下，除分析字符串外的所有字段都启用它们。

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严选 | Elastic中文社区201903错题本

1) Elasticsearch 6.6+新推出了一个 ILM 的功能，Index Lifecycle Management 的功能，在Kibana 界面里面就可以直接配置索引的保留时间和过期策略。...当数据量较大时,是否有瓶颈?? 【回复】ngram分词分的很细会产生较多的 term ，因此会比普通使用词典分词的占用更多的存储和内容；数据量大的时候，可通过分索引和多分片来分散压力。...所以一个自然的想法就是，index时把文档整个存进es，同时把文档另存一份在其他专用的静态存储空间中，query时使es只返回文档基本信息，如id、timestamp等，再通过id来找到静态存储空间中的相应文档...elasticsearch data 目录下文件并未释放磁盘空间怎么操作才能删除之前不用的索引并释放磁盘空间呢谢谢！！...保留message字段参考如下： filter { grok { remove_field => [ "foo_%{somefield}", "my_extraneous_field"

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【ES三周年】ElasticSearch在微信金融领域实践

当查询有多个索引条件时，就会进行合并以便得到最终文档：图片当索引字段区分度不高的时候（如业务类型字段、时间字段等），合并时效率会比较低下。...此外，ElasticSearch在6.x版本开始支持IndexSorting机制，即根据指定的字段对原数据先排序再存储，这样相关数据就会连续存储，查询时候就能够降低随机IO，提高查询效率。...硬件一致性是机型规格上保持一致。当ElasticSearch集群规模变大，并且集群的机型规则不一致（比如磁盘个数和大小不一致等）都需要做很多适配，会给运营带来很大风险。...其他涉及可用性优化项：新索引创建优化：在单机有多块磁盘情况下，新创建索引可能会分配到同一个磁盘上，导致单盘IO过高；此处优化是磁盘分配时会根据整个节点上磁盘分配情况再进行分片的分配，从而保证新索引分片的均衡...这里在分片搬迁时将查询请求迁移到非搬迁节点上，降低受IO影响。同时也会根据业务场景，适当调整冷、热数据分布比例，降低冷机IO延迟影响。

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Elasticsearch集群规划最佳实践

Elasticsearch的节点可能分布在不同的机架，当一个机架断电时，可能会丢失几个节点。如果一个索引相同的主分片和副本分片同时在这个机架上，就有可能导致数据的丢失。...Indexing Buffe：索引缓冲区，用于存储新索引的文档，当其被填满时，缓冲区中的文档被写入磁盘中的 segments 中。...Mapping 字段的相关设置: enabled – 设置成 false，仅做存储，不支持搜索和聚合分析 (数据保存在 _source 中) index – 是否构倒建排索引。...norms – 如果字段⽤用来过滤和聚合分析，可以关闭，节约存储。 doc_values – 是否启用 doc_values，⽤用于排序和聚合分析。...ES会先发起查询来确定index中是否已经有相同id的doc存在，若有则先删除原有doc再写入新doc，这样每次写入时，ES都会耗费一定的资源做查询。

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浅析 ElasticSearch Doc Values 和倒排索引

为什么要有 Doc Values 我们都知道 ElasticSearch之所以搜索这么快速，归功于他的倒排索引的设计，然而它也不是万能的，倒排索引的检索性能是非常快的，但是在字段值排序时却不是理想的结构...深入理解 ElasticSearch Doc Values DocValues 是在索引时与倒排索引同时生成。...当 workingset 远小于系统的可用内存，系统会自动将 DocValues 保存在内存中，使得其读写十分高速；不过，当其远大于可用内存时，操作系统会自动把 DocValues 写入磁盘。...现在这些数字变小了，只需要很少的位就可以存储下，也减少了磁盘存放的大小。 DocValues 在压缩过程中使用如下技巧。...它会按依次检测以下压缩模式: 如果所有的数值各不相同（或缺失），设置一个标记并记录这些值如果这些值小于 256，将使用一个简单的编码表如果这些值大于 256，检测是否存在一个最大公约数如果没有存在最大公约数

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如何做好 Elasticsearch 性能指标监控

2、Elasticsearch 如何组织数据在Elasticsearch中，相关数据通常存储在相同的索引中，每个索引包含一组JSON格式的相关文档。...这些段是在每次刷新时创建的，随后随后在后台合并，以确保资源的有效使用（每个段实际上是以文件的形式存储在磁盘上，使用文件句柄，内存和CPU）。...在Elasticsearch中，文档中的每个字段可以以两种形式存储：作为精确值（keyword）或全文(text)。对于keyword，如时间戳或年份，会按照它的值原原本本的存储。...Elasticsearch还建议尽可能使用doc value，因为它们与fielddata的用途相同。但是，由于它们存储在磁盘上，它们不依赖于JVM堆。...虽然doc值不能用于analyzed string fields，但是当在其他类型的字段上进行聚合或排序时，它们会保存fielddata的用法。

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