suspendCancellableCoroutine 在 Kotlin 协程库中，有很多协程的构造器方法，这些构造器方法内部可以使用挂起函数来封装回调的 API。...#2: 在协程被挂起的时候，异步 UI 操作被取消或者抛出异常。并不是所有的操作都有已取消或出错的状态，但是这些操作有。...用同样的方法可以替代很多常见的回调，比如 doOnPreDraw()，它是在 View 得到绘制时调用的方法；再比如 postOnAnimation()，在动画的下一帧开始时调用的方法，等等。...这就是使用挂起函数等待方法执行来封装回调的基本使用了。 组合使用 到这里，您可能有这样的疑问，"看起来不错，但是我能从中收获什么呢？"...通过使用与我们应用中数据层相同的协程开发原语，还能使 UI 编程更便捷。对于刚接触代码的人来说， await 方法要比看似会断开的回调更具可读性。
如果您希望回顾之前的内容，可以在这里找到——《在 View 上使用挂起函数》。 让我们学以致用，在实际应用中进行实践。 遇到的问题 我们有一个示例应用: Tivi，它可以展示 TV 节目的详细信息。...这并不是我们的预期效果，引发该问题的原因有如下几点: 我们在点击事件的监听器中使用的 ID 是直接通过 Episode 类来获取的。...测试 无论如何，测试动画都是很困难的，使用混乱的回调更是让问题雪上加霜。为了在回调中使用断言判断是否执行了某些操作，您的测试必须包含所有的动画类型。...本文并未真正涉及测试，但是使用协程可以让其更加简单。 使用协程解决问题 在前一篇文章中，我们已经学习了如何使用挂起函数封装回调 API。...在 TV 节目的例子中，实际上处理了几种不同的异步状态: // 确保指定的季份列表已经展开，目标剧集已经被加载 viewModel.expandSeason(nextEpisodeToWatch.seasonId
“ June 28, 2023 ，Oracle发布了基于Arm架构的Oracle数据库版本，姚远老师实验了一下，在海思的鲲鹏CPU上安装成功！。”...01 — 支持系统 ARM的Oracle数据库支持的操作系统版本。...下载地址https://yum.oracle.com/ISOS/OracleLinux/OL8/u8/aarch64/OracleLinux-R8-U8-aarch64-dvd.iso 02 — 在Oracle...Linux上安装Oracle数据库软件 操作系统环境 [oracle@oel88 ~]$ uname -a Linux oel88 5.15.0-101.103.2.1.el8uek.aarch64...[oracle@oel88 ~]$ 创建数据库成功！ 推荐文章 试看《MySQL 8.0运维与优化》（清华大学出版社） 托业890分的Oracle ACE为您翻译国际大佬的雄文（合集）
在Windows CE .NET 4.2上，自带了一个数据库，具体我们可以参考MSDN上的网页：Microsoft Windows CE .NET 4.2 Database Reference。...CeSeekDatabaseEx(HANDLE hDatabase,DWORD dwSeekType, DWORD dwValue, WORD wNumVals, LPDWORD lpdwIndex); 使用方法... m_ceOid; //存储数据库对象标志 3.在主对话框中给出装配数据库卷、卸载数据库卷、创建数据库、打开数据库、写数据库、读数据库、关闭数据库等等操作。...实例工程是一个WM6平台上的WINCE数据库，基于对话框的应用程序，程序运行效果如下图所示： ?...图1：程序运行图 另外，我们可以在设备的“My Documents”目录下，找到“Workerinfo.db”文件，正如我们在头文件中所设置的路径，如下图2所示： ?
eBPF 挂钩点 在 eBPF 程序的上下文中，内核内附加点通常称为挂钩或挂钩点。每个挂钩点主要在可以访问哪些内核数据类型和变量方面有所不同。...对于 PostgreSQL，在客户端和服务器之间创建套接字并建立连接后，内核将调用套接字协议处理程序的 write 函数以向服务器发送数据。...内核将调用套接字协议处理程序的 read 函数以从远程对等方接收数据。...在 write 系统调用期间，我们的跟踪点程序解析发送数据（buf 变量），并使用以下函数检查它是否与任何 PostgreSQL 消息格式匹配： static __always_inline int parse_client_postgres_data...结论：使用 eBPF 在 Kubernetes 上监视 PostgreSQL 数据库 总之，我们的基于 eBPF 的监视解决方案已集成到 Anteon 平台 中，为部署在 Kubernetes 上的 PostgreSQL
上次在云函数里面整了一个嵌入式的SQL数据库以后爽的连云开发数据库都不想用了。不过有的时候还是需要用到kv存储，那能不能也serverless一把呢？level就是一个还不错的选择。...以后小应用就可以纯云函数实现小规模提供服务了，小并发的时候性能甚至可能比云数据库服务更好。规模上去的时候再更换存储方案大部分主要的逻辑也能沿用。 facebook的rocksDB 是另一个选择。...依赖node-gyp的层直接在mac上打包上传到linux服务器上是用不了的，因此使用了docker的linux + nodejs环境环境搭建 echo "cd /usr/src;npm install...，可能使用的姿势还不大对？...还有一些更简单的jsonDB类小玩具，比如lowdb（这个是pure ESM 包，引用的时候要注意一下），jsondb，simple-json-db等，使用简单又各有特色，小数据量玩玩应该都不错。
编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉...～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了在 Spark 上实现 WordCount 的相关内容。...PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】查看 No.73 在 HDFS 上使用 Spark 小可 ：Spark 不是一个并行计算平台吗...另外，还记得我们在学习 WordCount 时用过的saveAsTextFile 函数吗？...下期精彩预告 经过学习，我们研究了在 HDFS 上使用 Spark涉及到的一些具体问题。在下一期中，我们将进一步了解Spark 的核心操作——Transformation 和 Action的相关内容。
本文将介绍如何在腾讯云 EMR 上使用 GooseFS 加速大数据计算任务。...1 加速腾讯云 EMR 大数据计算任务 为了在腾讯云 EMR 中使用 GooseFS 加速大数据计算任务，可参考官网文档腾讯云 EMR 环境中部署和配置GooseFS（https://cloud.tencent.com...在热表或分区变冷以后，使用 Free 命令将其从缓存中释放掉。 | 下面，将会详细地介绍 GooseFS Table 管理能力以及预热方法。...同时，COSN 和 CHDFS 作为腾讯云上两个比较常用的大数据文件系统实现，也可作为 GooseFS 的 Under File System 使用。...从该项测试结果，也可以看出，GooseFS 在预热数据的条件下，可以显著加速腾讯云上大数据存储系统的访问性能。具体分 SQL case 的时延数据可参考附录。
这些点按正类概率排序（最高概率在顶部），绿色和红色分别代表正标签或负标签。 我们可以绘制 ROC 曲线和 PRC： 图 2：根据图 1 中描述的数据绘制 ROC 曲线和 PRC。...在 sklearn 中，我们可以使用 sklearn.metrics.roc_auc_score 和 sklearn.metrics.average_precision_score。...这里的关键是类标签的分布： 20个正例 2000个负例 这是一个严重的不平衡的数据集。我们的两个模型是使用这些数据进行的预测。...对不平衡数据的分类可能被视为一个积极的检索任务（例如，Web 文档检索），在这种情况下我们只关心来自我们的分类器（或排名器）的前 K 个预测。...我们使用 ROC-AUC 的概率解释进行了实验来支持这一主张并提供了理论依据。AUPRC 在处理数据不平衡时可以为我们提供更多信息。
本文将介绍如何在腾讯云 EMR 上使用 GooseFS 加速大数据计算任务。 ...1 加速腾讯云 EMR 大数据计算任务 为了在腾讯云 EMR 中使用 GooseFS 加速大数据计算任务，可参考官网文档腾讯云 EMR 环境中部署和配置GooseFS（https://cloud.tencent.com...在热表或分区变冷以后，使用 Free 命令将其从缓存中释放掉。 | 下面，将会详细地介绍 GooseFS Table 管理能力以及预热方法。...同时，COSN 和 CHDFS 作为腾讯云上两个比较常用的大数据文件系统实现，也可作为 GooseFS 的 Under File System 使用。...从该项测试结果，也可以看出，GooseFS 在预热数据的条件下，可以显著加速腾讯云上大数据存储系统的访问性能。具体分 SQL case 的时延数据可参考附录。
这些点按正类概率排序（最高概率在顶部），绿色和红色分别代表正标签或负标签 我们可以绘制 ROC 曲线和 PRC： 图 2：根据图 1 中描述的数据绘制 ROC 曲线和 PRC 计算每条曲线下的面积很简单...在 sklearn 中，我们可以使用 sklearn.metrics.roc_auc_score 和 sklearn.metrics.average_precision_score。...这里的关键是类标签的分布： 20个正例 2000个负例 这是一个严重的不平衡的数据集。我们的两个模型是使用这些数据进行的预测。...对不平衡数据的分类可能被视为一个积极的检索任务（例如，Web 文档检索），在这种情况下我们只关心来自我们的分类器（或排名器）的前 K 个预测。...我们使用 ROC-AUC 的概率解释进行了实验来支持这一主张并提供了理论依据。AUPRC 在处理数据不平衡时可以为我们提供更多信息。
目前，ChatGPT 接受的数据训练截至 2021 年 9 月，这意味着它不知道此后发生的事件、发展或变化。因此，用户在依赖 ChatGPT 获取最新信息时应牢记这一限制。...您可以跟随本文并复制此设置，或使用自己的数据。...在此示例中，我们之所以选择这个模式，是因为它是在涵盖广泛主题的非常大的数据集上训练的，适合一般用途。...该库提供了广泛的数据科学功能，但我们将使用它作为桥梁，将模型从 Hugging Face 模型中心加载到 Elasticsearch，以便它可以部署在机器学习节点上以供推理使用。 ...如果您想了解更多Elasticsearch在搜索相关性上的新可能，可以尝试以下两个： [博客] 使用 Elasticsearch 部署 NLP 文本嵌入和矢量搜索[博客] 使用 Elastic 实现图像相似度搜索
选自GitHub 机器之心编译 参与：刘晓坤、路雪 本文介绍了如何在 TensorFlow 上实现基础 LSTM 网络的详细过程。作者选用了 MNIST 数据集，本文详细介绍了实现过程。...长短期记忆（LSTM）是目前循环神经网络最普遍使用的类型，在处理时间序列数据时使用最为频繁。...我们的目的 这篇博客的主要目的就是使读者熟悉在 TensorFlow 上实现基础 LSTM 网络的详细过程。 我们将选用 MNIST 作为数据集。...这些问题本身需要大量理解，那么将问题简化并集中于在 TensorFlow 上实现 LSTM 的细节（比如输入格式化、LSTM 单元格以及网络结构设计），会是个不错的选择。...其中的输入数据是一个像素值的集合。我们可以轻易地将其格式化，将注意力集中在 LSTM 实现细节上。 实现 在动手写代码之前，先规划一下实现的蓝图，可以使写代码的过程更加直观。
下面代码调用FFMPEG库，读取摄像头的一帧数据，转换为RGB888，加载到QImage，再显示到标签控件上。...每秒为单位,这里设置每秒30帧....pCodecCtx->width, pCodecCtx->height, AV_PIX_FMT_YUV420P, SWS_BICUBIC, NULL, NULL, NULL); //读取一帧数据...使用这个库可以读取电脑（或者其他设备上）的多媒体设备的数据或者输出数据到指定的多媒体设备上。...public QThread { public: MainWindow *mianwindow; //指向widget的指针 protected: void run(); //线程执行的函数
这将有助于更好地理解并帮助在将来为任何ML问题建立直觉。 ? 首先构建一个简单的自动编码器来压缩MNIST数据集。使用自动编码器，通过编码器传递输入数据，该编码器对输入进行压缩表示。...然后该表示通过解码器以重建输入数据。通常，编码器和解码器将使用神经网络构建，然后在示例数据上进行训练。 但这些编码器和解码器到底是什么？ ?...那么，这个“压缩表示”实际上做了什么呢？ 压缩表示通常包含有关输入图像的重要信息，可以将其用于去噪图像或其他类型的重建和转换！它可以以比存储原始数据更实用的方式存储和共享任何类型的数据。...此外，来自此数据集的图像已经标准化，使得值介于0和1之间。 由于图像在0和1之间归一化，我们需要在输出层上使用sigmoid激活来获得与此输入值范围匹配的值。...检查结果： 获得一批测试图像 获取样本输出 准备要显示的图像 输出大小调整为一批图像 当它是requires_grad的输出时使用detach 绘制前十个输入图像，然后重建图像 在顶行输入图像，在底部输入重建
在最近的研究中，这两个算法与近200种其他算法在100多个数据集上的平均值相比较，它们的效果最好。 在这篇文章中，我们将回顾这个研究，并考虑一些测试算法在我们机器学习问题上的应用。...“，并于2014年10月在”机器学习研究杂志 “上发表。 在这里下载PDF。 在本文中，作者通过了121个标准数据集评估了来自UCI机器学习库的 来自17个类别(族）的179个分类器。...下载它，打印并使用它 免费下载 要非常小心地准备数据 有些算法仅适用于分类数据，其他算法需要数值型数据。一些算法可以处理你扔给它们的任何东西。...（很像20世纪90年代中期的STATLOG项目） 实践中：选择一个中间地带 在开始之前，您无法知道哪个算法（或算法配置）在您的问题上表现良好，甚至是最好。...我把精力集中在数据准备和整合足够好的现有模型上
如果您在同一台计算机上托管Web服务器和数据库后端，最好将这两个功能分开，以便每个功能可以在自己的硬件上运行，并分担响应访问者请求的负载。...第一步 - 在数据库服务器上安装MySQL 在我们触顶单机配置的性能上限时，将数据存储在单独的服务器上可以从容地解决这个问题。它还提供了负载平衡所需的基本结构，并在以后更多地扩展我们的基础设施。...只需在新行上键入它，然后再次按ENTER继续。 现在我们有了一个数据库，我们需要创建我们的用户。创建用户的一个方面是我们需要根据用户连接的位置定义两个不同的配置文件。...在Web服务器上，您需要为MySQL安装一些客户端工具才能访问远程数据库。...如果您将MySQL配置为在专用网络上侦听，请输入数据库的专用网络IP，否则请输入数据库服务器的公共IP地址。
SqlServer查询记录的时候提供多种锁定方式，其中UPDLOCK 的优点是允许您读取数据（不阻塞其它事务）并在以后更新数据，同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改。...return new OrderingModel { Msg = "投标金额不正确" }; } //线下标下单时，不可使用现金券...db.Commit(); 上面的操作，首先在AdoHelper对象上开启事务，然后查询投资产品实体的时候在With方法上加上 OQL.SqlServerLock.UPDLOCK 更新锁，接着进行复制的业务处理...我们看到，OQL的这种更新锁操作，跟直接写SQL语句操作很类似，OQL执行的时候也是这样输出SQL语句的，这样确保数据记录在并发的时候，安全的更新。...注意：OQL更新锁目前只支持SqlServer数据库。
图结构在现实世界中随处可见。道路、社交网络、分子结构都可以使用图来表示。图是我们拥有的最重要的数据结构之一。 今天有很多的资源可以教我们将机器学习应用于此类数据所需的一切知识。...最后就是我们可以看到Cora数据集实际上只包含一个图。 我们使用 Glorot & Bengio (2010) 中描述的初始化来初始化权重，并相应地（行）归一化输入特征向量。...实际上这是因为这两个都不完全与 TensorFlow 中的原始实现相同，所以我们这里不考虑原始实现，只使用PyTorch Geometric提供的模型。...一般情况下使用 PyTorch 无法轻松地 100% 复制在 TensorFlow 中所有的工作，所以在这个例子中，经过测试最好的是使用权重衰减的Adam优化器。...由于这是一个小数据集，因此这些结果对选择的随机种子很敏感。缓解该问题的一种解决方案是像作者一样取 100（或更多）次运行的平均值。 最后，让我们看一下损失和准确率曲线。
为什么函数、触发器和视图很少使用？ 现代数据库不仅仅是一个带有附加查询引擎的存储层。使用触发器、函数、存储过程、约束 和视图，可以构建整个应用程序，而无需离开数据库。...Hasura 是一款实时 GraphQL 引擎，它可以立即在新的或现有的 Postgres 数据库上为您提供 GraphQL API。...当然，您不必选择将应用程序逻辑专门放在应用程序或数据库中。在某些情况下，完全“无后端”应用程序可能有效。...在您的 PostgreSQL 上玩石头剪刀布 设置 为了演示如何使用数据库 Schema-as-Code 将现代软件工程原理应用于数据库编程，让我们构建一个有趣的示例应用程序——一个石头剪刀布游戏（以下简称...这可以通过使用现有模式的副本（直接从数据库或从我们主分支的最新提交中的模式）启动一个数据库，并将我们最近的模式应用到其中来完成，确保一切顺利运行。
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