在矩阵中存储操作的结果
在矩阵中存储操作的结果通常是指在计算机程序中执行矩阵操作（如加法、乘法等）时，将结果存储在一个新的矩阵中。这种操作在数学、科学和工程等领域中非常常见，因为它们通常需要处理大量的数据和计算。
在云计算中，可以使用许多不同的技术和服务来实现矩阵操作。其中一种常见的方法是使用分布式计算框架，如Apache Hadoop或Apache Spark。这些框架允许将计算任务分布在多个计算节点上，以便更快地执行操作。
在腾讯云中，可以使用腾讯云CVM（云服务器）和腾讯云COS（对象存储）等产品来实现矩阵操作。CVM提供了高性能的计算资源，可以用来执行各种矩阵操作。COS则可以用来存储矩阵数据和结果，并且可以与CVM等其他腾讯云产品无缝集成。
总之，在云计算中存储矩阵操作的结果是一个非常常见的需求，腾讯云提供了多种不同的产品和服务来支持这种需求，包括CVM、COS等。
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最近，当我在CUDA工具包6.5中使用cuSparse和cuBLAS进行稀疏矩阵乘法时，我发现cuSPARSE在所有情况下都比cuBLAS慢得多！
在我的所有实验中，我在cuSparse中使用了cuSparse，在cuBLAS中使用了cublasSgemm。在稀疏矩阵中，总元素的一半为零。我使用的GPU是NVIDIA泰坦黑。另外，所有的时间都是通过NVIDIA提供的nvvp工具获得的。以下是一些结果：
实验A：
稀疏矩阵大小: 192x2400
致密矩阵尺寸: 2400x256
缓冲时间: 1.4ms
cublas时间: 0.21ms
试验B：
稀疏矩阵大小:192
浏览 4提问于2015-05-08得票数 8
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我在R中使用ABC包，它计算了几个可以绘制的统计数据。使用plot(结果作为包中另一个函数的矩阵)或summary(结果作为包中另一个函数的矩阵)显示多个图/统计数据。我有兴趣获得其中一个显示的图形的最大值。但是，绘制的图形的值不会在输入矩阵中返回或使用。我如何获取它们，或者我如何查看应用了什么函数来构造图形？
浏览 0提问于2011-10-25得票数 1
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我正在Matlab中以矩阵形式读取两幅图像，并希望创建第三幅图像，其计算结果如下：
(im1-im2)./(im1+im2)
然而，我相信Matlab正在舍入按元素划分(当然我不想要的)的值。例如，im1-im2的第一个值是32，im1+im2的第一个值是70。因此，得到的矩阵的第一个值应该是32/70=0.4571，但它是。
如何在最终矩阵中维护原除法结果值的矩阵操作？
浏览 1提问于2017-05-15得票数 1
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我正在对之前从文件中读取的矩阵执行模板计算。我使用两种不同的矩阵(NonZero类型和Zero类型)。这两种类型共享边界的值(通常为1000)，而其余元素为0(表示Zero类型)和1(表示NonZero类型)。
该代码将文件的矩阵存储在两个大小相同的分配矩阵中。然后，它使用自己的值和相邻矩阵的值(相加x4和mul x 1)对一个矩阵的每个元素执行操作，并将结果存储在第二个矩阵中。一旦计算完成，交换矩阵的指针，并在有限次数内执行相同的操作。下面是核心代码：
#define GET(I,J) rMat[(I)*cols + (J)]
#define PUT(I,J) wMat[(I)*cols +
浏览 2提问于2011-03-03得票数 18
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有没有一种方法可以使变量保存在内存中(如全局变量)，而不必在每次使用sp_execute_external_script执行脚本时使用pickle.loads加载 我有一个使用预处理矩阵处理数据的Python脚本。我使用脚本A将矩阵保存在表中一次。 --Script A
DECLARE @matrix VARBINARY(MAX)
EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'Python'
, @script = N'
...
matrix = pickle.dumps(processed_matrix)
&#
浏览 31提问于2021-03-22得票数 3
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我正在开发一个应用程序，其中我需要在循环内的数组中存储矩阵，如下所示：
MatTable=[];
for i=1:n
Mat=binarisation(Images(i,:)); %binarisation returns a matrix (binary image)
MatTable=[MatTable, Mat];
end
这段代码执行过程中没有错误，但结果不正确，我尝试使用：display(MatTable(i));显示MatTable的内容，结果始终是：ans=1；
我猜这不是在循环内的数组中存储矩阵的正确方式，那么实现它的正确方式是什么呢？
浏览 0提问于2015-12-29得票数 0
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一些背景:我对稀疏矩阵*向量乘法的研究很感兴趣。
我一直在查看这个稀疏矩阵数据库：
我注意到矩阵有3种格式可用：
MATLAB (.mat)
矩阵市场(.mtx)
哈维尔-波音(.rb)
看来，矩阵是按列的主要顺序存储的(即，列是一个接一个地存储，而不是彼此后面的行)。然而，在文献中，压缩稀疏行(CSR)格式显然是最常见的格式(参见“Cell处理器Samuel上的科学计算内核”)。我知道在某种程度上只存储了索引(i，j)和在这些坐标下的值，但我认为，为了高效地执行矩阵*向量乘法，我必须首先重新格式化数据。
对于我的实现来说，将数据按行的主要顺序存储将更有意义，这样就可以按
浏览 11提问于2016-05-18得票数 2
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我有一个变量a=0.01
然后我创建一个矩阵b<-matrix(data=NA,ncol=2,nrow=9)
我想通过将存储在a中的值添加到它的名称中来重命名这个矩阵。
结果应该是b_0.01
浏览 2提问于2013-08-30得票数 0
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我已经使用一个特定的函数解决了问题，但我必须使用或函数来计算。不是我干的。这就是我的功能。
设λ_i是一组随机实矩阵的(可能是复数)特征值，这些矩阵的条目独立，取自标准正态分布。然后将λ_i均匀分布在复平面内的单位圆盘上。对于小的，分布显示出沿着实线的集中，并伴随着上下的轻微稀少(具有有趣的嵌入结构)。然而，随着时间的推移，围绕这条线的浓度消失了，分布变得真正均匀。
测试循环定律，该定律指出，一组随机N x N实数矩阵的特征值被渐近约束在复平面中半径的单位圆内，这些矩阵的条目独立且取自标准正态分布(提示:可以使用内置的MATLAB函数)。
写一个程序，计算大小为n×n(即100x100)的正态
浏览 1提问于2016-12-09得票数 0
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我是R编程的新手。我只做了基本的计算，我使用打印来检查我的结果，但我不能返回到环境部分的矩阵我的结果。另外，我有3/11矩阵，但我得到了11/3的结果。
Ut<-rbind(T2,T3,T4)
Uort<-rbind(MT2,MT3,MT4)
for (i in 1:11) {
print(Ut[ ,i]-Uort[ ,1])}
这是我的代码，T2，T3，T4和MT2，MT3，MT4，它们是向量，我用rbind表示一个矩阵。我认为这对其他人来说可能很简单，但对我来说不是。希望有人能帮我解决这个问题。
浏览 1提问于2020-12-29得票数 0
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我正在尝试在cuda中做矩阵乘法。我的实现与cuda示例不同。
cuda示例(来自cuda样本)通过将第一矩阵行中的每个值乘以第二矩阵列中的每个值来执行矩阵乘法，然后对乘积求和并将其存储在第一矩阵行的索引处的输出向量中。
我的实现将第一个矩阵的列中的每个值乘以第二个矩阵的行的单个值，其中行索引=列索引。然后，它在全局内存中有一个输出向量，该向量的每个索引都已更新。
cuda示例实现可以让单个线程更新输出向量中的每个索引，而我的实现可以让多个线程更新每个索引。
我得到的结果只显示了其中的一些值。例如，如果我让它进行4次迭代更新，它只会进行2次或1次更新。
我认为线程可能相互干扰，因为它们都试图写
浏览 2提问于2012-12-28得票数 0
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在我编写的这个程序中，我使用了两个声明为指针的矩阵。最初，矩阵B等于矩阵A，并且所有的更改都是对矩阵B进行的(我不需要修改A中的值，因为我正在使用这些值来计算其他东西，如果我直接修改它，实际上会得到错误的结果)。最后，我需要交换两个矩阵中的值。我的程序已经在运行和编译，但是为了交换我使用过的矩阵
for(i=0;i<n;++i)
for(j=0;j<n;++j)
A[i][j]=B[i][j];
我知道这不是最好的方法，所以我想知道是否有一种方法可以通过指针交换矩阵。我已经试着自己做了。但是我是C++编程的新手，我似乎无法做到这一点:(.
这是我的代码的草图
浏览 0提问于2012-11-05得票数 2
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我正在讨论是否可以通过对数据进行PCA来节省磁盘空间。假设您有一个协方差矩阵，并且数据向量的长度为1000。将空间压缩50%的压缩方法如下：
导出将协方差矩阵旋转成对角线形式的矩阵，使特征值沿对角线旋转。
删除最小的500个对角线元素-用零替换
使用原始旋转的转置旋转结果。
Me:这并没有为向量节省任何空间，因为在旋转后的1000个组件中仍然会有非零的元素。没有压缩。数据可能简化了，但这是另一回事。他:只要拿出结果中的前500个元素--那就是你的“压缩”。
我知道我是对的，但很多人在文献中说，他们正在用PCA进行压缩--以下是一个例子：
我认为本教程大部分是正确的，是一个
浏览 3提问于2017-03-28得票数 2
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假设我有Numpy数组p和一个稀疏矩阵q，这样
>>> p.shape
(10,)
>>> q.shape
(10,100)
我想做一个p和q的点乘积。当我尝试使用numpy时，我得到以下结果：
>>> np.dot(p,q)
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python2.7/dist packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2883, in run_code
exec(co
浏览 4提问于2015-06-25得票数 1
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我有4个GPU设备(每个设备11 GPU内存)。现在，我想添加两个大矩阵A和B(每个6 6GB)，这样就不可能在一个设备的内存中有两个矩阵。我想知道在这种情况下如何执行加法？ 例如，有没有办法使用多个GPU执行加法，使得一个GPU用于矩阵A，一个GPU用于矩阵B，第三个GPU用于结果矩阵C？
浏览 49提问于2020-11-01得票数 0
函数按行/列对元素进行排序，但如何对元素进行绝对排序？结果应该是(1,1)中具有最小元素的另一个矩阵，(1,2)中的第二最小矩阵，等等。
浏览 3提问于2018-01-15得票数 0
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图形行与列的主要转换
、、、、
这使我困惑了很长时间。为什么大多数图形API(带有HLSL和OpenGL的DirectX)通常表示位置和法线向量都是行向量？这与数学课上的典型形式正好相反。两者在数学上都是正确的，我只是好奇为什么图形学的人选择这种表示法。让我解释一下..。
向量和矩阵乘法的效率：
在我看来，行向量x和变换矩阵'A‘被相乘为x*A，从而导致`y=x*a的存在。
y[0] = x[0]*M[0][0] + x[1]*M[1][0] + x[2]*M[2][0] + x[3]*M[3][0];
y[1] = x[0]*M[0][1] + x[1]*M[1][1] + x[2]*M[2][1] + x[3]*
浏览 9提问于2014-12-09得票数 1
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我是一个新手，假设内存布局对于数据帧和矩阵是一样的。
在以下矩阵中
a=matrix(1:100000000,1000000，10)
它有100万行和10列。行的内存还是列的内存物理上是连续的？还是物理内存首先存储1,1,2,1,3,1，1 ,1M,1,2,1或1,2,1,2，2，2，2，2，..1，10，2，1.？
假设具有10M元素的矩阵大小为100 m，而L2缓存为4M，则L2缓存不能全部存储这10M元素。如果按顺序处理数据，L2缓存丢失率就会更低。对于我们的情况，我们需要逐行处理，同时读取多个列，例如A、B、C列，然后创建一些结果。如果内存的布局是首先在第一行中存储10项，然后在第
浏览 0提问于2011-01-19得票数 4
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我正在尝试对列表中的所有矩阵使用svd()函数。目前，结果仅显示在列表中的第一个矩阵中。如何对列表中的每个矩阵执行此操作？ svd_list <- function(data) {
for (i in 1:length(data)) {
svd <- svd(data[[i]])
return(svd$d)
}
}
浏览 13提问于2020-12-24得票数 0
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我正在将Matlab/Octave中的一些代码编写成C++代码。我只有八度，所以从现在开始我只说八度。我想正确地比较八度码和C++码之间的结果。我正在编写的算法以一个2D矩阵作为输入，并输出另一个2D矩阵。
为了比较结果，我使用函数A和默认选项从八度写入输入矩阵save A.mat A。这将创建一个ascii文件A.mat，启动如下
# Created by Octave 3.8.1, Tue May 27 12:12:53 2014 CEST <remi@desktop>
# name: values
# type: matrix
# rows: 25
# columns: 5
浏览 4提问于2014-05-27得票数 2
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我正在尝试与任何一个numerical matrix operations library进行DBMS.通信，比如LAPACK。
send/receive完全矩阵是否可以作为二进制或作为直接内存指针来处理它们(这类似于:外部库处理存储在DBMS中的数据，然后计算一些巨大的矩阵内容，然后通过内存块或二进制DBMS从库中获得结果)？
其主要目的是加快速度，避免通过平面文件，最后但并非最不重要的是，使用库来高效地执行DBMS设计的一些操作。
* Is it possible that Oracle, SQL Server, MySQL support this technique?.
浏览 0提问于2011-03-18得票数 3
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Circumstances
我有一个过程，它将使用给定的值列表构造一个矩阵！这个列表开始变大，比如一个列表中的10万或百万的值，这反过来，就会产生百万×百万的矩阵。
在这个过程中，我对矩阵做了一些添加/sub/div/乘操作，或者是基于行、列或者仅仅是元素。
发行
因为矩阵太大了，所以我不认为在内存中进行整个操作是可行的。
问题
因此，我的问题是:我应该如何操作这个巨大的矩阵和巨大的价值列表？比如，把它存放在哪里，如何阅读等等，这样我就可以在矩阵上进行操作，计算机就不会卡住或任何东西。
浏览 1提问于2012-05-17得票数 1
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1回答
优化骨骼动画
、、、
我正在为我的最新游戏实现一个框架系统。我正在使用我自己的线性代数类，这些类已经进行了一些优化，例如单独的transformPoint函数和transformVector函数，避免了0或1的一些乘法，所以我的问题不是如何实现骨骼动画。
我的问题是如何优化矩阵乘法。目前，有几个完整的4x4乘法和1个逆每骨。我需要相反的答案，因为这不仅是为了皮肤，也是为了物理和其他东西。但齐次矩阵中有许多0和1s，可以优化。另外，我希望能够指定每个关节的自由度，以及它们的计算顺序，例如，肩关节可以旋转偏航然后俯仰，或者俯仰然后偏航。结果会有所不同。对于每个置换，我是否应该有一个单独的矩阵构造函数，我认为它是15？
浏览 0提问于2013-06-04得票数 2
3回答
C++稀疏矩阵容器
、、、
我需要一个容器来存储稀疏矩阵。矩阵的大小约为20,000*3,000,000。但是也有差距，所以实际的矩阵大约是20,000*500,000。只占实际矩阵的1%。
我需要保留索引，就像2D数组。但是2D数组无法将整个数据集放入内存中。我找到了包含mapped_matrix，compressed_matrix，coordinate_matrix的boost库。
我想知道有什么不同吗？从看不出来。
是否还有其他标准库具有稀疏矩阵容器，并且可以使用索引访问？
浏览 8提问于2016-02-09得票数 2
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我必须写一个数学库供内部使用。我开始研究与开源库不同的实现，并在操作符重载上发现了一些奇怪的东西--它们不尊重数学/逻辑要求。
例1: Irrlight矩阵()
对于非交换操作，operator*是重载的。
operator+/-/+=/-=是重载的，但它们在3D引擎上下文中没有任何逻辑意义(结果是一个不代表任何有效转换的矩阵)。
例2: GLM矩阵()
operator++/--是重载的，但它们在3D引擎上下文中没有任何逻辑意义(结果是一个不代表任何有效转换的矩阵)。
operator+=/-=是重载的，但它们在3D引擎上下文中没有任何逻辑意义(结果是一个不代表任何有
浏览 3提问于2013-08-07得票数 1
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在一个简单的向量矩阵乘法中，当使用scipy.sparse矩阵而不是稠密矩阵时，得到不同的结果/输出格式。例如，我使用以下密集矩阵和向量：
import numpy as np
from scipy import sparse
mat = np.array([[1, 1, 0, 0, 0], [0, 2, 2, 0, 0], [0, 0, 3, 3, 0], [0, 0, 0, 4, 4]])
vec = np.arange(1, 5)
对于向量矩阵积，我得到以下预期输出：
vec.dot(mat) # array([ 1, 5, 13, 25, 16])
mat.T.dot(vec)
浏览 1提问于2016-10-29得票数 0
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如果我有矩阵：
x <- matrix(c(0), ncol=2, nrow=2)
x
[,1] [,2]
[1,] 0 0
[2,] 0 0
我希望将x[,2][2]改为1，而不是0，并将其保存到一个新的矩阵y中，以便输出如下：
y
[,1] [,2]
[1,] 0 0
[2,] 0 1
我在R里怎么做？
浏览 2提问于2015-07-18得票数 0
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这可能是一个愚蠢的问题，但我刚刚为一个项目自学了Python，我尝试了很长一段时间才找出原因，但失败了。 所以，我正在使用numpy，并且我正在尝试操作一些矩阵。我有一个矩阵(它是一个随机生成的0和1的对称矩阵，但为了举例，我们假设它是x，它是 [[0,1,1,1],
[1,0,1,1],
[1,1,0,1],
[1,1,1,0]] 我想创建另一个矩阵y，为此我运行以下代码： y = x
for i in range(0, 4):
for j in range(0, 4):
if i == j:
y[i][j] = 0
el
浏览 118提问于2021-07-06得票数 0
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我想把一些朱莉娅代码重写成python代码。我刚发现colptr附着在稀疏矩阵上。我查过了，但还是不明白是什么。谁能给我提供有关它的信息，并对应于python 3？提前谢谢你。
编辑这是从
struct SparseMatrixCSC{Tv,Ti<:Integer} <: AbstractSparseMatrix{Tv,Ti}
m::Int # Number of rows
n::Int # Number of columns
colptr::Vector{Ti} # Column j is in col
浏览 4提问于2020-11-23得票数 2
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我正在为线性代数中的一个任务编写程序，该程序执行对浮点数的向量和矩阵的计算。
即，
v = [3.14159, 2.256, 1.5783, 6.782]
A = [ 9.7 2.333 5.467 5.2123
6.789 4.789 5.671 9.111
1.113 4.562 8.223 5.2125
6.666 7.8181 3.426 4.3567]
程序的一部分对输入向量执行的操作与对输入矩阵的指定行执行的操作相同，由C++中的函数处理。在C++中，同样的函数可以接受向量或矩
浏览 1提问于2019-02-07得票数 1
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我有一个距离/相异矩阵(30K行，30K列)，它是在循环中计算并存储在ROM中的。
我想在矩阵上进行聚类。我导入并集群如下所示：
Mydata<-read.csv("Mydata.csv")
Mydata<-as.dist(Mydata)
Results<-hclust(Mydata)
但是当我将矩阵转换成dist对象时，我得到内存限制错误。我该怎么处理呢？我可以在循环/分块中运行hclust算法吗？我的意思是我将距离矩阵分成块，然后在循环中运行它们？
浏览 6提问于2018-10-28得票数 1
我希望在矩阵(2x2)中生成随机数，以便产生特定范围的结果。特别是“决定因素”的结果必须是下列之一：
(1或3或5或7或9或11或13或15或17或19或21或23或25)
并遵从这个方程式：
(RandomA x RandomY)-(RandomB x RandomZ)=one of the aforementioned Range of the "Determinant"
(从左到右)：
A是矩阵第一行中的第一个单元格。
B是矩阵第一行中的第二个单元格。
Z是矩阵第二行中的第一个单元格。
Y是矩阵第二行中的第二个单元格。
换句话说，我想当我点击“现在计算”给出四个随机数-i
浏览 2提问于2015-10-11得票数 2
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我正在开发一个搜索算法，并且我很难理解如何在一个术语文档矩阵上实际使用奇异值分解( u，w，vt = svd(a) )的结果。
例如，假设我有一个M矩阵，其中每一列表示一个文档向量(每个文档中的术语数)
a = [[ 0, 0, 1 ],
[ 0, 1, 2 ],
[ 1, 1, 1 ],
[ 0, 2, 3 ]]
现在，我可以在这个矩阵上运行一个tf-国防军函数来为每个术语/文档值生成一个分数，但为了清晰起见，我将忽略这一点。
奇异值分解结果
在这个矩阵上运行SVD后，我得到'w‘的对角向量
import svd
u,w,vt = svd.svd(a)
浏览 0提问于2017-04-11得票数 0
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在Matlab中创建稀疏矩阵时，似乎可以创建一个由逻辑或双值数填充的稀疏矩阵。
在阅读时，我了解到Matlab不支持其他类型的稀疏矩阵，即uint8或其他整数。在我的应用程序中，我知道max(values)==16，而内存是一件非常重要的事情，因此我希望有uint8稀疏矩阵。
有没有一种创建unit8稀疏矩阵的方法？
如果没有(很可能)，是否有任何明显的原因，为什么Matlab没有实现uint8稀疏矩阵？
浏览 3提问于2015-06-17得票数 2
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如果我有一个维度为M×M的正方形矩阵A和一个维度为M×N的矩阵B，它们可以相乘，得到的矩阵将具有与矩阵B相同的维度。
我发现自己处于这样一种情况，即这些矩阵非常大，并且具有动态大小。这意味着我必须为3个矩阵分配大量的内存来计算答案A* B，而我只关心答案，并不介意在计算后“丢失”A或B。
有没有什么聪明的技巧可以用来将A*B“就地”相乘，从而将结果直接存储在B中(因为它与答案具有相同的维度)，从而节省内存分配？在我正在编写的函数中，性能是至关重要的。
浏览 18提问于2021-02-17得票数 1
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我使用OpenCV 2.4.5。当我在FM_7POINT方法中使用findFundamentalMat时，我在结果中得到了9x3矩阵。但是，当我将findFundamentalMat与任何其他方法一起使用，并且只在图像中使用7 points时(为了使用7点方法)，我得到了3x3矩阵。怎么了？我应该随时获取3x3矩阵吗？
浏览 1提问于2013-05-22得票数 0
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我想做一个程序，假设现在表示一个矩阵，矩阵将用向量表示，向量中的每个对象都表示一个单元格示例:现在构造矩阵时，构造函数接收要插入到矩阵中的单元格列表。列表的大小在编译时是未知的
我感兴趣的是在不使用堆上的内存的情况下创建这个矩阵。换句话说，不使用“新”或“删除”来创建对象，如果我不知道要将多少对象插入到向量中，有什么方法可以做到吗？
浏览 1提问于2010-09-16得票数 0
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模型视图投影乘法顺序
、、、、
我正在调试一个照明问题，在我的3d模型中，摄像机的位置正在影响扩散照明组件。在研究我的问题时，我回去阅读了所有的文件。我发现我的一个旧来源(在这里我学会了Opengl2.0)这样说过(总结)：
在创建modelViewProjection矩阵时，不能更改顺序，否则会得到意想不到的结果。首先，取视图矩阵并将其与投影矩阵相乘，创建一个viewProjection矩阵。然后对模型矩阵进行后乘，得到modelViewProjection矩阵。
看看我的代码，我一直没有这么做：
matrixMultiply(mView, thisItem->objModel, mModelView);
matri
浏览 0提问于2014-12-16得票数 4
4回答
模板参数变量/动态实例化
、、、
我绝对是C++的初学者，所以我非常感谢你的帮助！
我目前正在为数据类型、维度宽度和维度高度实现一个带有模板参数的矩阵类。
template <class T, int rows, int columns> class Matrix
在乘法函数中，我必须创建结果矩阵(高度矩阵a宽度矩阵B)，但我收到的错误是“模板值不能出现在常量表达式中”。
// overload * for matrix multiplication
template <class T, int rows, int columns>
Matrix<T, rows, columns&g
浏览 7提问于2013-11-21得票数 1
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我必须处理一个大小为6004*17842 (doc*term)的大型稀疏矩阵。函数find()已尝试获取其行、列和值，结果已保存为ascii格式。但术语并不是在每个文档中排序的。有没有人能建议我一种对矩阵进行排序并导出排序结果的方法？
浏览 0提问于2010-09-27得票数 2
1回答
变换矩阵乘法按矩阵类型，C++
、、、、
理论上，让我们假设我们要对3D同质(4x4)变换矩阵的每个不同组合(平移、旋转、缩放)的矩阵乘法进行硬编码，然后对这些(平移-旋转、平移-缩放、缩放-旋转)的每个可能的结果进行硬编码。
假设我们像这样处理矩阵乘法，每个矩阵类型组合都有一个不同的函数，其中每个矩阵都有一个额外的变量( type )，并且使用的特定函数是在运行时确定的(使用函数指针数组)。如果我们应用这种矩阵乘法，理论上它会比基本的、标准的4x4齐次矩阵乘法更快吗(不可否认，它仍然比一般的4x4矩阵乘法快)？
我现在就在做这件事，这对编码来说有点像地狱。最后，我将使用标准矩阵乘法对其进行测试，并比较结果。我只是想看看其他人认为结果
浏览 3提问于2012-05-14得票数 1
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我正在尝试使用R中的ggcorrplot包来生成一个相关矩阵。但是，结果图中的对角线与输入相关矩阵不同。
例如，以下是使用该软件包的基本绘图：
library(ggcorrplot)
data(mtcars)
corr.mat <- cor(mtcars[, c("mpg", "disp", "hp", "drat", "wt", "carb")])
ggcorrplot(corr.mat)
这张图有一条从左到右沿矩阵向上的对角线。相反，我希望结果图看起来与我用作输入的相关矩阵完全相同：
pr
浏览 21提问于2019-07-26得票数 3
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我想用Python计算数学意义上的矩阵乘法。包含m行和n列的矩阵乘以具有n行和m列的矩阵，给出了包含m行和m列的矩阵。一开始，我错误地使用了操作符*，得到了意想不到的结果。后来，我了解到运算符@是我所需要的。那么，这两个操作符对于Python中的矩阵操作有什么区别呢？
浏览 12提问于2022-03-18得票数 -2
2回答
我正试图通过在多个python进程中划分任务来加快代码的速度。在该代码的单线程版本中，我正在循环一段代码，该代码在几个不同维度的矩阵中积累结果。由于每个迭代之间没有数据共享，所以我可以将任务划分到多个进程中，每个进程都有自己的本地矩阵集来累积结果。当所有的过程完成后，我将所有过程的矩阵组合在一起。
我解决这个问题的想法是向每个进程传递一个相同矩阵的列表，这样每个进程完成后都会写到这个矩阵中。我的问题是，如何将这个numpy数组矩阵列表传递给进程？这似乎是一件简单的事情，除了我似乎只能传递一个一维数组给进程。虽然暂时的解决方案是将所有的numpy数组夷为平地，并跟踪每个数组的起始和结束位置，但我
浏览 25提问于2022-05-09得票数 -1
我认为CUBLAS可能是一个有效的算法包，用于单个大型矩阵的乘法或加法等，但在一般情况下，大多数计算都是依赖的。因此，下一步取决于上一步的结果。
这就产生了一个问题，因为输出矩阵必须不同于CUBLAS例程中的输入矩阵(因为输入矩阵是const )，因此这些临时矩阵在malloc空间和从设备到设备之间复制数据的时间很长。
那么，是否有可能像乘法( A，A，B)，其中第一个参数是输出矩阵，第二个/第三个是输入矩阵，以避免额外的内存操作时间？还是有更好的解决办法？
非常感谢！
浏览 7提问于2013-09-25得票数 0
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我有一个简单的矩阵，如下所示：
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
我想要做的是使用sendmail-function并在我的电子邮件中接收矩阵，这样当我打开消息时，我会以以下方式看到它：
我已经设法使sendmail函数正常工作，但我无法以我想要的形式接收矩阵。例如，到目前为止，在尝试了几个技巧之后，我在邮箱中只看到了一个值。我的问题解释得够清楚了吗？x)
换句话说，我希望看到邮箱中的表，就像我在Matlab中看到的那样。我有一个程序，它正在做数据分析，我想做的是让计算机进行计算，然后将结果通过电子邮件发送给我。
因此，我的问题是：“如何设置sendmail-fu
浏览 3提问于2013-09-13得票数 2
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我有一个矩阵，如下所示：
A=matrix(c(1,2,0,3,4,0,0,0,0),nrow=3,ncol=3,byrow=TRUE)
在这个矩阵中，行名和列名是相同的。每一行/列名称对应一个作者，而作者又引用了另一个作者。第3行和第3列为零。我如何通过删除既不被引用也不被引用的孤立作者来缩小矩阵？换句话说，我如何删除相交的第n列。
在 (文本挖掘)库中，我可以用removeSparseTerms对文档术语矩阵进行挖掘。
浏览 15提问于2017-01-20得票数 0
我从加速度计得到矢量(Ax，Ay，Az)。我知道我的电话协调系统和世界协调系统是匹配的，当我的手机躺在桌子上，顶上朝北。但是当我改变手机的位置时，协调系统是不一样的，需要重新映射。为此，我需要一个旋转矩阵来解决问题。但不能确定旋转矩阵。我试着跟着脚步走，却没有运气。
那么，有什么方法可以得到旋转矩阵并在android中执行映射呢？
我试着用三轴的旋转矩阵将向量相乘。但它并没有给出令人满意的结果。因为由加速度计确定的角度是不正确的。另外，我认为旋转矩阵没有达到目的。
浏览 0提问于2016-04-26得票数 1
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