首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Bill Gervasi:CXL在移动设备上的应用

移动设备同样也有扩展内存的需求,基于CXL在服务器上的扩展形态,将带来高能耗、过度冗余等系统问题,如何优化CXL在移动设备上的使用? 3....• Slate tablet:平板电脑,它通常没有物理键盘和触控笔输入设备,而是完全依赖于触摸屏进行交互。 存在的问题是:分离式CXL内存扩展,能耗是个大问题,没办法在移动设备中采用。...将 CXL 移到主板是下一步合乎逻辑的发展 CXL 在移动设备上的优化路径: • 降低功耗 • 缩小占用空间 • 缩短通道 PCI-SIG 是一个由硬件制造商组成的组织,致力于开发和推广 PCI 标准。...例如,在需要大量内存的情况下,可以通过添加更多的 CXL 扩展卡来增加内存容量;而在需要更高的带宽时,则可以选择更高性能的 CXL 设备。...创新方向:NAND和DRAM封装在同一个主板上,节约主板空间的同时,有效提升移动设备的内存,从而支持新场景的大内存应用。 总结 1.

6400

《探索 Caffe2 的 C++接口在移动设备上的性能优化之路》

在当今移动应用日益智能化的时代,将深度学习框架如 Caffe2 的 C++接口应用于移动设备上已成为众多开发者的目标。然而,移动设备资源相对有限,如何优化其性能成为了关键挑战。...二、模型压缩:减轻资源负担的首要步骤 模型压缩是提升 Caffe2 C++接口在移动设备性能的重要策略。大型的深度学习模型往往包含海量的参数,这对移动设备的存储和计算资源是巨大的压力。...同时,在应用程序不使用深度学习模型时,及时关闭相关的计算资源和硬件模块,避免不必要的电力浪费。 六、持续优化与未来展望 Caffe2 的 C++接口在移动设备上的性能优化是一个持续的过程。...未来,我们可以期待 Caffe2 在移动设备上的性能会得到进一步的提升,从而为移动用户带来更加智能、便捷的应用体验。...通过对模型压缩、内存管理优化、计算优化以及电源管理优化等多方面的综合努力,Caffe2 的 C++接口能够在移动设备上展现出更好的性能,为移动深度学习应用的发展奠定坚实的基础。

7610
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    优化IOS7在旧款设备上的运行性能

    IOS7无疑是史上升级速度最快的IOS系统,但部分稍旧的设备例如iPhone 4和iPhone 4S在升级到IOS7之后却遇到了不少性能问题。...下面给大家带来了几点建议,通过修改系统设置在一定程度上提高IOS7的性能。 1.清理设备空间 更大的剩余空间能够提供更快的闪存速度和响应性,以提升系统整体的速度。...打开设置>一般>用量可以查看已安装的应用所占用的空间。清理不常用的应用,建议至少保持15%以上的可用空间。...打开设置>辅助功能>减少动态效果,切换为打开 选择减少动态效果上面的增加对比度,切换为打开 4.修复键盘卡顿 对于部分老设备而言,升级到IOS7之后会发现键盘输入有卡顿的现象产生,关闭iCloud...打开设置>iCloud,选择文档与数据,切换为关闭 打开设置>一般>重置,选择重置所有设置 5.适时重启手机 智能手机和电脑一样,长时间运行后同样会导致不稳定因素增加。

    1K30

    【DB笔试面试536】在Oracle中,Oracle 10g和11g告警日志文件的位置在哪里?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,Oracle 10g和11g告警日志文件的位置在哪里? ♣ 答案部分 作为一名DBA,必须知道告警日志是什么,在何处。实时的监控数据库的告警日志是必须进行的工作。...可持续的命令被挂起、LGWR不能写入到日志文件、归档进程启动信息、调度进程的相关信息和动态参数的修改信息等。...无论是Oracle 10g还是11g,其告警日志的位置都可以由参数BACKGROUND_DUMP_DEST来查询,只不过在Oracle 11g中位置有所变化。...由于告警日志按时间的先后顺序不断累积存储,久而久之,势必造成告警日志的过大,难以维护,查找相关的信息也不方便。另外,若告警日志超大,也会严重影响系统的性能。...②视图V$DIAG_ALERT_EXT对应的基表里存储了告警日志的内容,可以根据该视图将告警日志的内容存储在历史表中。③利用SHELL脚本定时将告警日志进行备份,防止告警日志过大而影响系统性能。

    1.1K30

    在移动应用开发中,怎样确保应用的性能和稳定性

    要确保移动应用的性能和稳定性,可以采取以下几个措施: 代码优化:在开发过程中,要注重代码的质量和优化。使用高效的算法和数据结构,避免不必要的计算和内存消耗。...合理组织代码结构,避免冗余和重复的代码。 内存管理:在移动设备上,内存资源有限,因此要合理使用内存。避免内存泄漏,释放不再使用的资源。合理使用对象池和缓存,提高内存利用率。...图片加载优化:图片是移动应用中常见的资源,要优化图片的加载和显示。压缩图片大小,减少网络传输时间。使用图片缓存,避免重复加载。在加载大量图片时,采用分页加载或懒加载的方式,提高性能和用户体验。...数据库设计和访问优化:移动应用通常需要使用数据库来存储和管理数据。要合理设计数据库结构,避免冗余和重复的数据。针对频繁访问的数据,使用索引和缓存来提高查询性能。...代码测试:在开发过程中,要进行充分的测试。采用单元测试、集成测试和性能测试等不同层次的测试手段,发现和解决潜在的问题。 定期更新和优化:移动应用的需求和环境都会不断变化,需要定期更新和优化应用。

    8010

    Android Firebase 服务简介

    早在2014年,谷歌收购了Firebase,这主要是一种面向应用程序开发人员的数据库。Firebase基本上向广大的应用程序开发人员提供不同的服务,比如存储、消息传递、通知和身份验证等服务。...从单一信息中心查看用户行为和衡量行为特性,可以查看包括日活,留存,用户的地理位置分布,用户,设备信息等信息。 在Anlytics还提供了一系列其他分析,一下是一个demo的截图: ?...通过一次操作,可以跨越各种各样的设备和设备配置发起应用测试。 在 Firebase console 中,可通过项目获取测试结果,包括日志、视频和屏幕截图。...奔溃报告(Firebase Crash Reporting) 根据频率和影响设定奔溃优先级,收集设备全面的奔溃信息,这个功能只需要接入firebase的Crash SDK,不需要添加其他的代码,他就可以自动收集...,有针对性地开展广告活动,使用 Firebase Analytics 目标设备吸引您的用户群 三、Firebase在Android中的应用 打开最新的Android studio可以看到系统为我们集成了

    22.8K90

    TensorFlow在移动设备与嵌入式设备上的轻量级跨平台解决方案 | Google 开发者大会 2018

    2018 年 9 月 21 日 ,凌钰城(Google Brain 软件工程师)带来一场《TensorFlow Lite:TensorFlow在移动设备与嵌入式设备上的轻量级跨平台解决方案》的演讲,本文将对演讲做一个回顾...在终端 / 设备上运行机器学习日益重要 今天,机器学习的发展日新月异,机器学习不仅部署在服务器端,运行在个人电脑上,也存在于我们生活中许许多多的小设备上,比如移动设备和智能手机。...再比如Google的照片app,可以通过机器学习来制作背景虚化、人像清晰的照片,这些在移动设备、智能手机上的机器学习应用很有用、很有趣。 在移动设备上实现机器学习,可以有两种实现方法。...一种是在设备上收集数据,传递给云端,服务器执行机器学习任务,最后把结果回传给设备。另一种方法是在终端设备上运行所有功能,包含机器学习模型。...什么是TensorFlow Lite TensorFlow Lite是TensorFlow在移动设备上运行机器学习的跨平台解决方案,具有低延迟、运行时库 (runtime library) 极小等特性,

    2.2K30

    在Linux系统上搭建Android、Linux和Chrome性能监控和Trace分析的系统

    大纲 部署 验证 Linux Trace 获取Trace 展现Trace 参考资料 perfetto是知名的Android系统性能分析平台。...我们还可以用它去分析Linux系统和Chrome(需要装扩展)。本文我们只介绍如何安装的验证。 部署 我们使用Docker部署perfetto ui系统。...验证 打开浏览器,输入本机地址(不是127.0.0.1)和映射的10000端口号,就能看到页面 Linux Trace 获取Trace 我们单开一台有管理员权限的Linux机器,然后按如下指令安装perfetto...信息 sudo out/linux/tracebox -o trace_file.perfetto-trace --txt -c test/configs/scheduling.cfg 展现Trace 在刚才的网页中选择...“Open trace file”,然后选中刚产出的文件(可通过远程命令,比如sz导出到本地) 我们就看到Linux系统上各个CPU核心和各个进程的运行情况 参考资料 https://perfetto.dev

    22100

    与 FireBase 亲密接触

    其旨在为移动和Web应用提供后端云服务,包括云端数据/文件存储、账户管理、消息推送、社交媒体整合等。国内比较出名的厂商有友盟、BMob等,国外就 Firebase 名气比较大。...1 Firebase 介绍 FireBase功能众多,我们先来看一下官网给出的总结图 ? 具体各个功能说明: Analytics:Firebase的核心功能,这是一项免费且无限制的分析解决方案。...数据存储为 JSON,以毫秒速度跨连接设备同步,当您的应用处于离线状态时可以使用该数据。 Storage:直接从 Firebase 客户端 SDK 存储和检索用户生成的内容,如图片、音频和视频。...通过一次操作,我们可以跨越各种各样的设备和设备配置发起应用测试。 Crash Reporting:在我们发布应用之后接收关于稳定性问题的可操作信息。 Notifications:轻松管理通知活动。...AdWords:将 AdWords 自动链接至您在 Firebase Analytics 中定义的用户区段。改进广告目标并优化您的广告系列效果。

    16K00

    一种在终端设备上用量化和张量压缩的紧凑而精确的视频理解

    ,因此在终端设备上开发紧凑但准确的视频理解是一个巨大的挑战。...01 简介 目前的工作集中在以分离的方式优化视频检测和分类。在今天分享中,我们介绍了一个用于终端设备的视频理解(目标检测和动作识别)系统,即DEEPEYE。...在我们分享中,研究者开发了一个RNN框架,使用从YOLO中提取的特征来分析视频数据。针对终端设备上的应用,进一步开发了YOLO的8位量化以及RNN的张量压缩。...与传统的物体检测方法相比,YOLO有几个优点,因为它在全图像上训练并直接优化检测性能。 8-bit-quantized YOLO 视频规模数据的直接YOLO实现将需要大量且不必要的软件和硬件资源。...由于整个系统通过量化和张量化进行了高度压缩,因此它在压缩、加速和节省资源方面有着更好的性能,尤其是在应用于视频理解任务时。

    15020

    群晖NAS上安装虚拟机教程在同一设备上运行多个不同的操作系统和应用程序

    前言 想要在同一设备上运行多个不同的操作系统和应用程序,实现更高效的资源利用吗?...通过本文,您可以轻松掌握在群晖NAS上安装虚拟机的方法,以及使用Virtual Machine Manager进行虚拟机管理和网络设置的技巧。...在VMM中,单击左侧导航栏中的“网络”选项卡,然后单击“创建”。在弹出窗口中,输入名称和描述,选择适当的IP地址和子网掩码,然后单击“应用”。 步骤4:创建虚拟机 在VMM中创建虚拟机非常简单。...首先,单击左侧导航栏中的“虚拟机”选项卡,然后单击“创建”。在弹出窗口中,您需要选择虚拟机的类型、名称、描述和操作系统。此外,您还需要指定虚拟机的CPU和内存配置,以及存储位置和大小。...当然,由于每个人的需求都不同,所以具体的虚拟机配置和设置可能会有所不同。但是,本文提供的教程和流程应该可以帮助您入门,快速掌握群晖NAS上安装虚拟机的方法。

    12.2K60

    为Android开发者整理的Google IO开发者大会第一弹

    今年的 Android N 重点关注了三个维度:性能、安全和生产力。 性能方面 Android N 对编译器进行了优化,应用的运行时间提升了 3 到 6 倍。...有了Daydream,虚拟现实的梦想就再也不是白日梦了。 Firebase Firebase,是迄今为止最全面的移动开发者平台。...它不仅支持移动端,更可以帮助开发者在iOS、Android以及移动网页中快速建立高品质的应用程序、提升用户量与赢收效果。 开发工具 ?...同时,Android Studio 2.2还将深度整合全新移动分析工具Firebase Analytics,该工具主要用于统计应用、管理消息推送和维护管理App,并且支持在线云存储和实时性能调整。...最重要的一点就是,Firebase Analytics将完全免费。

    2.4K90

    Flutter 2.8正式版发布了,还不来看看

    以上的所有产出让 Flutter 引擎和开发者工具 (DevTools) 都有了非常显著的性能提升,同时带来的还有 Google 移动端广告 SDK Flutter 版本的稳定版发布、一系列针对 Firebase...性能提升 Flutter 的首要目标是一如既往地保证其质量。我们花费了大量时间以确保 Flutter 在多种多样的设备上都能流畅且稳定地运行。 应用启动性能 本次更新优化了应用启动的延迟。...这些改动将 GPay 在低端 Android 设备上启动的时间减少了约 50%、高端设备上减少了约 10%。...在经过仔细的推理和测试后,我们删除了部分序列化的步骤,使得 GPay 在低端设备上的启动时间至少减少了 100ms。...是响应性设计,因此在桌面浏览器上,它会是这样的效果: 用户可以使用邮箱地址和密码直接完成登陆,如果他们选择使用通过谷歌身份验证登陆,不论是在移动端、Web 端还是桌面端,则将会看到常见的 Google

    22.4K30

    【传感器融合】开源 | EagerMOT在KITTI和NuScenes数据集上的多个MOT任务中,性能SOTA!

    Munich 论文名称:EagerMOT: 3D Multi-Object Tracking via Sensor Fusion 原文作者:Aleksandr Kim 内容提要 多目标跟踪(MOT)使移动机器人能够通过在已知的...3D空间和时间内定位周围物体,来进行运动规划和导航。...现有的方法依靠深度传感器(如激光雷达)在3D空间中探测和跟踪目标,但由于信号的稀疏性,只能在有限的传感范围内进行。另一方面,相机仅在图像域提供密集和丰富的视觉信号,帮助定位甚至遥远的物体。...在本文中,我们提出了EagerMOT,这是一个简单的跟踪公式,从两种传感器模式集成了所有可用的目标观测,以获得一个充分的场景动力学解释。...使用图像,我们可以识别遥远的目标,而使用深度估计一旦目标在深度感知范围内,允许精确的轨迹定位。通过EagerMOT,我们在KITTI和NuScenes数据集上的多个MOT任务中获得了最先进的结果。

    1.8K40

    IJCAI 2023 | 腾讯优图新作 CECNet: 提升小样本学习在分类、检测和分割任务上的性能

    研究人员观察到,通过嵌入补丁特征来建立support和query实例之间的联系的方法存在一个问题,即这局部补丁之间存在语义不匹配(前景/背景),因为目标对象的位置和大小不固定。...然而,现有的交叉注意力方法仍然存在一些问题,如不一致的语义和不可靠的冗余连接,因为目标对象在查询图像中的位置和大小不固定。...这个方法可以在提供更一致的语义特征的同时生成更可靠和简洁的连接。 方法 鉴于原文公式有点冗余且繁琐,本文仅就核心内容简要介绍下。...,从上述结果可见,该模型在 miniImageNet、tieredImageNet 和 CIFAR-FS 数据集上取得了 SOTA 表现。...广泛的实验结果证明所提方法的有效性,并在小样本分类基准测试中取得了最先进的成果。此外,本文的 CEC 方法还可以扩展到 few-shot 分割和检测任务中,并取得了具有竞争力的性能改进。

    40850

    更好的数据,更明智的决策:Google Play Console 和 Firebase 帮你分析你的用户

    特别是,将分析 SDK 链接到你的应用中就能启用 Google Analytics for Firebase,当然,这需要注册相应服务。...开箱即用,Google Analytics for Firebase 提供了关于交互和保留用户的有意义的指标。但是,你也可以编写代码来追踪对你的应用或者游戏影响最大的活动。 ?...解析你从 Google Analytics for Firebase 获得的所有信息,这有时候可能是个难题,但是 Firebase Predictions 可以让它变得简单得多。...这一信息和其它的细节,比如技术性能,都包含在了应用控制面板中。 这里的所有工具将会帮助你走向成功,通过让你更好的理解用户。...在下方的评论区留言或者在推特上参加 #AskPlayDev 的讨论,我们会用 @GooglePlayDev 账号进行回复,我们经常在推特上分享一些如何在 Google Play 中获得成功的消息和小窍门

    5.1K20

    使用Postern实现Android设备的全局代理优劣势分析

    随着移动互联网的发展,数据采集在iOS设备上变得越来越重要。本文将为您提供在iOS设备上进行高效数据采集的实用指南和代码示例,帮助您更好地理解用户行为,优化产品体验。  ...在iOS设备上实现数据采集的技术与工具  a.使用原生API进行数据采集 iOS提供了一系列原生API,如Core Data、UserDefaults等,用于数据存储和管理。...b.使用第三方SDK进行数据采集  面上有许多第三方SDK,如Firebase、Flurry等,提供了丰富的数据采集功能。我们可以根据需求选择合适的SDK进行集成。  ...  为了保证数据采集的准确性,我们需要对采集过程进行严格的测试和验证。  ...b.数据安全与隐私保护  在进行数据采集时,我们需要遵循相关法律法规,确保数据安全和用户隐私得到保护。  c.数据分析与应用  数据采集的最终目的是为了提高产品体验。

    27440
    领券