在移除连接了GPU的虚拟机后，如何释放Google Cloud GPU配额？

在移除连接了GPU的虚拟机后，释放Google Cloud GPU配额的步骤如下：

1. 登录Google Cloud控制台：https://console.cloud.google.com/
2. 在左侧导航栏中选择"Compute Engine"，然后选择"VM实例"。
3. 在VM实例列表中找到并选择已连接了GPU的虚拟机实例。
4. 点击顶部菜单栏中的"停止"按钮，将虚拟机实例停止。
5. 停止后，返回VM实例列表，找到已停止的虚拟机实例。
6. 点击虚拟机实例后面的复选框，然后点击顶部菜单栏中的"删除"按钮，将虚拟机实例删除。
7. 在弹出的确认对话框中，选择"是"以确认删除操作。
8. 删除虚拟机实例后，GPU配额将自动释放。

需要注意的是，删除虚拟机实例后，相关的数据将无法恢复，请确保在删除之前已备份或迁移需要保留的数据。

Google Cloud提供了一系列的GPU相关产品，用于满足不同的计算需求。以下是一些推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

1. NVIDIA A100 Tensor Core GPU：这是一款高性能的GPU加速器，适用于深度学习、机器学习、高性能计算等场景。产品介绍链接：https://cloud.google.com/nvidia-gpu/docs/a100
2. NVIDIA T4 Tensor Core GPU：这是一款适用于机器学习、图形渲染、视频处理等工作负载的GPU加速器。产品介绍链接：https://cloud.google.com/nvidia-gpu/docs/t4
3. NVIDIA V100 Tensor Core GPU：这是一款适用于深度学习、高性能计算等场景的GPU加速器。产品介绍链接：https://cloud.google.com/nvidia-gpu/docs/v100
4. NVIDIA P100 GPU：这是一款适用于科学计算、机器学习等工作负载的GPU加速器。产品介绍链接：https://cloud.google.com/nvidia-gpu/docs/p100

通过使用这些GPU加速器，您可以在Google Cloud上实现高性能的计算和数据处理任务。