这个意味着 Confluence 将可以把数据压缩后传输给用户，这种配置能够针对不稳定的互联网状态下的传输速度缓慢和不稳定并且能够降低 Confluence 服务器的带宽的消耗。...你希望降低在 Confluence 和客户端直接的传输数据量。 如果你是使用本地局域网，或者你的 WAN 的带宽足够，速度也比较快的话。你就可以考虑关闭 Confluence 的 GZip 编码了。...如果网络带宽已经足够快，并且在 Confluence 和客户端之间并不存在显著的带宽问题，你就没有必要打开这个功能了，因为对数据进行压缩需要额外的 CPU 资源，并且还有可能降低每次 Confluence
昨天完成了一个最简单的在数据库中创建标量值函数,今天主要完成表值函数,存储过程和用户定义类型在和.NET结合下的使用方法. 1,表值函数 所谓表值函数就是说这个函数返回的结果是一个Table,而不是单个的值...在.NET 中创建这样的函数,返回的结果是一个IEnumerable接口.这个接口非常灵活,所有.NET数组集合等都是实现了该接口的.下面我们举一个简单的例子来说明....在VS2005中创建一个类Student,这个就是我们要返回的表的内容,类下面有属性int Age,string sName,DateTime Birthday,int SID; 然后在另外一个类UserFunction...[SQLFunction.UserFunction].GetStudent 这儿就不用太多的解释了,就是将名为SQLFunction的程序集中的[名字空间.类].方法添加到BuildTable函数中....这儿需要说明一下就是数据库中的类型和.NET中的类型的对应问题.int,datetime就不说了,主要是.NET中的string,在数据库中没有string类型,在FillRow中指出了类型SqlString
在SQL Server 2008中，最新提供了一项功能“压缩（Compression）”，就是用于减少数据表、索引物理大小。...设置压缩 在企业管理器中，在需要压缩的表或索引上右键选择Storage-》Manage Compression： ? 这里可以看到几点： 1....另一方面也直接减少各字段存储内容的大小，比如存储数值1在一个int类型字段中，压缩后只占用了一个字节。...’，‘1b.html’，‘1a.html’，‘1a.html’，则通过页字典技术压缩后，实际存储在字段中的值会进一步减少为2，3，1c.html（没有重复的字段值不会被压缩），‘3’，‘2’，‘2’。...数据库备份中也有Compression 的选项，但这利用的是系统的文件压缩技术，而且只能应用于整个数据库上。 4.
在业务中我们假设线上有一万个游戏，同时业务场景不允许出现误判，那么误差就必须控制在10^-5，通过bloom filter的计算工具https://hur.st/bloomfilter/?...现在我们来分析一下在推荐业务中RoaringBitMap是如何帮助我们节省开销的。...三、总结 在文章中我们探讨了在过滤去重的业务中，使用Redis存储的情况下，利用intset，bloom filter 和 RoaringBitMap这三种数据结构保存整数型集合的开销。...其中传统的bloom filter 方式由于对准确率的要求以及短id映射空间节省有限的不足，使得该结构在游戏推荐场景中反而增加了存储开销，不适合在该业务场景下存储数据。...最终我们选择了RoaringBitMap这个结构进行存储，这是因为游戏推荐业务保存的过滤集合中，游戏id在大趋势上是自增整数型的，且排列不是十分稀疏，利用RoaringBitMap的压缩特性能很好的节省空间开销
SQL DDL：存储格式&压缩 表存储格式的指定 内置存储格式 Hive创建表时默认使用的格式为TextFile，当然内置的存储格式除了TextFile，还有sequencefile、rcfile、ORC
集成性：通过JDBC驱动，可以与各种SQL工具和应用程序集成。 Elasticsearch SQL特点 1. 本地集成 Elasticsearch SQL是专门为Elasticsearch构建的。.../bin/elasticsearch-plugin install x-pack # 启用X-Pack插件 # 在elasticsearch.yml配置文件中添加以下配置 xpack.sql.enabled...: true 在启用SQL功能后，你可以通过REST API、命令行工具或JDBC驱动来执行SQL查询。...format=txt { "query": "SHOW TABLES" } 4.8 查询支持的函数 使用SQL查询ES中的数据，不仅可以使用一些SQL中的函数，还可以使用一些ES中特有的函数。...因此，在使用Elasticsearch SQL时，需要了解它的限制，并根据实际情况选择使用。
大部分应用程序开发者渐渐无需考虑内存的天花板，就算一不小心把物理内存用超了，还有 swap 兜底，管够。但是，牛顿告诉我们，程序员是懒惰的，没有外力作用的时候，会产生惯性，也就是路径依赖。...这是我们这个世界运作的方式，可惜，在大部分时间，不是我们撰写程序的方式 —— 即使我们的程序要么和现实世界打交道，要么在模拟现实世界。...在程序中做时间旅行并不是件新鲜事，我们每天使用的 git 就可以让我们自如地在历史上发生的任何一个 commit / tag / branch 上切换： ?...在 git 里，一个个 commit 就是一个个 event；在 goya 中，画笔的每一次动作，就是一个 event。...如果把以太坊看成是一个自给自足的世界，那么其 fork 就是这个世界在平行宇宙中的另一个世界，而我们人类就像『星际穿越』中的五维人，可以在以太坊世界中进行时间旅行 —— 比如，我要回到 2017 年 1
引言视觉数据，包括图片和视频，因其丰富的信息量和广泛的应用场景，在数据存储中占据了相当的比重。传统的数据压缩方法在处理视觉数据时，往往难以平衡压缩率和视觉质量。...在视觉数据压缩中，压缩感知技术通过以下步骤实现：稀疏表示：首先，原始图像被转换为一个稀疏表示，其中大部分值接近零，只有少数值显著。...在图像压缩中，压缩感知技术通常涉及以下几个步骤：特征提取：使用预训练的深度学习模型（如卷积神经网络，CNN）来识别图像中的重要特征，如边缘、纹理和对象。...IV.B 案例分析通过对项目中使用的深度学习模型进行分析，探讨其在图像和视频压缩中的应用效果，以及在不同压缩率下的视觉感知质量。V....实时反馈：在压缩过程中引入实时反馈机制，动态调整压缩参数，以适应当前的系统负载和性能要求。
目前在Hadoop中用得比较多的有lzo，gzip，snappy，bzip2这4种压缩格式，笔者根据实践经验介绍一下这4种压缩格式的优缺点和应用场景，以便大家在实践中根据实际情况选择不同的压缩格式。...1 gzip压缩 优点：压缩率比较高，而且压缩/解压速度也比较快；hadoop本身支持，在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样；有hadoop native库；大部分linux系统都自带gzip...应用场景：当每个文件压缩之后在130M以内的（1个块大小内），都可以考虑用gzip压缩格式。...hive程序，streaming程序，和java写的mapreduce程序完全和文本处理一样，压缩之后原来的程序不需要做任何修改。...缺点：压缩率比gzip要低一些；hadoop本身不支持，需要安装；在应用中对lzo格式的文件需要做一些特殊处理（为了支持split需要建索引，还需要指定inputformat为lzo格式）。
在H5中引入3D模型往往存在资源太大，可以通过模型网格压缩，通过glTF配合Draco压缩的方式，可以在视觉效果近乎一致的情况下，让3D模型文件成倍缩小 glTF在线查看器： https://gltf-viewer.donmccurdy.com...一、通过Draco进行压缩 Draco及gltf-pipeline的介绍 Draco是Google推出的一个用于3D模型压缩和解压缩的工具库，glTF资源可通过、Draco开发命令行工具gltf-pipeline...进行编码压缩，gltf-pipeline可通过npm的方式安装使用，使用方法如下： #全局安装 npm install -g gltf-pipeline #压缩glb文件 -b表示输出glb格式， -d...表示压缩 gltf-pipeline -i model.glb -b -d #压缩glb文件并将纹理图片分离出来 gltf-pipeline -i model.glb -b -d -t 更多参数查阅...gltf-pipeline -h 二、实际操作流程（vue cli3 结构为例） 1、通过blender制作的模型导出test.glb文件，在public的文件夹内新建models文件夹，并放入test.glb
SQL SERVER 2008 及以上提供数据库表压缩功能 1....2.对性能影响 压缩后对磁盘的压力会减少，但是会增加CPU的压力，对性能的影响需要看机器的具体配置，在实际中情况中，经常是CPU没满但是磁盘已满负荷了。...对备份恢复等极为有利，一个大数据库，全备份常常要3-4小时，压缩后，全备时间缩减到2小时。 以下代码生成全库的压缩脚本，注意只是生成脚本，将生成的脚本贴到SQL执行窗口中执行即可。.../*SQL Server 2008 以上，自动进行表压缩 直接运行生成的脚本文件即可 */ SET NOCOUNT ON CREATE TABLE #Temp ( table_name NVARCHAR...[AAAAAAAAAAA] 已完成压缩 原空间=0.00G',9,1) WITH NOWAIT 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/166637.html
SQL Server 2012已经发布一段时间了，最近在新的机器上安装了最新的SQL Server 2012 SP1，体检下感觉良好。...这个对于Oracle用户来说是最熟悉不过的数据库对象了，现在在SQL Server中终于也看到了类似的对象，只是在使用的语法上有一点点不一样。...以前在SQL Server中分页，最早是用top或者临时表，后来出现了ROW_NUMBER函数实现分页，现在最新的SQL2012可以在order by子句后跟offset和fetch来分页，感觉有点像是...现在的FORMAT函数相当于C#中的String.Format函数，在第二个参数中可以想要输出的格式。...在程序中经常使用枚举值，在数据库中使用tinyint来保存枚举值，但是在查看时却不是很容易理解枚举值的含义，必须查看代码看1对应什么，2对应什么才知道。
目录： 前序 效果图 简介 全部代码 前序： 接触 golang 不久，一直是边学边做，边总结，深深感到这门语言的魅力，等下要跟大家分享是最近项目 服务端 用到的图片压缩程序，我单独分离了出来...，做成了 exe 程序，可以在 Window 下运行。...压缩前 ? 压缩后 ?...还可以做完全的，宽和高像素尺寸的限制，只需要改变几个参数，大家先来看看程序运行的时候显示给用户的提示信息： 对于批量压缩，自动遍历用户输入的文件夹里面的所有符合格式的文件，并进行压缩。...这里有个坑点，对于控制台的数据获取，最好使用 bufio.NewReader(os.Stdin) 而不是 fmt.Scanf 否则，在fmt.p...
因为业务需要在小程序里加上很多的弹窗，就想写一个组件来实现； #创建组件 新建文件夹component专门放组件， 新建popup页面，在popup.json中设置： { "component"...注意：在组件wxss中不应使用ID选择器、属性选择器和标签名选择器。...在子组件中自定义值是以小驼峰的形式书写的，但是在父组件传的时候要以“-”连接。...然后子组件关闭按钮监听onTap事件，点击子组件关闭按钮时，会通知父组件去改变状态） 逻辑： 在子组件中给要触发的元素加 bindtap = 'onTap' 然后通过在method中设置onTap函数...在onTap中的triggerEvent中设置要触发父组件事件的函数名称 父组件接收到字组件的消息，然后触发事件 具体参考：小程序-组件通信 子组件： wxml <view class="hide-btn
此实现将集成到 ✨Streamlit 应用程序中，创建一个 聊天机器人，方便提出问题并为返回的查询提供解释。...Vanna.AI：特点 下表列出了Vanna.AI的主要功能，丰富了数据交互能力： 特征 描述 模型训练 在训练过程中，在数据源上训练 RAG 模型，包括数据定义语言 (DDL) 语句、文档和 SQL...，我们将使用 ✨Streamlit 的文本到 SQL 功能来实现 chatbot 应用程序。...SQL 应用程序 ✨ 什么是生成式人工智能？...文本转 SQL 和 Vanna.ai 2.添加您的 ddl 脚本、文档和 sql 查询src\db 3.添加您的凭据src.streamlit\secrets.toml 4.执行应用程序 有关如何运行应用程序和添加凭据的详细说明可以在存储库的
通过对比，LZ4 的确在压缩率上并不是最优秀的方案，在 2.x 级别压缩率上基本上时间优势荡然无存，而且还有一点，就是 LZ4 目前官方并没有对多核 CPU 并行压缩的支持，所以在后续的对比中，LZ4...解压缩使用 Zstandard 压缩的文件时，PZstandard 在一个线程中执行 IO，而在另一个线程中进行解压缩。...在测试案例对比中，时间耗时的顺序为 Pzstd < ISA-L < Pigz < LZ4 < Zstd < Brotli < Gzip （排名越靠前越好），其中压缩和解压缩的时间在整体的耗时上占比较大...压缩场景在真机模拟测试中完全契合美团构建平台的场景，即在我们现有的物理机平台和目标压缩场景中对比数据效果良好。...而后我们将优化前的 Pack 步骤（压缩+上传）部分打点数据，以及优化后的部分打点数据做了汇总，得出了平均的优化效果对比，数据如下： 在我们之前的一个构建包的统计中，多数的构建包压缩后在 100MB 左右
在Entity Framework Core (EF Core)中，许多SQL语句的功能可以通过LINQ（Language Integrated Query）查询或EF Core特定的方法来实现。...虽然EF Core并不直接映射SQL函数到C#函数，但它提供了丰富的API来执行类似SQL中的操作，如聚合、筛选、排序、连接等。...下面是一些常用SQL操作及其在EF Core中的对应实现方式：SQL操作EF Core实现示例SELECTLINQ查询var result = context.Blogs.Select(b => new...在实际应用中，用户需要根据自己的数据库上下文类名来替换context。对于更复杂的SQL函数，如字符串处理函数、日期时间函数等，EF Core通常不直接提供与SQL函数一一对应的C#函数。...但请注意，这些函数的可用性取决于底层数据库提供程序的支持。
针对这两个问题，Yao Wang介绍了基于可扩展自动编码器（SAE）的分层图像压缩模型，该压缩模型可以产生一个基本层和若干增强层，并且每一层都使用相同的模型框架。...然后Yao Wang对比了该模型与其他一些模型在PSNR和MS-SSIM指标下的实验结果。...然后，Yao Wang介绍了另一个压缩器——非局部注意力优化的压缩器（NLAIC），详细介绍了该压缩器的网络结构和其中的非局部注意力机制，并给出了该压缩器在kodak数据集上与其他压缩器在PSNR指标下的对比结果...具体介绍了基于隐式流估计的帧预测，并将该模型结果与H.265,H.264等编解码器在四个数据集上进行MS-SSIM指标的对比，结果显示该模型具有最好的性能。...然后，Yao Wang介绍了基于动态变形滤波器的视频预测模型，该网络输入视频帧，然后输出一张运动向量图和一张滤波系数图，与输入帧融合后作为最终输出结果，并展示了在模型在动态MINIST数据集上的结果。
分析器: 没有命中缓存的话，SQL 语句就会经过分析器，分析器说白了就是要先看你的 SQL 语句要干嘛，再检查你的 SQL 语句语法是否正确。 ...连接建立后，执行查询语句的时候，会先查询缓存，MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过，以 Key-Value 的形式缓存在内存中，Key 是查询预计，Value 是结果集。...当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。 ...MySQL 查询不建议使用缓存，因为查询缓存失效在实际业务场景中可能会非常频繁，假如你对一个表更新的话，这个表上的所有的查询缓存都会被清空。...所以，一般在大多数情况下我们都是不推荐去使用查询缓存的。
♣ 题目部分 在Oracle中，压缩索引是什么？ ♣ 答案部分 Oracle数据库可以使用键压缩（Key Compression）来压缩B-Tree索引或索引组织表中的主键列值的部分。...压缩也是会引入存储开销的，只是很多时候压缩节省的空间比压缩需要的存储开销更大，所以压缩以后整体的存储开销减小了。...可以使用如下的SQL将索引重建为压缩或非压缩的索引： ALTER INDEX EMPLOYEE_LAST_NAME_IDX REBUILD NOCOMPRESS;--非压缩 ALTER INDEX EMPLOYEE_LAST_NAME_IDX...REBUILD COMPRESS;--压缩 所有的压缩索引可以通过如下的SQL语句获取： SELECT * FROM DBA_INDEXES D WHERE D.COMPRESSION='ENABLED...'; 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：李华荣。
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