但是到了后面它要从光驱加载安装文件，这就很头疼 能找到光驱就活见鬼 然后它就让我手动选择光驱 试图手动选择光驱 结果我发现我根本无法下手。。。。...于是我退出了安装，进入到选择安装步骤的页面 安装步骤选择 然后我选择了进入shell 面对满屏的dev设备我无从下手 对Linux一知半解、只有半桶水的我试图在这里面找到我那个放安装文件的Linux...自动配置网络 然后就是一阵等待，到后面它会问用哪个方式安装，这里我选的是独立主机 选择安装方式 接下来又是一阵漫长的等待。。。...在途中它会问你要不要使用自动分区工具，如果你硬盘里面还有东西那就选否，接下来的分区工具里面选择一个分区进去，格式化成ext系列的格式并挂载为根目录之后就能继续安装了，交换分区由于当时我没有预留到地方，所以我选择了不创建...，机子有点卡 开始加载桌面 还在加载 自动跳出浏览器 刚进桌面之后就跳一个浏览器界面，在终端里面第一次使用sudo命令的时候它会告诉你“权限越大，责任越大”，警告你要小心使用，然后桌面上会有几个图标是挂载那几个在安装的时候选择不使用
今 日 鸡 汤 独在异乡为异客，每逢佳节倍思亲。 大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【巭孬】问了一个问题，一起来看看吧。...从5亿行数据中，筛选出重复次数在1000行的数据行，以前用这个，也爆内存了。...刚才的是去重，算是解决了。现在又有个新问题，下一篇文章我们一起来看看吧。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个大数据去重的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
，主要有两种方式 采用 AUTO-INC 锁，也就是在执行插入语句时，就在表级别上加一个AUTO-INC锁。...然后，为每条待插入记录的AUTO_INCREMENT修饰的列分配递增的值。在该语句执行完成之后，再把AUTO-INC锁释放掉。...需要注意的是，在释放锁的时候，不同于一般情况下的读锁和写锁，是在事务执行完成之后自动释放锁。AUTO-INC锁是在当前语句插入完成之后释放的。...采用一个轻量级的锁，在为插入语句生成AUTO_INCREMENT修饰的列分配递增的值时获取该锁，在数值分配完成后就释放该锁。所以采用这种方式的话，必须清楚该插入语句具体的插入数量。...锁方式； 若值为1，轻量级锁方式； 若值为2，两种方式混着来（就是插入记录数量确定的情况下使用轻量级锁，不确定时采用AUTO-INC锁方式）。
基因组选择在育种中的应用, 其基础是常规的系谱动物模型, 动物模型也可以很复杂, 看一下asreml的说明书就知道了, 有300多页, 据我了解, 其厚度可以用这个公式表示: ?...这个教程是asreml在基因组选择和分子育种中的应用, 下面是我的读书笔记....查看sln的BLUP值 ? 3, 基因组选择 理论介绍 GBLUP所依据的公式为: ? M是n*m构成的矩阵, n是个体数, m为标记数(marker), g是每个标记的BLUP值....Bayes B的方法在asreml中实现: ? marker文件格式: 文件命名为*.mkr 第一列为基因型ID 第一行为SNP ID mkr中不能有缺失值 ?...PEV会给出标记的标准误, 结果不可靠 基因型的GBLUP在.sln中, mark的效应在.mef中, 标记的权重(weight)在.mef中, 大效应的标记在.res文件中. 6, asreml基因组选择考虑
让我们看一个例子吧 选择这个简单的示例就是为了研究 JVM 如何处理重复的字符串，让我们通过这个程序来验证 Java 的这个功能吧。...即： -Xmx20M -XX:+UseG1GC -XX:+UseStringDeduplication 第二组 第二次，不设置 -XX:+UseStringDeduplication参数的情况下运行同一程序...从 HeapHero.io 的 Dump 分析报告中，我们有一些有趣的发现： 第一组（配置相关参数） 第二组（未配置相关参数） 总体堆使用量 7.94MB 15.89MB 字符串对象的总数 206K...206K 字符串重复而浪费的内存 5.6MB 13.81MB 即使运行的是相同的代码，在运行第一组（配置了 -XX:+UseStringDeduplication）中，你可以看到总体堆使用量为 7.94MB...即使在两次运行中都有相等数量的字符串对象（206K），由于运行第一组中重复的字符串而浪费的内存量为 5.6MB，而在运行第二组中重复的字符串而浪费的内存量为 13.81MB。
计算机图形学中，有个八叉树量化法，是用来从24颜色中查找重复颜色，并且进行计数归并的算法。它的算法思想是八叉树一共8层，每层都有8个节点，每一条路径从根到页正好对应8个位....层数就是手机号码的长度。 手机号的第一位就是第一层，只需遍历到最后一层即可判断是否重复。 于是让我们来实现这个十叉树。效率都和回复中的Linq做比较。...： Linq共有重复号9000耗时143185 十叉树共有重复号9000耗时411221 但是，你可不要以为这个算法有问题，要知道Linq是经过高度优化的，我们的算法的实现还有优化空间。...; sw.Reset(); sw.Start(); int count1 = 0; //通过两层循环输出重复的手机号...暂时想不出更好的优化方法-_- ================================== 五分钟后再次测试，十叉树只需在初始化时预先分配一个节点池，即可完胜HashSet.不过，此法或有胜之不武的嫌疑
没有白走的路，每一步都算数 题目描述： 输入一个字符串，然后计算所有连续子串中没有重复字母的个数 输入描述： 第一行： 一个字符串 输出描述： 所有子串中没有重复字母的个数 样例输入输出： 样例输入...*2 = 8个 第一组：b,bc,bcb,bcbc 第二组：ab,aba,abab,ababc 为什么会有两组，因为b的位置在第二个，前面有一个a可以再次拼接 子串中包含第二个a字母的串的个数有3*2...= 6个 第一组：a,b,c 第二组：ba,bab,babc 为什么会是两组，因为a的位置在第三个，前面有一个b可以再次拼接,但是前面的a不能再次计算，会重复 子串中包含第二个b字母的串的个数为2*2...= 4个 第一组：b,bc 第二组：ab,abc 上述同理 子串中包含第一个字母c的串的个数为1*5 = 5个，分别为：c,bc,abc,babc,ababc 上述同理 统计可得5+8+6+4+5 =28...，会随着字母在字符串中的位置增大而减小，（i-a[index]）即表示组数。
因此，优化重复字符串对象浪费的内存是 Java 非常受欢迎的功能之一。在 G1 中，Java 就对此功能做了支持。 G1 做了什么？ G1 GC 算法运行时，它将从内存中删除垃圾对象。...让我们看一个例子吧 选择这个简单的示例就是为了研究 JVM 如何处理重复的字符串，让我们通过这个程序来验证 Java 的这个功能吧。...第一组 第一次通过设置 -XX:+UseStringDeduplication JVM 参数来运行程序。...即： 第二组 第二次，不设置 -XX:+UseStringDeduplication 参数的情况下运行同一程序： 在这两次运行中，我们都捕获了堆的 Dump 信息，并通过堆的 Dump 分析工具 HeapHero.io...即使在两次运行中都有相等数量的字符串对象（206K），由于运行第一组中重复的字符串而浪费的内存量为 5.6MB ，而在运行第二组中重复的字符串而浪费的内存量为 13.81MB 。
，要求： 1、两组数字的数量一样，每个整数只能划分到一个组内； 2、第一组的数字各不相同，第二组的数字完全相同； 现在希望两组数字尽可能的多，问最多一组能有几个整数。...输入： 第一行，整数表示有t个样例数量 (1≤≤10000) 接下来每个样例两行，第一行整数 (1≤≤2⋅1e5) 第二行n个整数 1,2,…, (1≤≤), 输出： 每个样例一行，整数x，表示一组最多能够有...，直接算出数组中有k个不同的整数q，再算出数组中最多重复的整数w; 大多数情况下，min(q, w)就是答案了。...当w的时候，重复的数字比较少，所以答案就是w； 如果w>q-1的时候，重复的数字比较多，那么优先把重复的数字分配到第一组，答案就是min(w-1,q)； int a[N]; map的字符相同，"BB"出现一次，"RR"出现两次； 输入： 第一行，整数表示有t个样例数量 (1≤≤100) 接下来每个样例两行，第一行整数 (1≤≤100) 第二行长度为
我们可以通过使用选项-n，来选择隐藏指定的列，其中n可以是1、2或3。假设我们只想输出两个文件共有的行，我们可以使用comm -12 file1.txt file2.txt。...然后我们得到一系列的变化，在第一组变化中，我们可以看到： *** 1,4 **** 这意味着第一个文件中的第1行到第4行。 然后可以看到： - a b c d 这就是文件的内容。...需要改变行 在第一组变化中，我们可以看到带有-a的行需要从第一个文件中删除。...第二组变化为： --- 1,4 ---- b c d + e ---1,4----是第二个文件的范围，+ e意味着我们需要添加该行到第一个文件中，记住我们的目标是让第一个文件匹配第二个文件...它消除了上下文的重复行。diff -u file1.txt file2.txt 。 image.png
在很多情况下，这些物体可能包括多个相同的物体紧密堆积在 一起，这就使得不同角度的匹配任务变得更困难。...即便如此，在最后一个假设产生之后再进行排序，也是一个非常耗时的任务。 典型抽样 为了寻找一个更有效的算法，MIT研究人员选择了一个不同的方法。...他们的算法不丢弃连续图像产生的任何假设，但它也不详细检查所有的假设。 取而代之的是，对他们进行随机抽样。因为不同的假设之间会显著重复，足够数量的样本，使得物体在两个连续图像上会产生一致对应关系。...相反，MIT研究人员的算法是分别考虑第一组中的每一个物体，并评估他们在第二组中映射物体的可能性。因此，第一组中的物体1可能映射第二组中的1、2、3或4，物体2也是如此，等等。...该算法可能得出这样的结论，第二组里的物体3跟第一组里的物体3最匹配，它也可能得出另一种结论，第二组里的物体4跟第 一组里的物体3最匹配。因此，研究人员的算法也需要双重映射和重新评估。
在 Unix 系统上，新行的符号是 '\n' ；在 Windows 系统上，每一行都有两个字符组成的字符串终结 "\r\n" ；在 Macs 系统上，终结符号是 "\n\r" 。...我担心使用递归代码时的空间开销和重复计算（例如用递归解Fibonacci）的问题。有没有其他需要担心的？ A....基础类型不允许它对应的装箱类型里的值是null。 Q. 为什么第一组打印的是 true，但是后面两组打印的是 false？ A....第二组代码打印 false 是因为 b1 和 b2 指向不同的 Integer 对象引用。第一组和第三组依赖于自动装箱机制。...令人意外的第一组打印了 true 是因为在 -128 和 127 之间的值会自动转换成同样的immutable型的Integer 对象。
如何在list里统计连续重复的元素 eg....已知 list1=[0,1,1,1,0,0,1,1] 在不用numpy的情况下，如何得到--》list2=[[1,3],[ 6,2]] 其中：[1,3]代表第一组连续1中第一个出现1的指数，3代表1连续重复的数量...；[ 6,2]第二组连续1中第一个出现1的指数，3代表1连续重复的数量
滚动视图中的每一行叫做cell，cell是用了展示table view中每行的内容。table view可以有很多个cell，多个cell组成section（组）。...苹果公司增加了一个警告注释，说如果组的个数是零，那么就不会显示行，组包含行cell，没有了组section，行cell也就不会被显示出来。...section组属性的索引是当前组，cell行属性的索引是当前行： 第一组第一行的索引NSIndexPath是0,0。 第一组第四行的索引NSIndexPath是0,3。...第三组第一行的索引NSIndexPath是2,0。...5）接下来我们在ViewController.m中新建一个按钮，用来跳转到第二个界面。
，比如说[2,4,3,1]和k=2，此时无法通过交换得到数组[1,2,3,4]； 这种情况下，此时允许在最初的时候（进行交换操作之前），对选择任意数组两个位置，进行交换（该交换只允许一次），比如说：...36 那么可以得到4应该在第二组，而不是第一组； 1不应该在第二组，而是应该在第一组； 此时提前交换1和4，有解； class Solution { static const int N...+an) 输入： 第一行，整数 表示t个样例 (1≤≤500) 每个样例2行，第一行整数 (2≤≤10e5） 第二行n个整数 1,2,…, (=1 or =−1) 输出： 每个样例一行，输出可能的最大数组和...，现在按照以下规则进行排序： 1、将字符串str作为矩阵第一行； 2、将字符串str所有字符右移1位（最后一位字符会移动到最左边的位置），将这个字符当做下一行； 重复以上规则，直到得到一个正方形矩阵...以“101”字符串为例： 第一行是101； 第二行是110； 第三行是011； 问得到的正方形矩阵中，由1组成的连续字符矩阵最大面积是多少。
题目描述 假设每组彩票包含6个号码，设计一个彩票类lottery，数据成员包括第一组号码、其他组数、其他组号码，描述如下 1、第一组号码group1，整数数组，长度为6 2、其他组数num，表示以第一组号码为样本...彩票类的成员函数包括：构造函数、拷贝构造函数、打印，描述如下： 1、打印函数，输出彩票的所有组的号码 2、构造函数，两个参数，第一个参数为整数数组，对应第一组号码，第二个参数为整数，表示其他组数(不超过...、13、3、5、7、9，以此类推 输入 第一行输入t表示有t个样例，每个样例对应一行数据 接着一行输入7个参数，前6个参数表示首张彩票的第一组6个号码，第7个参数表示其他组数，这时使用使用构造函数 然后采用拷贝构造方法生成第二张彩票...，其中复制了首张彩票的第一组号码和其他组数，并且生成其他组号码 依此类推 输出 调用Print方法，输出每个样例中第二张彩票的所有组的号码 输入样例1 2 1 3 5 7 9 11 2 22 44...然后去看看指针那块代码，一开始类定义里面定义了二级指针groupn为空指针，然后在拷贝构造函数里面分配内存，最后在析构函数里面释放，最初的析构函数是这样的： ~lottery() { for
这里要看三组代码： # 第一组： >>>a=256 >>>b = 256 >>>a is b # 第二组： >>>a = 257 >>>b = 257 >>>a is b # 第三组：...第一组和第三组结果是True好像没问题，那为什么第二组的结果是False呢？...这里先用id()来查看一下a和b的地址是什么： # 第一组： >>>id(a) >>>1426657040 >>>id(b) >>>1426657040 # 第二组： >>>id(a)...a和b的id值是相同的，但是第二组是不同的。...在Python的交互式命令行中，每单独一行都视为一个代码块，因此第三组中的a和b处在同一个代码块中，所以后者重用了前者，因此，两个变量的id是相同的。
很多情况下，这种表达模式通过激活一些转录因子开始，这些转录因子又会反过来调控其它的基因，而这些基因几乎都是对新情况的反应。通过时间序列分析，可以鉴定只在一些特定或新的状况下特异表达的部分基因。...也就是说，来确定的不是新情况下稳定状态的那些通路或基因，而是为了达到这种状态（比如肝脏重建）被激活的那些通路或基因，甚至网络。...maSigPro的全称是Microarray Significant Profiles，采用2步回归策略。第一步选择基因，第二步选择变量。并且，可以调整模型参数更拟合数据，使用虚拟变量代表实验条件。...例如，因为第一组中的虚拟变量是0，所以第一组的模型是y1jr=β0+δ0T1jr+γ0T21jr+…+λ0TJ-1 1jr+ε1jr，而对于第二组来说其虚拟变量是1，其模型为y2jr=（β0+β1）+（...表1 实验组虚拟变量的定义 ? maSigPro分析的第一步是应用最小二乘法来估算每个基因的上面所描述的回归模型的参数，选出有统计学意义的回归模型。第二步是选择变量。
插入排序参考：Python实现插入排序 希尔排序是先取一个小于待排序列表长度的正整数d1，把所有距离为d1的数据看成一组，在组内进行插入排序。...从列表的开头开始，对所有数据按 d1 作为距离进行分组，分组只保证数据的间隔距离相等，不保证每组的数据个数一样，只是本例中刚好每组数据一样多。本例的数据可以分为4组，下图中标记了第一组。 ? 2....对第一组进行组内插入排序，此时的组内插入排序一次可以往前移动 4 位，第一组排序完成后如下图。 ? 3. 对第二组也进行组内插入排序。 ? 4. 第二组排序完成后如下图。 ? 5....重复对所有分组进行组内插入排序，所有的分组都完成组内排序后，第一轮排序完成，如下图，现在整个列表中的数据更接近“几乎排好序”的状态。 ? 6....稳定性 在希尔排序中，会进行多次分组插入排序，每一次组内的插入排序是稳定的，不会改变元素的相对次序。但在多次的分组排序中，相同的元素在各自的组内插入排序中移动，相对次序很可能会被打乱。
其实很简单,我们将这些数字不断分为gap组,然后分别让相隔gap个元素的一组数据保持有序就可以了: 如下,第一次我们将数组分为8组,然后使相隔8个元素的每组数据都保持有序,即第一组数据...2个元素的数据保持有序,即将第一组数据"3,1,7,5,11,9,15,13"直接插入排序,将其调整为"1,3,5,7,9,11,13,15"的顺序,第二组同理: 然后我们就可以得到如下数组:...重复上述分组和排序的工作,当达到gap=1时,所有数据在统一组内排好序....对希尔排序的时间复杂度的分析很困难，在特定情况下可以准确地估算关键码的比较次数和对象移动次数，但想要弄清关键码比较数和对象移动次教与增量选择之间的依赖关系，并给出完整的数学分析，还没有人能够做到。...在Knuth所著的《计算机程序设计技巧》第3卷中，利用大量的实验统计资料得出，当n很大时，关键码平均比较次数和对象平均移动次数大约在 到 范围内，这是在利用直接插入排序作为子序列排序方法的情况下得到的。
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