在等高线中查找x，y的值
是指在给定的等高线图中，根据已知的高度值，查找对应的x和y坐标值。
等高线图是一种用于表示地形或其他物理量分布的图形表示方法。在等高线图中，等高线是连接相同高度的点的曲线。每条等高线上的点具有相同的高度值。
要在等高线中查找x和y的值，可以按照以下步骤进行：
- 确定所需的高度值：首先确定要查找的高度值。这可以是任何你感兴趣的特定高度。
- 观察等高线图：仔细观察等高线图，找到与所需高度值相对应的等高线。等高线通常以不同的颜色或线型表示不同的高度值。
- 确定x和y的值：在找到与所需高度值相对应的等高线后，可以通过查看等高线上的标记或使用图例来确定该等高线上的点的x和y坐标值。
- 使用查找到的x和y的值：一旦找到了所需的x和y的值，可以根据需要进行进一步的分析或应用。这可能涉及到计算其他相关的物理量或进行进一步的数据处理。
在腾讯云的产品中，与地理信息相关的服务可以帮助进行等高线数据的处理和分析。例如，腾讯云地理信息服务（Tencent Map Location）提供了地理编码、逆地理编码、路径规划等功能，可以用于处理地理信息数据。您可以通过访问腾讯云地理信息服务的官方文档了解更多信息：腾讯云地理信息服务。
请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案可能因具体情况而异。
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1回答
假设我有一个离散向量场u(x，y)和v(x，y)。我有另一个标量场涡(x，y)。X和y是网格样式的坐标集。我想设置一个标量涡旋的等高线，并把这个闭合的等高线周围的矢量场积分起来。当我有离散的数据，而不是函数时，我如何做到这一点？
contour(x,y,vort,[0.5 0.5]); %for example
我可以从中提取轮廓上所有位置的数据点，但是如何将向量场集成到这条曲线上呢？
浏览 1提问于2015-03-24得票数 3
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中的一个例子
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xlist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100)
ylist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100)
X, Y = np.meshgrid(xlist, ylist)
Z = np.sqrt(X**2 + Y**2)
fig,ax=plt.subplots(1,1)
cp = ax.contourf(X, Y, Z)
fig.colorbar(cp) # Add a colorbar to a plot
ax.set_title('
浏览 2提问于2020-12-08得票数 1
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我的数据集包含x，y坐标和能量面z，我需要把它们转换成。问题是z需要有(x，y)的维数，但它们都是长度= 10201的一维numpy数组(z中的一些值也是inf)。我试着把z变成网格
Z, Z = np.meshgrid(z,z)
然后试着
ax.contour(x, y, Z)
但结果是。它应该怎么做呢？
我试图将z转换为网格，试图删除z中包含inf值的所有行，并尝试将它们全部转换为网格。
浏览 9提问于2022-12-03得票数 1
1回答
我正在做数字图像的预处理工作。每幅图像包含一个数字和一些不需要的等高线。
。
这种噪音或轮廓可以是线或小点的形式。我的任务是去除这些轮廓。因此，我决定使用以下算法
找到所有轮廓
按降序对等高线进行排序。
迭代从索引2到最后的的等高线
创建一个boundingRect并用255个填充图像的这一部分
C的等高线=排序(等高线，key = cv2.contourArea，反向= True)：：(x，y，w，h) =cv2。界True(C)图像:y+ h，x:x +w= 255
现在的问题是，在第一个图像的情况下，boundingRect返回(14,14,150,150)，这也涵盖了数字。现在我的
浏览 16提问于2022-03-30得票数 0
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我想在Matplotlib中绘制一个曲面，这里到处都是零，除了一个以(0，0)为中心的矩形区域，边(Dx，Dy)，由1组成--有点像一个表，如果你愿意的话；我可以使用plot_surface命令来完成，不用担心。我还想在"x“和"y”方向(就像在中那样)绘制它的投影，结果变得很奇怪: Python似乎在为等高线图插值我的振幅值(同样，它应该是0或1)，并显示一些与我的数据点不相对应的值。
这就是我要做的：
import numpy
from matplotlib import pylab
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
Dx =
浏览 9提问于2014-10-07得票数 0
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我一直在努力弄清楚等高线是什么。
据我所知，函数Z(x，y)的等高线是(x，y)平面上的一组点，使得Z(x，y)被固定在某个常值上，这个常量值就是等高线电平。
Matlab docs声明，contourc函数接受一个参数，该参数确定计算轮廓的级别。
我想试一试，所以我构建了一张有10个矩形的图片，每个矩形的深度从0.1开始，最终达到1.0，我运行了等高线函数，根据输入中指定的水平查看高亮的轮廓，但结果并不是预期的。
例如，我在0.1个等高线级别上运行代码，轮廓函数生成中的所有等高线，而不仅仅是0.1级别的等高线。
下面是用于构造图片并找到其轮廓的Matlab代码：
pic = zeros(50
浏览 0提问于2018-10-22得票数 0
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如果我被要求用“水平线”abs(S) = 0:0.1:1来绘制函数S，我该怎么做呢？
我查找了解决方案：
[X,Y] = meshgrid(-15:0.1:15);
Z = X + i*Y;
contourf(X,Y,abs(S),[1 1]);
他们在第四个参数11中传递，但我不知道它在做什么。如果他们要求我提供0到1之间的行，为什么他们会传入11？
任何帮助都是非常感谢的！
浏览 1提问于2011-01-27得票数 1
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1回答
我正在绘制两个图:顶部的等高线图和底部的x-y图。
等高线图是通过下面的线条绘制的
plt.imshow(df, extent = [xmin, xmax, ymin, ymax])
而x，y图是
xyplot = df.mean()
plt.plot(x, xyplot)
并且应该与顶部的等高线图垂直对齐，但x-y图具有非线性的x比例。下图显示了x轴作为其索引的函数
由于我不能为"imshow“方法的"extent”变量提供一个数组，所以我不能在等高线图上提供一些x标度。如何使等高线上的某些非线性比例，从而使两个图在垂直轴上对齐？
浏览 10提问于2016-08-20得票数 0
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我试图用matplotlib绘制一个地理特征的等高线图。我有这个地理特征上大约47个点的x，y，z坐标的数据。Z不是x和y的函数，我读过的文档和指南表明，matplotlib只有当z是x和y的函数时才能绘制等高线图。
我的问题是:如何用x、y和z点在matplotlib上绘制等高线图，其中z≠f(x，y)？
浏览 3提问于2022-04-02得票数 1
1回答
绘制填充等高线中的最高点
、、、
嗨，有没有人能帮我处理一下Matlab命令。我必须确定使用文件中的矩阵数据绘制的填充等高线中的最高点。然后我必须用红色的x标记最高点。
load('0101862_mod.dtm') % loading the dtm file
X = X0101862_mod(1:81,:) % we name X0101862, it is the location where the data X, Y and Z is stored
Y = X0101862_mod(82:162,:)
Z = X0101862_mod (163:243,:)
figure (1)
subplo
浏览 4提问于2010-08-01得票数 0
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我目前正在制作一个等高线图
轮廓(x，y，z)
不过，我想说明一些额外的轮廓线，以提供的。我知道我可以使用等高线(x，y，z，v)，其中v是一些向量，包含了我想要的等高线的值，但是我不想使用这个，因为我不知道确切的水平。
相反，是否有可能绘制通过特定点(x，y)的等高线？
谢谢。
浏览 6提问于2014-02-06得票数 0
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坡度下降冲击蟒蛇-等高线
、、、、
作为一个自学练习，我试图从零开始在线性回归问题上实现梯度下降，并在等高线图上绘制结果迭代。
我的梯度下降实现给出了正确的结果(用Sklearn测试)，但是梯度下降图似乎不是垂直于等高线的。这是预期的，还是我的代码/理解出现了问题？
算法
成本函数与梯度下降
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
def costfunction(X,y,theta):
m = np.size(y)
浏览 1提问于2018-06-06得票数 8
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我有一个2d网格，比如说100乘100维。网格中的每个点(x，y)都有一个相关的代价，并且它是单调地不减少，彻底消除了这个空间。相关的费用是事先不知道的。
我负担不起所有地点的费用。所以我要做的是，找到最高位置的成本(100,100)。将其称为“成本C”，然后在这个2d网格上标识等成本等价线，以获得精心选择的成本值集。设C为成本地点(100,100)。等高线的代价是经过精心选择的，最后等高线(等高线k)将是成本C(网格中的最大成本)，等高线k-1将是成本C/2，等高线k-2将像几何级数中的成本C/4一样。Iso成本等高线显示在黑色曲线。首先在左边/顶部的边缘定位种子，然后沿着它的邻里进行探索来
浏览 6提问于2015-05-06得票数 4
1回答
我希望能够将等值线覆盖在填充的轮廓或曲面上，如下图所示： ? matlab能覆盖等高线和等高线图吗？ 到目前为止，我已经尝试过了： [X,Y] = meshgrid(x_cases,y_cases);
Points = length(x_cases)*length(y_cases);
resX = reshape(X,Points,1);
resY = reshape(Y,Points,1);
resZ = reshape(DataGrid_a,Points,1);
scatter(resX,resY,[],resZ,’filled’)
hold on
contour(X,Y,Dat
浏览 19提问于2019-05-09得票数 0
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2回答
我试图使用以下matlab代码绘制等高线图：
x=linspace(-10,10);
y=linspace(-10,10);
[X,Y]=meshgrid(x,y);
Z=X.^3-Y.^3;
figure
[c,h]=contour(X,Y,Z,[3]);
clabel(c,h)
实际上，这给了我错误的印象：
我真的不明白这里出了什么问题，因为当我做c，h=contour(X，Y，Z，3.0)时，它确实给出了3级和0级的正确等高线图，我需要帮助。
浏览 0提问于2014-12-09得票数 0
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1回答
方形点等高线图
、、
我有三个数据集，X，Y，Z，它们分别是我的轴和我的数据。它们被很好地定义，即len(X) = len(Y) = len(Z) = len(Zi) =N，对于i(0，N)。
我想做一个类似于等高线图(我已经画好了)，但是使用离散轴，就像一个“等高线方块”，其中每个正方形(x，y)都有Z值(这是一个浮点值)给出的颜色。
到目前为止，我使用的是等高线(X，Y，Z)，但是它做了一些我不想要的插值，我需要一个更好的正方形可视化。
有人知道怎么做吗？
谢谢
浏览 1提问于2012-03-06得票数 1
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我想手动调整两个等高线图的比例，使每个等高线都有相同的比例，即使它们包含z方向上不同范围的值。
例如，让我们说我想绘制z1和z2的等高线图：
x = 1:15
y = 1:15
z1 = x %*% t(y)
z2 = 50+1.5*(x %*% t(y))
data <- data.frame(
x = as.vector(col(z1)),
y = as.vector(row(z1)),
z1 = as.vector(z1),
z2 = as.vector(z2)
)
ggplot(data, aes(x, y, z = z1)) +
geom_contou
浏览 0提问于2020-06-05得票数 3
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我已经查了好几个星期了。我没有物理学的背景，希腊语让我很难理解。
我是专门在MySQL制作一个游戏，主要是为了挑战。这个概念是一个空闲空间RPG，有点像EVE在线，但意味着完全自动化.
所以，地图是三维的，x，y，z代表每个维度。在MySQL中，我有一个计算两点之间距离的公式：
(POW((X-@x),2)+POW((Y-@y),2)+POW((Z-@z),2))
如果你把距离除以速度，我们就能得到到达的时间。问题是，你如何找出物体在飞行途中的位置？
找出两点之间的距离：
create table stars (id int auto_increment primary key, x deci
浏览 1提问于2019-02-25得票数 3
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以下代码是从借来的
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
delta = 0.025
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
y = np.arange(-2.0, 2.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)
Z = (Z1 - Z2) * 2
fig, ax = plt.subplots()
浏览 1提问于2021-11-01得票数 3
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4回答
G‘’day
我试图用一种聪明的方法来找出最接近等高线上点的网格点。
网格是一个二维网格，存储在x和y中(其中包含网格单元的x和y公里位置)。
等高线是一条线，由x和y位置组成，不一定有规律的间隔。
如下所示-红色的点是网格，蓝色的点是等高线上的点。如何找到与每个蓝点最接近的红点索引？
编辑-我应该提到，网格是一个纬度/经度网格，一个区域相当接近南极。因此，点(红色点)是以米为单位的位置，离南极(使用极地立体表示)。由于网格是一个地理网格，网格间距是不等的--由于高纬度的畸变，网格的形状略有不同(红色的点定义了网格的顶点)。结果是，我不能仅仅找到x和y矩阵的哪一行/列最接近输入点坐标
浏览 14提问于2012-11-27得票数 10
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我把这个二维正态分布定义为
mu = [0 0];
Sigma = [1 0.5^0.5; 0.5^0.5 1];
当累积概率假定为95%时，是否有方法获得等高线数据？我不想要图，而是(x，y)点的值，结果是95%的等高线。
如果有人能帮忙，那就太好了。提前感谢
浏览 1提问于2017-06-06得票数 0
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我有一个图显示了我的数据中的点(图1) ? 和使用stat_density_2d生成的等高线图(图2) ? 等高线显然不能很好地表示原始数据。我已经使用相同的代码生成了与数据完美匹配的其他等高线图(图3)。 ? 我使用的代码是： SolidReg<-ggplot(RhyShp[,c(13,15)], aes(x=Solidity, y=Reg) ) +
stat_density_2d(aes(fill = ..level..), geom = "polygon") +
labs(x = "Solidity", y = "
浏览 51提问于2020-03-27得票数 0
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我很难找到如何将标准R中的等高线图转换为ggplot2中的等高线图。
在R中，函数等高线的参数是两个值向量，以及一个待绘制的值矩阵。
例如，请考虑以下代码
X=seq(from=1,to=100,length=100)
Y=seq(from=300,400,length=100)
M=matrix(NA,100,100)
for (i in seq_along(X)){
for (j in seq_along(Y)){
M[i,j]=log(j)*sqrt(i)
}
}
contour(X,Y,M)
M是一个100x100矩阵，每个条目都是X和Y. 中每个元素的函数，这段
浏览 4提问于2019-12-04得票数 0
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我们如何估计等高线与等高线内的点的百分比相对应的等高线？
这篇文章描述了如何在R中向散点图添加等高线：
例如：
x <- rnorm(1000, 0, 1.3)
y <- rnorm(1000, 0, 1);
dens <- kde2d(x, y, n=200); ## estimate the z counts
plot(x, y);
contour(dens, nlevels = 5, add=T)
因此，与上面示例中绘制的5个级别不同，我希望对应于99%、95%、50%等点的级别位于等高线内。
谢谢..。
浏览 3提问于2013-04-26得票数 0
1回答
我对轮廓的理解有些困难。
到目前为止，我所理解的是，contours是一种在2d平面上表示三维图形的方法。它是通过绘制一个由两个变量组成的函数作为函数具有相同值的曲线来实现的。
如果我这么做了：
z=[1 4; 10 7];
contour(z);
我明白了：
我读了这些文件，上面写着：
等高线( Z )绘制矩阵Z的等高线图，其中Z被解释为相对于x平面的高度。Z必须是至少包含两个不同值的2×2矩阵.X值对应Z列指数，y值对应Z列指数，等高线等级自动选择。
因此，对于x=1,y=1: z=1、x=2,y=1: z=4等等。但是，我无法理解如何将其解释为上面所示的contour图
浏览 5提问于2017-03-03得票数 0
我需要比较两组的二维分布。
当我使用matplotlib.pyplot.contourf并覆盖绘图时，每个等高线绘图的背景色填满了整个绘图空间。有没有办法使每个等高线图的最低等高线级别透明，以便更容易地看到每个等高线的中心？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import scipy.stats as st
def make_cloud(x, y, std, n=100):
x = np.random.normal(x, std, n)
y = np.ra
浏览 3提问于2017-03-05得票数 7
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我试图使用复杂数组中的matplotlib显示等高线图。数组是一个由(C类)方法生成的2x2复矩阵：
for i in max_y:
for j in max_x:
pos_x = pos_x + step
z = complex(pos_x,pos_y)
c_arr[i][j] = complex_function(z)
pos_y = pos_y + step
我想用等高线来绘制这个c_arr (真实的部分)，但是到目前为止，我能从轮廓中得到的唯一东西是
TypeError: Input z must be a 2D array.
c_
浏览 6提问于2011-03-24得票数 0
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我有一个3个空间坐标x,y,z和一个振幅形式的数据集，下面是一小部分数据：
[ 0 2.9373 0.4646 2.9926
0.8384 1.5338 1.0000 1.0016
0 0.7619 0.5051 1.0033
1.0000 3.5288 0.6667 2.9894
0 0.5013 0.4343 1.0037
1.0000 2.8070 0.4848 2.9935
0.7980 4.
浏览 2提问于2015-10-21得票数 1
1回答
我想问一下在特定坐标下如何绘制等高线？我已经搜索了一个等高线图的例子，我有这个。以下是代码：
r = 0.15;
rx = -r:0.01:r;
ry = r:-0.01:-r;
[x_coor, y_coor] = meshgrid(rx, ry);
radius = sqrt(x_coor.^2+y_coor.^2);
contourf(x_coor,y_coor, radius,'edgecolor','none');
xlabel('Widht');
ylabel('Long');
...and结果是：
我要
浏览 4提问于2014-06-13得票数 0
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在matlab中，轮廓函数中的等高线的默认值是什么？
例如：
Z = peaks(20);
contourf(Z);
每个等高线代表什么？如果我没有在等高线中指定第二项，例如等高线(Z，10 )，那么matlab是如何选择等高线数的？
浏览 2提问于2014-01-27得票数 1
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在matlab中，我计算了一个表示椭圆截面应力场的阵列.我所做的
% Input
a = 4; b = 2; M = 5;
K = pi*a^3*b^3/(a^2+b^2);
% Stress function
y = linspace(-a,a);
z = linspace(-b,b);
[Y,Z] = meshgrid(y,z);
X = 2*M/K*(a^4*Z.^2+b^4*Y.^2)^(1/2)/(a^2+b^2);
同时，我有一个省略号定义为
t = -pi:0.01:pi;
YEllipsis = a*cos(t);
ZEllipsis = b*sin(t);
我需要删除X数组
浏览 1提问于2016-01-19得票数 0
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我希望创建P= f(X，Y)的等高线，其中
X <- seq(-10, 10, 0.1)
Y <- seq(-10, 10, 0.1)
如何创建一个点的网格，并将它们存储在Dataa.Frame/tibble和Y中？这样，对于X的每一个值，Y从-10到10。这样我就可以计算出X和Y的所有组合的P来绘制等高线。
谢谢
浏览 2提问于2020-11-17得票数 1
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我用Python做了一个优化算法的等高线图。现在，我在绘制Python中的迭代点时遇到了问题。我的(x，y)点被存储为数组中的向量。下面是一个这样的例子： [array([-1, -2]), array([ 0.93396226, -0.45283019]), array([2.86792453, 1.09433962]),...] 我如何使用matplotlib在我现有的等高线上绘制这些点？ 进一步的解释:我有这个数组的数组。它们表示x和y坐标。我想把这些(x，y)坐标放在我的等高线图上。
浏览 14提问于2020-04-28得票数 1
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首先，我要说，是的，这是家庭作业(我关于堆叠溢出的第一个作业问题！)但我不想让你帮我解决这个问题，我只想得到一些指导！
所讨论的问题是：
我被告知取N= 50，phi1 = 300，phi2 = 400，0<=x<=1和0<=y<=1，并让x和y是100个等距点的向量，包括端点。
我做的第一件事就是设置这些变量，并使用x= linspace(0,1)和y= linspace(0,1)来生成正确的向量。
问题是编写一个名为Potal.m的MATLAB脚本文件，它计算phi(x，y)，并使用内置函数contourf (参见MATLAB中的help命令获得示例)对x和y
浏览 5提问于2013-01-25得票数 4
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我用matlab指南中的按钮在一个轴上画了2幅图，第一幅是线条图
这是故事情节
线图代码
% X
for i = 1.5:7;
cur_x = i * 3.8;
line([cur_x, cur_x], [0 5], 'color', 'r', 'LineWidth', 1.5);
drawnow;
end;
% Y
for i = 2:7;
cur_y = i * 4;
line([0 4],[cur_y, cur_y], 'color', 'r', 'Line
浏览 2提问于2014-06-19得票数 1
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Matlab轮廓函数(和等高线)绘制了矩阵的不同层次的等值线。我想知道:如何操作这个函数的输出，以便接收每个等高线的所有(x，y)坐标以及水平？如何使用输出C，h=等高线(.)来完成上述任务？另外，我对操作底层网格并不感兴趣，这是一个连续的函数，只提取我在图上看到的相关像素。
浏览 8提问于2013-03-08得票数 4
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matlab等高线图比值
、、、
我已经做了一个轮廓图在matlab (见代码)。我想找到等高线，其中的值等于1。现在，我发现它大约介于线的等高线之间：
这能办到吗？例如，如果我想从0到1绘制5条等高线
Update我设法绘制等高线等于1，但我想要的轮廓线在里面，而不是在轮廓线=1，因为我得到了这段代码。
[x,y] = meshgrid(-3 : 0.01: 3, -3 : 0.01: 3);
s = x + i*y;
z=abs(1+s+((s.^2)/2)+((s.^3)/6));
figure;
[C,h] = contour(x,y,z,[1 1]);
clabel(C,h)
hold on;
[R,k] =
浏览 5提问于2016-10-20得票数 1
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我想要一个等高线图，显示对应于某一组x，y的等高线。我试着增加轮廓线的数量，但它没有给出所需点附近的等高线。
我想在(0.1,0.1)周围得到一条轮廓线，但无法这样做，我尝试增加等高线的数量，但是matplotlib没有在所需的点附近绘制它，也不知道该点附近的等高线的水平。
khmax = np.arange(0,0.5,0.001)
Ncmax = np.arange(0,0.5,0.001)
[X, Y] = np.meshgrid(Ncmax,khmax)
fig, ax = plt.subplots()
contour = plt.contour(X,Y,VgN,50)
ax.
浏览 1提问于2021-11-28得票数 1
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我正尝试在matplotlib中的散点图上缩放等高线图。我有两个名为dataset1和dataset2的数据集，格式为[list，list，...]和x1、y1。
我可以通过；CS = plt.contour( dataset1 :，:)生成等高线，但是这会生成从0到dataset1长度之间的x，y坐标。
这带来了一些问题，因为情节需要像dataset2一样使用真实世界的坐标。有没有办法将x轴和y轴缩放到合适的位置，即y+3290000和x+750000？同时保持等高线在同一位置，并允许显示散点图？
浏览 4提问于2015-05-14得票数 2
没有实现它的最小示例：
[X,Y,Z] = peaks;
figure;
pcolor(X,Y,Z);
shading flat;
hold all;
axes;
contour(X,Y,Z);
colormap gray; % this should only apply to the contour plot axes...
axis off; % ... but it doesn't
这既显示了灰度颜色图中的等高线图，也显示了伪彩色图。然而，我想要实现的只是将轮廓变成灰色。
这只是一个最简单的例子，实际上等高线图是具有不同范围的不同数据，因此还需要两个独立的caxi
浏览 0提问于2011-03-28得票数 8
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我试着把一系列的椭圆画成等高线。如何在相应的椭圆上指定参数常量C的值。
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import arange, meshgrid
delta = 0.025
xrange = arange(-20.0, 20.0, delta)
yrange = arange(-20.0, 20.0, delta)
X, Y = meshgrid(xrange,yrange)
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
ax.set_xlim(xmin=-6, xmax=6)
ax.set_y
浏览 5提问于2018-01-29得票数 0
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我正在使用SciPy识别CT图像中的肿瘤。一旦我确定了包含肿瘤的切片，我将使用以下命令检索切片：
slice_x, slice_y = ndimage.find_objects(label_im==label)[0]
然后我绘制完整的图像，如下所示：
plt.imshow(image, cmap='gray')
我希望将提取的切片(包含肿瘤)的轮廓覆盖在原始图像的适当位置上。然而，我不能让等高线图位于适当区域的顶部。相反，等高线图始终位于图像的左上角。下面是我使用的代码：
plt.contour(mask[slice_x, slice_y], position=(slice_x
浏览 1提问于2012-11-15得票数 2
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如何在等高线图上绘制单个值？
、、、、
我正在做一个项目，我有来自传感器读数的x_mean，y_mean，z_mean。我的任务是使用平均值作为曲线图的z轴。在等高线图中，我需要该图的z轴值来表示X和Y坐标上的平均值。所以基本上我会有3个不同的图。
我只有x_mean，y_mean，z_mean。那么我该如何为它们绘制等高线图呢？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(6,5))
left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8
ax = fig.add_axes([l
浏览 4提问于2020-07-26得票数 2
在下面的示例中，每种情况下都有一些明显的代码差异，但我不明白它们如何改变图像或情节的方向，如每一种情况所示。
原始图像的大小为407x813x3。
对于等高线中的数据，X范围为-180至+175，Y范围为-85至+85。
对于图像，我试图对其进行拟合，使X的范围从-180到+180，Y范围从-90到+90。因此，图像覆盖的地理范围比图像稍宽一些。
我有一些地理数据的等高线图。它的情节是这样的，而且我希望它看起来：
绘制此图的代码如下
figure (1);
contour(X, Y, dec0Mat,contoursAt, 'ShowText','on'
浏览 2提问于2015-08-05得票数 2
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希望标题对我的问题作了充分的描述。基本上，我在MATLAB中用等高线(x，y，z)函数生成等高线图，其中x和y是不同长度的向量，z是一个数据矩阵，维数为x乘以y。等高线图很好，但是，我希望用矩阵z中的实际数据点覆盖这幅图。我试过使用散射函数，但我收到了一个错误消息，告诉我X和Y必须是相同长度的向量--而它们不是。还有其他方法可以做到这一点吗？
提前感谢您的帮助/建议！
浏览 2提问于2016-05-20得票数 2
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我在python和matplotlib中遇到了一个简单的问题。我有3个列表: x，Y和rho，其中rhoi a密度在点xi，yi。X和y的所有值都在-1之间。以及1。但它们没有特定的顺序。
如何制作密度rho的等高线图(如imshow) (在点x，y处插值)。
非常感谢。
编辑:我使用的是大型数组: x，y和rho有10,000到1,000,000个元素
浏览 1提问于2012-01-26得票数 32
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我用cs = ax.contour(x, y, z)创建了一个matplotlib等高线图，它返回QuadContourSet对象。我使用motion_notify_event拦截鼠标事件，它允许使用event.xdata和event.ydata获取x-values和y-values。鼠标光标的x和y坐标是否也可以获得与等高线图表相对应的插值z-values (从返回的QuadContourSet对象)？我已经搜索过了，但是没有太多关于QuadContourSet的文档。或者我必须从z值的原始数组中手动计算它？我假设这在一般情况下不是很容易，例如对数缩放轴等。或者有什么提示可以帮助我吗？
浏览 27提问于2017-06-30得票数 1
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我们知道，在Matlab中绘制函数Z(x，y)的等高线图的通常方法是
[X,Y] = meshgrid(-2:.2:2,-2:.2:3);
Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2); (例如)
contour(X,Y,Z);
但是，这种方法不适用于以下函数f(x，y)：
假设h_{ij}(x，y)是一个大的(例如，100x100)矩阵，其中每个分量都是x和y的(自定义)函数。
f(x，y)=det(h_{ij}(x，y))
并想绘制函数f(x，y)的等高线图。
f=det(h)中的行列式要求矩阵h的每个分量都是一个数字。因此，只有当x和y是数字，而不是向量时，f(x，y)才能由Matlab
浏览 2提问于2012-07-19得票数 4
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重叠等高线图
、、、
我有困难产生一个与等高线图和不显的覆盖。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
def f(x, y):
return (1 - x / 2 + x ** 5 + y ** 3 ) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)
n = 100
x = np.linspace(-3, 3, 3 * n)
y = np.linspace(-3, 3, 3 * n)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)
plt.figure(figsize=
浏览 0提问于2021-11-08得票数 0
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我试着绘制一个同时使用等高线和等高线的图形，它们都使用相同的颜色图，绘制相同的数据。但是，contourf只用于绘制在某种程度上“重要”的数据(使用蒙面数组)。同时，利用等高线来绘制所有数据。其目的是绘制出一个所有信息都可获得的地块，但重点是那些更重要的领域。
我几乎可以像我想的那样工作，但我发现轮廓线的颜色与填充的轮廓与轮廓的颜色略有不同。
我猜想这些差异来自于一个事实，即轮廓颜色实际上是轮廓颜色之间的一半(这是有意义的，因为轮廓线是在某个值定义的，例如1、2等，填充的等高线介于1到2之间，即“值”为1.5等)。
我把我的彩色地图定义为
cmap = cm.coolwarm
cnorm=cl
浏览 3提问于2013-07-23得票数 1
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